2024年諾貝爾獎自然科學獎的三大獎項全部公布。為AI技術(shù)發(fā)展做出貢獻的人今年成為了這一屆“科學界的奧斯卡獎”最閃亮的明星。

今年的物理學獎和化學獎都頒給了與AI相關(guān)的研究，引發(fā)了學界震動。傳統(tǒng)派學者大受震撼，而率先擁抱AI的學者們則拍手稱快。

有人意外，有人叫好

在去年于首爾舉辦的一次諾貝爾基金會的活動上，有人在臺上向2013年諾貝爾化學獎得主邁克爾·萊維特（Michael Levitt）教授提問：“諾貝爾獎有一天會頒給AI嗎？” 萊維特不假思索地回答稱：“諾貝爾獎的隱性目的之一是樹立榜樣。因此，它需要頒給人類。”

在今年，當AI先驅(qū)人物接連斬獲諾貝爾物理學獎和化學獎之后，萊維特對第一財經(jīng)記者表示：“我并不認為這很意外，相反這是我最看好的領(lǐng)域。”

2013年，萊維特與馬丁·卡普拉斯（Martin Karplus）和亞利耶·瓦謝爾（Arieh Warshel）共同獲得了諾貝爾化學獎，以表彰他們“在開發(fā)多尺度復雜化學系統(tǒng)模型方面所做的貢獻”。他們的工作為結(jié)合經(jīng)典和量子力學物理學的計算機模擬奠定了基礎(chǔ)，該模擬已應(yīng)用于化學和生物化學的各個領(lǐng)域，包括后來AlphaFold對蛋白折疊的研究。

但也有科學家對于今年的諾貝爾獎結(jié)果感到意外。著名量子物理學家、瑞士日內(nèi)瓦大學和德國康斯特大學的尼古拉斯·吉辛（Nicolas Gisin）教授對第一財經(jīng)記者表示：“物理學獎給了AI相關(guān)的工作，我實際上是非常詫異的。這或許代表了在AI巨浪下，物理學也要學會如何沖浪？”

一直以來，諾貝爾獎頒發(fā)給物理學、化學、生理學或醫(yī)學這些自然科學學科，并沒有設(shè)立計算機科學、數(shù)學或工程學的諾貝爾獎。然而，隨著AI技術(shù)的演進，它正在對自然科學的各個領(lǐng)域產(chǎn)生范式的顛覆。諾貝爾獎今年的選擇凸顯了這一存在了100多年的獎項也在與時俱進。

更為重要的是，推動這一輪AI革命背后的商業(yè)力量也不容忽視。要知道，今年的諾貝爾物理學獎和化學獎的5位獲獎人中，有3位都涉足產(chǎn)業(yè)界，甚至背后都指向了同一家科技巨頭——谷歌。

獲得今年諾貝爾物理學獎的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）是2018年圖靈獎得主，他在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的開創(chuàng)性工作塑造了為當今許多產(chǎn)品提供動力的人工智能系統(tǒng)，在過去的十多年里幫助谷歌開發(fā)AI技術(shù)。

獲得諾貝爾化學獎的三位科學家中有兩位來自谷歌旗下DeepMind公司——分別為該公司的CEO戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）以及該公司的“85后”科學家約翰·強普（John Jumper）。他們開發(fā)了一種AI模型，以解決50多年未解決的蛋白質(zhì)復雜結(jié)構(gòu)的預測問題，這些發(fā)現(xiàn)具有巨大的應(yīng)用潛力。

“本質(zhì)上是諾貝爾獎需要與時俱進，而現(xiàn)在最大的學科增長點是信息領(lǐng)域。”中國科學院計算技術(shù)研究所研究員陳云霽對記者表示。

“小公司”聘請大科學家

而這一領(lǐng)域的科技公司正在聘用大量的諾貝爾獎得主作為顧問。

今年諾貝爾化學獎得主之一哈薩比斯于2021年成立了一家叫做Isomorphic Labs的AI醫(yī)藥公司，專注于小分子藥物研發(fā)。

也正是這家成立3年的初創(chuàng)公司與DeepMind一起發(fā)布了預測蛋白結(jié)構(gòu)的人工智能系統(tǒng)最新版本AlphaFold 3，并登上《自然》雜志，以前所未有的精確度預測了所有生命分子，包括蛋白質(zhì)、DNA、RNA、配體等的結(jié)構(gòu)和相互作用。

AlphaFold 3也成為首個在生物分子結(jié)構(gòu)預測方面超越基于物理工具方法的人工智能系統(tǒng)，有望開啟更具變革性的科學，結(jié)構(gòu)生物學將再次迎來技術(shù)顛覆——從開發(fā)生物可再生材料和更具抗逆性的作物，到加速藥物設(shè)計和基因組學研究，進而開啟人工智能細胞生物學的新時代。

第一財經(jīng)記者查詢Isomorphic Labs官方網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)，就在去年9月，該公司組建了一支由4位諾貝爾化學獎、生理學或醫(yī)學獎得主組成的科學家創(chuàng)始顧問委員會。當時，英矽智能CEO、人工智能技術(shù)專家Aleksandrs Zavoronkovs就預測，AlphaFold的研發(fā)者團隊獲得諾貝爾獎可能會成為“板上釘釘”的事情。

與此同時，多位科學家對第一財經(jīng)記者表示，諾貝爾獎評委會受商業(yè)影響力量影響的可能性不大。萊維特對第一財經(jīng)記者表示：“瑞典人在這方面特別謹慎，我并不認為他們會受到某些商業(yè)力量的控制，但他們也非常喜歡創(chuàng)造讓人覺得神秘的東西。”

人工智能對蛋白結(jié)構(gòu)的預測將影響包括生物化學、細胞生物學、遺傳發(fā)育、神經(jīng)生物學、微生物學以及病理藥理等在內(nèi)的生命科學研究領(lǐng)域，提升人類對生命的理解。比如，通過蛋白結(jié)構(gòu)預測就能查看人類遺傳病中的每一個突變在相關(guān)蛋白結(jié)構(gòu)里的具體位置，并推測出蛋白功能如何受到影響。

近年來水平最高的一次諾獎？

上?？萍即髮W生命科學與技術(shù)學院教授、長江學者胡霽對第一財經(jīng)記者表示：“我反倒是覺得今年的諾貝爾獎可能是近年來水平最高的一次，尤其是這兩個跟人工智能相關(guān)的獎項。我們一定要承認，就是人類科學范式的變革，從以前的以還原論為主的解析，演變到今天涌現(xiàn)性的研究方法上來。”

胡霽認為，AI對于整個自然科學領(lǐng)域的影響甚至可能類似于當年量子力學對于整個經(jīng)典物理理論的沖擊。

另一位計算機科學家也贊同這樣的觀點。他對第一財經(jīng)記者表示：“從常規(guī)視角來看，計算機科學和物理學確實不同，但如果設(shè)想未來人工智能進一步發(fā)展將可能成為包括物理學研究在內(nèi)的科學研究關(guān)鍵工具，甚至人工智能也許會位列科學新發(fā)現(xiàn)的主要貢獻者，這次授獎在幾十年后回頭看也許有著更深遠的意義。”

上述人士還稱，未來圖靈獎也可能頒給物理學家，例如量子計算機的開發(fā)者，這才是計算機科學和物理學交叉融合的典范。

無論如何，不可否認的是，在這一輪AI技術(shù)的爆發(fā)中，谷歌等科技巨頭對整個學術(shù)和產(chǎn)業(yè)的影響力不容忽視。

中國科學院院士、結(jié)構(gòu)生物學家顏寧在今年早些時候接受第一財經(jīng)記者采訪時曾表示，從技術(shù)角度來看，AI未來將會發(fā)揮越來越大的作用。她透露，近期在美國參加國際會議時，也有計算生物學領(lǐng)域的專家表達擔憂，他們認為，這一輪AI技術(shù)的爆發(fā)與往年都不一樣，過去美國政府建立的實驗室，都是作為公用的，而此輪AI技術(shù)的發(fā)展完全是由私營企業(yè)來主導的，算力絕大多數(shù)集中在了幾個科技巨頭手里。

“目前谷歌的AlphaFold支持的是非商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，鼓勵科學家喂料給AI，但等到AI的模型訓練出來且變得足夠強大了，企業(yè)是否會靠它來牟利，以后是不是會收費？這將是未來的一個難題。”顏寧這樣對第一財經(jīng)記者表示。

“AI對于結(jié)構(gòu)生物學研究可以說是顛覆性的。”中國科學院院士、中國科學院上海有機化學研究所研究員馬大為對第一財經(jīng)記者表示，“但AI在其他領(lǐng)域的顛覆性應(yīng)用還有很長的路要走。”