2024年諾貝爾獎(jiǎng)自然科學(xué)獎(jiǎng)的三大獎(jiǎng)項(xiàng)全部公布。為AI技術(shù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)的人今年成為了這一屆“科學(xué)界的奧斯卡獎(jiǎng)”最閃亮的明星。

今年的物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)都頒給了與AI相關(guān)的研究，引發(fā)了學(xué)界震動(dòng)。傳統(tǒng)派學(xué)者大受震撼，而率先擁抱AI的學(xué)者們則拍手稱快。

有人意外，有人叫好

在去年于首爾舉辦的一次諾貝爾基金會(huì)的活動(dòng)上，有人在臺(tái)上向2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主邁克爾·萊維特（Michael Levitt）教授提問(wèn)：“諾貝爾獎(jiǎng)有一天會(huì)頒給AI嗎？” 萊維特不假思索地回答稱：“諾貝爾獎(jiǎng)的隱性目的之一是樹(shù)立榜樣。因此，它需要頒給人類。”

在今年，當(dāng)AI先驅(qū)人物接連斬獲諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)之后，萊維特對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“我并不認(rèn)為這很意外，相反這是我最看好的領(lǐng)域。”

2013年，萊維特與馬丁·卡普拉斯（Martin Karplus）和亞利耶·瓦謝爾（Arieh Warshel）共同獲得了諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)，以表彰他們“在開(kāi)發(fā)多尺度復(fù)雜化學(xué)系統(tǒng)模型方面所做的貢獻(xiàn)”。他們的工作為結(jié)合經(jīng)典和量子力學(xué)物理學(xué)的計(jì)算機(jī)模擬奠定了基礎(chǔ)，該模擬已應(yīng)用于化學(xué)和生物化學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，包括后來(lái)AlphaFold對(duì)蛋白折疊的研究。

但也有科學(xué)家對(duì)于今年的諾貝爾獎(jiǎng)結(jié)果感到意外。著名量子物理學(xué)家、瑞士日內(nèi)瓦大學(xué)和德國(guó)康斯特大學(xué)的尼古拉斯·吉辛（Nicolas Gisin）教授對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“物理學(xué)獎(jiǎng)給了AI相關(guān)的工作，我實(shí)際上是非常詫異的。這或許代表了在AI巨浪下，物理學(xué)也要學(xué)會(huì)如何沖浪？”

一直以來(lái)，諾貝爾獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給物理學(xué)、化學(xué)、生理學(xué)或醫(yī)學(xué)這些自然科學(xué)學(xué)科，并沒(méi)有設(shè)立計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或工程學(xué)的諾貝爾獎(jiǎng)。然而，隨著AI技術(shù)的演進(jìn)，它正在對(duì)自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生范式的顛覆。諾貝爾獎(jiǎng)今年的選擇凸顯了這一存在了100多年的獎(jiǎng)項(xiàng)也在與時(shí)俱進(jìn)。

更為重要的是，推動(dòng)這一輪AI革命背后的商業(yè)力量也不容忽視。要知道，今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)的5位獲獎(jiǎng)人中，有3位都涉足產(chǎn)業(yè)界，甚至背后都指向了同一家科技巨頭——谷歌。

獲得今年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）是2018年圖靈獎(jiǎng)得主，他在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的開(kāi)創(chuàng)性工作塑造了為當(dāng)今許多產(chǎn)品提供動(dòng)力的人工智能系統(tǒng)，在過(guò)去的十多年里幫助谷歌開(kāi)發(fā)AI技術(shù)。

獲得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的三位科學(xué)家中有兩位來(lái)自谷歌旗下DeepMind公司——分別為該公司的CEO戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）以及該公司的“85后”科學(xué)家約翰·強(qiáng)普（John Jumper）。他們開(kāi)發(fā)了一種AI模型，以解決50多年未解決的蛋白質(zhì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)問(wèn)題，這些發(fā)現(xiàn)具有巨大的應(yīng)用潛力。

“本質(zhì)上是諾貝爾獎(jiǎng)需要與時(shí)俱進(jìn)，而現(xiàn)在最大的學(xué)科增長(zhǎng)點(diǎn)是信息領(lǐng)域。”中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員陳云霽對(duì)記者表示。

“小公司”聘請(qǐng)大科學(xué)家

而這一領(lǐng)域的科技公司正在聘用大量的諾貝爾獎(jiǎng)得主作為顧問(wèn)。

今年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主之一哈薩比斯于2021年成立了一家叫做Isomorphic Labs的AI醫(yī)藥公司，專注于小分子藥物研發(fā)。

也正是這家成立3年的初創(chuàng)公司與DeepMind一起發(fā)布了預(yù)測(cè)蛋白結(jié)構(gòu)的人工智能系統(tǒng)最新版本AlphaFold 3，并登上《自然》雜志，以前所未有的精確度預(yù)測(cè)了所有生命分子，包括蛋白質(zhì)、DNA、RNA、配體等的結(jié)構(gòu)和相互作用。

AlphaFold 3也成為首個(gè)在生物分子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面超越基于物理工具方法的人工智能系統(tǒng)，有望開(kāi)啟更具變革性的科學(xué)，結(jié)構(gòu)生物學(xué)將再次迎來(lái)技術(shù)顛覆——從開(kāi)發(fā)生物可再生材料和更具抗逆性的作物，到加速藥物設(shè)計(jì)和基因組學(xué)研究，進(jìn)而開(kāi)啟人工智能細(xì)胞生物學(xué)的新時(shí)代。

第一財(cái)經(jīng)記者查詢Isomorphic Labs官方網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)，就在去年9月，該公司組建了一支由4位諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)、生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)得主組成的科學(xué)家創(chuàng)始顧問(wèn)委員會(huì)。當(dāng)時(shí)，英矽智能CEO、人工智能技術(shù)專家Aleksandrs Zavoronkovs就預(yù)測(cè)，AlphaFold的研發(fā)者團(tuán)隊(duì)獲得諾貝爾獎(jiǎng)可能會(huì)成為“板上釘釘”的事情。

與此同時(shí)，多位科學(xué)家對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，諾貝爾獎(jiǎng)評(píng)委會(huì)受商業(yè)影響力量影響的可能性不大。萊維特對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“瑞典人在這方面特別謹(jǐn)慎，我并不認(rèn)為他們會(huì)受到某些商業(yè)力量的控制，但他們也非常喜歡創(chuàng)造讓人覺(jué)得神秘的東西。”

人工智能對(duì)蛋白結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)將影響包括生物化學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、遺傳發(fā)育、神經(jīng)生物學(xué)、微生物學(xué)以及病理藥理等在內(nèi)的生命科學(xué)研究領(lǐng)域，提升人類對(duì)生命的理解。比如，通過(guò)蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)就能查看人類遺傳病中的每一個(gè)突變?cè)谙嚓P(guān)蛋白結(jié)構(gòu)里的具體位置，并推測(cè)出蛋白功能如何受到影響。

近年來(lái)水平最高的一次諾獎(jiǎng)？

上?？萍即髮W(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、長(zhǎng)江學(xué)者胡霽對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“我反倒是覺(jué)得今年的諾貝爾獎(jiǎng)可能是近年來(lái)水平最高的一次，尤其是這兩個(gè)跟人工智能相關(guān)的獎(jiǎng)項(xiàng)。我們一定要承認(rèn)，就是人類科學(xué)范式的變革，從以前的以還原論為主的解析，演變到今天涌現(xiàn)性的研究方法上來(lái)。”

胡霽認(rèn)為，AI對(duì)于整個(gè)自然科學(xué)領(lǐng)域的影響甚至可能類似于當(dāng)年量子力學(xué)對(duì)于整個(gè)經(jīng)典物理理論的沖擊。

另一位計(jì)算機(jī)科學(xué)家也贊同這樣的觀點(diǎn)。他對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“從常規(guī)視角來(lái)看，計(jì)算機(jī)科學(xué)和物理學(xué)確實(shí)不同，但如果設(shè)想未來(lái)人工智能進(jìn)一步發(fā)展將可能成為包括物理學(xué)研究在內(nèi)的科學(xué)研究關(guān)鍵工具，甚至人工智能也許會(huì)位列科學(xué)新發(fā)現(xiàn)的主要貢獻(xiàn)者，這次授獎(jiǎng)在幾十年后回頭看也許有著更深遠(yuǎn)的意義。”

上述人士還稱，未來(lái)圖靈獎(jiǎng)也可能頒給物理學(xué)家，例如量子計(jì)算機(jī)的開(kāi)發(fā)者，這才是計(jì)算機(jī)科學(xué)和物理學(xué)交叉融合的典范。

無(wú)論如何，不可否認(rèn)的是，在這一輪AI技術(shù)的爆發(fā)中，谷歌等科技巨頭對(duì)整個(gè)學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)的影響力不容忽視。

中國(guó)科學(xué)院院士、結(jié)構(gòu)生物學(xué)家顏寧在今年早些時(shí)候接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)曾表示，從技術(shù)角度來(lái)看，AI未來(lái)將會(huì)發(fā)揮越來(lái)越大的作用。她透露，近期在美國(guó)參加國(guó)際會(huì)議時(shí)，也有計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域的專家表達(dá)擔(dān)憂，他們認(rèn)為，這一輪AI技術(shù)的爆發(fā)與往年都不一樣，過(guò)去美國(guó)政府建立的實(shí)驗(yàn)室，都是作為公用的，而此輪AI技術(shù)的發(fā)展完全是由私營(yíng)企業(yè)來(lái)主導(dǎo)的，算力絕大多數(shù)集中在了幾個(gè)科技巨頭手里。

“目前谷歌的AlphaFold支持的是非商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，鼓勵(lì)科學(xué)家喂料給AI，但等到AI的模型訓(xùn)練出來(lái)且變得足夠強(qiáng)大了，企業(yè)是否會(huì)靠它來(lái)牟利，以后是不是會(huì)收費(fèi)？這將是未來(lái)的一個(gè)難題。”顏寧這樣對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示。

“AI對(duì)于結(jié)構(gòu)生物學(xué)研究可以說(shuō)是顛覆性的。”中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院上海有機(jī)化學(xué)研究所研究員馬大為對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，“但AI在其他領(lǐng)域的顛覆性應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走。”