人工智能技術(shù)對醫(yī)學(xué)的促進(jìn)作用正在進(jìn)一步顯現(xiàn)，尤其是在精神健康領(lǐng)域，AI未來的應(yīng)用受到很大關(guān)注。

日前，上海市精神衛(wèi)生中心舉辦了一場“人工智能與精神健康”研討會，全球頂尖高校研究人員分享了AI在精神疾病診斷等領(lǐng)域的最新應(yīng)用。會上透露，目前針對癡呆癥及抑郁癥等精神疾病，已有多項AI輔助診療步入臨床應(yīng)用。

英國劍橋大學(xué)計算認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)教授Zoe Kourtzi在會上透露，其團隊已經(jīng)開發(fā)出一種用于早期預(yù)測和診斷癡呆癥的AI工具，能在癥狀出現(xiàn)前10至15年就識別出潛在的癡呆癥患者，且診斷準(zhǔn)確率高達(dá)91%。在實際應(yīng)用中，這一AI工具比傳統(tǒng)臨床診斷方法更精確地預(yù)測了輕度認(rèn)知障礙患者轉(zhuǎn)變?yōu)榘柎暮Ｄ〉目赡苄裕錅?zhǔn)確度提高了三倍。

目前阿爾茨海默病早期診斷要想做到準(zhǔn)確，仍需依靠侵入性或昂貴的檢測方法，如腰椎穿刺或正電子發(fā)射斷層掃描。專家表示，基于AI預(yù)測模型的無創(chuàng)檢測方法在大規(guī)模推廣普及方面將更具優(yōu)勢，但模型預(yù)測的精準(zhǔn)度如何，仍有待實際臨床應(yīng)用的驗證。

癡呆癥是老年精神病領(lǐng)域較為常見的疾病，AI未來是否可能更廣泛地用于追蹤大腦的健康軌跡？對此，全球的研究人員都在積極探索。

德國耶拿大學(xué)醫(yī)院轉(zhuǎn)化精神病學(xué)特聘教授Nils Opel在會上表示，其研究團隊開發(fā)了一款創(chuàng)新的遠(yuǎn)程監(jiān)測應(yīng)用程序，通過收集患者的行為和語音數(shù)據(jù)來評估其心理健康狀況。 Opel稱，這些技術(shù)在臨床實踐中顯示出巨大潛力，可用于患者的細(xì)分和進(jìn)一步個性化治療。

美國耶魯大學(xué)精神病學(xué)系副教授Philip Corlett表示，他的團隊開發(fā)了一種”條件性幻覺”模型，利用AI和機器學(xué)習(xí)技術(shù)來研究幻覺的形成機制；團隊還應(yīng)用分層高斯濾波器模型研究偏執(zhí)癥患者的疾病機制，為新的治療方法提供理論基礎(chǔ)。

在國內(nèi)，AI在精神健康診療中也已步入多種臨床應(yīng)用，例如AI輔助診斷系統(tǒng)能夠通過分析MRI掃描結(jié)果，準(zhǔn)確識別重度精神疾病患者；利用虛擬現(xiàn)實和AI技術(shù)創(chuàng)建沉浸式治療環(huán)境，顯著改善恐高癥等精神疾病患者的癥狀；以及基于AI的心理治療機器人，通過分析面部表情來輔助焦慮癥的篩查和診斷。

上海市精神衛(wèi)生中心院長、國家精神疾病醫(yī)學(xué)中心主任趙敏教授對第一財經(jīng)記者表示：“這些應(yīng)用正推動精神健康服務(wù)向智能化、個性化方向發(fā)展。全球心理健康問題日益嚴(yán)峻，人工智能與精神疾病診療的結(jié)合是未來的一個重要方向。”

另據(jù)上海精神衛(wèi)生中心教授陳劍華介紹，上海精神衛(wèi)生中心與天橋腦科學(xué)研究院（TCCI）人工智能與精神健康前沿實驗室合作開展的問診大數(shù)據(jù)收集項目，目前已經(jīng)通過倫理審批，采集真實世界5000多例抑郁焦慮癥患者與醫(yī)生的對話，時長超過1000個小時，將提供給AI大語言模型進(jìn)行訓(xùn)練。

針對AI大模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練可能引發(fā)潛在的隱私擔(dān)憂，陳劍華表示，項目計劃將確保在不侵犯患者數(shù)據(jù)隱私的嚴(yán)格合規(guī)前提下向研究者和AI團隊開放合作。

展望AI在精神疾病領(lǐng)域的應(yīng)用前景，天橋腦科學(xué)研究院專家向第一財經(jīng)記者指出，AI輔助精神疾病診療的精確度和普及度還有待進(jìn)一步提高；同時，AI技術(shù)在精神疾病診療領(lǐng)域的研究需要特別加強倫理治理問題。

天橋腦科學(xué)研究院科學(xué)計劃執(zhí)行主任李艷稱，目前該機構(gòu)正在積極推進(jìn)AI賦能腦科學(xué)的舉措，讓更多人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家參與到生命科學(xué)的研究中，通過更多交叉研究來探索大腦的機制。