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第一財(cái)經(jīng) 2024-11-25 21:04:06 聽新聞
作者:陳兵 ? 董思琰 責(zé)編:任紹敏
在2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)上,“安全”成為備受矚目的話題之一。面對(duì)更美好的“數(shù)字未來”的建設(shè)目標(biāo),安全發(fā)展是底線,創(chuàng)新發(fā)展是主線,普惠發(fā)展是基線?;ヂ?lián)網(wǎng)誕生之初,基本宗旨就是為了實(shí)現(xiàn)普惠共贏,為此,在其創(chuàng)新發(fā)展中更需要夯實(shí)安全底線。當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)發(fā)展步入數(shù)智化時(shí)代,以數(shù)據(jù)、算法與算力為核心驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為“數(shù)字未來”發(fā)展的方向。
隨后,中央網(wǎng)信辦、工信部、公安部、市場(chǎng)監(jiān)管總局四部門聯(lián)合發(fā)布了開展“清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)算法典型問題治理”專項(xiàng)行動(dòng),重點(diǎn)整治同質(zhì)化推送營(yíng)造“信息繭房”、違規(guī)操縱干預(yù)榜單炒作熱點(diǎn)、盲目追求利益侵害新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者權(quán)益、利用算法實(shí)施大數(shù)據(jù)“殺熟”、算法向上向善服務(wù)缺失侵害用戶合法權(quán)益等重點(diǎn)問題,督促企業(yè)深入對(duì)照自查整改,進(jìn)一步提升算法安全能力。其中,基于海量數(shù)據(jù)所訓(xùn)練的人工智能算法及應(yīng)用場(chǎng)景成為關(guān)注的重點(diǎn),其實(shí)質(zhì)是如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)正當(dāng)獲取、合法使用及用戶個(gè)人信息保護(hù)之間的平衡,是對(duì)人工智能算法創(chuàng)新應(yīng)用過程中經(jīng)濟(jì)價(jià)值與社會(huì)價(jià)值的動(dòng)態(tài)統(tǒng)籌?;诖?,結(jié)合此次專項(xiàng)行動(dòng)部署,以及《個(gè)人信息保護(hù)法》實(shí)施三周年,有必要對(duì)《個(gè)人信息保護(hù)法》實(shí)施成效給予總結(jié),并就下一步實(shí)施重難點(diǎn)予以展開。
《個(gè)人信息保護(hù)法》實(shí)施效果顯著
2021年11月1日《個(gè)人信息保護(hù)法》正式施行,回應(yīng)了社會(huì)公眾對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)的現(xiàn)實(shí)需求。在此之前,不少互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持和展開的各類消費(fèi)場(chǎng)景,皆出現(xiàn)了通過收集個(gè)人數(shù)據(jù)并利用大數(shù)據(jù)分析等算法技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)不同消費(fèi)者進(jìn)行差異化定價(jià)的現(xiàn)象,即“大數(shù)據(jù)殺熟”。諸如此類違規(guī)收集、利用個(gè)人信息事件的頻發(fā),催生了公眾對(duì)于個(gè)人信息保護(hù)的強(qiáng)烈需求,推動(dòng)了《個(gè)人信息保護(hù)法》的出臺(tái)。
在制度設(shè)計(jì)上,《個(gè)人信息保護(hù)法》以法律形式確認(rèn)了對(duì)于個(gè)人信息保護(hù)與利用的基本理念,確立了“告知-知情-同意”的個(gè)人信息處理規(guī)則,明確了敏感個(gè)人信息的處理規(guī)則與個(gè)人信息跨境提供規(guī)則,設(shè)立了個(gè)人信息處理活動(dòng)中的個(gè)人權(quán)利與個(gè)人信息處理者的義務(wù),形成了民事責(zé)任、行政責(zé)任與刑事責(zé)任三重責(zé)任保護(hù)機(jī)制。
實(shí)施效果上,三年來《個(gè)人信息保護(hù)法》的施行不僅為用戶保護(hù)個(gè)人隱私提供了法律依據(jù),也為個(gè)人信息處理活動(dòng)設(shè)立了明確的法律規(guī)則。
首先,個(gè)人信息相關(guān)配套制度不斷完善,《APP違法違規(guī)收集使用個(gè)人信息行為認(rèn)定方法》《常見類型移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序必要個(gè)人信息范圍規(guī)定》細(xì)化了個(gè)人信息保護(hù)執(zhí)法依據(jù),《個(gè)人信息出境標(biāo)準(zhǔn)合同辦法》《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法》《規(guī)范和促進(jìn)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)定》等為個(gè)人數(shù)據(jù)跨境提供指引,《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》回應(yīng)了新情況下的個(gè)人信息保護(hù)。
其次,個(gè)人信息保護(hù)執(zhí)法不斷強(qiáng)化,例如,2022年,國(guó)家網(wǎng)信辦依法集中處理了135款違法違規(guī)處理公民個(gè)人信息的APP;2024年,工信部曝光17款A(yù)PP侵犯用戶隱私權(quán);2020年起,公安部每年開展“凈網(wǎng)”專項(xiàng)行動(dòng),打擊侵犯公民個(gè)人信息違法犯罪活動(dòng)等。
最后,企業(yè)與公眾的個(gè)人信息保護(hù)意識(shí)顯著提升,企業(yè)更加注重個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)管理,公眾對(duì)于個(gè)人信息處理規(guī)則和個(gè)人權(quán)益的認(rèn)知更加深刻。
個(gè)人信息保護(hù)面臨人工智能技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用的挑戰(zhàn)
近年來,生成式人工智能的快速發(fā)展使得數(shù)據(jù)要素的重要性與價(jià)值被進(jìn)一步發(fā)掘,個(gè)人信息承載了更多屬性,而人工智能擁有復(fù)雜的技術(shù)邏輯,其決策自主性的提升與決策過程的不透明導(dǎo)致原有的法律規(guī)制產(chǎn)生了困難,為個(gè)人信息保護(hù)帶來了挑戰(zhàn)。
從技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用層面而言,人工智能的應(yīng)用對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的大量需求會(huì)推動(dòng)個(gè)人信息的收集行為,容易產(chǎn)生非法收集和處理個(gè)人信息的情況。同時(shí),人工智能通過機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行分析,以挖掘出信息主體的行為偏好與消費(fèi)需求等進(jìn)行“用戶畫像”,會(huì)增加個(gè)人信息的濫用。在生成式人工智能應(yīng)用的加持下,還會(huì)通過與用戶進(jìn)行交互得到的數(shù)據(jù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化,用戶在對(duì)話式的過程中容易無意識(shí)地提供個(gè)人敏感信息。相較于3年前,當(dāng)下的人工智能應(yīng)用對(duì)于個(gè)人信息的分析和挖掘程度進(jìn)一步增強(qiáng),各類搭載人工智能的家具設(shè)備、可穿戴設(shè)備涉及的個(gè)人信息種類與數(shù)量大大增加,也使得個(gè)人信息的交互共享越發(fā)頻繁,增加了個(gè)人信息濫用與隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。
從法律層面而言,《個(gè)人信息保護(hù)法》確立了“告知同意”的個(gè)人信息處理基礎(chǔ)原則,但實(shí)際操作中,一方面,人工智能大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)真正溯源,數(shù)據(jù)處理者在客觀上難以實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)涉及的每一信息主體完成“告知同意”程序,用戶對(duì)于個(gè)人信息是否被用于人工智能的數(shù)據(jù)訓(xùn)練仍缺乏知情權(quán),“知情同意”原則難以落到實(shí)處。另一方面,人工智能算法的難以解釋也增加了決策的不透明度,對(duì)于個(gè)人信息處理者有權(quán)未經(jīng)同意在“合理范圍”內(nèi)處理的已公開個(gè)人信息,無論是依據(jù)“目的限定原則”還是“場(chǎng)景理論”,生成式人工智能都難以對(duì)“合理范圍”進(jìn)行解釋。
從公共層面而言,隨著政府間數(shù)據(jù)共享范圍的不斷擴(kuò)大,涉及個(gè)人信息的公共數(shù)據(jù)可以迅速形成對(duì)個(gè)體行為軌跡、個(gè)性需求、認(rèn)知水平、財(cái)務(wù)狀況等方面的詳細(xì)畫像,這類數(shù)據(jù)一旦泄露或被非法利用,將嚴(yán)重?fù)p害個(gè)人隱私與公共利益,甚至對(duì)國(guó)家安全造成影響。其次,例如人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)于個(gè)人信息的收集,可能會(huì)侵犯?jìng)€(gè)人隱私,但也可能有利于保護(hù)公共利益,此種情況下,個(gè)人信息保護(hù)與社會(huì)公共利益的張力進(jìn)一步放大。同時(shí),人工智能的應(yīng)用進(jìn)一步挖掘了個(gè)人信息的價(jià)值,然而人工智能也使得個(gè)人信息更易受到侵害,隱私保護(hù)與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效率之間的關(guān)系如何協(xié)調(diào)也成為現(xiàn)實(shí)問題。
個(gè)人信息保護(hù)需更加精細(xì)精準(zhǔn)
面對(duì)個(gè)人信息承載的個(gè)人隱私、公共利益與競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值多元屬性,需秉持統(tǒng)籌個(gè)人信息的合理流通與安全保護(hù)的總體理念,實(shí)施精細(xì)化保護(hù)。對(duì)于個(gè)人信息的處理、流通與利用,要以保護(hù)個(gè)人信息安全為紅線,但是不能以此為由弱化對(duì)公共安全與個(gè)人信息競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值的考量。對(duì)此,靜態(tài)的賦權(quán)保護(hù)模式已經(jīng)無法應(yīng)對(duì)個(gè)人信息在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景下的流通需求和多樣風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)該采取更為精細(xì)的保護(hù)模式,實(shí)現(xiàn)技術(shù)與法律的融合,采取分場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)規(guī)制模式,加強(qiáng)《個(gè)人信息保護(hù)法》及相關(guān)配套規(guī)則與其他法律的銜接,構(gòu)建多部門、多主體協(xié)同共治的格局,在保障個(gè)人信息安全的同時(shí),科學(xué)引導(dǎo)和規(guī)范個(gè)人信息處理者的行為,促進(jìn)個(gè)人信息的合理流通。
首先,實(shí)現(xiàn)基于風(fēng)險(xiǎn)的分場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)規(guī)制。當(dāng)前,個(gè)人信息的收集與處理的場(chǎng)景不斷擴(kuò)展,既包括商業(yè)領(lǐng)域的個(gè)性化推薦、數(shù)據(jù)交易、企業(yè)決策、信用評(píng)估等,也包括公共領(lǐng)域的公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、安全監(jiān)控、健康服務(wù)、公共管理等。在不同應(yīng)用場(chǎng)景下,個(gè)人信息風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的方式、時(shí)間與影響皆具有差異性且無法預(yù)測(cè),基于靜態(tài)賦權(quán)的規(guī)制方式無法應(yīng)對(duì)多樣的現(xiàn)實(shí)情況。因此,需要通過對(duì)個(gè)人信息保護(hù)規(guī)則進(jìn)行重新解釋,基于不同場(chǎng)景對(duì)個(gè)人信息的處理目的、處理方式、種類以及對(duì)個(gè)人權(quán)益的影響和可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,并據(jù)此采取相應(yīng)的措施。例如,允許對(duì)于“告知同意”規(guī)則中的告知事項(xiàng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)解釋,告知用戶可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)類型,由用戶自行判斷是否接受服務(wù)。
其次,在個(gè)人信息保護(hù)中加入對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的考量。人工智能大模型對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)供給的進(jìn)一步擴(kuò)大,實(shí)質(zhì)上也說明了數(shù)據(jù)要素在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的顯著價(jià)值,個(gè)人信息也成為了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵資源,是不可或缺的生產(chǎn)要素。與此同時(shí),當(dāng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制失靈,用戶形成對(duì)特定經(jīng)營(yíng)者的依賴時(shí),個(gè)人享有的知情與自主決定權(quán)更加容易受到侵害,作為生產(chǎn)要素的個(gè)人信息不流通也會(huì)損害其他經(jīng)營(yíng)者的競(jìng)爭(zhēng)利益。因此,應(yīng)將個(gè)人信息要素融入市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)制度當(dāng)中,構(gòu)建體系化的個(gè)人信息保護(hù)制度,促進(jìn)個(gè)人信息的合理有序流通。例如,新修訂的《反壟斷法》規(guī)定:“經(jīng)營(yíng)者不得利用數(shù)據(jù)和算法、技術(shù)、資本優(yōu)勢(shì)以及平臺(tái)規(guī)則等從事本法禁止的壟斷行為”,意味著《反壟斷法》可以對(duì)經(jīng)營(yíng)者濫用市場(chǎng)支配地位侵害個(gè)人信息的壟斷行為進(jìn)行規(guī)制。個(gè)人信息保護(hù)法與競(jìng)爭(zhēng)法在保護(hù)個(gè)人隱私和促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)上具有一致性,兩者并行不悖。
最后,形成多部門、多主體治理合力。面對(duì)個(gè)人信息承載的個(gè)人隱私、公共利益與競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值多元屬性,不同場(chǎng)景中個(gè)人與信息收集者、處理者之間的關(guān)系不同,個(gè)人信息流通規(guī)則也存在很大差異。因此,需要政府、行業(yè)協(xié)會(huì)、個(gè)人信息處理者與個(gè)人多元主體協(xié)同共治,在多元主體間尋求利益平衡。政府需加強(qiáng)不同部門間的執(zhí)法協(xié)作,避免對(duì)于個(gè)人信息保護(hù)職責(zé)的交叉混同,通過網(wǎng)信部門與司法機(jī)構(gòu)的協(xié)調(diào)與研討,減小個(gè)人信息保護(hù)法律適用的差異;行業(yè)協(xié)會(huì)可以依據(jù)協(xié)會(huì)特點(diǎn),對(duì)協(xié)會(huì)內(nèi)個(gè)人信息處理者的行為進(jìn)行合規(guī)指導(dǎo)與優(yōu)化;個(gè)人數(shù)據(jù)處理者應(yīng)加強(qiáng)合規(guī)管理,熟知個(gè)人信息處理規(guī)則并能夠依據(jù)所采用技術(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理;個(gè)人則應(yīng)當(dāng)提高對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的重視程度,明確自身授權(quán)個(gè)人信息的使用目的與渠道,不隨意授權(quán)。
(陳兵系南開大學(xué)競(jìng)爭(zhēng)法研究中心主任、法學(xué)院副院長(zhǎng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)交叉科學(xué)中心研究員;董思琰系南開大學(xué)法學(xué)院博士生、競(jìng)爭(zhēng)法研究中心研究助理)
①OpenAI據(jù)悉正在打造類似X的社交網(wǎng)絡(luò);②抖音公開算法原理;③谷歌已將Veo 2視頻生成模型全面整合至Gemini。
8個(gè)AI行業(yè)大模型、30個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景、29個(gè)應(yīng)用解決方案和13個(gè)智能終端產(chǎn)品發(fā)布。
高質(zhì)量數(shù)據(jù)作為人工智能應(yīng)用的底座,不僅對(duì)通用大模型具有很強(qiáng)的保障支撐作用,對(duì)行業(yè)大模型更加重要。
在一份宣傳資料上記者看到,這家公司將個(gè)人用戶分為9種類型,個(gè)人標(biāo)簽達(dá)到3800項(xiàng),網(wǎng)站2億多個(gè),互聯(lián)網(wǎng)品牌6萬個(gè),每日處理數(shù)據(jù)量達(dá)到了100億條。