1.經(jīng)濟價值的拓展。

作為未來交通領(lǐng)域的核心科技力量，自動駕駛技術(shù)展現(xiàn)出廣闊的潛力和應(yīng)用前景。自動駕駛技術(shù)深度融合人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的核心技術(shù)，具備高度智能化、無人化和數(shù)字化的顯著特點。其發(fā)展不僅顯著提升生產(chǎn)率，還能帶動一系列新興產(chǎn)業(yè)的興起，助推汽車產(chǎn)業(yè)鏈的增長，包括電動汽車、充電樁、車聯(lián)網(wǎng)等，為新質(zhì)生產(chǎn)力與高質(zhì)量發(fā)展提供更加豐富的應(yīng)用場景。同時，自動駕駛技術(shù)在城市規(guī)劃和智能交通系統(tǒng)建設(shè)中的應(yīng)用，將推動智慧城市的發(fā)展，優(yōu)化城市交通環(huán)境，提升區(qū)域經(jīng)濟的競爭力和吸引力，從而促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

2.社會效率的提升。

通過自動化控制車輛，自動駕駛釋放了人類駕駛的體力與精神負擔。它賦予車輛“人與車”“車與車”“車與路”間的信息交互能力，從而優(yōu)化交通流量，有效緩解城市擁堵。此外，自動駕駛推動共享汽車與按需出行服務(wù)的發(fā)展，并通過協(xié)同行駛實現(xiàn)精準的能量管理，提升道路通行效率。這樣的技術(shù)進步不僅減少了能源消耗和環(huán)境污染，還引領(lǐng)出行方式朝著更加智能、綠色、便捷的方向邁進。

3.交通安全性的改善。

當前備受關(guān)注的L4級和L5級自動駕駛技術(shù)基于大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過深度學習處理和解析大量的傳感器數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對車輛周圍環(huán)境的精確感知、智能決策和自動控制。通過先進的算法判斷和傳感器處理，自動駕駛系統(tǒng)能夠?qū)崟r響應(yīng)周圍環(huán)境、預(yù)測潛在風險并迅速反應(yīng)，減少人工駕駛依賴和人工決策失誤帶來的交通事故發(fā)生率，提升道路安全水平。

4.就業(yè)質(zhì)量的提升。

盡管自動駕駛技術(shù)的普及減少了傳統(tǒng)駕駛崗位的需求，但同時催生了大量新興職業(yè)，如智能系統(tǒng)維護、云端安全管理、數(shù)據(jù)分析和軟件開發(fā)等。這不僅優(yōu)化了勞動者的技能結(jié)構(gòu)和工作環(huán)境，還通過推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展創(chuàng)造了大量間接就業(yè)機會，有助于國內(nèi)就業(yè)從低附加值向高附加值轉(zhuǎn)型，提升就業(yè)質(zhì)量。

5.應(yīng)對人口結(jié)構(gòu)變化。

在全球人口老齡化趨勢下，中國已進入中度老齡化階段，勞動力人口比例持續(xù)下降，而老年人口比例逐年上升，養(yǎng)老服務(wù)需求快速增長。自動駕駛技術(shù)可以作為養(yǎng)老服務(wù)的重要支持手段，降低養(yǎng)老成本，提升服務(wù)效率和質(zhì)量，減輕社會與政府的財政負擔。例如，無人駕駛技術(shù)減少了個人購車和駕駛的需求，幫助老年人更好地融入社會，減少因駕駛能力下降導致的隔離感。

此外，無人駕駛技術(shù)在應(yīng)對未來人口短缺問題上展現(xiàn)出巨大潛力，可以為多個行業(yè)提供高效解決方案，有助于緩解勞動力短缺帶來的經(jīng)濟和社會壓力，并促進區(qū)域就業(yè)結(jié)構(gòu)的均衡發(fā)展。以物流行業(yè)為例，無人駕駛車輛能夠高效完成長途運輸任務(wù)，降低對傳統(tǒng)人力駕駛員的依賴，有效解決偏遠地區(qū)因勞動力不足導致的物流配送困難并確?；疚镔Y供應(yīng)的及時性。

自動駕駛領(lǐng)域無人車大戰(zhàn)已正式打響

自動駕駛技術(shù)的發(fā)展是一場涉及國家經(jīng)濟實力、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力的綜合競賽。正所謂“通向智能時代的道路是用無數(shù)金錢鋪就而成的”。只有擁有雄厚綜合實力的國家能夠參與競爭。

在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，自動駕駛汽車依賴于V2X（vehicle to everything，“車與一切”）通信技術(shù)，這要求建立廣泛且高效的通信網(wǎng)絡(luò)，以支持自動駕駛車輛的大規(guī)模部署。在配套產(chǎn)業(yè)要求方面，自動駕駛技術(shù)涉及多行業(yè)領(lǐng)域，包含芯片傳感器、車輛制造、高精度地圖定位以及人機交互等多個方面，并要求這些行業(yè)技術(shù)的協(xié)同發(fā)展。在人才需求與市場規(guī)模方面，自動駕駛技術(shù)的研發(fā)門檻高，需要眾多數(shù)據(jù)科學家、機器學習工程師和軟件開發(fā)人員來共同完成。同時，自動駕駛系統(tǒng)依賴大量真實數(shù)據(jù)來訓練算法模型，這需要足夠規(guī)模的市場和用戶體量予以支撐。以上苛刻條件在世界各國間構(gòu)成了一條難以跨越的鴻溝，使得發(fā)展自動駕駛技術(shù)成為了一場“勇敢者的游戲”。

目前，中美兩國在技術(shù)實力、基礎(chǔ)設(shè)施、市場規(guī)模、配套產(chǎn)業(yè)和政策支持等方面具備顯著優(yōu)勢，有望在未來自動駕駛技術(shù)的發(fā)展中發(fā)揮引領(lǐng)作用。特別當前無人駕駛技術(shù)正處于快速發(fā)展的窗口期，市場格局雖然未完全固定，但全球自動駕駛市場的競爭格局已基本形成，中美兩國形成了“雙雄爭霸”之勢，具體表現(xiàn)為美國的特斯拉、谷歌旗下的Waymo，以及中國百度旗下的蘿卜快跑共同構(gòu)成的“三巨頭”格局。

從兩國技術(shù)發(fā)展路線上看，特斯拉主打的FSD（Full-Self Driving，完全自動駕駛）系統(tǒng)“重軟件輕硬件”，采用純視覺方案把攝像頭獲取的圖像數(shù)據(jù)輸入算法后輸出駕駛指令，具有成本低、硬件限制小、更符合人眼直覺等優(yōu)勢。而我國自動駕駛系統(tǒng)采用多傳感器融合方案，通過使用激光雷達、攝像頭和超聲波傳感器組合實現(xiàn)環(huán)境的感知和數(shù)據(jù)采集，從而為車輛提供精確的位置和障礙物信息，在應(yīng)對高風險和極端場景中的可靠性相對更強；并且蘿卜快跑應(yīng)用了自動駕駛大模型Apollo ADFM，可以兼顧技術(shù)的安全性和泛化性，做到安全性高于人類駕駛員10倍以上。

對我國而言，自動駕駛技術(shù)所帶來的新商業(yè)和服務(wù)模式具備新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的典型特征，是實現(xiàn)我國科技彎道超車、推動社會生產(chǎn)力躍升的重要手段。此外，自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域具有明顯的規(guī)模經(jīng)濟和先行進入者優(yōu)勢，這是因為自動駕駛系統(tǒng)從研發(fā)投入，到生產(chǎn)制造，再到市場推廣和合規(guī)審核都需要付出高昂的沉沒和固定成本。而人工智能技術(shù)一旦形成，往往表現(xiàn)出邊際成本低、規(guī)模效益強的優(yōu)勢特征，并為率先獲得市場的企業(yè)和國家?guī)砀偁巸?yōu)勢。因此，我國應(yīng)當緊握自動駕駛技術(shù)的先發(fā)優(yōu)勢，引領(lǐng)全球技術(shù)發(fā)展，占據(jù)自動駕駛領(lǐng)域國際競爭的主動權(quán)。

掌握自動駕駛技術(shù)發(fā)展的主動權(quán)

一是利用好國內(nèi)超大規(guī)模市場優(yōu)勢，加快中國自動駕駛技術(shù)的發(fā)展速度。

首先，中國擁有龐大的汽車市場和出行服務(wù)需求，從而為自動駕駛系統(tǒng)訓練學習和技術(shù)突破提供支撐和保障。我們應(yīng)當高效利用好相關(guān)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，并在國家層面進行做好保護和共享整合工作。推動數(shù)據(jù)共享和安全機制的完善，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換平臺，確保數(shù)據(jù)安全與技術(shù)互通，充分發(fā)揮中國市場提供的數(shù)據(jù)、算力、生態(tài)優(yōu)勢，不斷提升中國自動駕駛技術(shù)的先進性和可靠性，進一步促進自動駕駛技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用與持續(xù)發(fā)展。

其次，需要不斷完善自動駕駛技術(shù)相關(guān)法規(guī)體系，優(yōu)化測試與準入機制，降低企業(yè)技術(shù)商業(yè)化門檻。推動車路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善智能交通系統(tǒng)，為自動駕駛提供更為成熟的運行環(huán)境。

最后，豐富應(yīng)用場景，支持商業(yè)化試點項目在物流、公共交通等領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用，通過需求牽引技術(shù)升級，實現(xiàn)技術(shù)和市場的雙向賦能，全面提升中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度與競爭力。

二是憑借全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢提質(zhì)增效，豐富自動駕駛技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng)。

一方面，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈完整性優(yōu)勢，加強上下游合作，設(shè)立專項基金加大對核心技術(shù)研發(fā)的支持力度。建立共享研發(fā)平臺，鼓勵企業(yè)與科研機構(gòu)聯(lián)合攻關(guān)來促進協(xié)同創(chuàng)新，降低研發(fā)成本。充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模優(yōu)勢，推動產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)，依托優(yōu)勢地區(qū)打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)集群，實現(xiàn)資源集中配置。

另一方面，進一步強化部門協(xié)調(diào)，建立由交通、科技、工業(yè)等多部門參與的跨行業(yè)合作機制，形成政策制定和實施的合力。推進地方政府試點經(jīng)驗的總結(jié)與推廣，鼓勵各地結(jié)合自身優(yōu)勢開展自動駕駛應(yīng)用示范，探索可復(fù)制的成功模式，進一步釋放我國自動駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

三是引領(lǐng)國際標準，努力拓展自動駕駛國際市場。

中國應(yīng)積極參與國際標準制定，主動加入ISO、SAE等國際組織，在“一帶一路”倡議下推動區(qū)域合作框架，促使國內(nèi)外技術(shù)標準實現(xiàn)有效對接。同時，通過輸出成熟的智能網(wǎng)聯(lián)和車路協(xié)同解決方案，在重點市場設(shè)立海外研發(fā)中心，深化與跨國企業(yè)的技術(shù)合作，提升本地化適配能力和國際市場競爭力。支持自主品牌出海，通過出口信貸、融資保險等手段降低企業(yè)國際化成本，借助國際展覽和試點項目擴大影響力。政府層面應(yīng)在降低自動駕駛領(lǐng)域出口和技術(shù)準入壁壘方面與目標國家開展積極協(xié)商，不斷推進自由貿(mào)易區(qū)協(xié)定中關(guān)于自動駕駛技術(shù)合作的條款落地，加強國際知識產(chǎn)權(quán)保護，推動中國自動駕駛技術(shù)實現(xiàn)從標準到市場的全面國際化布局。

（李磊系南開大學經(jīng)濟學院、經(jīng)濟行為與政策模擬實驗室教授、博士生導師，劉澤寰系南開大學經(jīng)濟學院博士研究生）