隨著AI普惠時(shí)代的到來，大模型“卷”向了各個(gè)行業(yè)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2023年以來，在中醫(yī)藥行業(yè)已經(jīng)有20多個(gè)相關(guān)的大模型相繼出爐。

中醫(yī)藥大模型一擁而上的背后，是中醫(yī)藥在傳承創(chuàng)新方面進(jìn)入現(xiàn)代化的迫切需求。盡管中醫(yī)藥大模型在影像診斷、智慧問診方面已經(jīng)有了一定的探索，但由于中醫(yī)理論和實(shí)踐的復(fù)雜性，中醫(yī)藥的數(shù)智化探索仍處于起步階段。

多位受訪專家認(rèn)為，在藥物研發(fā)方面，基礎(chǔ)臨床數(shù)據(jù)積累和人才培養(yǎng)等仍然存在不小的挑戰(zhàn)，需要更多的臨床研究單位和一線醫(yī)生參與進(jìn)來，與大模型廠商和臨床研究的真實(shí)數(shù)據(jù)做深度結(jié)合，才能真正發(fā)揮價(jià)值。

大模型卷向中醫(yī)藥領(lǐng)域

在不少中醫(yī)院里，AI智能中醫(yī)診療儀已經(jīng)在通過采集患者的面相和舌象，在進(jìn)行AI智能識(shí)別后，結(jié)合數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)，給出體質(zhì)分析報(bào)告和定制化的養(yǎng)生建議。南京甚至還有茶飲店請(qǐng)來了“賽博老中醫(yī)”，推出AI舌面診和脈診對(duì)顧客進(jìn)行茶飲匹配推薦。

“人工智能的技術(shù)為我們提供了更加有效的方法學(xué)。” 上海中醫(yī)藥大學(xué)交叉科學(xué)研究院常務(wù)副院長(zhǎng)葛廣波教授告訴第一財(cái)經(jīng)記者，目前上海中醫(yī)藥大學(xué)結(jié)合人工智能開發(fā)現(xiàn)代的中醫(yī)四診儀，就是結(jié)合從臨床中收集到的圖片信息，然后再結(jié)合人工智能做癥型的分型，未來將按照證候分成的亞型，再指導(dǎo)中醫(yī)藥進(jìn)行精準(zhǔn)治療。

“中醫(yī)不傳之秘在于量”，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，自2023年來，已經(jīng)有20多個(gè)相關(guān)的大模型相繼出爐。在這些中醫(yī)藥大模型的背后，站著大量的高校和科研院所，也不乏華為、百度等大廠的身影。

高校方面，復(fù)旦大學(xué)和同濟(jì)大學(xué)共同開發(fā)了仲景中醫(yī)大語言模型。華東師范大學(xué)、上海中醫(yī)藥大學(xué)、華東理工大學(xué)、海軍軍醫(yī)大學(xué)、臨港實(shí)驗(yàn)室、華潤(rùn)江中現(xiàn)代中藥全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開發(fā)了“數(shù)智岐黃”中醫(yī)藥大模型。國(guó)家超級(jí)計(jì)算天津中心聯(lián)合現(xiàn)代中醫(yī)藥海河實(shí)驗(yàn)室及天津中醫(yī)藥大學(xué)、天津大學(xué)、信創(chuàng)海河實(shí)驗(yàn)室等團(tuán)隊(duì)合作研發(fā)了“天河靈樞大模型”。

大廠方面，華為和天士力共建了“數(shù)智本草大模型”。成都中醫(yī)藥大學(xué)、百度和太極集團(tuán)等聯(lián)手發(fā)布中藥全產(chǎn)業(yè)鏈大模型“本草智庫”。

多位受訪專家表示，中國(guó)有著豐富的中醫(yī)藥古籍經(jīng)典和醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)的積累，這為“AI+”提供了很好的基礎(chǔ)。“人工智能還可以在中醫(yī)藥的藥效物質(zhì)和作用機(jī)制的發(fā)掘中，產(chǎn)生一些新的應(yīng)用，此外還在現(xiàn)代制藥中發(fā)掘新的適應(yīng)癥和創(chuàng)新藥的研發(fā)中有所應(yīng)用。”葛廣波說。

輔助診斷應(yīng)用更易落地

中醫(yī)藥大模型一擁而上的背后，是中醫(yī)藥在傳承創(chuàng)新方面進(jìn)入現(xiàn)代化的迫切需求。

2019年10月發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展的意見》明確提出了以信息化支撐中醫(yī)藥服務(wù)體系建設(shè)，實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥健康服務(wù)”行動(dòng)，為中醫(yī)藥發(fā)展“把脈”“開方”，提升中醫(yī)藥信息化水平，大力推進(jìn)中醫(yī)系統(tǒng)數(shù)字化、信息化，推動(dòng)中醫(yī)藥與全民健康信息平臺(tái)互聯(lián)互通、信息共享。

今年8月，國(guó)家中醫(yī)藥管理局、國(guó)家數(shù)據(jù)局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)數(shù)字中醫(yī)藥發(fā)展的若干意見》（下稱“意見”），在包括中醫(yī)藥診療服務(wù)、人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新等方面提出了20條舉措。

在近期舉行的網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)與人工智能學(xué)術(shù)大會(huì)上，中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院上海藥物研究所研究員陳凱先在主題演講中表示，中醫(yī)藥在長(zhǎng)期的發(fā)展過程中，積累了大量紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，完全可以將最新的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)應(yīng)用到中醫(yī)藥的傳承創(chuàng)新和發(fā)展中，人工智能將推動(dòng)中醫(yī)藥創(chuàng)新發(fā)展的技術(shù)變革浪潮。

從目前已經(jīng)發(fā)布的大模型來看，大模型的具體應(yīng)用場(chǎng)景仍然以輔助問診為主，在中醫(yī)藥的原創(chuàng)和研發(fā)方面，也有一定的探索。有專家提出，目前由于穿戴式設(shè)備的發(fā)展和影像學(xué)的積累，人工智能在輔助診療中相對(duì)容易突破，也能夠發(fā)揮比較大的作用。但業(yè)界目前對(duì)大模型的期望，還是在于能夠讓AI在中醫(yī)藥的研發(fā)中發(fā)揮更大的作用。

據(jù)陳凱先院士介紹，南京信息工程大學(xué)和北京交通大學(xué)開展了多學(xué)科交叉、多單位合作的研究，用網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)來揭示中醫(yī)辨證論治治療療效的一些共性的機(jī)制，為中醫(yī)的辨證論治的科學(xué)內(nèi)涵提供了新的思路，探索了由人工智能、大數(shù)據(jù)等應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域、解決中醫(yī)藥問題的一些研究。

葛廣波表示，與傳統(tǒng)的化藥相比，中藥通常情況下是通過多成分、多種信號(hào)通路作用在多個(gè)藥物靶點(diǎn)上，然后產(chǎn)生的整合協(xié)同的效應(yīng)。中藥的這種整合協(xié)同效應(yīng)，使得中藥新藥研究很難篩選出其中某一種單一成分，可以代替整個(gè)中藥復(fù)方的藥理活性，這個(gè)時(shí)候就需要在方法學(xué)和研究策略上進(jìn)行一些創(chuàng)新。

中醫(yī)藥高質(zhì)量臨床數(shù)據(jù)是關(guān)鍵

今年11月24日，華為云和天士力聯(lián)合上海中醫(yī)藥大學(xué)、廣州中醫(yī)藥大學(xué)、浙江中醫(yī)藥大學(xué)、中國(guó)藥科大學(xué)等多所高校和研究院所的專家學(xué)者，發(fā)起并啟動(dòng)數(shù)智中醫(yī)藥創(chuàng)新聯(lián)盟，以期促進(jìn)現(xiàn)代科技在中醫(yī)藥創(chuàng)新領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。

早在2021年，華為云就打造出盤古藥物分子大模型。華為云科學(xué)計(jì)算域總經(jīng)理李寅在最近的一次演講中提到，華為云希望能整合一個(gè)大的平臺(tái)，吸引全球的用戶和開發(fā)者聚焦在平臺(tái)上去更加簡(jiǎn)單地做一些事情。而天士力與華為云共建的“數(shù)智本草大模型”則欲在中醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域有所發(fā)力。

在中醫(yī)藥領(lǐng)域內(nèi)，已經(jīng)累積了幾千年的經(jīng)驗(yàn)和文獻(xiàn)，但中醫(yī)藥對(duì)于人體的作用仍然處于比較模糊的狀態(tài)。目前國(guó)內(nèi)提出的中醫(yī)藥大模型普遍以中醫(yī)藥傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)圖譜作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但如何用現(xiàn)代科學(xué)方法來解析中醫(yī)藥的作用原理，讓中醫(yī)藥和靶點(diǎn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)，從而有科學(xué)依據(jù)地來優(yōu)化和提高中醫(yī)藥臨床療效，是亟需解決的問題。

受訪的多位專家都表示，中醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)智化過程中，底層的數(shù)據(jù)庫和人才培養(yǎng)是最大的兩個(gè)難點(diǎn)，這需要中醫(yī)藥行業(yè)、大模型廠商以及社會(huì)各方面的共同努力。

浙江大學(xué)長(zhǎng)三角智慧綠洲創(chuàng)新中心主任、長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授范驍輝直言，“事實(shí)上可能是我們這個(gè)行業(yè)自己還沒有做好準(zhǔn)備”。

“大模型首先是需要有高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，這在我們中醫(yī)藥界傳統(tǒng)上還是比較欠缺的。”范驍輝表示，現(xiàn)在比較豐富的是一些經(jīng)典古籍類的文本數(shù)據(jù)，但是在臨床試驗(yàn)等數(shù)據(jù)方面，仍然沒有很好地梳理。他同時(shí)表示，很多大學(xué)的團(tuán)隊(duì)、科研院所，包括醫(yī)院組織的一些團(tuán)隊(duì)都在做數(shù)據(jù)積累的工作，但這些數(shù)據(jù)分散在各地，也缺乏標(biāo)準(zhǔn)化。“這個(gè)還涉及數(shù)據(jù)和臨床結(jié)合的難點(diǎn)、數(shù)據(jù)的個(gè)性化等原因，以及醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)據(jù)還涉及患者的隱私和倫理方面的因素。”

 作為“數(shù)智中醫(yī)藥創(chuàng)新聯(lián)盟”的發(fā)起人之一，上海市中西醫(yī)結(jié)合脈管病研究所所長(zhǎng)曹永兵教授提到，他之所以要推動(dòng)數(shù)智中醫(yī)藥創(chuàng)新聯(lián)盟的成立和發(fā)展，幫助大模型廠商去對(duì)接臨床單位，就是希望大模型廠商能和中醫(yī)臨床單位及一線的中醫(yī)緊密結(jié)合起來，真正推動(dòng)高質(zhì)量中醫(yī)藥臨床診療數(shù)據(jù)的收集和整理，為中醫(yī)藥大模型提供有效支撐，使其在新藥研發(fā)和中醫(yī)臨床診治方面發(fā)揮重要作用。

曹永兵教授告訴第一財(cái)經(jīng)，2019年的時(shí)候他就和臨床醫(yī)生開始探索，如何建立一個(gè)醫(yī)生、科學(xué)家和患者這三個(gè)群體為一體的脈管病專病庫來進(jìn)行脈管病中西醫(yī)結(jié)合診療數(shù)據(jù)的管理，但是由于各種原因這個(gè)項(xiàng)目最后沒能推進(jìn)落實(shí)。其中除了資金問題和服務(wù)于醫(yī)生的臨床研究團(tuán)隊(duì)組建問題，更重要的是臨床數(shù)據(jù)的脫敏和共享問題，“這個(gè)比科研經(jīng)費(fèi)更讓人頭疼。”

曹永兵同時(shí)強(qiáng)調(diào)稱，中醫(yī)藥臨床數(shù)據(jù)收集非常難，但更難的是如何提高中醫(yī)藥臨床數(shù)據(jù)的質(zhì)量，尤其是與療效和安全性相關(guān)的數(shù)據(jù)，這是目前中醫(yī)藥大模型發(fā)展中最需要解決的難題。“如果大模型得到的數(shù)據(jù)都是基于網(wǎng)絡(luò)，而不是來自臨床的真實(shí)、有效的數(shù)據(jù)，就相當(dāng)于在大模型里摻了很多的‘沙子’，這些‘沙子’會(huì)干擾到大模型的輸出，使錯(cuò)誤被不斷放大。”

曹永兵提到，臨床數(shù)據(jù)一定要真實(shí)、有效，好多大模型在底層數(shù)據(jù)輸入時(shí)沒有臨床團(tuán)隊(duì)的參與，就和真實(shí)的科研脫節(jié)了。“如果沒有數(shù)據(jù)，空有一堆大模型，就相當(dāng)于建了很多爛尾樓。” 在大量有效的臨床研究真實(shí)數(shù)據(jù)之外，另一個(gè)難點(diǎn)在于人才，目前已經(jīng)有一些高校開始探索人工智能和中醫(yī)藥方面的交叉研究。

第一財(cái)經(jīng)了解到，上海中醫(yī)藥大學(xué)正在籌備中國(guó)首個(gè)中醫(yī)藥領(lǐng)域的人工智能研究院，浙江大學(xué)的藥學(xué)學(xué)科一直也非常注重用跨學(xué)科的技術(shù)來推動(dòng)從基礎(chǔ)研究到轉(zhuǎn)化應(yīng)用到人才培養(yǎng)等整個(gè)新藥研究體系的建設(shè)。

范驍輝告訴記者，真正要把中醫(yī)藥數(shù)智化這個(gè)事情做成，需要有一批人既懂人工智能方面的技術(shù)，又對(duì)中醫(yī)藥領(lǐng)域的科學(xué)問題相對(duì)比較了解，而當(dāng)下能做到這樣跨界的復(fù)合型人才是非常缺乏的。

“原來傳統(tǒng)上的培養(yǎng)框架和體系跟不上現(xiàn)在的需求，如果人才培養(yǎng)體系不能夠很好改革以適應(yīng)這種需求的話，短期內(nèi)這個(gè)瓶頸還是很難去突破。”范驍輝說，各地的大學(xué)也都希望在學(xué)科交叉方向上去培養(yǎng)學(xué)生，“這既需要中醫(yī)藥行業(yè)里面的人自己去努力，也需要國(guó)家和各個(gè)行業(yè)大家一起來努力。”