隨著AI普惠時代的到來，大模型“卷”向了各個行業(yè)。據(jù)不完全統(tǒng)計，2023年以來，在中醫(yī)藥行業(yè)已經(jīng)有20多個相關的大模型相繼出爐。

中醫(yī)藥大模型一擁而上的背后，是中醫(yī)藥在傳承創(chuàng)新方面進入現(xiàn)代化的迫切需求。盡管中醫(yī)藥大模型在影像診斷、智慧問診方面已經(jīng)有了一定的探索，但由于中醫(yī)理論和實踐的復雜性，中醫(yī)藥的數(shù)智化探索仍處于起步階段。

多位受訪專家認為，在藥物研發(fā)方面，基礎臨床數(shù)據(jù)積累和人才培養(yǎng)等仍然存在不小的挑戰(zhàn)，需要更多的臨床研究單位和一線醫(yī)生參與進來，與大模型廠商和臨床研究的真實數(shù)據(jù)做深度結(jié)合，才能真正發(fā)揮價值。

大模型卷向中醫(yī)藥領域

在不少中醫(yī)院里，AI智能中醫(yī)診療儀已經(jīng)在通過采集患者的面相和舌象，在進行AI智能識別后，結(jié)合數(shù)據(jù)庫中的知識，給出體質(zhì)分析報告和定制化的養(yǎng)生建議。南京甚至還有茶飲店請來了“賽博老中醫(yī)”，推出AI舌面診和脈診對顧客進行茶飲匹配推薦。

“人工智能的技術為我們提供了更加有效的方法學。” 上海中醫(yī)藥大學交叉科學研究院常務副院長葛廣波教授告訴第一財經(jīng)記者，目前上海中醫(yī)藥大學結(jié)合人工智能開發(fā)現(xiàn)代的中醫(yī)四診儀，就是結(jié)合從臨床中收集到的圖片信息，然后再結(jié)合人工智能做癥型的分型，未來將按照證候分成的亞型，再指導中醫(yī)藥進行精準治療。

“中醫(yī)不傳之秘在于量”，據(jù)不完全統(tǒng)計，自2023年來，已經(jīng)有20多個相關的大模型相繼出爐。在這些中醫(yī)藥大模型的背后，站著大量的高校和科研院所，也不乏華為、百度等大廠的身影。

高校方面，復旦大學和同濟大學共同開發(fā)了仲景中醫(yī)大語言模型。華東師范大學、上海中醫(yī)藥大學、華東理工大學、海軍軍醫(yī)大學、臨港實驗室、華潤江中現(xiàn)代中藥全國重點實驗室聯(lián)合開發(fā)了“數(shù)智岐黃”中醫(yī)藥大模型。國家超級計算天津中心聯(lián)合現(xiàn)代中醫(yī)藥海河實驗室及天津中醫(yī)藥大學、天津大學、信創(chuàng)海河實驗室等團隊合作研發(fā)了“天河靈樞大模型”。

大廠方面，華為和天士力共建了“數(shù)智本草大模型”。成都中醫(yī)藥大學、百度和太極集團等聯(lián)手發(fā)布中藥全產(chǎn)業(yè)鏈大模型“本草智庫”。

多位受訪專家表示，中國有著豐富的中醫(yī)藥古籍經(jīng)典和醫(yī)生經(jīng)驗的積累，這為“AI+”提供了很好的基礎。“人工智能還可以在中醫(yī)藥的藥效物質(zhì)和作用機制的發(fā)掘中，產(chǎn)生一些新的應用，此外還在現(xiàn)代制藥中發(fā)掘新的適應癥和創(chuàng)新藥的研發(fā)中有所應用。”葛廣波說。

輔助診斷應用更易落地

中醫(yī)藥大模型一擁而上的背后，是中醫(yī)藥在傳承創(chuàng)新方面進入現(xiàn)代化的迫切需求。

2019年10月發(fā)布的《關于促進中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展的意見》明確提出了以信息化支撐中醫(yī)藥服務體系建設，實施“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥健康服務”行動，為中醫(yī)藥發(fā)展“把脈”“開方”，提升中醫(yī)藥信息化水平，大力推進中醫(yī)系統(tǒng)數(shù)字化、信息化，推動中醫(yī)藥與全民健康信息平臺互聯(lián)互通、信息共享。

今年8月，國家中醫(yī)藥管理局、國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合印發(fā)《關于促進數(shù)字中醫(yī)藥發(fā)展的若干意見》（下稱“意見”），在包括中醫(yī)藥診療服務、人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新等方面提出了20條舉措。

在近期舉行的網(wǎng)絡藥理學與人工智能學術大會上，中國科學院院士、中國科學院上海藥物研究所研究員陳凱先在主題演講中表示，中醫(yī)藥在長期的發(fā)展過程中，積累了大量紛繁復雜的數(shù)據(jù)，完全可以將最新的現(xiàn)代科學技術應用到中醫(yī)藥的傳承創(chuàng)新和發(fā)展中，人工智能將推動中醫(yī)藥創(chuàng)新發(fā)展的技術變革浪潮。

從目前已經(jīng)發(fā)布的大模型來看，大模型的具體應用場景仍然以輔助問診為主，在中醫(yī)藥的原創(chuàng)和研發(fā)方面，也有一定的探索。有專家提出，目前由于穿戴式設備的發(fā)展和影像學的積累，人工智能在輔助診療中相對容易突破，也能夠發(fā)揮比較大的作用。但業(yè)界目前對大模型的期望，還是在于能夠讓AI在中醫(yī)藥的研發(fā)中發(fā)揮更大的作用。

據(jù)陳凱先院士介紹，南京信息工程大學和北京交通大學開展了多學科交叉、多單位合作的研究，用網(wǎng)絡醫(yī)學來揭示中醫(yī)辨證論治治療療效的一些共性的機制，為中醫(yī)的辨證論治的科學內(nèi)涵提供了新的思路，探索了由人工智能、大數(shù)據(jù)等應用于中醫(yī)藥領域、解決中醫(yī)藥問題的一些研究。

葛廣波表示，與傳統(tǒng)的化藥相比，中藥通常情況下是通過多成分、多種信號通路作用在多個藥物靶點上，然后產(chǎn)生的整合協(xié)同的效應。中藥的這種整合協(xié)同效應，使得中藥新藥研究很難篩選出其中某一種單一成分，可以代替整個中藥復方的藥理活性，這個時候就需要在方法學和研究策略上進行一些創(chuàng)新。

中醫(yī)藥高質(zhì)量臨床數(shù)據(jù)是關鍵

今年11月24日，華為云和天士力聯(lián)合上海中醫(yī)藥大學、廣州中醫(yī)藥大學、浙江中醫(yī)藥大學、中國藥科大學等多所高校和研究院所的專家學者，發(fā)起并啟動數(shù)智中醫(yī)藥創(chuàng)新聯(lián)盟，以期促進現(xiàn)代科技在中醫(yī)藥創(chuàng)新領域的應用和發(fā)展。

早在2021年，華為云就打造出盤古藥物分子大模型。華為云科學計算域總經(jīng)理李寅在最近的一次演講中提到，華為云希望能整合一個大的平臺，吸引全球的用戶和開發(fā)者聚焦在平臺上去更加簡單地做一些事情。而天士力與華為云共建的“數(shù)智本草大模型”則欲在中醫(yī)藥研發(fā)領域有所發(fā)力。

在中醫(yī)藥領域內(nèi)，已經(jīng)累積了幾千年的經(jīng)驗和文獻，但中醫(yī)藥對于人體的作用仍然處于比較模糊的狀態(tài)。目前國內(nèi)提出的中醫(yī)藥大模型普遍以中醫(yī)藥傳統(tǒng)經(jīng)驗知識圖譜作為訓練數(shù)據(jù)，但如何用現(xiàn)代科學方法來解析中醫(yī)藥的作用原理，讓中醫(yī)藥和靶點數(shù)據(jù)庫進行一一對應，從而有科學依據(jù)地來優(yōu)化和提高中醫(yī)藥臨床療效，是亟需解決的問題。

受訪的多位專家都表示，中醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)智化過程中，底層的數(shù)據(jù)庫和人才培養(yǎng)是最大的兩個難點，這需要中醫(yī)藥行業(yè)、大模型廠商以及社會各方面的共同努力。

浙江大學長三角智慧綠洲創(chuàng)新中心主任、長江學者特聘教授范驍輝直言，“事實上可能是我們這個行業(yè)自己還沒有做好準備”。

“大模型首先是需要有高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，這在我們中醫(yī)藥界傳統(tǒng)上還是比較欠缺的。”范驍輝表示，現(xiàn)在比較豐富的是一些經(jīng)典古籍類的文本數(shù)據(jù)，但是在臨床試驗等數(shù)據(jù)方面，仍然沒有很好地梳理。他同時表示，很多大學的團隊、科研院所，包括醫(yī)院組織的一些團隊都在做數(shù)據(jù)積累的工作，但這些數(shù)據(jù)分散在各地，也缺乏標準化。“這個還涉及數(shù)據(jù)和臨床結(jié)合的難點、數(shù)據(jù)的個性化等原因，以及醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)據(jù)還涉及患者的隱私和倫理方面的因素。”

 作為“數(shù)智中醫(yī)藥創(chuàng)新聯(lián)盟”的發(fā)起人之一，上海市中西醫(yī)結(jié)合脈管病研究所所長曹永兵教授提到，他之所以要推動數(shù)智中醫(yī)藥創(chuàng)新聯(lián)盟的成立和發(fā)展，幫助大模型廠商去對接臨床單位，就是希望大模型廠商能和中醫(yī)臨床單位及一線的中醫(yī)緊密結(jié)合起來，真正推動高質(zhì)量中醫(yī)藥臨床診療數(shù)據(jù)的收集和整理，為中醫(yī)藥大模型提供有效支撐，使其在新藥研發(fā)和中醫(yī)臨床診治方面發(fā)揮重要作用。

曹永兵教授告訴第一財經(jīng)，2019年的時候他就和臨床醫(yī)生開始探索，如何建立一個醫(yī)生、科學家和患者這三個群體為一體的脈管病專病庫來進行脈管病中西醫(yī)結(jié)合診療數(shù)據(jù)的管理，但是由于各種原因這個項目最后沒能推進落實。其中除了資金問題和服務于醫(yī)生的臨床研究團隊組建問題，更重要的是臨床數(shù)據(jù)的脫敏和共享問題，“這個比科研經(jīng)費更讓人頭疼。”

曹永兵同時強調(diào)稱，中醫(yī)藥臨床數(shù)據(jù)收集非常難，但更難的是如何提高中醫(yī)藥臨床數(shù)據(jù)的質(zhì)量，尤其是與療效和安全性相關的數(shù)據(jù)，這是目前中醫(yī)藥大模型發(fā)展中最需要解決的難題。“如果大模型得到的數(shù)據(jù)都是基于網(wǎng)絡，而不是來自臨床的真實、有效的數(shù)據(jù)，就相當于在大模型里摻了很多的‘沙子’，這些‘沙子’會干擾到大模型的輸出，使錯誤被不斷放大。”

曹永兵提到，臨床數(shù)據(jù)一定要真實、有效，好多大模型在底層數(shù)據(jù)輸入時沒有臨床團隊的參與，就和真實的科研脫節(jié)了。“如果沒有數(shù)據(jù)，空有一堆大模型，就相當于建了很多爛尾樓。” 在大量有效的臨床研究真實數(shù)據(jù)之外，另一個難點在于人才，目前已經(jīng)有一些高校開始探索人工智能和中醫(yī)藥方面的交叉研究。

第一財經(jīng)了解到，上海中醫(yī)藥大學正在籌備中國首個中醫(yī)藥領域的人工智能研究院，浙江大學的藥學學科一直也非常注重用跨學科的技術來推動從基礎研究到轉(zhuǎn)化應用到人才培養(yǎng)等整個新藥研究體系的建設。

范驍輝告訴記者，真正要把中醫(yī)藥數(shù)智化這個事情做成，需要有一批人既懂人工智能方面的技術，又對中醫(yī)藥領域的科學問題相對比較了解，而當下能做到這樣跨界的復合型人才是非常缺乏的。

“原來傳統(tǒng)上的培養(yǎng)框架和體系跟不上現(xiàn)在的需求，如果人才培養(yǎng)體系不能夠很好改革以適應這種需求的話，短期內(nèi)這個瓶頸還是很難去突破。”范驍輝說，各地的大學也都希望在學科交叉方向上去培養(yǎng)學生，“這既需要中醫(yī)藥行業(yè)里面的人自己去努力，也需要國家和各個行業(yè)大家一起來努力。”