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          AI如何改變科研范式?丘成桐、漆遠(yuǎn)這樣說(shuō)

          第一財(cái)經(jīng) 2024-12-11 18:26:37 聽(tīng)新聞

          作者:錢童心    責(zé)編:劉佳

          人工智能的發(fā)展正在推動(dòng)科技與學(xué)科的交叉融合,科學(xué)研究的范式正在發(fā)生深刻的變化。

          人工智能的發(fā)展正在推動(dòng)科技與學(xué)科的交叉融合,科學(xué)研究的范式正在發(fā)生深刻的變化。

          近日,知名數(shù)學(xué)家、菲爾茲獎(jiǎng)獲得者、上海數(shù)學(xué)與交叉學(xué)科研究院理事長(zhǎng)丘成桐在該學(xué)院舉辦的一場(chǎng)“2024經(jīng)濟(jì)、科技與交叉科學(xué)研究國(guó)際峰會(huì)”上表示,當(dāng)前世界正處于大數(shù)據(jù)與人工智能迅速崛起的關(guān)鍵時(shí)期,中國(guó)的科學(xué)家和工程師數(shù)量顯著增長(zhǎng),相關(guān)研究成果層出不窮,深刻改變世界科技版圖。

          丘成桐以數(shù)學(xué)為例稱,數(shù)學(xué)在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,不僅是算法和技術(shù)的核心基礎(chǔ),更是理解大數(shù)據(jù)深層含義的關(guān)鍵。許多曾被認(rèn)為抽象的數(shù)學(xué)理論,如今已經(jīng)成為解決科學(xué)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)核心問(wèn)題的具體工具。

          上??茖W(xué)智能研究院院長(zhǎng)、復(fù)旦大學(xué)浩清特聘教授、復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)漆遠(yuǎn)教授在接受第一財(cái)經(jīng)記者專訪時(shí)表示,AI與科學(xué)正以“雙螺旋驅(qū)動(dòng)”的模式深度融合,生成式人工智能的發(fā)展就好比一場(chǎng)“新黃金時(shí)代的發(fā)現(xiàn)”。

          在這一過(guò)程中,科學(xué)推動(dòng)了AI模型的演進(jìn),而AI則為科學(xué)研究提供了新的工具和方法。漆遠(yuǎn)表示:“人工智能既是一門科學(xué),也是一個(gè)重要的工程領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)和大算力的工程系統(tǒng)集成是當(dāng)下人工智能成功的關(guān)鍵。”

          AI已經(jīng)在多個(gè)科研領(lǐng)域取得突破,其中最典型的成就是獲得今年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的蛋白折疊AlphaFold,此外,DeepMind利用AI技術(shù)在核聚變-托克馬克裝置中控制等離子體形狀。

          目前,包括復(fù)旦大學(xué)在內(nèi)的高校都在積極推動(dòng)“AI for Science”(AI用于科研,也稱作“AI4S”)項(xiàng)目。上海科學(xué)智能研究院與復(fù)旦大學(xué)也正在打造大規(guī)??茖W(xué)數(shù)據(jù)庫(kù),為不同領(lǐng)域的研究提供服務(wù)支持。

          他舉例稱,面向新能源、航空運(yùn)輸、城市管理等產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的伏羲系列氣象大模型,基于人工智能技術(shù),能極大提高天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性;女?huà)z醫(yī)藥大模型在DNA長(zhǎng)文本分析和蛋白質(zhì)動(dòng)態(tài)建模上取得突破,并將與企業(yè)合作研發(fā)RNA大模型,預(yù)測(cè)RNA結(jié)構(gòu)和功能,加速RNA疫苗研發(fā),促進(jìn)核酸藥物設(shè)計(jì)。

          展望未來(lái)的通用人工智能(AGI)發(fā)展,漆遠(yuǎn)表示:“AGI的最高目標(biāo)之一就是通過(guò)人工智能發(fā)現(xiàn)物理世界的未知規(guī)律。當(dāng)前大模型都高度依賴于數(shù)據(jù),而未知規(guī)律恰恰缺乏數(shù)據(jù)支撐。最高能力的人工智能要能夠擺脫對(duì)數(shù)據(jù)的依賴,推理發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律,這與AI4S的發(fā)展目標(biāo)高度一致。”

          他認(rèn)為,AI4S的下一步,就是要將現(xiàn)有知識(shí)和數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),打造AI領(lǐng)域的“愛(ài)因斯坦”,探索新模型,生成新數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)物理世界的未知規(guī)律。

          漆遠(yuǎn)認(rèn)為,對(duì)于高校而言,最大的優(yōu)勢(shì)就是有聰明的人才。“人才是第一生產(chǎn)力,這比擁有多少?gòu)堬@卡更重要。”他對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者說(shuō)道,“有了人才能有新的思想,怎樣把這些有思想的年輕人培養(yǎng)出來(lái),不管對(duì)于人工智能的發(fā)展,還是任何技術(shù)創(chuàng)新或產(chǎn)業(yè)落地,都具有關(guān)鍵作用。”

          復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院程煒研究員表示:“復(fù)旦大學(xué)近年來(lái)聚焦AI for Science科學(xué)研究范式,例如用AI賦能腦科學(xué)研究,我們最近通過(guò)理工醫(yī)交叉融合系統(tǒng),揭示了腦衰老的標(biāo)志物及其演化規(guī)律,為衰老相關(guān)疾病的防治提供了新的科學(xué)依據(jù)和技術(shù)路徑,具有重要的臨床應(yīng)用價(jià)值。”

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