“如果讓GPT-4去下圍棋，目前肯定下不過人類選手。還有像AlphaFold，它只會(huì)解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。但是這樣一些專用模型，在對(duì)應(yīng)的領(lǐng)域里面能夠發(fā)揮很大的作用。”

12月13-14舉行的2024浦江AI學(xué)術(shù)年會(huì)期間，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年科學(xué)家陳愷談到通用大模型和專用模型的差異時(shí)對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示，AlphaGo雖然只會(huì)下圍棋模型，但是它能在下圍棋任務(wù)里達(dá)到人類的頂尖水平，或者超越人類的水平，這對(duì)于通用模型來(lái)說卻是非常困難的。

就在上個(gè)月，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室按照通專融合AGI路徑，在第一階段構(gòu)建并發(fā)布了強(qiáng)推理模型書生InternThinker，自主構(gòu)造大規(guī)模高智力密度數(shù)據(jù)生成，具備代碼、數(shù)學(xué)等多場(chǎng)景泛化能力。最近發(fā)布的書生萬(wàn)象2.5在多模態(tài)cot上取得突破，成為首個(gè)MMMU突破70%的開源多模態(tài)大模型。

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)軍科學(xué)家歐陽(yáng)萬(wàn)里教授介紹，“通專融合”是實(shí)驗(yàn)室正在做的，兩種大模型是融合的，就像大學(xué)的知識(shí)慢慢會(huì)融通到高中教學(xué)中去。

而上海人工智能實(shí)驗(yàn)室也正和產(chǎn)業(yè)界合作，開發(fā)了全球首個(gè)翼型AI生成式系統(tǒng)“書生·翼飛”?！拔覀兒蜕田wC919團(tuán)隊(duì)合作進(jìn)行飛機(jī)設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)出來(lái)一個(gè)翼型是不難的，但是要讓這個(gè)翼型達(dá)到工業(yè)需求并且比工業(yè)需求高，讓升力提高，減小阻力，就要用到很多空氣動(dòng)力學(xué)知識(shí)。原來(lái)一個(gè)設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)一個(gè)翼型時(shí)間是以周來(lái)計(jì)，但是當(dāng)AI學(xué)習(xí)了專家數(shù)據(jù)庫(kù)，一分鐘就能生成好幾十個(gè)翼型供專家選擇?！睔W陽(yáng)萬(wàn)里說。

除了航空航天，他還透露正在化學(xué)領(lǐng)域和科學(xué)家合作。“讀譜是幫助化學(xué)家了解到底發(fā)生了什么化學(xué)反應(yīng)的重要手段，我們最近和這些專家合作，開發(fā)了第一個(gè)能讀譜的模型，現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到專家水平，數(shù)秒鐘可以得到專業(yè)結(jié)果。”

在歐陽(yáng)萬(wàn)里看來(lái)，“通專融合”是建立在過去一段時(shí)間大模型研發(fā)基礎(chǔ)上的思考和總結(jié)，是更適合未來(lái)大模型的發(fā)展路徑。

陳愷也稱，通用模型是希望一個(gè)模型能夠完成所有的任務(wù)，與之相對(duì)的是一些專用模型，比如說像過去也非?；鸬腁lphaGo。目前他們實(shí)驗(yàn)室采用的路線是通專融合，希望在保持一定的泛化能力的情況下，能夠去提升模型的一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的水平，比如說達(dá)到人的專家水平，這樣能夠達(dá)到一個(gè)通專融合的引爆點(diǎn)，或者說它的一個(gè)能力點(diǎn)，其實(shí)就能夠去為很多的一些實(shí)際的場(chǎng)景來(lái)服務(wù)。

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、首席科學(xué)家周伯文教授在13日舉行的浦江AI學(xué)術(shù)年會(huì)開幕式上表示，人工智能的進(jìn)步不僅依賴于個(gè)體的努力，更需要集體力量的匯聚。上海人工智能實(shí)驗(yàn)室也會(huì)發(fā)揮好連接器、放大器、加速器的作用?！八^加速器，實(shí)驗(yàn)室將支持優(yōu)秀的研究者與團(tuán)隊(duì)，快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值和發(fā)展?jié)摿?；通過加速技術(shù)成果的驗(yàn)證和應(yīng)用，推動(dòng)技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的快速落地，助力技術(shù)產(chǎn)生實(shí)際的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益?！?/p>