（本文作者王煜全，海銀資本創(chuàng)始合伙人）

最近，有個(gè)詞被各個(gè)科技大佬反復(fù)提及——AI Agent，智能體。

黃仁勛在CES展的發(fā)布會(huì)上就指出基于AI Agent的Agentic AI將是未來(lái)的重要趨勢(shì)。為此，英偉達(dá)推出了NIMs和NeMo兩大技術(shù)平臺(tái)，以幫助企業(yè)快速部署和管理AI Agent。

在后續(xù)的采訪中，黃仁勛進(jìn)一步闡述，英偉達(dá)的核心任務(wù)是為ServiceNow、SAP、Oracle等行業(yè)巨頭提供開發(fā)AI Agent的工具包、庫(kù)和AI模型，為整個(gè)AI生態(tài)奠定基礎(chǔ)。

Meta的首席AI專家楊立昆（Yann Lecun）也在近期的采訪中談到了AI Agent。他指出，這是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)的領(lǐng)域，短期內(nèi)需要讓AI系統(tǒng)能夠執(zhí)行一系列行動(dòng)，長(zhǎng)期來(lái)看則需要下一代AI系統(tǒng)的支持。

不過(guò)，或許看到這里很多朋友還一頭霧水，究竟什么是AI Agent？

Google在最新發(fā)布的白皮書則給出了AI Agent的定義：一種能夠觀察世界、利用工具并采取行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的大模型應(yīng)用，不僅具備自主性，更能主動(dòng)推理出下一步的行動(dòng)策略，從而實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)。

簡(jiǎn)單說(shuō)，AI Agent就是一個(gè)能自主干活的智能系統(tǒng)。

因此，有人認(rèn)為AI Agent對(duì)打工人的影響不小，像微軟和亞馬遜近期就宣布了裁員計(jì)劃，有點(diǎn)像要大換血的節(jié)奏。似乎一場(chǎng)人與機(jī)器的賽跑即將開始，未來(lái)如果誰(shuí)的績(jī)效水平還不如AI Agent，就有可能被淘汰。

然而，我們對(duì)AI Agent的影響有著更長(zhǎng)遠(yuǎn)的理解。AI Agent的興起并不是簡(jiǎn)單地替代人類工作，將打工人淘汰出局，而是會(huì)深刻改變工作流程和公司業(yè)務(wù)模式。每個(gè)人都要重新思考工作任務(wù)的本質(zhì)，對(duì)工作崗位進(jìn)行重新梳理，能適應(yīng)這個(gè)過(guò)程的公司和個(gè)人才會(huì)成為未來(lái)的贏家。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，以往在手機(jī)上的訂餐，都是由我們自己完成，并沒(méi)有意識(shí)到其中的決策過(guò)程。但如果把這個(gè)任務(wù)交給AI，就需要幾個(gè)AI Agents來(lái)分工合作：一個(gè)AI Agent負(fù)責(zé)分析我們的用餐習(xí)慣，發(fā)掘個(gè)人喜好；一個(gè)根據(jù)我們的消費(fèi)水平選擇合適價(jià)位的產(chǎn)品；一個(gè)與各類APP互動(dòng)，找到相應(yīng)的餐廳和菜品；一個(gè)AI Agent負(fù)責(zé)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，給出最佳建議；可能還要一個(gè)AI Agent和你進(jìn)行溝通介紹并完成下單。甚至在這個(gè)過(guò)程中，可能還需要加入一些AI Agents來(lái)評(píng)判健康、減肥等各方面的因素。

也就是說(shuō)，因?yàn)槿说奶亻L(zhǎng)難以分門別類地評(píng)判，而且人與人的溝通成本太高，所以以往在一個(gè)組織中，管理者往往傾向于把幾項(xiàng)工作任務(wù)融在一起交給一個(gè)人去完成，在公司招聘或者設(shè)定崗位時(shí)，很多環(huán)節(jié)也都是模糊的。

但AI Agent的出現(xiàn)讓我們對(duì)工作任務(wù)有了更深的理解。AI Agents之間的交互非常高效，且每個(gè)AI Agent的特長(zhǎng)不同，我們可以而且也需要把工作拆解成不同的步驟，交給不同AI Agents共同完成，以獲得最佳效果。

那么此時(shí)，公司內(nèi)部的HR（人力資源部門）就變得更重要了，HR的負(fù)責(zé)人也將成為公司最關(guān)鍵的管理者之一。他們要和公司的IT部門一起，重新評(píng)價(jià)公司里每個(gè)崗位所需完成的工作，并思考這些工作如何串聯(lián)起來(lái)形成高效的流程。

值得注意的是，盡管AI Agent的能力日益強(qiáng)大，但并非所有工作都會(huì)被其替代。就像即使機(jī)器臂已經(jīng)如此發(fā)達(dá)了，但特斯拉的超級(jí)工廠仍然需要人類工人和機(jī)器合作，才能完成電動(dòng)汽車的生產(chǎn)。未來(lái)，企業(yè)也需要確定哪些任務(wù)適合交給AI Agent來(lái)自動(dòng)化完成，哪些任務(wù)則應(yīng)該由人類員工來(lái)完成。這種人與機(jī)器的協(xié)同工作，將成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的新常態(tài)。

當(dāng)然，這也對(duì)人類員工的能力提出了新的要求，我們要具備更強(qiáng)的復(fù)雜決策能力、同理心和創(chuàng)造力，并進(jìn)行更加戰(zhàn)略性的思考，才能在人機(jī)協(xié)作的環(huán)境中發(fā)揮更大的價(jià)值。

可想而知，那些拒絕改變、不愿使用AI Agent的公司，將很快會(huì)被大量使用AI Agent的公司淘汰。

但是，用好AI Agent并不容易，盲目使用可能會(huì)讓企業(yè)內(nèi)部流程變得更加混亂。就像曾經(jīng)很多公司以為IT化就是把信息都存在電腦上，結(jié)果需要溝通時(shí)還是會(huì)把材料打印出來(lái)，不僅投入更多，而且反而變得低效了。

所以，此時(shí)公司應(yīng)該基于AI進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的重構(gòu)，不應(yīng)該簡(jiǎn)單地將原有流程中的部分工作交給AI來(lái)完成。

我們認(rèn)為未來(lái)的業(yè)務(wù)流程應(yīng)該是反過(guò)來(lái)的，不是以員工為重心，讓AI來(lái)提升員工的效率，而是以AI的能力為重心，人和AI Agent要形成順暢的交接和工作界面。每個(gè)員工都應(yīng)該像包工頭或者說(shuō)管理者一樣，負(fù)責(zé)評(píng)估和監(jiān)督AI Agent的工作，查缺補(bǔ)漏，并在AI卡住的時(shí)候介入解決問(wèn)題。同時(shí)，也只有當(dāng)人不斷給AI反饋時(shí)，才能讓AI也變得更強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)人和機(jī)器的協(xié)同進(jìn)化。

去年股價(jià)暴漲的Palantir就是一個(gè)很好的例子。他們對(duì)自身流程進(jìn)行了再造，通過(guò)集成AI Agent到數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)了快速數(shù)據(jù)處理和洞察生成。這讓Palantir顯著地縮短了項(xiàng)目周期，提高了決策效率，以前需要五到六周完成的任務(wù)，現(xiàn)在僅需一周即可完成。

不過(guò)，我想強(qiáng)調(diào)的是，從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度看，未來(lái)所有公司都會(huì)變成人機(jī)混合的公司，那么真正有前途的，一定是其中那些有進(jìn)化能力的公司。也就是說(shuō)，想成為最終的贏家，你的業(yè)務(wù)流程需要具備閉環(huán)反饋和基于反饋的改進(jìn)機(jī)制，通過(guò)不斷的迭代和優(yōu)化，將業(yè)務(wù)做得越來(lái)越好，從而在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

（本文僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)）