2016年1月我第一次去拉斯維加斯參加CES（國際消費(fèi)電子展），當(dāng)時的熱門趨勢是IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。今年的熱門當(dāng)然是AI（人工智能），大會口號是“Dive In”（沉浸其中），關(guān)于AI的應(yīng)用貫穿到了每個展館、展區(qū)甚至展位。

英偉達(dá)創(chuàng)始人、CEO黃仁勛的演講占據(jù)了全場注意力制高點，講的就是AI與計算技術(shù)的最新展望。

從移動到AI，萬物皆可AI，大勢清晰可見。企業(yè)要做的，就是用AI武裝自己，結(jié)合自身特點，通過場景，為用戶創(chuàng)造顯性的價值。

2024年12月，谷歌前CEO埃里克·施密特接受《華盛頓郵報》采訪時說，中美兩國都擁有主導(dǎo)AI發(fā)展的資源、人才和意愿，這是一場“史詩般的競賽”。

從CES可以看到，美國在AI發(fā)展的核心技術(shù)層，如深度學(xué)習(xí)、大模型、關(guān)鍵硬件、云計算和算力資源，以及私人部門投資規(guī)模等方面明顯領(lǐng)先，同時正將AI廣泛深入地開展應(yīng)用；

中國在前沿技術(shù)、關(guān)鍵能力上和美國有差距，但中國有天下最強(qiáng)的供應(yīng)鏈，也有豐富且規(guī)?；膽?yīng)用場景，可將AI應(yīng)用技術(shù)迅速落地，在產(chǎn)品化、商業(yè)化方面有很強(qiáng)競爭力。在AI研究、大模型、芯片等方面，中國也有可能走出一些差異化的路徑。

CES上的中國企業(yè)

2016年和2025年，CES參展商都是4000多家。2016年時中國參展企業(yè)有1300多家（含港澳臺，下同），參展商名錄以Shenzhen（深圳）開頭的超過470家；今年中企有1475家，創(chuàng)2019年以來的新高，深圳企業(yè)仍占30%以上。

2016年，來報道CES的博主，圖文還占很大比例，現(xiàn)在則以視頻為主了。

從產(chǎn)品角度看，今年CES并無一枝獨(dú)秀的主角。2024年CES開幕前一天，蘋果官宣了頭顯產(chǎn)品Vision Pro的上架時間，弄得CES上都在熱議會否是iPhone之后下一個AI原生設(shè)備的外形。

一年下來，Vision Pro因價格高昂（3499美元）和內(nèi)容生態(tài)不足，據(jù)說已停產(chǎn)。今年CES“AR/VR/XR”展區(qū)人氣很旺，但看不出哪個產(chǎn)品能大流行。

倒是2024年第四季度，Meta聯(lián)合雷朋推出的Ray-Ban Meta智能眼鏡獲得了超預(yù)期成功，也讓AI眼鏡成為風(fēng)口。今年CES舉辦前，很多專家都預(yù)測AI眼鏡將是最亮眼的話題。但現(xiàn)場看并非如此。AI眼鏡的體驗遠(yuǎn)不如手機(jī)，和iPhone的連接也有問題，與人交互時不時就有卡、停、答非所問等問題，戶外活動的續(xù)航焦慮也沒有克服?？磥磉€需要更長時間的打磨。

2016年來參展的中國明星企業(yè)，如華為、大疆，現(xiàn)在看不到了。但小鵬匯天、影石Insta360、石頭科技、追覓、宇樹科技等新一代又起來了。聯(lián)想集團(tuán)、TCL、海信等行業(yè)龍頭則雄風(fēng)不減，相對競爭優(yōu)勢在增加。

一些剛創(chuàng)立一兩年的中國智能硬件企業(yè)也來了。李澤湘教授在大灣區(qū)創(chuàng)立的XbotPark機(jī)器人基地，這次就帶了30多家孵化的企業(yè)集中參展。我2016年在CES接觸過不少創(chuàng)業(yè)者，那時的背景是“雙創(chuàng)”，現(xiàn)在的背景是“出?！薄吧颉?，一創(chuàng)業(yè)，就出海。

這幾年國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增速下行，行行都在卷，但置身CES，我感覺中國企業(yè)的創(chuàng)新力和競爭力還在上行，主要表現(xiàn)在龍頭企業(yè)和優(yōu)勢行業(yè)。

如聯(lián)想集團(tuán)發(fā)布的ThinkBook Plus Gen 6卷軸屏AI PC，輕按專用鍵或用手勢操控，14英寸顯示屏即可垂直延展，伸長為寬敞的16.7英寸，相當(dāng)于一個便攜機(jī)身蘊(yùn)藏了近50%的額外屏幕空間，對商務(wù)用戶靈活高效辦公非常友好；又如TCL 115英寸QM891G，是目前全球最大的QD-Mini LED電視，將家庭屏幕的觀影體驗推至行業(yè)峰值。在一些產(chǎn)品上，現(xiàn)在中國企業(yè)往往是全球最早采用某種技術(shù)，或把某種技術(shù)做到最優(yōu)的創(chuàng)新者。

再以我過去較少接觸的智能清潔電器為例，這次掃地機(jī)器人方面的主要品牌添可、追覓、云鯨、MOVA、石頭科技都來了，吸力數(shù)值一個比一個高，防纏繞、除菌、速干等功能層出不窮。有的產(chǎn)品能精準(zhǔn)識別超過200種的家庭常見物品；有的遇到地毯時，拖布模塊能自動抬升20毫米，避免將地毯打濕；有的實現(xiàn)了實時熱水循環(huán)拖地和自動回收污水。而最具突破性的產(chǎn)品，一是搭載了“仿生多關(guān)節(jié)機(jī)械手技術(shù)”，可以夾起寬度6厘米、重400克以內(nèi)的物體，伸展距離可達(dá)30厘米，能自主將垃圾扔進(jìn)垃圾桶，將玩具放進(jìn)玩具房；二是可以通過激光雷達(dá)掃描識別前方的障礙物，此時機(jī)身內(nèi)隱藏的可伸縮電動搖臂會探出，撐起機(jī)器人，越過最高6厘米的障礙。

據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC數(shù)據(jù)，2024年一季度全球智能掃地機(jī)器人出貨量前十的廠商，中企占8席。此類智能化科技生活產(chǎn)品，只要中企進(jìn)入，很快就能卷贏，而價格也并不低。如能跨越6厘米障礙物的追覓X50 Ultra掃地機(jī)器人，價格為1699美元。

當(dāng)然，性價比還是眾多中國企業(yè)的“殺手锏”。如宇樹科技發(fā)布的Go2機(jī)器狗售價為1600美元，人形機(jī)器人G1初始售價為9.9萬元，一天內(nèi)包括樣品全部售罄。對比來看，波士頓動力的Spot機(jī)器人售價為74500美元。

我整體的感覺是，相對日韓，中企的聲勢越來越大，能力也進(jìn)步得更快。

美國飛輪

2016年1月，英偉達(dá)的股價為0.6美元多，現(xiàn)在是135美元左右，漲了200多倍。英偉達(dá)市值最高時達(dá)3.7萬億美元。目前相當(dāng)于7個多騰訊或16個多阿里的市值。這就是產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者、開拓者的價值。

黃仁勛在CES演講中說，AI像個孩子，最初只能理解圖像、文字和聲音，這是“感知AI”；隨后，AI學(xué)會了生成文本、圖像和聲音，這是“生成AI”；現(xiàn)在，AI不僅能理解世界，還能像人一樣推理、計劃和行動，人類正進(jìn)入“物理AI”的時代，AI將在制造、物流、交通等領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。

AI大時代風(fēng)起云涌，其實剛剛開始，還有很長的路。而英偉達(dá)是構(gòu)筑路基的，誰要上這條路，很難離得開它的芯片。

2024年黃仁勛在一次訪談中說，英偉達(dá)“重新發(fā)明了計算”，過去十年里將計算成本降低了10萬倍。他說：“我們已經(jīng)進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)而非人類編程了，機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是‘飛輪效應(yīng)’，我們要考慮的是如何讓‘飛輪’高效運(yùn)轉(zhuǎn)?！彼J(rèn)為關(guān)鍵是創(chuàng)建一個可以加速每個步驟的系統(tǒng)，這樣才能真正提高循環(huán)時間和整個飛輪的效率。

從這個角度看，英偉達(dá)又是AI世界的加速器，決定了AI演進(jìn)的效率。

在CES上，英偉達(dá)發(fā)布了首款生成式世界基礎(chǔ)模型開發(fā)平臺Cosmos，它專為開發(fā)機(jī)器人和自動駕駛而設(shè)計，旨在加速先進(jìn)“物理AI”的開發(fā)。黃仁勛演講的背景屏上，有14家機(jī)器人公司的標(biāo)識，它們都采用Cosmos加速和加強(qiáng)模型開發(fā)，其中6家是中企，即宇樹、智元、星動紀(jì)元、銀河通用、傅立葉、小鵬；在17家與英偉達(dá)合作的汽車公司中，4家是中企，比亞迪、理想、小米、極氪。英偉達(dá)不做具體產(chǎn)品，但它是這些產(chǎn)品AI化的關(guān)鍵支撐。

馬斯克沒有參加CES，但在線接受了CES采訪。他認(rèn)為，在2024年AI訓(xùn)練已經(jīng)耗盡了人類知識的累積總和，AI發(fā)展進(jìn)入了一個全新階段：AI開始產(chǎn)生“合成數(shù)據(jù)”，通過自我學(xué)習(xí)來突破人類知識的邊界。在接下來的3～4年里，AI將能完成任何不涉及具體操作的認(rèn)知任務(wù)。

但AI不只是在數(shù)據(jù)中心里思考，還需要付諸實踐，馬斯克認(rèn)為這就是機(jī)器人和自動駕駛。他公布了特斯拉機(jī)器人的時間表：2025年，先生產(chǎn)幾千臺測試；2026年，擴(kuò)大到5萬～10萬臺；2027年，產(chǎn)能提升到50萬臺。

如同馬斯克將AI區(qū)分為認(rèn)知的和實踐的，黃仁勛也說過，未來將有兩種人工智能：一種是理解物理世界的實體機(jī)器人（實體AI），另一種是理解信息世界的智能體機(jī)器人（智能體AI/信息機(jī)器人），這兩種AI將成為全球產(chǎn)業(yè)的基石。

按黃仁勛和馬斯克的這些說法，未來AI的競爭主線就是兩條，實體AI和智能體AI。

在智能體競爭中，微軟、谷歌、蘋果擁有全棧技術(shù)，分別坐擁Windows、安卓、iOS，勝出的機(jī)會很大。如谷歌從芯片、云計算、操作系統(tǒng)到軟硬件應(yīng)用，端到端的技術(shù)一應(yīng)俱全，而且擁有多個10億用戶級應(yīng)用。這次CES上也看到了谷歌TV借助Geminni大模型的能力，可以用自然語言跟電視對話，提問題，系統(tǒng)不僅能理解，還能從YouTube等谷歌的平臺上整合內(nèi)容。谷歌已和TCL達(dá)成戰(zhàn)略合作，用戶可在TCL電視上免費(fèi)觀看谷歌TV的內(nèi)容，并體驗其AI能力。

移動通信技術(shù)出身的高通這次發(fā)布了全新驍龍X平臺。在高通看來，AI離不開移動計算，離不開無線連接，高通希望借助軟硬件技術(shù)的深度整合，涵蓋PC、汽車、手機(jī)、智能家居、企業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等多元化終端。英特爾發(fā)布了最新的酷睿? Ultra處理器，旨在推動發(fā)展AI PC的產(chǎn)品組合。

亞馬遜云科技在智能家居、智能出行領(lǐng)域展示了多項前沿技術(shù)，每一款產(chǎn)品都融入了先進(jìn)的語音識別、生成式AI及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

從這些AI巨頭們的表現(xiàn)，可以看出美國在AI方面建立了很強(qiáng)的生態(tài)優(yōu)勢，在處理器架構(gòu)、核心算法、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵領(lǐng)域構(gòu)建起了強(qiáng)大的技術(shù)集群，而且在消費(fèi)者應(yīng)用端也有蘋果、谷歌、Meta、亞馬遜等超級產(chǎn)品。美國創(chuàng)新體系的整體優(yōu)勢是明顯的。

我2024年5月到硅谷訪問后寫過一篇《像硅谷那樣去思考》，提出硅谷的思考模式是：想得大，想得深，想得不同，歸根結(jié)底，是想得純粹，想得獨(dú)立。被好奇心驅(qū)動，純粹，才有深度思考，才能創(chuàng)造不尋常的價值。如谷歌的很多技術(shù)都源于前沿研究。2024年施密特談到過谷歌團(tuán)隊發(fā)明的一種新的注意力技術(shù)，它能讓transformer大模型在有限的計算資源條件下處理無限長度的輸入。其實際應(yīng)用可能是這樣的——“你想要一個配方。你問，第一步是什么？它說‘購買這些材料’；你說，我買好了這些材料，下一步是什么？它繼續(xù)回答‘買一個攪拌盤’；接下來是‘我要攪拌多久’……，AI會循序漸進(jìn)地把配方告訴你。這被稱為思維鏈推理。在5年內(nèi)，我們應(yīng)該能夠產(chǎn)生千步配方，來解決科學(xué)、醫(yī)學(xué)、材料科學(xué)、氣候變化等領(lǐng)域的重要問題。”

我的判斷是，美國飛輪將繼續(xù)加速轉(zhuǎn)動，讓計算成本大幅度下降，在信息世界創(chuàng)造出更多讓人驚喜的應(yīng)用，在物理世界開辟更多戰(zhàn)場，這都是可以預(yù)見的事。

中國飛輪：邏輯與前景

如果說美國飛輪是從0到1，從前沿研究到創(chuàng)新生態(tài)，環(huán)環(huán)相扣，“唯新能贏”，中國飛輪的主要特征是從1到100，基于供應(yīng)鏈把先進(jìn)技術(shù)快速變?yōu)楫a(chǎn)品，基于市場規(guī)模實現(xiàn)商業(yè)化，基于市場反饋快速迭代，“唯快不破”。同時，在一些優(yōu)勢行業(yè)如新能源汽車，中國也開始有從0到1的創(chuàng)造，如地平線。地平線創(chuàng)始人余凱說，2025年地平線智能計算方案將邁過1000萬量產(chǎn)大關(guān)。

CES上不少中企的成長是高濃縮的，速度是驚人的。如影石2016年1月在CES上發(fā)布了第一代消費(fèi)級全景相機(jī)——Nano，當(dāng)時也僅有這一款產(chǎn)品，而幾年后影石就成為全球全景相機(jī)的頭部玩家，2023年影石Insta360的銷售收入占全球消費(fèi)級全景相機(jī)市場的62.7%。

中企產(chǎn)品化能力的背后，是供應(yīng)鏈優(yōu)勢。CES的“AR/VR/XR”展區(qū)，中企有59家，涵蓋了從上游芯片、光學(xué)組件，到下游整機(jī)制造、軟件開發(fā)等各個環(huán)節(jié)，能快速生產(chǎn)出高品質(zhì)、低成本的組件，為AI眼鏡的普及提供可能。

李澤湘說：“AI在美國硅谷的發(fā)展時間的確更長，但AI的落地最終要與各種場景、行業(yè)相結(jié)合，結(jié)合過程中的關(guān)鍵載體便是硬件。在硬件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面，中國大灣區(qū)是全球最具優(yōu)勢的地方之一?！?/p>

深圳科創(chuàng)學(xué)院副院長于盈說：“大灣區(qū)企業(yè)擁有研發(fā)制造設(shè)計一體化的實力，在大灣區(qū)，智能硬件產(chǎn)品迭代的速度是硅谷速度的10倍，而成本則是硅谷的1/10，用黃仁勛的話，這是世界上唯一一個兼具機(jī)電一體化與人工智能的地方?！?/p>

所以中國也形成了自己的飛輪結(jié)構(gòu)，其主要構(gòu)件是供應(yīng)鏈、創(chuàng)業(yè)者、工程師和國內(nèi)外消費(fèi)市場。雖然今天的資本支持不像“雙創(chuàng)”時那么充沛，但創(chuàng)新土壤仍在，只不過資本更多“非美化”了，也更多地和政府產(chǎn)業(yè)基金相關(guān)。在智能硬件領(lǐng)域，中國的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新并未減速。

施密特在談到中美AI競賽時說，“我認(rèn)為有充分的理由相信，即使我們贏得了競爭的第一階段，但中國最終也會贏得競爭，因為中國在批量產(chǎn)品中應(yīng)用這種技術(shù)的速度更快。”

黃仁勛在主旨演講次日舉辦的溝通會上說，“傳統(tǒng)汽車公司想法的轉(zhuǎn)變有兩個關(guān)鍵因素。首先，特斯拉的影響力不容忽視，但最重要的影響力可能來自中國。中國的新興電動汽車公司，如比亞迪、小鵬、蔚來和小米等，它們的技術(shù)非常先進(jìn)，自動駕駛能力也非常出色，并且已經(jīng)開始在全球范圍內(nèi)推廣。”

這都說明了，從1到100，是中國極為擅長的增長飛輪。黃仁勛事實上是將英偉達(dá)的飛輪效應(yīng)，“沉入”到中國的飛輪效應(yīng)上。

數(shù)年之前，時任清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長的錢穎一教授就指出，在某些情況下，從1到n/N的成功，可能比從0到1還要大。首先，小n和大N是不一樣的，在中國，N大于13億，特別是互聯(lián)網(wǎng)時代，市場和社會效益與N的平方成正比；其次，從1到N有兩種可能，一種是簡單模仿，一種是在學(xué)習(xí)中創(chuàng)新，中國很多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都不是簡單模仿國外的某個應(yīng)用，而有自己的創(chuàng)新，如2014年春節(jié)期間微信的“發(fā)紅包”和“搶紅包”?！拔覀兊膭?chuàng)業(yè)者要抓住中國市場的巨大的N，并在1的基礎(chǔ)上創(chuàng)新，釋放N的力量，這是難得的機(jī)會。如果中國創(chuàng)業(yè)者既有逆向思維，從0到1，又能從1到N，在學(xué)習(xí)中創(chuàng)新，那么未來就具有無限的想象力?！卞X教授說。

美國有強(qiáng)大的創(chuàng)新生態(tài)，而中國從2006年發(fā)布的《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006～2020年）》首次提出“自主創(chuàng)新”，也已耕耘了快20年。十年樹木，20年也該成林了。中國漸漸形成了自己的科創(chuàng)體系，與整個制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級形成呼應(yīng)。

2015年中國印發(fā)了《中國制造2025》，其中提到的十大領(lǐng)域——新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶、先進(jìn)軌道交通裝備、節(jié)能與新能源汽車、電力裝備、農(nóng)機(jī)裝備、新材料、生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械，在過去十年基本都取得了重大突破。這足以證明，創(chuàng)新驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)飛輪在中國已然啟動，就不會停下。產(chǎn)業(yè)的高端化、智能化、綠色化進(jìn)程，反過來又催生了更多的知識與技術(shù)創(chuàng)新。

我們也可以看到，在AI前沿的大模型領(lǐng)域，中國有可能形成自己的創(chuàng)新。去年底中國“大模型六小龍”之一的深度求索發(fā)布了DeepSeek V3，令硅谷震驚，因為其推理和訓(xùn)練成本僅為硅谷頂級大模型的十分之一，整個研發(fā)團(tuán)隊不到140人。

有需求就有創(chuàng)造，美國越是限制向中國出口什么（如高性能AI芯片），就越是倒逼中國企業(yè)靠自己去創(chuàng)。一開始很吃力，但中國市場規(guī)模足夠大，就好像轉(zhuǎn)動飛輪的馬路足夠長，慢慢地就轉(zhuǎn)起來了。而且在轉(zhuǎn)的過程中，會轉(zhuǎn)出一些自己的東西，一些新的知識、技能、方法、成本結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)方式的組合。在某種意義上，對中國的制裁榜單也會成為一張自主創(chuàng)新榜單。

最后小結(jié)一下：

美國的飛輪是研發(fā)驅(qū)動，從前沿研究開始，講究的是唯新能贏；

中國的飛輪更多是應(yīng)用牽引，講究的是唯快不破。

這幾十年的中國創(chuàng)新，基本邏輯是從終端產(chǎn)品的微創(chuàng)新開始，逐漸向上遷移，先是學(xué)習(xí)引入成熟技術(shù)，然后進(jìn)行技術(shù)優(yōu)化，再然后開展技術(shù)創(chuàng)新，最后進(jìn)入科學(xué)研究層面，探求知識創(chuàng)新，最終實現(xiàn)原始創(chuàng)新。這也是歷史的必然。一個自強(qiáng)不息又善于學(xué)習(xí)的大國的必然。

從CES我想到，也希望，從2025開始，中國的創(chuàng)新飛輪，將進(jìn)入一個信息與實體全面融合、價值鏈各環(huán)節(jié)多維并進(jìn)、技術(shù)更接近前沿的新時代。

（作者系人文財經(jīng)觀察家、秦朔朋友圈發(fā)起人）

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