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字節(jié)跳動(dòng)旗下豆包大模型又更新了。
近日,豆包在第三方平臺(tái)數(shù)據(jù)中,位列AI原生App月度活躍用戶第一位。最近豆包大模型再次更新,推出Doubao-1.5-pro全新基礎(chǔ)模型,升級(jí)模型能力,融合并進(jìn)一步提升多模態(tài)能力。豆包大模型官方強(qiáng)調(diào),團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了高度自主的數(shù)據(jù)生產(chǎn)體系,不使用任何其他模型的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)來(lái)源的獨(dú)立性和可靠性。
官方信息顯示,豆包大模型在訓(xùn)練和推理成本上具有顯著優(yōu)勢(shì)。例如,Doubao-1.5-pro 處理 1000 tokens 的成本僅為 0.0008 元,處理 100 萬(wàn)tokens僅需0.8元。此外,其推理輸入單價(jià)為0.0003 元/千 tokens,輸出單價(jià)為0.0006 元/千 tokens,這種低成本設(shè)計(jì)使其在大規(guī)模應(yīng)用中更具經(jīng)濟(jì)性。
此前火山引擎總裁譚待強(qiáng)調(diào),火山引擎從不賠錢換市場(chǎng),也不通過(guò)投資來(lái)?yè)Q市場(chǎng)。降低價(jià)格的初衷是為了AI普惠,目前行業(yè)開(kāi)發(fā)程度也僅僅千分之一,市場(chǎng)還非常早期。
低成本的情況下保證高性能,豆包團(tuán)隊(duì)為此采用稀疏MoE架構(gòu),通過(guò)優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練算法,實(shí)現(xiàn)了高性能與低算力需求的結(jié)合,此外,自研服務(wù)器可以靈活支持低成本芯片,大幅降低推理成本,并采用精細(xì)量化和PD分離等方案,提高算力利用率。
表現(xiàn)在技術(shù)性能上,此次豆包模型新版本不僅支持文本生成,還具備強(qiáng)大的多模態(tài)能力。此外,豆包的語(yǔ)音交互功能支持端到端的語(yǔ)音對(duì)話。表現(xiàn)在視覺(jué)模型上,豆包新模型每千 tokens 的價(jià)格為 0.003 元,比行業(yè)平均價(jià)格低 85%。這意味著用戶可以用更低的成本處理大量視覺(jué)數(shù)據(jù),例如一塊錢便可以處理 284 張 720P 圖片。高性能低價(jià)格以及開(kāi)發(fā)者友好的低門檻設(shè)計(jì)使得開(kāi)發(fā)者可以更輕松地將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用。
對(duì)于未來(lái)發(fā)展,譚待表示,火山引擎會(huì)先將規(guī)模優(yōu)勢(shì)做好,做好了以后每年自然就會(huì)增長(zhǎng),因?yàn)橐?guī)模大、彈性高、成本便宜,自然而然企業(yè)會(huì)遷移過(guò)來(lái),或者有企業(yè)選擇你,這是一個(gè)很重要的因素。
深度思考模型是構(gòu)建Agent的基礎(chǔ),模型要有能力做好思考、計(jì)劃和反思。
OpenAI表示,公司用了網(wǎng)絡(luò)上的圖像和文本訓(xùn)練模型,讓模型學(xué)習(xí)圖像與文字、圖像與圖像之間的關(guān)系。
對(duì)于DeepSeek的現(xiàn)象級(jí)熱度,梁汝波如去年一般反思團(tuán)隊(duì)的反應(yīng)速度問(wèn)題。
3300點(diǎn)上方,市場(chǎng)進(jìn)一步上行缺乏總量流動(dòng)性推動(dòng),但1月基本面數(shù)據(jù)季節(jié)性改善仍會(huì)提振場(chǎng)內(nèi)資金交易信心,利好科技、新質(zhì)生產(chǎn)力等方向估值提升。
成百上千億的資金從搜索端口聚了又散