生成式人工智能（Generative AI, GenAI）正以前所未有的速度改變世界格局，成為推動新一輪科技與經(jīng)濟革命的核心力量。從2022年ChatGPT問世至今，GenAI的應用范圍已從文本生成拓展至圖像、音訊、視頻處理，并在過去兩年內(nèi)快速滲透各行各業(yè)，金融業(yè)亦不例外。GenAI不僅重新定義了金融服務的營運模式，更成為推動行業(yè)突破創(chuàng)新瓶頸的增長引擎。

GenAI具有廣泛的應用前景，可通過文本、圖像、語音、視頻生成等技術創(chuàng)造全新服務模式。對金融業(yè)而言，這種轉型是數(shù)字化升級的重要一環(huán)，正在重塑行業(yè)格局。如何把握GenAI的創(chuàng)新潛力，并應對其帶來的挑戰(zhàn)，將是金融機構能否在未來競爭中脫穎而出的關鍵。

捕捉異常交易 洞察市場走勢

金融業(yè)的本質是數(shù)據(jù)驅動的，金融機構借助資料分析技術，可以更好地了解客戶需求、優(yōu)化風控策略、提高營運效率，以及創(chuàng)新金融產(chǎn)品等。GenAI以其強大的數(shù)據(jù)處理和生成能力，賦予金融機構全新的創(chuàng)新動能，例如在欺詐檢測領域，GenAI能夠即時分析海量的數(shù)據(jù)，通過精準的模式識別，快速捕捉異常交易，降低風險并顯著節(jié)省監(jiān)測成本。

此外，GenAI在提升客戶體驗方面的潛力也不容忽視。不少金融機構推出個性化的虛擬客戶服務助手，以全新方式滿足客戶需求，從提供即時解答到預測客戶偏好，極大地提升了服務效率與滿意度。在投資研究中，GenAI能把復雜的財務數(shù)據(jù)快速轉化為具體的分析和洞察，幫助投資者更準確地把握市場走勢。

然而，隨著GenAI的應用日益深入，挑戰(zhàn)也逐步顯現(xiàn)。金融機構需要在數(shù)據(jù)安全、演算法的透明度和應用治理之間尋求平衡，避免對行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生負面影響。

GenAI依賴高度復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡結構（Neural Network），這些網(wǎng)絡有數(shù)百萬甚至數(shù)十億的參數(shù)共同作用，彼此之間的交互極其繁瑣。GenAI模型的性能高度依賴訓練數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)可能包含隱性偏差或錯誤，導致模型輸出結果受到訓練數(shù)據(jù)的影響，使用者無法追溯或解釋這些偏差是如何影響結果的。這種現(xiàn)象是AI技術的一大挑戰(zhàn)，可能導致決策過程的不透明性，而運算偏差則可能引發(fā)公平性問題。因此，如何確保AI系統(tǒng)運行的可解釋性和問責性，成為維護公眾信任的重要議題。

支持綠色金融 加速數(shù)字化轉型

應對機遇挑戰(zhàn)三建議供參考