“人工智能+”行動已連續(xù)兩年寫入政府工作報告。

今年政府工作報告提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

兩會是觀察中國經(jīng)濟的重要窗口。第一財經(jīng)記者看到，兩會現(xiàn)場“科技感”十足，比如十分搶眼的外骨骼機器人幫助攝像師減輕手臂的負擔(dān)，還能應(yīng)用于醫(yī)療康復(fù)、救援等領(lǐng)域，科技企業(yè)的代表、委員也是媒體紛紛追訪的對象。

國務(wù)院國資委日前召開中央企業(yè)“AI+”專項行動深化部署會，明確著力強化中央企業(yè)推進人工智能發(fā)展的要素支撐，在編制企業(yè)“十五五”規(guī)劃中將發(fā)展人工智能作為重點，打造更多科技領(lǐng)軍企業(yè)，孵化培育一批初創(chuàng)企業(yè)。

今年全國兩會期間，人工智能也是代表、委員們熱議的話題。他們從加強核心技術(shù)攻關(guān)、統(tǒng)籌發(fā)展與安全、推進立法規(guī)范等多個方面對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展建言獻策。

推動更多“從0到1”的原始創(chuàng)新

近年來，人工智能（AI）技術(shù)在全球范圍內(nèi)迅猛發(fā)展，成為推動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要引擎。

國資委要求，國資央企要發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場景多的優(yōu)勢，抓住人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略窗口期；同時堅定攻關(guān)大模型，積極參與開放生態(tài)建設(shè)，推動產(chǎn)生更多“從0到1”的原始創(chuàng)新，加速推進成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

據(jù)不完全統(tǒng)計，目前已有數(shù)十家央企接入國產(chǎn)AI大模型DeepSeek（深度求索），覆蓋能源、通信、汽車、金融、建筑等關(guān)鍵領(lǐng)域，推動生產(chǎn)流程優(yōu)化、管理效率提升及商業(yè)模式創(chuàng)新。

全國政協(xié)委員、中核集團副總經(jīng)理辛鋒對第一財經(jīng)表示，中核集團將數(shù)字化作為構(gòu)建世界一流企業(yè)的重要支柱，推出“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動方案”，并在多個場景實現(xiàn)突破。近期，隨著多家成員單位接入DeepSeek，中核集團形成“自主平臺+行業(yè)場景”深度融合的創(chuàng)新模式。 AI在核工業(yè)的高價值場景挖掘仍需探索。目前，中核集團已梳理108個潛在應(yīng)用方向，“未來，我們將以數(shù)據(jù)優(yōu)勢為依托，推動核工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級?！?/p>

辛鋒介紹，在基礎(chǔ)科研領(lǐng)域，DeepSeek憑借強大的自然語言處理和數(shù)據(jù)分析能力，成為科研人員的“智能助手”。以核反應(yīng)堆設(shè)計為例，中核集團旗下科研院所利用DeepSeek快速解析百萬量級的國際文獻與實驗數(shù)據(jù)，自動生成技術(shù)路線對比報告，將方案論證周期縮短40%。在核燃料循環(huán)領(lǐng)域，DeepSeek通過模擬鈾濃縮工藝參數(shù)優(yōu)化，助力關(guān)鍵環(huán)節(jié)能耗降低12%。

中廣核AI大模型也已完成DeepSeek的全面接入，實現(xiàn)了DeepSeek模型的本地化部署。全國政協(xié)委員，中國廣核集團有限公司楊長利表示，中廣核一直致力于通過人工智能技術(shù)與核電工程領(lǐng)域中復(fù)雜的工作場景的結(jié)合，打造了設(shè)計、建造、運維、安全質(zhì)量環(huán)保管理等領(lǐng)域的多個典型應(yīng)用場景，持續(xù)提升核電工程建設(shè)全鏈條智能化水平。后續(xù)中廣核將進一步探索人工智能與核電、新能源場景的深度融合，持續(xù)提升生產(chǎn)安全與效率。

全國政協(xié)委員、中國能建集團董事長宋海良也提到，要推動“人工智能＋”與“能源＋”融合發(fā)展，可以釋放出難以想象的新機遇新場景新動能，應(yīng)加強政策牽引、技術(shù)支撐和場景依托，加速形成“數(shù)智驅(qū)動、綠色低碳”的新型發(fā)展范式。

清華大學(xué)中國現(xiàn)代國有企業(yè)研究院研究主任周麗莎對第一財經(jīng)表示，國務(wù)院國資委高度重視中央企業(yè)加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，人工智能是其中的主要產(chǎn)業(yè)之一，也是當(dāng)今世界經(jīng)濟增長和創(chuàng)新的關(guān)鍵引擎之一。中央企業(yè)在該領(lǐng)域的發(fā)展，可以帶動整個國家的經(jīng)濟增長，促使企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，提高生產(chǎn)力和效率。

產(chǎn)業(yè)機遇和挑戰(zhàn)并存

近年來，全球AI技術(shù)日新月異，應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，從智能制造、智慧城市到醫(yī)療健康，AI正深刻改變著人們的生活方式和產(chǎn)業(yè)布局。

德勤中國日前發(fā)布的《技術(shù)趨勢2025》報告，提出空間計算引領(lǐng)交互革命、定制化小模型成為AI新風(fēng)口、硬件創(chuàng)新引領(lǐng)AI新紀元、AI助推IT部門躍遷、量子時代挑戰(zhàn)加密技術(shù)、AI重塑核心系統(tǒng)等六大方向，為企業(yè)推動創(chuàng)新發(fā)展提供跨界探索的指引。

德勤中國咨詢業(yè)務(wù)服務(wù)與轉(zhuǎn)型全國主管合伙人孟曉凡對第一財經(jīng)表示，當(dāng)前，AI正以前所未有的速度重塑企業(yè)各個方面，從新一代基礎(chǔ)設(shè)施運營到?jīng)Q策支持，成為企業(yè)未來發(fā)展的核心驅(qū)動力。要充分發(fā)揮AI的潛力，必須在戰(zhàn)略、人才、架構(gòu)，尤其是數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全面協(xié)調(diào)。力求在基礎(chǔ)技術(shù)與新型技術(shù)之間找到最佳投資平衡點，這種整合方法有助于實現(xiàn)可持續(xù)增長，還能最大化發(fā)揮技術(shù)的整體影響力。

當(dāng)前，相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，我國人工智能發(fā)展也迎來了新的機遇，但也存在一些挑戰(zhàn)和短板，亟須緊抓科技創(chuàng)新的機遇，強化自主創(chuàng)新，加快核心技術(shù)攻關(guān)。

全國政協(xié)委員、浙江大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授鮑虎軍建議，強化技術(shù)創(chuàng)新的組織、提高研發(fā)資金使用效率，改革實施創(chuàng)新人才和成果的評價機制，避免過度的重復(fù)研究布局和創(chuàng)新研究論文化，加強人工智能的原創(chuàng)性研究和工程技術(shù)創(chuàng)新。加大國產(chǎn)人工智能芯片和智能模型創(chuàng)新研發(fā)的組織和政策支持，平衡開源與閉源雙線競爭，形成有效的協(xié)同研發(fā)機制，實現(xiàn)技術(shù)生態(tài)替代和超越。推動高校與企業(yè)共建實驗室，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境，為人工智能初創(chuàng)企業(yè)提供資金、技術(shù)和政策支持。

目前，法律的缺失也制約了人工智能技術(shù)探索和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院院士李景虹建議加快制定人工智能促進法。

他認為，目前社會各界對人工智能的認知還存在明顯分歧，如無人駕駛出租車引發(fā)的關(guān)注、對傳統(tǒng)就業(yè)的沖擊、對非法濫用和技術(shù)失控風(fēng)險的擔(dān)憂等，制約了技術(shù)探索和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。要面向長遠發(fā)展和當(dāng)前突出問題，著力破解制約人工智能發(fā)展的認知不足、法律法規(guī)和政策協(xié)調(diào)滯后、優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)供給和保障不足、版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)保護及必要的豁免規(guī)則等基礎(chǔ)性問題，盡快制定人工智能促進法。

政府工作報告提出“更好統(tǒng)籌發(fā)展和安全，堅持在發(fā)展中逐步化解風(fēng)險，努力實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全的良性互動”，為人工智能時代的網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)工作提供了指引。

全國政協(xié)委員、奇安信集團董事長齊向東告訴第一財經(jīng)，以大模型為核心的人工智能技術(shù)是創(chuàng)新范式變革與產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵引擎，然而技術(shù)躍升與安全風(fēng)險始終伴生演進，數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全、基礎(chǔ)環(huán)境安全、大模型自身安全等挑戰(zhàn)加劇。

齊向東建議，開展體系化的人工智能大模型安全防護，建立適配大模型的縱深防御體系，從技術(shù)層面全面排查加固人工智能大模型基礎(chǔ)設(shè)施，形成覆蓋終端、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、大模型、算力與基礎(chǔ)設(shè)施的多維度核心防護能力。同時，重點打造大模型數(shù)據(jù)安全“雙控機制”，一方面，對輸入側(cè)數(shù)據(jù)進行篩查和消殺，并實施嚴格的訪問控制措施，做好從數(shù)據(jù)喂養(yǎng)到內(nèi)容生成的全鏈路安全管控；另一方面，強化輸出側(cè)控制，有效防范“認知污染”，通過完善大模型安全“監(jiān)管沙盒”機制，在政務(wù)大模型等關(guān)鍵領(lǐng)域大模型上線前開展深度測試，強化對潛在風(fēng)險的預(yù)警和控制。