2月26日，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院聯(lián)合上?？茖W(xué)智能研究院發(fā)布國內(nèi)首個(gè)心血管領(lǐng)域AI?？漆t(yī)療大模型“觀心”（CardioMind）測試版，標(biāo)志著AI技術(shù)在垂直醫(yī)療領(lǐng)域的重大突破，心血管診療智能化時(shí)代正式到來。

中國科學(xué)院院士、中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波將最新發(fā)布的大模型稱為“AI心醫(yī)生”，目標(biāo)是打造一個(gè)具有頂尖專家級診療經(jīng)驗(yàn)的心血管病?？漆t(yī)生。

“我們不僅喂給AI數(shù)據(jù)，更教會它像頂尖專家一樣思考?！备鹁ㄔ诎l(fā)布會上強(qiáng)調(diào)。

據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)介紹，作為國內(nèi)首個(gè)深耕心血管專科的醫(yī)療大模型，觀心大模型CardioMind通過整合多模態(tài)診療數(shù)據(jù)與頂尖醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了從病史采集到輔助診斷的全流程智能化。

葛均波透露，觀心大模型CardioMind的研發(fā)與訓(xùn)練在常規(guī)心血管疾病指南、文獻(xiàn)輸入的基礎(chǔ)上，還輸入了復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科積累的數(shù)十萬份電子病歷和心內(nèi)科醫(yī)生思維，以及從“名院大查房”等線上項(xiàng)目中提煉的疑難病例診療邏輯。

與通用AI模型不同，觀心大模型CardioMind的最大技術(shù)突破是，它是一個(gè)擁有“專科化+多模態(tài)”能力的“超級大腦”。

該模型包含就診系統(tǒng)與問詢系統(tǒng)，可以精準(zhǔn)解析患者主訴，結(jié)合病史和檢查數(shù)據(jù)，自動生成結(jié)構(gòu)化電子病歷，完成智能病史采集；進(jìn)一步根據(jù)病史，結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)深度推理，還能生成智能輔助診斷。

“它的知識庫精準(zhǔn)聚焦心血管疾病，涵蓋冠心病、心律失常、心力衰竭等各亞專科領(lǐng)域。”葛均波在發(fā)布會現(xiàn)場解釋道，“更關(guān)鍵的是，系統(tǒng)突破單一文本數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了心電圖、超聲影像、實(shí)驗(yàn)室檢查等多模態(tài)數(shù)據(jù)的整合推理?！?/p>

葛均波表示，去年中山醫(yī)院心內(nèi)科全年接診人次達(dá)到82萬人?！霸贏I大模型的幫助下，我們的醫(yī)生可以在看更多病人的同時(shí)，減輕負(fù)擔(dān)?！?/p>

在人工智能技術(shù)重塑醫(yī)療行業(yè)的變革中，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院走在前列。早在2018年東方心臟病學(xué)會議上，葛均波就與AI機(jī)器人“小葛”進(jìn)行過一場對話，首次向心血管學(xué)界展示了人機(jī)協(xié)作診療的構(gòu)想。

時(shí)隔七年，一場由生成式AI引領(lǐng)的技術(shù)浪潮再次席卷醫(yī)療領(lǐng)域?！凹夹g(shù)的爆發(fā)式發(fā)展遠(yuǎn)超預(yù)期。”葛均波感慨道，“當(dāng)年我們討論的還是AI能否理解醫(yī)學(xué)知識，如今它已經(jīng)能夠深度參與疾病診斷和臨床決策?！?/p>

中山醫(yī)院院長周儉表示，“AI心醫(yī)生”的目標(biāo)是打造醫(yī)療領(lǐng)域的“自動駕駛”系統(tǒng)?！爱?dāng)AI能處理80%的常規(guī)工作，醫(yī)生就能更專注于疑難病例研究和患者深度溝通?！?/p>

醫(yī)療數(shù)據(jù)安全問題是AI大模型發(fā)展過程中面臨的一大挑戰(zhàn)。針對這一問題，觀心大模型CardioMind研發(fā)團(tuán)隊(duì)建立了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)防火墻，患者隱私信息經(jīng)加密處理后完全匿名化，并植入了心理評估模塊，為患者提供心理健康支持。

此外，AI診療的倫理問題也有待法律上更完善的規(guī)范。當(dāng)遇到醫(yī)生和AI模型意見不一致的情況時(shí)，應(yīng)該如何處理？對此，中山醫(yī)院副院長錢菊英表示：“AI大模型還不是醫(yī)療行為的執(zhí)行者，AI醫(yī)生也無法承擔(dān)醫(yī)療責(zé)任，醫(yī)生對醫(yī)療行為負(fù)有法律責(zé)任?！?/p>

她同時(shí)強(qiáng)調(diào)，臨床上對醫(yī)生亞?？频姆止ぴ絹碓郊?xì)，?？漆t(yī)生的知識也具有一定的局限性，因此AI能夠輔助醫(yī)生提高診療質(zhì)量。

AI技術(shù)在賦能基層醫(yī)療方面也具有重要意義。展望未來，葛均波表示，觀心大模型CardioMind還將在基于患者個(gè)體特征的治療決策支持、通過機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)判疾病進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)、結(jié)合影像數(shù)據(jù)輔助手術(shù)規(guī)劃等方面進(jìn)一步完善與優(yōu)化，將三甲醫(yī)院頂尖專家的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的“數(shù)字診療力”，加速實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。