智能體（Agent）正在持續(xù)推高AI應用的行業(yè)熱度。上周，Manus的爆火引發(fā)了行業(yè)對智能體（Agent）的高度關注，北京時間3月12日，OpenAI舉行了一個19分鐘的線上發(fā)布會，發(fā)布了一系列專為構建AI Agent設計的新工具與API，幫助開發(fā)者更易創(chuàng)建能自動完成任務的AI Agent。

人工智能行業(yè)內(nèi)，Agent并非新鮮事物，但此前Manus及其復現(xiàn)產(chǎn)品的熱度，將Agent概念普及給更廣泛的群體，吸引開發(fā)者群體的加入，加上本周OpenAI的工具包更新，既展現(xiàn)了AI智能體在復雜任務處理中的突破性進展，也驗證了頭部機構對Agent作為下一代生產(chǎn)力工具的布局共識，有望推動行業(yè)進入規(guī)?；瘧锰剿餍码A段。

業(yè)內(nèi)人士怎么看？

在這個時間點更新Agent工具包，OpenAI官方發(fā)文稱：團隊在過去一年引入新模型功能，包括高級推理、多模態(tài)交互和新安全技術等，這些功能為模型處理構建智能體所需的復雜、多步驟任務奠定了基礎。但同時，有客戶表示，將這些功能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)就緒的Agent存在挑戰(zhàn)性，通常需要大量的提示迭代和自定義編排邏輯，而沒有足夠的可見性或內(nèi)置支持。為了應對這些挑戰(zhàn)，OpenAl推出了一組新API和工具，專門用于簡化Agent應用程序的開發(fā)。

此次OpenAI發(fā)布產(chǎn)品包括新的Responses API：兼具Chat Completions API的簡單性和Assistants API的工具使用能力，用于構建Agent；包括網(wǎng)頁搜索、文件搜索和 Computer-Using Agent等內(nèi)置工具：用于編排單Agent和多Agent工作流程的新Agents SDK：用于跟蹤和檢查Agent工作流程的執(zhí)行情況的新Agents SDK。

對于此次OpenAI在Agent方面的更新，此前成功復現(xiàn)Manus的Camel-AI.org核心成員李國豪對記者表示，整體來看，OpenAI此次發(fā)布的工具包，核心訴求是希望實現(xiàn)AI框架的統(tǒng)一，但在行業(yè)內(nèi)幾乎不可能，因為不同框架在不同場景有不同意義。但Anthropic發(fā)布的MCP協(xié)議可以讓框架是否不再重要，協(xié)議成為最應該統(tǒng)一的部分，從這個角度來看，李國豪認為OpenAI“輸了”。

所謂MCP，是由Anthropic于2024年11月底推出的一種開放標準協(xié)議，旨在統(tǒng)一大型語言模型（LLM）與外部數(shù)據(jù)源和工具之間的通信。它通過標準化接口，使LLM能夠安全、高效地訪問外部資源，從而擴展其功能。簡單來說，MCP一端連接大模型，一端連接應用，使大模型能力真正能夠落地實現(xiàn)。

但目前MCP在行業(yè)內(nèi)并非普及性技術，不同廠商與平臺有自身的選擇。以Manus為例，此前Manus 聯(lián)合創(chuàng)始人季逸超公開披露產(chǎn)品底座與技術細節(jié)，稱Manus并未使用MCP協(xié)議，理由是“Manus早在MCP推出之前就開始開發(fā)了”。

而后期成功復現(xiàn)Manus的兩個團隊——MetaGPT算法研究員梁新兵對記者表示，MCP未來將成為主流；李國豪也看好MCP的前景。此前，李國豪在錦秋基金分享會上表示，過去行業(yè)缺乏統(tǒng)一標準，各自為戰(zhàn)。標準化帶來的最大變化是框架間工具調(diào)用壁壘逐漸消失，例如LangChain（一款開源AI 框架）過去靠豐富的工具生態(tài)占優(yōu)勢，但MCP成熟后，各個框架都能輕松調(diào)用工具，LangChain的優(yōu)勢將不再突出。李國豪對記者表示，相較AI框架，協(xié)議才是應該統(tǒng)一的東西。

中國創(chuàng)新帶動全球應用熱度

近期，以Manus為代表的Agent持續(xù)刷屏，成功復現(xiàn)的OpenManus與OWL也持續(xù)引發(fā)關注，這背后，是AI滿足了當下大眾對于智能落地的真需求。

當參與者足夠多，OpenAI的“神秘面紗”也不復存在。李國豪直接將Manus總結(jié)為虛擬機掛載、Todo List、瀏覽器操作、命令行調(diào)用四部分。在實現(xiàn)方式上，Manus 有兩個明顯優(yōu)勢值得借鑒：利用文件系統(tǒng)管理上下文并實現(xiàn)信息持久化，以及充分運用 Ubuntu 虛擬機的命令行工具，通過命令行安裝依賴、執(zhí)行代碼及管理文件等。

但同時，李國豪也認為一旦未來開始大規(guī)模應用，Manus將面臨資源消耗、大模型調(diào)用成本高昂、穩(wěn)定性與擴展性問題等挑戰(zhàn)。此前季逸超披露，Manus目前使用的大模型是Claude與阿里旗下不同的Qwen微調(diào)模型。以Claude 3.5為例，該模型性能強且對計算工具調(diào)用做過專門優(yōu)化，但成本昂貴，大規(guī)模開放難以有效控制成本，這可能也是Manus采用邀請碼機制的原因之一。

Manus的爆火將Agent概念在行業(yè)內(nèi)普及開來，但實際上，Agent早已不是新鮮事物，OpenAI創(chuàng)始人 Sam Altman （山姆·奧爾特曼）也在2023年5月表示將更加關注如何使用聊天機器人創(chuàng)建自主 AI Agent。2025年1月23日，OpenAI對外發(fā)布其首款AI智能體產(chǎn)品Operator。

談及Operator與Manus的區(qū)別，李國豪對記者表示，Operator只操控瀏覽器，而 Manus 不僅能操控瀏覽器，還能掌控終端（terminal）。正如官方宣傳所言：Manus 給 Agent 配備了一臺完整的電腦，瀏覽器只是其中一部分，終端命令行同樣可用。另外從產(chǎn)品形態(tài)看，李國豪也認為Manus 明顯領先于 Operator，后者僅實現(xiàn)了瀏覽器操作，而 Manus 的產(chǎn)品形態(tài)更全面。

對于當下迅速迭代發(fā)展的AI格局，天風研究所傳媒互聯(lián)網(wǎng)首席分析師孔蓉表示，中國AI的創(chuàng)新正在讓全世界更加關注中國的科技和市場。接下來，中國AI需要“過三關”。第一個階段是DeepSeek的推出帶來的高估值；其次是阿里巴巴財報確認了趨勢；第三階段是AI應用——這也是目前全球AI產(chǎn)業(yè)界的課題，在資本花了那么多錢后，AI的應用到底在哪？爆款的應用什么時候會出現(xiàn)？Manus在GAIA評分測試中比OpenAI的最新Deep Research評分結(jié)果表現(xiàn)更加優(yōu)秀?？兹卣J為，Manus給市場帶來了信心，也意味著中國AI的第三階段開始，標志著未來更多產(chǎn)品的百花齊放。