近年來，“車路云一體化”從概念走向?qū)嵺`，被視為破解自動駕駛長尾場景、提升交通安全的關鍵路徑。

3月7日，在以“破局·重構”為主題的第一財經(jīng)“科創(chuàng)未來行”年度調(diào)研首場產(chǎn)業(yè)沙龍上，多位業(yè)內(nèi)專家提到在技術狂飆突進的背后，數(shù)據(jù)壁壘、成本分攤、標準缺失等現(xiàn)實問題正成為商業(yè)化落地的攔路虎，僅僅根據(jù)“誰受益誰付費”原則還不足以解決當下的困境。

提到智能駕駛，大眾的第一反應還是單車智能，但單車智能背后的數(shù)據(jù)流動仍不順暢，尚無針對智能網(wǎng)聯(lián)車或者智能網(wǎng)聯(lián)車私有化或者隱私數(shù)據(jù)以外的數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)使用的標準。

“今年DeepSeek帶來了技術平權，技術引入成本從原來的百萬級美金大幅下降，現(xiàn)在單車的算力就可以支持模型運轉(zhuǎn)，這對后面的產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有非常大的突破。”東軟睿馳副總裁王寧肯定了技術進步對車路云一體化的貢獻。

但是單車智能仍存在一些不能解決的問題，比如在城市復雜的道路口，有駕駛的盲區(qū)，或者是行人行橫穿的情況，這些長尾場景導致單車智能的安全會出現(xiàn)一些不可控的因素。

當前主流自動駕駛技術（如特斯拉、華為等）仍以依賴海量人類駕駛數(shù)據(jù)為主，通過端到端大模型模仿人類駕駛行為。這一路徑的顯著瓶頸在于：首先是數(shù)據(jù)門檻極高，需百萬級量產(chǎn)車路測數(shù)據(jù)支撐，國內(nèi)廠商普遍面臨數(shù)據(jù)積累不足的挑戰(zhàn)；其次是性能天花板明顯，模型能力受限于人類駕駛水平，難以突破人類駕駛行為的能力上限。

商湯絕影智能云研發(fā)總經(jīng)理武偉提出，針對這些局限，一種革新性的技術路徑應運而生——基于世界模型協(xié)同交互的端到端自動駕駛系統(tǒng)，通過模仿學習冷啟動，然后在強化學習框架下，依托絕影開悟世界模型，實時生成動態(tài)的駕駛仿真環(huán)境，支持端到端智駕模型的在線閉環(huán)訓練和協(xié)同交互，實現(xiàn)多元場景和駕駛風格的采樣。

王寧看到了目前車路運一體化商業(yè)化進程中的落地難，因此更傾向于車云一體的解決方案，提出是否能夠忽略路側(cè)，“這不是一個技術問題，而是投資商業(yè)環(huán)境問題。從技術上來講，我們更希望車云一體的情況下，做到低延時，更高的可靠性、安全性，也要看IDC、運營商怎么考慮這兩端。”

不過網(wǎng)宿科技IDC高級技術總監(jiān)徐明微有著不同看法，“如果只有車云沒有路，安全得不到保障。時延是我們永遠回避不了的問題。在復雜道路上，沒有路側(cè)數(shù)據(jù)，就無從談起。”他認為車端和路端要做非常精密的協(xié)同。現(xiàn)階段，路端部署的非常不完善，單車對路端要求很簡單，在多車共同訓練的時候如果路端包括多車不能夠形成共同的運算，智能駕駛無法實現(xiàn)。

這也是為何車路云最大的價值是需要納入路側(cè)單元，以毫秒級把路側(cè)信息傳遞給V2X車輛，從而提升自動駕駛車輛的安全性和舒適性，讓自動駕駛真正從L3級別跨到L4。萬馬科技智算產(chǎn)品部總監(jiān)嚴瑋提到，路側(cè)設備的投入非常大，如果缺少政府補貼，可能是某一家或者幾家企業(yè)很難承擔的。

“車路云大方向沒有問題，不管是車企也好還是其他的企業(yè)也好，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)能不能拿出來共享，從路的角度來說，各地的建設規(guī)劃可能不一樣，是不是能形成統(tǒng)一標準？包括云也是一樣，現(xiàn)在有各個云，是不是大家能夠協(xié)同在一個戰(zhàn)壕里？”匯正財經(jīng)首席策略師楊首駿認為，“只要能夠打通，技術也好，政策也好，最終商業(yè)化一旦落地，能夠形成一個盈利的模式，對于二級市場來說就不是在炒情緒、炒預期，是一個真正可以投資的方向。”

四維圖新集團東區(qū)副總經(jīng)理張一表示，目前車路云在片區(qū)建設的規(guī)模還相對較小，但在片區(qū)內(nèi)已經(jīng)具備了可實現(xiàn)性。未來隨著各方的共同努力，相信每一個路口的數(shù)據(jù)集中部署調(diào)用將更加高效，能夠?qū)崟r為所有車輛提供精準服務。雖然目前暫未形成非常完整的商業(yè)閉環(huán)，但這也意味著巨大的發(fā)展?jié)摿蜋C遇。

“路的機會從投資市場看會多一些。今年政府工作報告會議報告也出來了，這里面提到全年的目標，包括整體新興產(chǎn)業(yè)的占比會逐年提高。如果要打開這方面的空間，從車路云的角度來說，我認為路一定會帶來不少投資的機會。汽車與云計算領域，優(yōu)質(zhì)企業(yè)地位穩(wěn)固，而那些表現(xiàn)不穩(wěn)定或業(yè)績欠佳的企業(yè)發(fā)展機會已相對減少。在云計算領域，由于主要參與者多為行業(yè)巨頭，市場對它們的期望值通常不會過高。從二級市場來說，預期不高，反而可能有驚喜，預期過高，價格也不便宜了。”楊首駿說。

當數(shù)據(jù)流動取代數(shù)據(jù)孤島，當成本分攤催生可持續(xù)模式，當標準統(tǒng)一打破技術壁壘，車路云一體化的市場終將打開。