“接下來(lái)半年我們會(huì)看到AI應(yīng)用在國(guó)內(nèi)的蓬勃發(fā)展，DeepSeek會(huì)帶來(lái)AI應(yīng)用的枝繁葉茂。”聊起DeepSeek，跨境電商商家錢大柱這樣說(shuō)道。

這樣的技術(shù)論斷來(lái)自“外行”的跨境商家并不尋常，背后是AI與電商的交織越發(fā)緊密。

當(dāng)DeepSeek掀起大模型變革的同時(shí)，大模型的能力升級(jí)、性價(jià)比提升等也在深刻影響著電商行業(yè)，創(chuàng)造著“用DeepSeek直播一天賣出3.3億”、”電商產(chǎn)品圖生成成本從5000元降到2元”的故事。甚至在大模型“變現(xiàn)”仍未形成商業(yè)化閉環(huán)的當(dāng)下，已有電商玩家投入大模型、AI應(yīng)用研發(fā)的新賽道創(chuàng)業(yè)之中。還有人用AI實(shí)現(xiàn)了帶零經(jīng)驗(yàn)的殘疾人賺到跨境第一桶金，“當(dāng)AI在滿世界‘放煙花’的時(shí)候”，以更接地氣的方式在垂直領(lǐng)域試驗(yàn)著技術(shù)平權(quán)能否重構(gòu)人力價(jià)值。

這是區(qū)別于通用大模型在聚光燈下狂飆突進(jìn)的故事，垂直領(lǐng)域正悄然漸進(jìn)地將AI嵌入肌理，排斥、驚險(xiǎn)、驚喜與希望都混雜其中，在這場(chǎng)沒有宏大敘事的變革里，每個(gè)參與者都在盡可能觸摸AI應(yīng)用新的形狀。

一個(gè)“含AI率”的實(shí)驗(yàn)

“前年開始，我做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，讓四個(gè)職高的孩子用AI做跨境，跑了一年，他們實(shí)現(xiàn)了幾百萬(wàn)營(yíng)收，賺了大幾十萬(wàn)。”跨境商家、外貿(mào)團(tuán)長(zhǎng)董振國(guó)告訴記者，為了這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，他給了學(xué)生們兩個(gè)全新的跨境店鋪，給他們講跨境電商的基礎(chǔ)邏輯后，就讓他們借助AI工具去完成選品、產(chǎn)品表達(dá)（包含生成產(chǎn)品標(biāo)題、文字介紹、圖片等）、廣告投流等運(yùn)營(yíng)流程。去年，他還帶著幾位殘疾人以同樣的方式開了店，年底分紅時(shí)他們每人賺到了四五千塊錢，“這個(gè)過(guò)程中他們所有的策略都去問AI，按AI說(shuō)的照貓畫虎填空一樣，流量就來(lái)了。”

“含AI率”因此成為一個(gè)指標(biāo)，董振國(guó)發(fā)現(xiàn)，過(guò)去，一個(gè)跨境老手可能需要20至30天做出一個(gè)95分的品，AI參與后，學(xué)生們則可以用一周做出10個(gè)75分的品。AI帶來(lái)的生產(chǎn)率提升踩中了跨境的“爆品”需求，學(xué)生們用AI完成大量產(chǎn)品上架，試出“爆品”的可能性也隨之增加。最終，他們驚奇地發(fā)現(xiàn)，一個(gè)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)決策過(guò)程中的“含AI率”越大，出單的概率也相對(duì)高。

這之中是垂直領(lǐng)域?qū)νㄓ么竽Ｐ痛诡?ldquo;說(shuō)明書”的主動(dòng)探索。董振國(guó)團(tuán)隊(duì)最開始用的是ChatGPT，為了讓非電商專業(yè)的大模型給出符合電商“老手”的回答，他們做了大量的細(xì)分指令，測(cè)試不同指令生成的效果，不斷打磨，最終形成了針對(duì)每個(gè)細(xì)分需求的指令集供內(nèi)部使用，才帶來(lái)了學(xué)生們的快速上手。董振國(guó)舉例，大模型生成的一個(gè)商品標(biāo)題可能才十幾字，但為了提高生成質(zhì)量，他們給出的指令卻有上千字。

而隨著DeepSeek的出現(xiàn)，跨境商家的AI探索成本進(jìn)一步降低。董振國(guó)告訴記者，此前ChatGPT對(duì)商家來(lái)說(shuō)是一筆比較“肉疼”的支出，一個(gè)賬號(hào)要幾十美元，他的團(tuán)隊(duì)總共有四十多個(gè)賬號(hào)，此外，接口的費(fèi)用按token計(jì)費(fèi)，每月也要幾千元人民幣。DeepSeek賬號(hào)是免費(fèi)的，token費(fèi)用也不過(guò)ChatGPT的1/10，在商家應(yīng)用端能達(dá)到同樣效果。

“我投資、接觸的跨境團(tuán)隊(duì)有幾百個(gè)，有些剛推動(dòng)它們啟用AI的時(shí)候很抵觸，在還賺錢的狀態(tài)下不愿做改變。但今年年初，不同團(tuán)隊(duì)的年會(huì)上，這些合伙人都在講‘今年必須用AI’。”董振國(guó)告訴記者。

跨境從業(yè)門檻的大幅下降以及學(xué)習(xí)模式的“反轉(zhuǎn)”也由此發(fā)生。“直到這兩天，我才開始給學(xué)生們講這些指令集的背后含義，讓他們真正了解跨境行業(yè)，方便他們將來(lái)有了新的想法，再通過(guò)AI去實(shí)現(xiàn)更多。”董振國(guó)表示，當(dāng)AI在滿世界“放煙花”的時(shí)候，不談宏偉的愿景，先讓AI扎扎實(shí)實(shí)賣出貨，讓更多人有機(jī)會(huì)入門、賺到錢，再有動(dòng)力去知其所以然，是他眼中“技術(shù)造福人類”的具象化。

“釘子”造“錘子”

除了用好AI工具，知道“釘子”在哪里的電商玩家們，還涌動(dòng)著造“錘子”的熱情。

從2024年初開始，錢大柱的團(tuán)隊(duì)開始嘗試自己開發(fā)電商作圖軟件，原因是市面上的文生圖大模型大多無(wú)法滿足電商行業(yè)產(chǎn)品細(xì)節(jié)高度還原、產(chǎn)品360度旋轉(zhuǎn)+背景換圖+圖生視頻等需求，他們自己寫代碼，在開源模型Stable Diffusion的基礎(chǔ)上訓(xùn)練自己的模型picballs，實(shí)現(xiàn)了可以輸入一張產(chǎn)品白底圖，AI就能夠生成產(chǎn)品背景圖、確保不變形、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品在場(chǎng)景中360度旋轉(zhuǎn)以及圖生視頻等功能。

錢大柱組建了二十多人的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，有來(lái)自美國(guó)、澳大利亞的技術(shù)人才線上工作，就為了解決大量跨境中小賣家不愿花錢拍攝圖片的痛點(diǎn)。這是一項(xiàng)堪比重新創(chuàng)業(yè)的投入項(xiàng)目，人工費(fèi)用、算力租用成本等十分高昂。錢大柱即將推動(dòng)picballs的商業(yè)化面世，預(yù)備定價(jià)會(huì)員費(fèi)每月29.8元，可生成近20套圖，“原來(lái)一套圖的業(yè)內(nèi)成本是5000元左右，周期是2周?，F(xiàn)在只需要5分鐘，成本2元。”

（錢大柱團(tuán)隊(duì)用picballs生成的圖片）

他相信，隨著DeepSeek的火爆，這樣看準(zhǔn)細(xì)分需求的AI應(yīng)用會(huì)越來(lái)越多。“DeepSeek之前，Picballs內(nèi)部用了一年多，可以本地部署，但沒辦法推出商用，因?yàn)橐坏┥暇W(wǎng)算力和API消耗很貴，生成一張圖或視頻的成本是30-50元甚至更多，必須把成本壓縮到更低才能讓中小賣家愿意去嘗試。”錢大柱表示，他們通過(guò)DeepSeek本地部署優(yōu)化自己的大模型，帶來(lái)的算力成本下降，也大幅降低了Picballs的商用成本。

“Deepseek R1開源滿血版本地部署，讓國(guó)內(nèi)很多原先在測(cè)試在內(nèi)部使用的AI應(yīng)用瞬間打開枷鎖，我估計(jì)未來(lái)三年AI應(yīng)用開發(fā)是一個(gè)很有前景的賽道。”錢大柱表示，他相信“跨境運(yùn)營(yíng)+技術(shù)團(tuán)隊(duì)，以后的AI應(yīng)用會(huì)越來(lái)越商用接地氣。”

電商行業(yè)中的“大賣”、頭部玩家參與AI應(yīng)用開發(fā)的野心正不斷生長(zhǎng)。近日，交個(gè)朋友抖音直播間單日銷售額突破3.3億元，背后也有AI的應(yīng)用。記者從交個(gè)朋友了解到，借助DeepSeek大模型，單條口播稿的時(shí)間從人工的20-40分鐘縮短至AI生成的2分鐘，效率提升10倍以上，單人力單日輸出量從20條提升至100+條，產(chǎn)能提升5倍。

交個(gè)朋友信息化副總裁劉亞平對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，交個(gè)朋友從2022年開始組建“朋友云”平臺(tái)+AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)，目前整個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)已達(dá)40人左右，研發(fā)投入占集團(tuán)總成本的10%，目前使用的是自建的私有云。

接入DeepSeek后，劉亞平發(fā)現(xiàn)，生成口播稿過(guò)于官方、缺乏口語(yǔ)化等問題有所改善，推理成本也相對(duì)下降，未來(lái)，交個(gè)朋友會(huì)考慮研發(fā)“朋友云”系統(tǒng)的商業(yè)化版本對(duì)外開放，可面向MCN機(jī)構(gòu)、達(dá)人直播間、品牌方等。同時(shí)，交個(gè)朋友還在研發(fā)直播零售行業(yè)的AI Agent智能體，“朋友云”也為交個(gè)朋友的海外業(yè)務(wù)搭建了業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)平臺(tái)，用于跨境業(yè)務(wù)發(fā)展。

“整個(gè)行業(yè)正從“人找貨”的傳統(tǒng)模式向“貨找人”的新模式演進(jìn)，AI技術(shù)無(wú)疑是完成這一躍遷的必要基礎(chǔ)設(shè)施。”劉亞平表示。

不少電商從業(yè)者愿意為這樣誕生于行業(yè)本身的應(yīng)用付費(fèi)。“我直接找大賣，看他們公司內(nèi)部的AI用什么？能不能讓我用？我們做廣告投放接入的AI接口就是一家年交易額70億左右的上市公司，他們管幾十萬(wàn)個(gè)產(chǎn)品，自己做了AI系統(tǒng)后，廣告部從幾百個(gè)人減到十來(lái)個(gè)人，還是管著公司幾千家店。那我交點(diǎn)錢，用他們的技術(shù)，也就有了人家的投放經(jīng)驗(yàn)。”董振國(guó)告訴記者，他按照銷售額百分之幾的提成給該公司的應(yīng)用付費(fèi)，一個(gè)月的支出大概是1萬(wàn)五到兩萬(wàn)，但能驅(qū)動(dòng)出四五十萬(wàn)的交易額，覺得挺值。

科技公司的大模型、AI應(yīng)用開足馬力沖向電商的同時(shí)，電商領(lǐng)域也在開啟一場(chǎng)反向跑。他們需要面對(duì)開源大模型技術(shù)迅速迭代、不斷免費(fèi)覆蓋細(xì)分需求的高變現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，也在為電商行業(yè)留下更多獨(dú)特火苗。

踏入AI的河

當(dāng)電商領(lǐng)域走入AI深處，一個(gè)行業(yè)與AI交融的樣本足以帶來(lái)許多思考。

一個(gè)現(xiàn)實(shí)是，在電商行業(yè)的大部分場(chǎng)景下，目前的AI使用仍更多是為了降本增效。一位公司年銷售額超過(guò)5億美元的廣州跨境大賣告訴記者，目前他的公司AI應(yīng)用仍比較窄，通常用于產(chǎn)品圖片的主色改復(fù)色，產(chǎn)品換背景圖，但對(duì)于產(chǎn)品生活化的呈現(xiàn)不夠，很難取代真人拍攝的質(zhì)量。目前，在服裝設(shè)計(jì)上，AI也多用于系列款的設(shè)計(jì)演變參考，設(shè)計(jì)師會(huì)通過(guò)AI來(lái)多多延展風(fēng)格和設(shè)計(jì)，從中找到一些新的趨勢(shì)和靈感，但是無(wú)法直接使用，只能作為一些靈感的補(bǔ)充。如何挖掘AI的創(chuàng)造力，對(duì)行業(yè)的大多數(shù)玩家來(lái)說(shuō)仍是挑戰(zhàn)。

顯然，AI與無(wú)數(shù)普通人的連接仍是一項(xiàng)漫長(zhǎng)課題。

“主播的AI培訓(xùn)其實(shí)不難。如果只是簡(jiǎn)單使用，1~2天就能上手。但如果想讓AI的回答更貼合產(chǎn)品需求，比如寫‘售賣水晶的直播話術(shù)’，就需要更精準(zhǔn)的提問，比如‘針對(duì)25~35歲職場(chǎng)女性，客單價(jià)199~399元的水晶手串，如何引發(fā)共鳴、提高成交量？’這種問題就需要時(shí)間去琢磨。”劉亞平提到，AI與人的結(jié)合仍在路上。

他告訴記者，一開始，主播可能會(huì)抗拒，覺得AI沒法替代人的“溫度”。交個(gè)朋友會(huì)通過(guò)“人機(jī)協(xié)作”試點(diǎn)，比如讓AI先出腳本初稿，主播再潤(rùn)色，讓他們看到效率和質(zhì)量的提升。同時(shí)在內(nèi)部開AI培訓(xùn)課，提升大家對(duì)技術(shù)的認(rèn)知，用對(duì)方法，讓大家慢慢接受。

上述廣州跨境大賣也告訴記者，目前，他的公司的AI培訓(xùn)主要是對(duì)中層的少部分主管進(jìn)行內(nèi)部交流和培訓(xùn)，再由主管對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行賦能，尚未引入外部的培訓(xùn)資源，因?yàn)槭忻嫔夏茚槍?duì)性地做服裝和海外市場(chǎng)的AI培訓(xùn)還比較少。董振國(guó)則提到，短視頻平臺(tái)的許多“AI培訓(xùn)”相當(dāng)“速成”，實(shí)際削弱著人們對(duì)AI行業(yè)應(yīng)用的思考和認(rèn)知，帶一些人“走彎路”。

再往前一步，AI會(huì)如何改變?nèi)?？董振?guó)回想起學(xué)生們整整兩年不知道AI指令背后邏輯的時(shí)期，“當(dāng)他強(qiáng)度使用AI后，他相當(dāng)于一個(gè)搬磚的角色，這段工作對(duì)他的人生來(lái)說(shuō)只停留在了表層需求。”他認(rèn)為，將來(lái)人們總要面臨一個(gè)思考：人類的思考如何不被AI豢養(yǎng)？

“去開拓。”這是這個(gè)行業(yè)在當(dāng)下最樸實(shí)的回答。AI可能帶來(lái)的跨境門檻放低、競(jìng)爭(zhēng)加劇面前，董振國(guó)聊起他的團(tuán)隊(duì)在AI“創(chuàng)品”中的嘗試。在梳理、總結(jié)電商平臺(tái)大量“爆品”類別、標(biāo)題、評(píng)論等基礎(chǔ)后，他們基于AI生成了一個(gè)“未來(lái)爆品”的新品開發(fā)報(bào)告，交由工廠生產(chǎn)，上市三周在美國(guó)市場(chǎng)賣出了三十多萬(wàn)美元。除此之外，在AI的助力下，他去到了原本并未計(jì)劃的日本、南美市場(chǎng)。在AI與各行各業(yè)的碰撞帶來(lái)興奮或緊張之下，AI和人總要互相引領(lǐng)著，去不曾到過(guò)的地方。