“接下來半年我們會看到AI應用在國內(nèi)的蓬勃發(fā)展，DeepSeek會帶來AI應用的枝繁葉茂。”聊起DeepSeek，跨境電商商家錢大柱這樣說道。

這樣的技術論斷來自“外行”的跨境商家并不尋常，背后是AI與電商的交織越發(fā)緊密。

當DeepSeek掀起大模型變革的同時，大模型的能力升級、性價比提升等也在深刻影響著電商行業(yè)，創(chuàng)造著“用DeepSeek直播一天賣出3.3億”、”電商產(chǎn)品圖生成成本從5000元降到2元”的故事。甚至在大模型“變現(xiàn)”仍未形成商業(yè)化閉環(huán)的當下，已有電商玩家投入大模型、AI應用研發(fā)的新賽道創(chuàng)業(yè)之中。還有人用AI實現(xiàn)了帶零經(jīng)驗的殘疾人賺到跨境第一桶金，“當AI在滿世界‘放煙花’的時候”，以更接地氣的方式在垂直領域試驗著技術平權能否重構人力價值。

這是區(qū)別于通用大模型在聚光燈下狂飆突進的故事，垂直領域正悄然漸進地將AI嵌入肌理，排斥、驚險、驚喜與希望都混雜其中，在這場沒有宏大敘事的變革里，每個參與者都在盡可能觸摸AI應用新的形狀。

一個“含AI率”的實驗

“前年開始，我做了一個實驗，讓四個職高的孩子用AI做跨境，跑了一年，他們實現(xiàn)了幾百萬營收，賺了大幾十萬。”跨境商家、外貿(mào)團長董振國告訴記者，為了這項實驗，他給了學生們兩個全新的跨境店鋪，給他們講跨境電商的基礎邏輯后，就讓他們借助AI工具去完成選品、產(chǎn)品表達（包含生成產(chǎn)品標題、文字介紹、圖片等）、廣告投流等運營流程。去年，他還帶著幾位殘疾人以同樣的方式開了店，年底分紅時他們每人賺到了四五千塊錢，“這個過程中他們所有的策略都去問AI，按AI說的照貓畫虎填空一樣，流量就來了。”

“含AI率”因此成為一個指標，董振國發(fā)現(xiàn)，過去，一個跨境老手可能需要20至30天做出一個95分的品，AI參與后，學生們則可以用一周做出10個75分的品。AI帶來的生產(chǎn)率提升踩中了跨境的“爆品”需求，學生們用AI完成大量產(chǎn)品上架，試出“爆品”的可能性也隨之增加。最終，他們驚奇地發(fā)現(xiàn)，一個產(chǎn)品運營決策過程中的“含AI率”越大，出單的概率也相對高。

這之中是垂直領域對通用大模型垂類“說明書”的主動探索。董振國團隊最開始用的是ChatGPT，為了讓非電商專業(yè)的大模型給出符合電商“老手”的回答，他們做了大量的細分指令，測試不同指令生成的效果，不斷打磨，最終形成了針對每個細分需求的指令集供內(nèi)部使用，才帶來了學生們的快速上手。董振國舉例，大模型生成的一個商品標題可能才十幾字，但為了提高生成質量，他們給出的指令卻有上千字。

而隨著DeepSeek的出現(xiàn)，跨境商家的AI探索成本進一步降低。董振國告訴記者，此前ChatGPT對商家來說是一筆比較“肉疼”的支出，一個賬號要幾十美元，他的團隊總共有四十多個賬號，此外，接口的費用按token計費，每月也要幾千元人民幣。DeepSeek賬號是免費的，token費用也不過ChatGPT的1/10，在商家應用端能達到同樣效果。

“我投資、接觸的跨境團隊有幾百個，有些剛推動它們啟用AI的時候很抵觸，在還賺錢的狀態(tài)下不愿做改變。但今年年初，不同團隊的年會上，這些合伙人都在講‘今年必須用AI’。”董振國告訴記者。

跨境從業(yè)門檻的大幅下降以及學習模式的“反轉”也由此發(fā)生。“直到這兩天，我才開始給學生們講這些指令集的背后含義，讓他們真正了解跨境行業(yè)，方便他們將來有了新的想法，再通過AI去實現(xiàn)更多。”董振國表示，當AI在滿世界“放煙花”的時候，不談宏偉的愿景，先讓AI扎扎實實賣出貨，讓更多人有機會入門、賺到錢，再有動力去知其所以然，是他眼中“技術造福人類”的具象化。

“釘子”造“錘子”

除了用好AI工具，知道“釘子”在哪里的電商玩家們，還涌動著造“錘子”的熱情。

從2024年初開始，錢大柱的團隊開始嘗試自己開發(fā)電商作圖軟件，原因是市面上的文生圖大模型大多無法滿足電商行業(yè)產(chǎn)品細節(jié)高度還原、產(chǎn)品360度旋轉+背景換圖+圖生視頻等需求，他們自己寫代碼，在開源模型Stable Diffusion的基礎上訓練自己的模型picballs，實現(xiàn)了可以輸入一張產(chǎn)品白底圖，AI就能夠生成產(chǎn)品背景圖、確保不變形、實現(xiàn)產(chǎn)品在場景中360度旋轉以及圖生視頻等功能。

錢大柱組建了二十多人的技術團隊，有來自美國、澳大利亞的技術人才線上工作，就為了解決大量跨境中小賣家不愿花錢拍攝圖片的痛點。這是一項堪比重新創(chuàng)業(yè)的投入項目，人工費用、算力租用成本等十分高昂。錢大柱即將推動picballs的商業(yè)化面世，預備定價會員費每月29.8元，可生成近20套圖，“原來一套圖的業(yè)內(nèi)成本是5000元左右，周期是2周?，F(xiàn)在只需要5分鐘，成本2元。”

（錢大柱團隊用picballs生成的圖片）

他相信，隨著DeepSeek的火爆，這樣看準細分需求的AI應用會越來越多。“DeepSeek之前，Picballs內(nèi)部用了一年多，可以本地部署，但沒辦法推出商用，因為一旦上網(wǎng)算力和API消耗很貴，生成一張圖或視頻的成本是30-50元甚至更多，必須把成本壓縮到更低才能讓中小賣家愿意去嘗試。”錢大柱表示，他們通過DeepSeek本地部署優(yōu)化自己的大模型，帶來的算力成本下降，也大幅降低了Picballs的商用成本。

“Deepseek R1開源滿血版本地部署，讓國內(nèi)很多原先在測試在內(nèi)部使用的AI應用瞬間打開枷鎖，我估計未來三年AI應用開發(fā)是一個很有前景的賽道。”錢大柱表示，他相信“跨境運營+技術團隊，以后的AI應用會越來越商用接地氣。”

電商行業(yè)中的“大賣”、頭部玩家參與AI應用開發(fā)的野心正不斷生長。近日，交個朋友抖音直播間單日銷售額突破3.3億元，背后也有AI的應用。記者從交個朋友了解到，借助DeepSeek大模型，單條口播稿的時間從人工的20-40分鐘縮短至AI生成的2分鐘，效率提升10倍以上，單人力單日輸出量從20條提升至100+條，產(chǎn)能提升5倍。

交個朋友副總裁兼信息化負責人劉亞平對第一財經(jīng)記者表示，交個朋友從2022年開始組建“朋友云”平臺+AI研發(fā)團隊，目前整個研發(fā)團隊已達40人左右，研發(fā)投入占集團總成本的10%，目前使用的是自建的私有云。

接入DeepSeek后，劉亞平發(fā)現(xiàn)，生成口播稿過于官方、缺乏口語化等問題有所改善，推理成本也相對下降，未來，交個朋友會考慮研發(fā)“朋友云”系統(tǒng)的商業(yè)化版本對外開放，可面向MCN機構、達人直播間、品牌方等。同時，交個朋友還在研發(fā)直播零售行業(yè)的AI Agent智能體，“朋友云”也為交個朋友的海外業(yè)務搭建了業(yè)務系統(tǒng)和數(shù)據(jù)平臺，用于跨境業(yè)務發(fā)展。

“整個行業(yè)正從“人找貨”的傳統(tǒng)模式向“貨找人”的新模式演進，AI技術無疑是完成這一躍遷的必要基礎設施。”劉亞平表示。

不少電商從業(yè)者愿意為這樣誕生于行業(yè)本身的應用付費。“我直接找大賣，看他們公司內(nèi)部的AI用什么？能不能讓我用？我們做廣告投放接入的AI接口就是一家年交易額70億左右的上市公司，他們管幾十萬個產(chǎn)品，自己做了AI系統(tǒng)后，廣告部從幾百個人減到十來個人，還是管著公司幾千家店。那我交點錢，用他們的技術，也就有了人家的投放經(jīng)驗。”董振國告訴記者，他按照銷售額百分之幾的提成給該公司的應用付費，一個月的支出大概是1萬五到兩萬，但能驅動出四五十萬的交易額，覺得挺值。

科技公司的大模型、AI應用開足馬力沖向電商的同時，電商領域也在開啟一場反向跑。他們需要面對開源大模型技術迅速迭代、不斷免費覆蓋細分需求的高變現(xiàn)風險，也在為電商行業(yè)留下更多獨特火苗。

踏入AI的河

當電商領域走入AI深處，一個行業(yè)與AI交融的樣本足以帶來許多思考。

一個現(xiàn)實是，在電商行業(yè)的大部分場景下，目前的AI使用仍更多是為了降本增效。一位公司年銷售額超過5億美元的廣州跨境大賣告訴記者，目前他的公司AI應用仍比較窄，通常用于產(chǎn)品圖片的主色改復色，產(chǎn)品換背景圖，但對于產(chǎn)品生活化的呈現(xiàn)不夠，很難取代真人拍攝的質量。目前，在服裝設計上，AI也多用于系列款的設計演變參考，設計師會通過AI來多多延展風格和設計，從中找到一些新的趨勢和靈感，但是無法直接使用，只能作為一些靈感的補充。如何挖掘AI的創(chuàng)造力，對行業(yè)的大多數(shù)玩家來說仍是挑戰(zhàn)。

顯然，AI與無數(shù)普通人的連接仍是一項漫長課題。

“主播的AI培訓其實不難。如果只是簡單使用，1~2天就能上手。但如果想讓AI的回答更貼合產(chǎn)品需求，比如寫‘售賣水晶的直播話術’，就需要更精準的提問，比如‘針對25~35歲職場女性，客單價199~399元的水晶手串，如何引發(fā)共鳴、提高成交量？’這種問題就需要時間去琢磨。”劉亞平提到，AI與人的結合仍在路上。

他告訴記者，一開始，主播可能會抗拒，覺得AI沒法替代人的“溫度”。交個朋友會通過“人機協(xié)作”試點，比如讓AI先出腳本初稿，主播再潤色，讓他們看到效率和質量的提升。同時在內(nèi)部開AI培訓課，提升大家對技術的認知，用對方法，讓大家慢慢接受。

上述廣州跨境大賣也告訴記者，目前，他的公司的AI培訓主要是對中層的少部分主管進行內(nèi)部交流和培訓，再由主管對團隊進行賦能，尚未引入外部的培訓資源，因為市面上能針對性地做服裝和海外市場的AI培訓還比較少。董振國則提到，短視頻平臺的許多“AI培訓”相當“速成”，實際削弱著人們對AI行業(yè)應用的思考和認知，帶一些人“走彎路”。

再往前一步，AI會如何改變?nèi)耍慷駠叵肫饘W生們整整兩年不知道AI指令背后邏輯的時期，“當他強度使用AI后，他相當于一個搬磚的角色，這段工作對他的人生來說只停留在了表層需求。”他認為，將來人們總要面臨一個思考：人類的思考如何不被AI豢養(yǎng)？

“去開拓。”這是這個行業(yè)在當下最樸實的回答。AI可能帶來的跨境門檻放低、競爭加劇面前，董振國聊起他的團隊在AI“創(chuàng)品”中的嘗試。在梳理、總結電商平臺大量“爆品”類別、標題、評論等基礎后，他們基于AI生成了一個“未來爆品”的新品開發(fā)報告，交由工廠生產(chǎn)，上市三周在美國市場賣出了三十多萬美元。除此之外，在AI的助力下，他去到了原本并未計劃的日本、南美市場。在AI與各行各業(yè)的碰撞帶來興奮或緊張之下，AI和人總要互相引領著，去不曾到過的地方。