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          DeepSeek官宣V3小版本升級強在哪,被贊“開源里程碑”

          第一財經 2025-03-25 23:07:12 聽新聞

          作者:劉曉潔    責編:寧佳彥

          這一模型迭代可能預示著R2模型將是另一個重大飛躍。

          沒有任何公告和宣發(fā),DeepSeek在開源平臺hugging face默默上新的V3迭代版本模型仍在今日引起了不小的關注。

          3月25日晚,官方終于在海內外官方賬號上正式宣布V3模型完成小版本升級的消息,并介紹了新版本DeepSeek-V3-0324模型的提升細節(jié),包括推理、前端開發(fā)、中文寫作、中文搜索幾個方面的能力優(yōu)化。

          值得一提的是,25日下午,海外專業(yè)AI模型評測機構Artificial Analysis發(fā)布的最新排名顯示,新版V3模型現在是得分最高的非推理模型,超過xAI的Grok3和OpenAI的GPT-4.5(preview)。

          “這是開放權重模型首次成為領先的非推理模型,對于開源來說是一個里程碑。”Artificial Analysis官方表示,此版本可以說比DeepSeek的R1模型更令人印象深刻,并且可能預示著R2模型將是另一個重大飛躍。

          此次發(fā)布的新版V3模型采用MIT許可(允許模型蒸餾、商用),意味著其可以被自由用于商業(yè)用途。

          根據官方展示的對比圖,在數學、代碼類相關評測集上新版V3模型分數排在第一,超過了GPT-4.5、Claude-Sonnet-3.7以及阿里云的Qwen-Max,但在百科知識上新模型稍弱于GPT-4.5。

          新版 V3 模型的百科知識(MMLU-Pro, GPQA)、數學(MATH-500, AIME 2024)和代碼任務(LiveCodeBench)表現均有提升

          DeepSeek介紹,新版V3 模型借鑒 DeepSeek-R1 模型訓練過程中所使用的強化學習技術,大幅提高了在推理類任務上的表現水平。

          此外,在 HTML等代碼前端任務上,新版V3模型生成的代碼可用性更高,視覺效果也更加美觀、富有設計感。官方例舉了一個用模型生成的程序,畫面是多個小球在指定空間范圍內運動,包含若干可以調整重力、摩擦力等參數的滑動按鈕。

          在中文寫作和搜索任務方面,新版V3模型提升了中長篇文本創(chuàng)作的內容質量,并且可以在聯網搜索場景下,對于報告生成類指令輸出內容更為詳實準確、排版更加清晰美觀的結果。

          官方還表示,新版V3模型在工具調用、角色扮演、問答閑聊等方面也有一定幅度的能力提升。

          對于新模型,DeepSeek介紹,用戶登錄官方網頁、APP、小程序進入對話界面后,關閉深度思考即可體驗。API 接口和使用方式保持不變。如非復雜推理任務,官方建議使用新版本V3模型,可以有速度更流暢、效果提升的對話體驗。

          根據Artificial Analysis的評測,V3新模型在智能指數方面躍升了7個百分點,目前領先于所有其他非推理模型。盡管它在智能指數方面落后于DeepSeek自己的推理模型R1,以及來自 OpenAI、Anthropic和阿里的其他推理模型,但其成就仍然令人印象深刻。因為非推理模型可以立即做出回答,而無需花時間“思考”,這使得這一模型在對延遲較為敏感的場景中非常有用。

          在V3新模型發(fā)布后,有開發(fā)者立刻用其進行了寫代碼實測,并認為新模型超越 了DeepSeek-R1,甚至超越 Claude-3.7,“難以想象這還不是一個推理模型。”這位開發(fā)者表示,在20個小球碰撞測試中,V3新模型有肉眼可見的進步,之前DeepSeek-V3的小球擠成一團,現在物理運動模擬得非常好。

          也有海外開發(fā)者用DeepSeek新模型一次性創(chuàng)建了網站,編寫了800多行代碼,且沒有出現任何故障。“很高興看到這些開源模型如何向大型科技公司施加壓力,以更低的成本構建更好的模型。”他在X上分享表示。

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