在AI淘金熱中，有一些人手持鐵鍬和鎬，不斷“開(kāi)墾”更多數(shù)據(jù)，為AI企業(yè)提供資源。

3月27日，在博鰲亞洲論壇2025年年會(huì)期間，杭州曼孚科技有限公司CEO趙劍接受第一財(cái)經(jīng)記者專(zhuān)訪時(shí)表示，隨著人工智能的發(fā)展，不同類(lèi)型的企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的需求不同，數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷拓展，數(shù)據(jù)行業(yè)正在經(jīng)歷新的變化。

數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)鏈的燃料。當(dāng)信息智能向空間智能、具身智能發(fā)展時(shí)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的定義和需要也會(huì)改變。趙劍透露，曼孚科技正將重心轉(zhuǎn)向大模型多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注。趙劍解釋?zhuān)S著大語(yǔ)言模型（LLM）向多模態(tài)演進(jìn)，文本、圖像、語(yǔ)音、視頻等數(shù)據(jù)的融合標(biāo)注需求激增。“未來(lái)的AI需要理解真實(shí)世界，而多模態(tài)是必經(jīng)之路。”

當(dāng)被問(wèn)及多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注的成本挑戰(zhàn)時(shí)，趙劍坦言，由于處理維度的上升，數(shù)據(jù)成本也會(huì)隨之變高。以自動(dòng)駕駛為例，一輛智駕汽車(chē)的傳感器能夠包括激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等多源信息，收集、清洗、標(biāo)注這些數(shù)據(jù)是一筆不小的工作量。

在復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景，利用AI和自動(dòng)化流程提升數(shù)據(jù)處理效率，是趙劍認(rèn)為的解決方案。在標(biāo)注層面，AI輔助技術(shù)可以識(shí)別圖像中的車(chē)輛、行人，并預(yù)標(biāo)注關(guān)鍵點(diǎn)，在自動(dòng)化流程中，重新建立一套工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行流水線的數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注。趙劍強(qiáng)調(diào)，AI標(biāo)注的局限性不容忽視。“在AI本身都不那么成熟的情況下，AI自動(dòng)標(biāo)注怎么能做到那么成熟呢？”

從曼孚的客戶結(jié)構(gòu)來(lái)看，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的企業(yè)仍然是公司主要的客戶來(lái)源。趙劍解釋?zhuān)@是因?yàn)樽詣?dòng)駕駛商業(yè)化的成熟度更高。“車(chē)企愿意為數(shù)據(jù)付費(fèi)，且需求明確，行業(yè)已形成從數(shù)據(jù)采集到模型落地的閉環(huán)。”

相較之下，服務(wù)機(jī)器人、人形機(jī)器人等領(lǐng)域的客戶相對(duì)較少。“機(jī)器人是軟硬件協(xié)同的智能體，公司對(duì)自身硬件所適配的數(shù)據(jù)是否了解，對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景是否有明確的定義，這些都會(huì)影響他們所要求的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)規(guī)模。”趙劍說(shuō)，在機(jī)器人行業(yè)，數(shù)據(jù)的通用性很低。如果在公司尚未摸清自身需求的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)購(gòu)買(mǎi)，效率不會(huì)高。

對(duì)于自動(dòng)駕駛的技術(shù)路線，趙劍指出，從技術(shù)發(fā)展路徑來(lái)看，強(qiáng)化學(xué)習(xí)與端到端模型的探索正在加速。“不過(guò)，自動(dòng)駕駛算法的‘黑箱’特性帶來(lái)法律風(fēng)險(xiǎn)，事故責(zé)任界定仍是難題。這需要技術(shù)、法規(guī)甚至倫理層面的共同突破。”

全球范圍內(nèi)，科技巨頭們圍繞人工智能領(lǐng)域的布局持續(xù)升溫，微軟、Meta、OpenAI等科技公司均透露過(guò)有建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心的想法。微軟在2025年開(kāi)年宣布，在2025財(cái)年豪擲800億美元用于建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心。微軟官方透露，800億美元將著重用于開(kāi)發(fā)能夠訓(xùn)練人工智能模型、基于云的應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)中心等。Meta公司CEO扎克伯格也曾透露，2025年計(jì)劃投資650億美元用于擴(kuò)展人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。在1月“星際之門(mén)”計(jì)劃宣布后，OpenAI也宣布將立即投入1000億美元，以在美國(guó)建設(shè)數(shù)據(jù)中心。

面對(duì)科技巨頭們?cè)?nbsp;AI 數(shù)據(jù)中心建設(shè)上的巨額投入，趙劍表示，相比單純的數(shù)據(jù)中心建設(shè)，數(shù)據(jù)處理、篩選以及管理更為重要。“其實(shí)從行業(yè)角度看，大家在數(shù)據(jù)處理等環(huán)節(jié)實(shí)際投入的資源不足。”他表示，當(dāng)前行業(yè)仍處在發(fā)展早期，在數(shù)據(jù)標(biāo)注在處理效率和速度方面未達(dá)到理想狀態(tài)，未來(lái)仍有很大提升空間。