大廠入局之后，機(jī)器人行業(yè)的落地和量產(chǎn)拐點(diǎn)是否會(huì)很快到來？3月27日，主題為“促進(jìn)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇：科技企業(yè)的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)”的分論壇在博鰲亞洲論壇2025年年會(huì)期間舉行。剛剛宣布入局具身智能的vivo、機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè)星海圖、阿里云等科技企業(yè)圍繞機(jī)器人、產(chǎn)業(yè)鏈等話題進(jìn)行了討論。

大廠“沿途下蛋”布局機(jī)器人

不久前，vivo宣布正式成立機(jī)器人Lab。在本次論壇中，vivo執(zhí)行副總裁、首席運(yùn)營官、vivo中央研究院院長胡柏山談及vivo入局具身智能的理由，并表示vivo在入局具身智能時(shí)考慮的是“現(xiàn)有的能力和方向是否匹配”。胡柏山說，vivo在手機(jī)長賽道中積累了影像技術(shù)和AI技術(shù)，“這兩項(xiàng)對(duì)應(yīng)了機(jī)器人的外界識(shí)別感知能力和思考決策能力”。

胡柏山說，機(jī)器人是一個(gè)需要放長時(shí)間線思考的賽道?！皺C(jī)器人也會(huì)涉及一些我們并不擅長的機(jī)械結(jié)構(gòu)，我們未來會(huì)和一些行業(yè)里的伙伴一起合作解決這些問題?！?/p>

大廠入局具身智能已經(jīng)不是什么新鮮事。上海智元機(jī)器人已經(jīng)完成了新一輪的融資，該輪投資由騰訊領(lǐng)投。2024年，美團(tuán)及旗下龍珠資本兩次對(duì)宇樹科技進(jìn)行了投資，如今，美團(tuán)已經(jīng)成為了宇樹外部的第一大股東。

至于具體的商業(yè)模式，胡柏山認(rèn)為vivo并不會(huì)高舉高打，而是通過“沿途下蛋”的方式進(jìn)行業(yè)務(wù)布局。技術(shù)的發(fā)展需要時(shí)間，對(duì)于機(jī)器人來說，只要用戶的真實(shí)需求存在，隨著技術(shù)的發(fā)展，一定會(huì)有更多面向C端的產(chǎn)品提供。

算法、數(shù)據(jù)和算力，是拉動(dòng)AI發(fā)展的三駕馬車。作為一個(gè)在手機(jī)賽道深耕多年的企業(yè)，vivo或許也會(huì)通過資源的整合來進(jìn)行新業(yè)務(wù)的布局。Vivo合作伙伴聯(lián)發(fā)科技董事、總經(jīng)理暨營運(yùn)長陳冠州在論壇中表示，未來機(jī)器人想要實(shí)時(shí)地響應(yīng)人類的指令，可能需要端側(cè)和云端算力的協(xié)同部署?！拔磥碓跈C(jī)器人身上，可能端側(cè)的算力會(huì)用來和用戶即時(shí)互動(dòng)，但涉及更加復(fù)雜的場景理解和判斷，這就需要用到云端?！?/p>

陳冠州指出，云端依靠網(wǎng)絡(luò)，在未來很長的一段時(shí)間內(nèi)，如何把網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)得更有效率，讓信號(hào)傳輸延遲更少，將會(huì)是機(jī)器人芯片技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)。

落地仍需時(shí)間

在實(shí)際的落地場景中，機(jī)器人企業(yè)通常會(huì)選擇一些更務(wù)實(shí)的場景。清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授、星海圖聯(lián)合創(chuàng)始人許華哲在現(xiàn)場透露，星海圖推出的輪式機(jī)器人R1已經(jīng)能夠在廚房場景進(jìn)行一些簡單的操作，比如將處理好的凈菜端至炒菜機(jī)中，把人力從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來。

“機(jī)器人并不是來替代人類工作的，而是替代一些重復(fù)性、危險(xiǎn)性的作業(yè)任務(wù)，這是我們的初衷?！痹S華哲說。

在技術(shù)落地的另一面，學(xué)界的討論仍然火熱?！拔覀兒苌倏吹揭粋€(gè)行業(yè)，在學(xué)界和產(chǎn)業(yè)端同樣火熱?！卑⒗镌仆x大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟認(rèn)為，這種共振能夠帶給具身智能更多機(jī)會(huì)。

就在昨天，阿里云發(fā)布通義千問 Qwen 模型家族中新一代端到端多模態(tài)旗艦?zāi)Ｐ蚎wen2.5-Omni，Qwen2.5-Omni能夠處理文本、圖像、音頻和視頻等多種輸入形式，并進(jìn)行文本輸出?！捌鋵?shí)我們很期待怎么把這個(gè)模型放到具身智能等更多產(chǎn)業(yè)中，讓更多的硬件設(shè)施更加智能?！毙鞐澱f道。

“中國的場景實(shí)際上給具身智能的落地帶來了更多的機(jī)會(huì)?！敝醒腚娨暸_(tái)財(cái)經(jīng)頻道評(píng)論員馬光遠(yuǎn)在會(huì)議中表示，中國算力基建的加速建設(shè)和龐大的市場需求，將國內(nèi)的具身智能企業(yè)導(dǎo)向了更為務(wù)實(shí)的方向?！拔覀兘裉炜吹胶芏鄼C(jī)器人企業(yè)已經(jīng)在一些工業(yè)場景進(jìn)行工作，未來這樣的場景會(huì)更多。”

中山大學(xué)二級(jí)教授、鵬城實(shí)驗(yàn)室具身智能研究所所長林倞告訴第一財(cái)經(jīng)記者，機(jī)器人的行業(yè)鏈條冗長，從研發(fā)到落地還需要很長時(shí)間。“實(shí)驗(yàn)室里的算法突破只是第一步，機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、傳感器融合、供應(yīng)鏈適配、場景驗(yàn)證……每個(gè)環(huán)節(jié)都可能卡住產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程?！彼J(rèn)為，或許5-10年后，具身智能能夠走向一部分限定場景，但在此之前，行業(yè)仍然需要容忍失敗。