第一次工業(yè)革命時(shí)期，人們在工業(yè)領(lǐng)域引入了機(jī)械設(shè)備，提高生產(chǎn)率的同時(shí)，也加劇了工人與機(jī)器之間的矛盾。工人看不清本質(zhì)，認(rèn)為是“機(jī)器吃人”，19世紀(jì)還因此爆發(fā)了專門破壞機(jī)器的盧德運(yùn)動?，F(xiàn)今我們正處在第四次工業(yè)革命之中，AI的迅速發(fā)展已經(jīng)超出了人們的預(yù)期。2024年底麥肯錫全球研究院發(fā)布了一份《工作的新未來》報(bào)告。該報(bào)告通過研究了47個(gè)國家和地區(qū)的850種職業(yè)和2100個(gè)詳細(xì)工作活動，最后得出結(jié)論：50%現(xiàn)有職業(yè)將被AI取代。各大知名咨詢機(jī)構(gòu)類似的說法不知凡幾，各行各業(yè)的人們也紛紛擔(dān)憂人類終將被AI取代。第一次工業(yè)革命出現(xiàn)了“機(jī)器吃人”的現(xiàn)象，那么身處第四次工業(yè)革命中的我們，是不是也會發(fā)生類似的情況，被AI“吃掉”？

所謂的AI代替人類，實(shí)際上AI并不能代替所有人類工作者，AI作為一種工具目前也只能代替兩大類的工作者：

一是，由于AI在處理重復(fù)性任務(wù)和數(shù)據(jù)分析方面表現(xiàn)出色，因此AI將首先代替重復(fù)性工作較多的工作者。例如：在制造業(yè)中，AI驅(qū)動的機(jī)器人可以24小時(shí)不間斷地進(jìn)行高精度操作，降低人為錯(cuò)誤的概率。二是，由于大語言模型的泛化能力非常強(qiáng)，因此對于有一定明確要求或固定邏輯，同時(shí)兼具一定創(chuàng)造性的工作者也將面臨被AI取代的威脅。例如：翻譯、插畫師、一部分文字創(chuàng)作者、客服、初步方案設(shè)計(jì)者、程序員等。

但是，我們依然要看到AI還存在無法代替人的部分：

一是，AI缺乏人類的情感。相信很多人都嘗試過用AI寫藏頭詩，AI的作品更多的是寫實(shí)，無法喻情于景和借景抒發(fā)情感與志向，缺少了靈魂。一首詩歌之所以能打動人心，往往是因?yàn)槠渲刑N(yùn)含了創(chuàng)作者的情感和獨(dú)特視角，這是AI難以模仿的。二是，AI在處理道德和倫理問題時(shí)面臨挑戰(zhàn)。例如：在自動駕駛汽車面臨不可避免的事故時(shí)，AI需要在極短時(shí)間內(nèi)做出道德決策，而這種決策往往涉及復(fù)雜的倫理考量。人類在面對此類問題時(shí)，能夠基于道德和情感做出更為全面的判斷。三是，AI無法代替以交流為主要內(nèi)容的工作。人類社會和文化是復(fù)雜且動態(tài)變化的，而AI在理解和適應(yīng)這些變化方面存在局限性。例如：在跨文化交流、心理咨詢、銷售與客戶的交流等方面，AI在處理這類場景的時(shí)候存在很大的局限性。

事實(shí)上，“機(jī)器吃人”中的機(jī)器只是資本家剝削勞動者的工具，雖然機(jī)器代替了原有的手工作業(yè)者，但機(jī)器操作人員、機(jī)器維修人員、機(jī)器設(shè)計(jì)人員等新的崗位需求也會相應(yīng)出現(xiàn)。正如機(jī)器可以代替手工業(yè)者進(jìn)行勞作卻不能代替操縱機(jī)器的人一樣，AI永遠(yuǎn)代替不了使用它的人。那么，我們應(yīng)該如何正確地對待AI，如何在科技大變革的浪潮下不被掀翻，反而成為弄潮兒？

首先，我們應(yīng)該科學(xué)客觀地看待AI，不恐懼亦不神化它。我們不能僅看到AI帶來的挑戰(zhàn)，還應(yīng)該看到AI在推動生產(chǎn)力發(fā)展方面的作用。AI可以彌補(bǔ)人類的不足，協(xié)助人類拓展場景。尤其是在需要快速進(jìn)行大量數(shù)據(jù)處理和不適合人類生存的作業(yè)場景等方面。例如：在自動駕駛領(lǐng)域，AI能夠?qū)崟r(shí)處理來自攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)的大量數(shù)據(jù)，快速做出復(fù)雜的決策以確保行車安全。在太空探索中，AI機(jī)器人可以在極端環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)。

其次，我們要順應(yīng)科技的發(fā)展，擁抱變革。再次回看工業(yè)革命，第一次工業(yè)革命造成了大量手工業(yè)者的失業(yè)，但英國的伯明翰鐵路公司和美國的通用電氣公司卻崛起了。由此可見，每一次革命性技術(shù)的普及，必然會帶來一些崗位的消亡，但新的崗位也將隨之產(chǎn)生。AI具備學(xué)習(xí)和成長性，人類同樣具備學(xué)習(xí)和成長性。就如同一個(gè)手工業(yè)者學(xué)習(xí)如何使用機(jī)器來進(jìn)行勞作一樣，我們應(yīng)該學(xué)習(xí)如何使自己成為AI的使用者，如何利用AI工具來提高自己的工作效率。

最后，從技術(shù)角度來講，AI智能體發(fā)展到可以代替所有人類的地步，需要超乎想象的數(shù)據(jù)和算力。每一次生產(chǎn)力的躍遷，都伴隨著科技創(chuàng)新。而科技的創(chuàng)新需要一定時(shí)間的積累和大量資源的投入，目前尚不具備如此巨量的數(shù)據(jù)與算力支持AI發(fā)展到代替全人類的程度。實(shí)則AI的發(fā)展剛進(jìn)入提高效率的初步階段，現(xiàn)在就擔(dān)心其是否代替人類還為時(shí)過早，就像第一次工業(yè)革命的“機(jī)器吃人”最終結(jié)果一樣，會通過工作者能力結(jié)構(gòu)的調(diào)整來解決。

綜上所述，AI確實(shí)在某些領(lǐng)域優(yōu)于人類工作者，并已經(jīng)開始逐漸代替這部分工作者，但AI同樣存在無法代替人類的部分。同時(shí)，當(dāng)前AI的發(fā)展階段遠(yuǎn)沒到代替人類的地步，僅是第一次工業(yè)革命“機(jī)器吃人”的翻版。人類必將會像駕馭機(jī)器那樣駕馭AI，從而獲得生產(chǎn)力的再次大幅提升。

（作者系清華大學(xué)碩士、美國杜克大學(xué)訪問學(xué)者、浙江省可持續(xù)發(fā)展研究會ESG專委會專家組專家）