科學(xué)技術(shù)的發(fā)展將顛覆我們很多當(dāng)下認(rèn)為無(wú)需佐證的“常識(shí)”，比如人文主義所推崇的自由意志將面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，機(jī)器將會(huì)代替人類做出更明智的選擇。更重要的，當(dāng)以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的科學(xué)技術(shù)發(fā)展的日益成熟，人類將面臨著從進(jìn)化到智人以來(lái)最大的一次改變，絕大部分人將淪為“無(wú)價(jià)值的群體”，只有少部分人能進(jìn)化成特質(zhì)發(fā)生改變的 “神人”。

未來(lái)，人類將面臨著三大問(wèn)題：生物本身就是算法，生命是不斷處理數(shù)據(jù)的過(guò)程；意識(shí)與智能的分離；擁有大數(shù)據(jù)積累的外部環(huán)境將比我們自己更了解自己。如何看待這三大問(wèn)題，以及如何采取應(yīng)對(duì)措施，將直接影響著人類未來(lái)的發(fā)展。

新銳歷史學(xué)家、《人類簡(jiǎn)史》作者尤瓦爾•赫拉利的這部《未來(lái)簡(jiǎn)史》，正是解讀這一進(jìn)程的既震撼人心又趣味盎然的作品。第一財(cái)經(jīng)閱讀周刊節(jié)選書(shū)中部分內(nèi)容，與讀者分享。

《未來(lái)簡(jiǎn)史》

【以色列】尤瓦爾•赫拉利 著 林俊宏 譯

中信出版集團(tuán)

2017年1月

二十一世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)最重要的問(wèn)題，可能就是所有多余的人能有什么功用。等到擁有高度智能而本身沒(méi)有意識(shí)的算法接手幾乎一切工作，而且都能比有意識(shí)的人類做得更好，人類還能做什么?

縱觀歷史，就業(yè)市場(chǎng)可分為三個(gè)主要部門(mén)：農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)。在大約公元1800年前，絕大多數(shù)人屬于農(nóng)業(yè)部門(mén)，只有少數(shù)人在工業(yè)和服務(wù)業(yè)部門(mén)。到了工業(yè)革命，已開(kāi)發(fā)國(guó)家的人民就離開(kāi)了田野和農(nóng)畜。大多數(shù)人開(kāi)始屬于工業(yè)部門(mén)，但也有愈來(lái)愈多人走向服務(wù)部門(mén)。到了最近幾十年，已開(kāi)發(fā)國(guó)家又經(jīng)歷了另一場(chǎng)革命：工業(yè)部門(mén)的職務(wù)消失，服務(wù)業(yè)大幅擴(kuò)張。2010年，美國(guó)的農(nóng)業(yè)人口只剩2%，工業(yè)人口有20%，占了78%的是教師、醫(yī)師、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師等服務(wù)業(yè)。但等到不具心智的算法也比人類更會(huì)教、更會(huì)醫(yī)、更會(huì)設(shè)計(jì)的時(shí)候，我們要做什么?

這并不是一個(gè)全新的問(wèn)題。自從工業(yè)革命爆發(fā)以來(lái)，人類就擔(dān)心機(jī)械化可能導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。然而，這種情況在過(guò)去從未發(fā)生，因?yàn)殡S著舊職業(yè)過(guò)時(shí)，會(huì)有新職業(yè)出現(xiàn)，人類總有些事情做得比機(jī)器更好。只不過(guò)，這點(diǎn)并非自然法則，也沒(méi)人敢保證未來(lái)一定會(huì)繼續(xù)如此。人類有兩種基本能力：身體能力和認(rèn)知能力。在機(jī)器與人類的競(jìng)爭(zhēng)僅限于身體能力時(shí)，人類還有數(shù)不盡的認(rèn)知任務(wù)可以做得更好。所以，隨著機(jī)器取代單純操作性的工作，人類便轉(zhuǎn)向?qū)Ｗ⒃谛枰辽僖稽c(diǎn)認(rèn)知技能的工作。然而，一旦等到算法也比人類更能記憶、分析和辨識(shí)各種模式，會(huì)發(fā)生什么事?

如果認(rèn)為人類永遠(yuǎn)都能有自己獨(dú)特的能力、無(wú)意識(shí)的算法永遠(yuǎn)無(wú)法趕上，這只能說(shuō)是一廂情愿。對(duì)于這種空想，目前的科學(xué)響應(yīng)可以簡(jiǎn)單概括為三項(xiàng)原則：

1.生物是算法。每種動(dòng)物(包括智人)都是各種有機(jī)算法的集合，是經(jīng)過(guò)數(shù)百萬(wàn)年演化自然選擇而成。

2.算法的運(yùn)作不受組成物質(zhì)的影響。就像是算盤(pán)，不管算珠是木制、鐵制或是塑料，兩個(gè)珠子加上兩個(gè)珠子還是等于四個(gè)珠子。

3.因此，沒(méi)有理由相信非有機(jī)算法永遠(yuǎn)無(wú)法復(fù)制或超越有機(jī)算法能做的事。只要運(yùn)算確實(shí)，算法是以碳來(lái)表現(xiàn)或是硅來(lái)表現(xiàn)又有何差別?

確實(shí)，目前還有許多事情是有機(jī)算法比非有機(jī)算法做得更好，也有專家反復(fù)聲稱，有些事情“永遠(yuǎn)”不是非有機(jī)算法所能做到。但事實(shí)證明，通常這里的“永遠(yuǎn)”都不超過(guò)一、二十年。就像在不久之前，大家還很喜歡用臉部識(shí)別做例子，說(shuō)這項(xiàng)任務(wù)連嬰兒都能輕松辦到，可是最強(qiáng)的計(jì)算機(jī)卻無(wú)力完成。但到了今天，臉部識(shí)別程序辨認(rèn)人臉的速度和效率都已經(jīng)遠(yuǎn)超過(guò)人類。警方和情報(bào)機(jī)構(gòu)現(xiàn)在已經(jīng)很習(xí)慣使用這種程序，掃描監(jiān)視錄像機(jī)無(wú)數(shù)小時(shí)的影片，追蹤嫌犯和罪犯。

1980年代討論到人類的獨(dú)到之處，很習(xí)慣用西洋棋作為人類較為優(yōu)越的主要證據(jù)。他們相信計(jì)算機(jī)永遠(yuǎn)不可能在西洋棋領(lǐng)域打敗人類。但在1996年2月10日，IBM的深藍(lán)(Deep Blue)超級(jí)計(jì)算機(jī)就打敗了世界西洋棋王卡斯珀羅夫(Garry Kasparov)，終結(jié)了這項(xiàng)認(rèn)為人類較為優(yōu)越的論點(diǎn)。

深藍(lán)擊敗卡斯珀羅夫

深藍(lán)算是有點(diǎn)取巧，因?yàn)榫帉?xiě)程序的人不僅寫(xiě)入了西洋棋的基本規(guī)則，還加入詳細(xì)的棋局策略。但到了新一代的AI，比起由人來(lái)教，反而更喜歡讓機(jī)器自己學(xué)。2015年2月，由Google DeepMind人工智能公司所開(kāi)發(fā)的一個(gè)程序，就自己學(xué)會(huì)了如何去玩49種經(jīng)典的Atari游戲。開(kāi)發(fā)者之一的戴米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)博士解釋道：“我們唯一提供給系統(tǒng)的信息就是屏幕上的原始像素，而且指示系統(tǒng)要努力得到高分。剩下的一切都是它自己解出來(lái)的。”而這套程序也成功找出所有游戲的規(guī)則，從小精靈(Pac-Man)、小蜜蜂(Space Invaders)到各種賽車(chē)和網(wǎng)球游戲。而且接著，這套程序得到的分?jǐn)?shù)多半都能打平、甚至超越人類，有時(shí)候還會(huì)使出人類玩家從未想到的策略。

不久之后，AI得到了更驚人的成就：谷歌的AlphaGo軟件自學(xué)圍棋這種古老的中國(guó)策略游戲，而圍棋的復(fù)雜度遠(yuǎn)超過(guò)西洋棋，一般認(rèn)為這并不在AI程序能夠處理的范圍。2016年3月，AlphaGo和韓國(guó)棋王李世石在首爾舉行一場(chǎng)比賽，AlphaGo靠著出奇的下法、創(chuàng)新的戰(zhàn)略，以4-1擊敗李世石，令各方專家跌破眼鏡。賽前，大多數(shù)專業(yè)棋手都肯定李世石能贏得比賽，但等到賽后分析AlphaGo的棋路，多數(shù)人的結(jié)論則是圍棋已經(jīng)就此結(jié)束，人類不再有希望能打敗AlphaGo或其后代發(fā)明。

近來(lái)，計(jì)算機(jī)算法也證明了自己在球類競(jìng)賽中的價(jià)值。幾十年來(lái)，棒球隊(duì)挑選球員靠的是專業(yè)球探和經(jīng)理的智慧、經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。頂尖球員的身價(jià)直上數(shù)百萬(wàn)美元，自然財(cái)力雄厚的球隊(duì)就能搶下一流選手，而經(jīng)濟(jì)拮據(jù)的球隊(duì)則只能用二線選手湊和湊和。但在2002年，銀彈有限的奧克蘭運(yùn)動(dòng)家隊(duì)(Oakland Athletics)總經(jīng)理比利·賓恩(Billy Beane)決定要打敗這個(gè)系統(tǒng)。他決定靠著由經(jīng)濟(jì)學(xué)家和計(jì)算機(jī)怪才所開(kāi)發(fā)的一套神秘計(jì)算機(jī)算法，找出人類球探忽視或低估的球員，打造一支這樣的贏球隊(duì)伍。在守舊派看來(lái)，賓恩的算法根本是玷污棒球的神圣殿堂，令他們大感憤怒。他們堅(jiān)決認(rèn)為球員的選擇是一門(mén)藝術(shù)，只有長(zhǎng)期親近棒球、相關(guān)經(jīng)驗(yàn)豐富的人類，才有可能掌握。至于計(jì)算機(jī)程序，因?yàn)樗肋h(yuǎn)無(wú)法懂得其中的奧秘和棒球的精神，永遠(yuǎn)都不可能學(xué)會(huì)這一套。

但沒(méi)多久，這些人就只能滿地?fù)煅坨R碎片。賓恩用算法打造的這之低成本球隊(duì)(4400萬(wàn)美元)，不僅能與紐約洋基隊(duì)(1.25億美元)這種傳統(tǒng)棒球強(qiáng)隊(duì)平分秋色，甚至還成為美聯(lián)史上第一支二十連勝的隊(duì)伍。只不過(guò)，賓恩和運(yùn)動(dòng)家隊(duì)沒(méi)能得意太久。很快地，其他球隊(duì)也跟進(jìn)使用同樣的算法策略，而且由于洋基和紅襪不管在球員或計(jì)算機(jī)軟件上能砸的錢(qián)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝出，現(xiàn)在像是奧克蘭運(yùn)動(dòng)家隊(duì)這種低預(yù)算球隊(duì)，要能打敗整個(gè)體制的機(jī)會(huì)反而又更小了。

2004年，麻省理工學(xué)院的法蘭克.列維(Frank Levy)教授與哈佛大學(xué)的理查德·莫奈恩(Richard Murnane)教授發(fā)表一份關(guān)于就業(yè)市場(chǎng)的全面研究報(bào)告，列出最有可能走向自動(dòng)化的職業(yè)。當(dāng)時(shí)講到在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)不可能自動(dòng)化的職業(yè)，舉的例子是卡車(chē)司機(jī)。他們表示，實(shí)在很難想象計(jì)算機(jī)可以在繁忙的道路上安全駕駛。但才不過(guò)十幾年，谷歌和特斯拉不僅想象到了這一點(diǎn)，還正在促成這件事。

事實(shí)上，隨著時(shí)間演進(jìn)，不僅是因?yàn)樗惴ㄗ兊酶斆?，也是因?yàn)槿祟愔饾u走向?qū)I(yè)化，于是用計(jì)算機(jī)來(lái)取代人類愈來(lái)愈容易。遠(yuǎn)古的狩獵采集者光是想要生存下去，就得掌握各式各樣的技能，也正因如此，想設(shè)計(jì)機(jī)器人的狩獵采集者難度非常高。這種機(jī)器人得要懂如何用燧石做出矛頭，在森林中找到可食用的蘑菇，跟蹤長(zhǎng)毛象，與其他十幾個(gè)獵人協(xié)調(diào)如何進(jìn)攻，之后還得知道怎么用藥草來(lái)包扎傷口。

但在過(guò)去幾千年間，人類已經(jīng)走向?qū)I(yè)化。比起狩獵采集者，出租車(chē)司機(jī)或心臟病?？漆t(yī)師所做的事更為局限，也就更容易被AI取代。我已一再?gòu)?qiáng)調(diào)，AI目前絕無(wú)法做到與人類相似。但對(duì)大多數(shù)的現(xiàn)代工作來(lái)說(shuō)，有99%的人類特性及能力都是多余的累贅。AI要把人類擠出就業(yè)市場(chǎng)，只要在特定行業(yè)需要的特定能力上超越人類，就已足夠。

就連負(fù)責(zé)管理所有活動(dòng)的經(jīng)理，也可能被取代。例如Uber，就因?yàn)橛袕?qiáng)大的算法，只要幾位人員，就能管理數(shù)百萬(wàn)的Uber司機(jī)。大多數(shù)的命令都是由算法自動(dòng)下達(dá)，無(wú)須人為監(jiān)督。2014年5月，專精于再生醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的香港創(chuàng)投公司Deep Knowledge Ventures(DKV)別創(chuàng)新局，任命一套名為VITAL的算法，成為董事會(huì)一員。VITAL會(huì)分析候選公司的財(cái)務(wù)狀況、臨床試驗(yàn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等大量資料，據(jù)以提出投資建議。這套算法就像另外五位董事一樣，能夠投票決定是否投資某特定公司。

我們檢視VITAL到目前為止的記錄，發(fā)現(xiàn)它似乎已經(jīng)學(xué)到了一項(xiàng)在高層的壞習(xí)慣：裙帶關(guān)系。將較多權(quán)力交給算法的公司，就較能得到VITAL的青睞。例如在VITAL的支持下，DKV最近就投資了制藥公司Pathway Pharmaceuticals;該公司采用一套稱為OncoFinder的算法來(lái)選擇及評(píng)估個(gè)人化的癌癥療法。

隨著算法將人類擠出就業(yè)市場(chǎng)，財(cái)富和權(quán)力可能會(huì)集中在擁有強(qiáng)大算法的極少數(shù)精英手中，造成前所未有的社會(huì)及政治不平等。在今天，人數(shù)達(dá)到數(shù)百萬(wàn)的出租車(chē)司機(jī)、公交車(chē)司機(jī)和卡車(chē)司機(jī)擁有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)和政治影響力，每個(gè)人都在交通運(yùn)輸市場(chǎng)中占有一個(gè)小小的位置。如果集體利益受到威脅，他們可以團(tuán)結(jié)起來(lái)、進(jìn)行罷工、組織抵制，形成重要的投票族群。然而，一旦數(shù)百萬(wàn)的人類司機(jī)都由單一算法取代，這一切財(cái)富和權(quán)力都將被擁有算法的公司壟斷，再由擁有公司的那極少數(shù)幾位億萬(wàn)富翁放入口袋。

又或者，算法自己也可能成為所有人。人類法律已經(jīng)能夠認(rèn)可公司或國(guó)家這種互為主體的實(shí)體，稱之為“法人”。雖然“豐田”或“阿根廷”既沒(méi)有身體、也沒(méi)有心智，但都受到國(guó)際法的約束，都能擁有土地和金錢(qián)，也都可能在法庭上對(duì)他人提告或成為被告?？赡茉诓痪弥螅惴ㄒ材艿玫竭@樣的地位。這樣一來(lái)，某一套算法就能自己擁有一個(gè)運(yùn)輸?shù)蹏?guó)、或是創(chuàng)投公司資本，而不必遵守任何人類擁有人的命令。

只要算法做出正確的決定，就能蓄積財(cái)富，再用來(lái)做自己認(rèn)定適當(dāng)?shù)耐顿Y，或許正是把你的房子給買(mǎi)下來(lái)，由它當(dāng)你的房東。而如果你侵犯了這套算法的法定權(quán)利(像是不付房租)，算法就會(huì)聘請(qǐng)律師，把你告上法庭。如果這樣的算法績(jī)效持續(xù)超過(guò)人類資本家，我們最后可能就得面對(duì)一個(gè)由算法組成的上層階級(jí)，地球的絕大部分都在它們手上。在你覺(jué)得這實(shí)在是癡人說(shuō)夢(mèng)之前，請(qǐng)不要忘記，目前擁有大部分地球的正是各種非人類的互為主體實(shí)體，也就是國(guó)家和公司。事實(shí)上，早在五千年前，也是由恩基和伊南娜這種想象中的神祗，擁有著蘇美的絕大部分。如果神祗也能擁有土地、雇用人力，為什么算法就不行?

那么，人要做什么呢?常有人說(shuō)，藝術(shù)是我們最終(而且是人類獨(dú)有)的圣殿。等到計(jì)算機(jī)取代了醫(yī)師、司機(jī)、教師、甚至地主和房東，會(huì)不會(huì)所有人都成為藝術(shù)家?然而，并沒(méi)有理由相信藝術(shù)創(chuàng)作能是個(gè)能絕免對(duì)于算法的凈土。人類是哪來(lái)的信心，認(rèn)為計(jì)算機(jī)譜曲永遠(yuǎn)無(wú)法超越人類?在生命科學(xué)看來(lái)，藝術(shù)并不是出自什么神靈或超自然靈魂，而是有機(jī)算法發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)模式之后的表現(xiàn)。若真是如此，非有機(jī)算法就沒(méi)有理由不能掌握。

戴維·柯普(David Cope)是加州大學(xué)圣塔克魯茲分校(UC in Santa Cruz)的音樂(lè)學(xué)教授，也是古典音樂(lè)界極具爭(zhēng)議的人物?？缕諏?xiě)了一些計(jì)算機(jī)程序，能夠譜出協(xié)奏曲、合唱曲、交響樂(lè)和歌劇。他第一個(gè)寫(xiě)出的程序名為EMI(Experiments in Musical Intelligence，音樂(lè)智能的實(shí)驗(yàn))，專門(mén)模仿巴哈的風(fēng)格。雖然寫(xiě)程序的時(shí)間花了七年，但一完工，EMI短短一天就譜出5000首巴哈風(fēng)格的圣詠?？缕仗舫鰩资?，安排在圣塔克魯茲的一次音樂(lè)節(jié)演出。演出激動(dòng)人心，觀眾反應(yīng)熱烈，興奮地講著這音樂(lè)是如何碰觸到他們內(nèi)心最深處。觀眾并不知道作曲者是EMI、而非巴哈，而等到真相揭露，有些人氣得一語(yǔ)不發(fā)，也有人甚至發(fā)出怒吼。

EMI繼續(xù)進(jìn)步，學(xué)會(huì)了如何模仿貝多芬、肖邦、拉赫曼尼諾夫和史特拉汶斯基。柯普還為EMI簽成一紙合約，首張專輯《計(jì)算機(jī)譜曲的古典音樂(lè)》(Classical Music Composed by Computer)出奇熱賣(mài)。人紅是非多，古典音樂(lè)愛(ài)好者的敵意涌現(xiàn)。奧勒岡大學(xué)(University of Oregon)的史提夫·拉森(Steve Larson)就向柯普挑戰(zhàn)，來(lái)場(chǎng)人機(jī)音樂(lè)單挑。拉森提案，由專業(yè)鋼琴家連續(xù)彈奏三首曲目，譜曲者分別是巴哈、EMI，以及拉森本人，接著讓觀眾票選認(rèn)定是誰(shuí)譜了哪首曲子。拉森堅(jiān)信，一邊是人類的靈魂之作，一邊是機(jī)器人的死氣沉沉，觀眾肯定一聽(tīng)就能判斷?？缕战酉铝藨?zhàn)帖。在指定的當(dāng)天，有數(shù)百位講師、學(xué)生和音樂(lè)迷，齊聚于奧勒岡大學(xué)的音樂(lè)廳。表演結(jié)束，進(jìn)行投票。結(jié)果呢?觀眾認(rèn)為是巴哈的其實(shí)是EMI，認(rèn)為是拉森的其實(shí)是巴哈，而他們認(rèn)為是計(jì)算機(jī)的，其實(shí)是拉森。

還是有人繼續(xù)批評(píng)，說(shuō)EMI的音樂(lè)雖然技術(shù)出眾，但還是缺了些什么，像是一切太過(guò)準(zhǔn)確、沒(méi)有深度、沒(méi)有靈魂。但只要人們不知出處而聽(tīng)到EMI的作品，卻又常常大贊這些作品充滿靈魂和情感的共鳴。

EMI成功之后，柯普又繼續(xù)寫(xiě)出更新、更復(fù)雜的程序：安妮(Annie)。EMI譜曲是根據(jù)預(yù)定的規(guī)則，而安妮則是靠著機(jī)器學(xué)習(xí)，會(huì)因應(yīng)外界新的音樂(lè)輸入，不斷變化發(fā)展音樂(lè)風(fēng)格。就連柯普也不知道安妮接下來(lái)會(huì)譜出什么作品。而且事實(shí)上，安妮除了寫(xiě)音樂(lè)，也對(duì)其他藝術(shù)形式很感興趣，像是俳句。2011年，柯普就出版了《灼炎之夜：人和機(jī)器所作的俳句兩千首》(Comes the Fiery Night: 2,000 Haiku by Man and Machine)，其中有部分是安妮寫(xiě)的，其他則來(lái)自真正的詩(shī)人。但書(shū)中并未透露哪些的作者是誰(shuí)。如果你認(rèn)為自己一定可以看出人類創(chuàng)作與機(jī)器產(chǎn)出的差異，歡迎挑戰(zhàn)。

十九世紀(jì)，工業(yè)革命創(chuàng)造出龐大的都市無(wú)產(chǎn)階級(jí)，這個(gè)新的工作階級(jí)帶來(lái)前所未見(jiàn)的需求、希望及恐懼。而到了二十一世紀(jì)，我們可能看到的是一個(gè)全新而龐大的無(wú)工作階級(jí)：這一群人類沒(méi)有任何經(jīng)濟(jì)、政治或藝術(shù)價(jià)值，對(duì)社會(huì)的繁榮、力量和榮耀也沒(méi)有任何貢獻(xiàn)。這個(gè)“無(wú)用的階級(jí)”不只是失業(yè)，而是根本無(wú)業(yè)可就。

2013年九月，牛津大學(xué)的卡爾.佛瑞(Carl Benedikt Frey)及麥克.奧斯本(Michael A. Osborne)發(fā)表〈就業(yè)的未來(lái)〉(The Future of Employment)研究報(bào)告，調(diào)查各項(xiàng)工作在未來(lái)20年被計(jì)算機(jī)取代的可能性。根據(jù)他們所開(kāi)發(fā)的算法估計(jì)，美國(guó)有47%的工作都屬于高風(fēng)險(xiǎn)。例如到了2033年，電話營(yíng)銷和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)大概有99%的幾率會(huì)失業(yè)。運(yùn)動(dòng)賽事的裁判有98%的可能性，收銀員97%、廚師96%、侍者94%、律師助手94%、導(dǎo)游91%、面包師傅89%、巴士司機(jī)89%、建筑工人88%、獸醫(yī)助手86%、保全人員84%、船員83%、調(diào)酒師77%、檔案保管員76%、木匠72%、救生員67%，諸如此類。當(dāng)然，也有一些工作還算安全。到了2033年，計(jì)算機(jī)能夠取代考古學(xué)家的可能性只有0.7%，因?yàn)檫@種工作需要的模式辨識(shí)能力極為復(fù)雜，而且能夠產(chǎn)生的利潤(rùn)又頗為微薄，因此很難想象會(huì)有企業(yè)或政府愿意在接下來(lái)20年間，投入足夠的資本，將考古學(xué)推向自動(dòng)化。

當(dāng)然，到了2033年也可能出現(xiàn)許多新職業(yè)，像是虛擬世界的設(shè)計(jì)師。然而，此類專業(yè)可能會(huì)需要比現(xiàn)下日常工作更高的創(chuàng)意和彈性，而且如果是收銀員或保險(xiǎn)業(yè)務(wù)到了40歲中年失業(yè)，能否成功轉(zhuǎn)職為虛擬世界設(shè)計(jì)師，也實(shí)在難說(shuō)得準(zhǔn)。而且，就算他們真的轉(zhuǎn)職成功，根據(jù)進(jìn)步的速度，很有可能再過(guò)十年又得重新轉(zhuǎn)職。畢竟，就算是設(shè)計(jì)虛擬世界這件事，算法也可能會(huì)打敗人類。所以，這里不只需要?jiǎng)?chuàng)造新工作，更得創(chuàng)造“人類做得比算法好”的新工作。

由于我們無(wú)法預(yù)知2030或2040年的就業(yè)市場(chǎng)會(huì)是什么樣貌，現(xiàn)在也就不知道該如何教育下一代。等到孩子長(zhǎng)到40歲，他們?cè)趯W(xué)校學(xué)的一切可能都已經(jīng)過(guò)時(shí)而遭到淘汰。傳統(tǒng)上，人生主要分成兩大時(shí)期：學(xué)習(xí)期、再加上之后的工作期。但這種傳統(tǒng)模式很快就會(huì)徹底過(guò)時(shí)，想要不被淘汰只有一條路：一輩子不斷學(xué)習(xí)，不斷打造全新的自己。只不過(guò)，許多、甚至是大多數(shù)人，大概都做不到這件事。

由于接下來(lái)的科技發(fā)展?jié)摿O其龐大，很有可能就算這些無(wú)用的大眾什么事都不做，整個(gè)社會(huì)也有能力喂飽這些人、讓這些人活下去。然而，能有什么事讓他們打發(fā)時(shí)間、獲得滿足?人總得做些什么，否則肯定會(huì)無(wú)聊到發(fā)瘋。到時(shí)候，要怎么過(guò)一天的生活?答案之一可能是靠藥物和電動(dòng)。那些對(duì)社會(huì)來(lái)說(shuō)多余的人，可以多花點(diǎn)時(shí)間在3D虛擬世界里;比起了無(wú)生趣的現(xiàn)實(shí)世界，虛擬世界能夠?yàn)樗麄兲峁└啻碳ぁ⒏嗲楦型度?。然而，自由主義推崇人類生命及人類體驗(yàn)神圣不可侵，這樣的發(fā)展會(huì)是一記致命打擊。這些人對(duì)社會(huì)毫無(wú)用處，整天活在現(xiàn)實(shí)與虛幻之間，這樣的人命何來(lái)神圣?

像是尼克·伯斯特隆姆(Nick Bostrom)之類的專家和思想家就提出警告，認(rèn)為人類大概還來(lái)不及經(jīng)歷這樣的退化，因?yàn)橐坏┤斯ぶ悄艹饺祟愔悄?，可能就?huì)直接消滅人類。AI這么做的理由，一是可能擔(dān)心人類反撲、拔掉AI的插頭，二是要追求某種我們現(xiàn)在還難以想象的目標(biāo)。畢竟，等到整個(gè)系統(tǒng)比人類更聰明，要再控制系統(tǒng)有何動(dòng)機(jī)，實(shí)在有如天方夜譚。

就算目前看來(lái)立意全然良善的程序，也可能帶來(lái)令人恐懼的結(jié)果。有一套常見(jiàn)的劇本，就是某間公司設(shè)計(jì)出第一套真正的人工超級(jí)智能，給了它一個(gè)毫無(wú)惡意的測(cè)試，像是計(jì)算π值。但就在任何人意識(shí)到任何事之前，AI已經(jīng)接管整個(gè)地球、消滅人類、發(fā)動(dòng)攻擊征服整個(gè)銀河系，把整個(gè)已知宇宙轉(zhuǎn)變成巨大的超級(jí)計(jì)算機(jī)，花上幾兆兆年的時(shí)間，只為了算出更精確的π。畢竟，這正是它的創(chuàng)造者交給它的神圣使命。

尤瓦爾·赫拉利：新銳歷史學(xué)家，牛津大學(xué)歷史學(xué)博士，耶路撒冷希伯來(lái)大學(xué)歷史系教授，著有國(guó)際暢銷書(shū)《人類簡(jiǎn)史》   攝影/王曉東