用戶貢獻(xiàn)內(nèi)容近15年來(lái)都是非常熱門(mén)的話題。例如用戶在購(gòu)物平臺(tái)上寫(xiě)評(píng)論，這其中包括了內(nèi)在動(dòng)機(jī)，如具備幫助他人的意愿；外在動(dòng)機(jī)，如基于金錢(qián)式獎(jiǎng)勵(lì)；或者具備建立聲譽(yù)的兼具內(nèi)在和外在動(dòng)機(jī)的形式。

知識(shí)付費(fèi)的現(xiàn)象自2016年開(kāi)始變得尤為火熱，許多用戶爭(zhēng)相通過(guò)收費(fèi)的形式進(jìn)行自己的知識(shí)傳播，但這對(duì)用戶本身的自發(fā)性回答貢獻(xiàn)行為會(huì)產(chǎn)生何種影響效應(yīng)尚不得而知。一方面，用戶可以對(duì)原先預(yù)計(jì)寫(xiě)到自愿性回答活動(dòng)中的內(nèi)容有所保留，轉(zhuǎn)移到付費(fèi)知識(shí)的傳播中；另一方面，用戶也可能通過(guò)免費(fèi)類型回答來(lái)積累自己的聲譽(yù)，這樣可以吸引更多用戶付費(fèi)收聽(tīng)其付費(fèi)類型知識(shí)。

當(dāng)下的主流知識(shí)平臺(tái)大多建立了知識(shí)付費(fèi)渠道，期望知識(shí)貢獻(xiàn)者創(chuàng)造更多更好的內(nèi)容。然而要注意的是，盡管這種新興的商業(yè)模式已經(jīng)相當(dāng)流行，越來(lái)越多的用戶開(kāi)始為他們所消費(fèi)的知識(shí)付費(fèi)，但大多數(shù)用戶還是基于免費(fèi)類型的知識(shí)去閱讀和學(xué)習(xí)。

■ 復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息管理與商業(yè)智能系李根老師發(fā)表在Management Science最新研究成果——“Monetary Incentives and Knowledge Spillover: Evidence from a Natural Experiment”文章所探討的就是用戶在知識(shí)平臺(tái)中受到外部金錢(qián)激勵(lì)后，其內(nèi)在貢獻(xiàn)知識(shí)的動(dòng)機(jī)是否會(huì)受到間接的影響。知識(shí)生產(chǎn)者會(huì)不會(huì)將知識(shí)傾向到付費(fèi)渠道以賺取更多的收入？知識(shí)生產(chǎn)者是否仍會(huì)毫無(wú)保留地自愿貢獻(xiàn)免費(fèi)類型的知識(shí)？知識(shí)消費(fèi)者能否如往常一樣獲取免費(fèi)類型的知識(shí)？

■ 這項(xiàng)研究的創(chuàng)新點(diǎn)之一就是探究了付費(fèi)類型知識(shí)的金錢(qián)激勵(lì)對(duì)免費(fèi)類型知識(shí)的擴(kuò)散效應(yīng)，基于文章的發(fā)現(xiàn)，即知識(shí)生產(chǎn)者在受到金錢(qián)激勵(lì)后會(huì)貢獻(xiàn)更多而不是更少的免費(fèi)類型知識(shí)，文章通過(guò)實(shí)證證據(jù)發(fā)現(xiàn)了“聲譽(yù)建立”是背后的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。文章還發(fā)現(xiàn)，對(duì)于不同類型的知識(shí)收費(fèi)用戶來(lái)說(shuō)，該影響效應(yīng)在長(zhǎng)期會(huì)產(chǎn)生異質(zhì)性影響，驗(yàn)證了擠出效應(yīng)發(fā)生的前提。

科研進(jìn)行時(shí)

知識(shí)平臺(tái)是否應(yīng)引入社交化功增加用戶粘性

知識(shí)平臺(tái)場(chǎng)景下，不少頭部平臺(tái)都開(kāi)始向用戶提供碎片化的知識(shí)，以此來(lái)鼓勵(lì)用戶的生產(chǎn)創(chuàng)作。目前，李根老師正在關(guān)注這些平臺(tái)是否應(yīng)該引入社交化的功能，以降低知識(shí)生產(chǎn)的門(mén)檻并改變生產(chǎn)形式，以此增加用戶在平臺(tái)的粘性和投入。

近些年技術(shù)的變革催生了物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、移動(dòng)支付技術(shù)等改變?nèi)祟惿罘绞降募夹g(shù)。新技術(shù)對(duì)用戶使用行為的影響貫穿信息系統(tǒng)學(xué)科從誕生到現(xiàn)在的研究主題。“如今，我會(huì)更加關(guān)注背后的影響機(jī)制是什么，有沒(méi)有意思，是否能夠通過(guò)實(shí)證證據(jù)量化并驗(yàn)證出相關(guān)的影響機(jī)制。”李根老師表示，他的研究將會(huì)繼續(xù)尋找場(chǎng)景，從技術(shù)的兩面性出發(fā)，探究新技術(shù)對(duì)用戶行為的細(xì)顆粒度影響。

（李根為復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息管理與商業(yè)智能系講師）