今年以來，高校畢業(yè)生就業(yè)問題引發(fā)各方關注，勞動者參與勞動時間變長、高才低就、慢就業(yè)等多種現象的出現，折射了就業(yè)市場面臨的嚴峻形勢。通過梳理當下勞動力市場的典型現象，并分析原因，本文認為總量增速下行、資本驅動發(fā)展、勞動力升級速度高于生產率增速是造成上述現象的主要原因。為解決就業(yè)問題，需要通過技術創(chuàng)新進一步做大總量，提升企業(yè)技術需求，提高勞動力隊伍與企業(yè)需求的匹配程度，提升生產率，驅動經濟高質量發(fā)展。

現階段勞動力市場的重要現象

1.勞動者勞動參與時間變長。

近年來，我國就業(yè)人員的平均工作時間逐漸變長，自2018年6月份起有統(tǒng)計的近4年時間，就業(yè)人員工作時間由45.9小時提高至2022年3月的47.3小時，受疫情影響較小的2021年10月平均工作時間達48.6小時，比2018年6月增加5.9%（圖1）。

2.高才低就——人才本身的技術能力與勞動需求不匹配。

近期有較多反映高學歷勞動者追逐某個較為普通職位的媒體報道，標題如“街道辦城管擬錄用某大博士”“名牌大學畢業(yè)生爭搶生產流水線崗位”等。智聯招聘調研數據也顯示，2022年畢業(yè)生平均期望月薪6295元，比去年的6711元下降約6%，側面反映了當下人才下沉，向本身能力以下的區(qū)域尋求工作機會的情況。

3.畢業(yè)生慢就業(yè)，尋求公職崗位和考研的比例增加。

近年來更多應屆畢業(yè)生開始選擇自由職業(yè)，或者“慢就業(yè)”。慢就業(yè)是指畢業(yè)后既不就業(yè)也不深造，而是暫時選擇游學、支教、在家等方式慢慢考慮人生道路?！?022大學生就業(yè)力調研報告》顯示，18.6%的應屆畢業(yè)生選擇自由職業(yè)，同比上升2.8個百分點；15.9%選擇慢就業(yè)，同比上升3.1個百分點。同時，2022年國家公務員考試報考人數212.3萬人，考研人數457萬人，分別比2021年增加61.1萬人、80萬人，創(chuàng)下歷史新高。

原因分析

1.總量增速下行與勞動力供給剛性。

近年來，受疫情沖擊和三重壓力影響，經濟增長面臨壓力，總量增速降低，作用于勞動力市場，需求端的企業(yè)響應更快，企業(yè)根據經濟市場環(huán)境靈活決策，縮減招聘規(guī)模，而供給端高校畢業(yè)生總量持續(xù)增長，呈現供給剛性，導致供給過剩。比較2009年來GDP實際增速與高校畢業(yè)生增速（圖2）可發(fā)現，兩者均呈現略微下行趨勢，但GDP下行的幅度更大。同時由于進入企業(yè)后被裁員可能性增加，公職工作更受歡迎。

勞動力供給隨著人口老齡化、高校擴招放緩將有所減少，但勞動力需求仍需經濟總量持續(xù)增長形成支撐。

2.資本驅動型增長，勞動力升級速度高于生產率增速。

總產出的貢獻主要來自三個因素：資本、技術、勞動。改革開放40多年來，資本的要素貢獻率不斷上升，最近15年的平均增速快于之前（圖3）。TFP（全要素生產率）的貢獻在2002~2007年期間觸頂后逐步下降，勞動的貢獻持續(xù)下降。

同時，勞動者隊伍升級速度快于生產率增速，根據歷次人口普查數據（圖4），大專以上學歷人口在總人口中的占比持續(xù)上升，增速在2010年達峰，2020年比2010年仍增長63.16%；15歲以上人口平均受教育年限持續(xù)上升，2020年比2010年增長9.14%，而TFP增速自2007年后處于低位，2008~2018年264個地級以上城市TFP平均增速為0.54%（圖5）。

由于資本要素貢獻率持續(xù)上升，勞動力升級速度快于產業(yè)升級速度，企業(yè)對高技術勞動需求不足，勞動者被迫向下尋求工作機會，造成就業(yè)市場高才低就，人才下沉；同時資本推動的項目需要相應數量的勞動數量投入而非勞動質量的投入，造成勞動時間延長；最后由于對高技術勞動需求不足，高技術勞動者對應的合適崗位較少，部分高校畢業(yè)生選擇不進入就業(yè)市場，通過延長搜尋合適崗位的時間，尋找適配性較高的工作，所以考研、慢就業(yè)的畢業(yè)生比例增加。

破局——技術、創(chuàng)新驅動契合勞動力市場升級

解決勞動力市場問題，既需要從勞動力市場本身入手，更要從經濟增長這一根本因素著手，通過技術驅動實現接續(xù)發(fā)展，做大經濟總量實現人才需求的數量提升；同時實現人才需求質量升級，契合人才隊伍供給。資本驅動的發(fā)展模式面臨邊際遞減效應、償債壓力，造成了就業(yè)的結構性問題。針對中國經濟發(fā)展的階段性特征，黨的十九大報告提出“高質量發(fā)展”，指出我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，要實現從重視數量到提升質量，從規(guī)模擴張到結構升級，從要素驅動到創(chuàng)新驅動的多個維度的發(fā)展模式轉變。

1.各國技術驅動轉型路徑。

各國成功實現技術驅動轉型的經驗和路徑具有一定參考價值，概括而言主要有“政府+大企業(yè)”模式，如韓國等；“政府+研究型大學+企業(yè)”模式，如美國等；“政府+企業(yè)+應用型大學”模式，如德國等。

韓國的“政府+大企業(yè)”模式，主要由于韓國的早期工業(yè)化是政府主導，政府通過五年計劃、出口導向等實現了工業(yè)基礎建立，但政府過度干預和支持大企業(yè)集團發(fā)展，導致財閥勢力形成，大企業(yè)主導經濟發(fā)展，并在產業(yè)升級中承擔重要角色。

韓國于1997年制訂科技革新計劃，政府提出提高研發(fā)投入、從跟蹤模仿向科技前沿轉變，在2009年啟動綠色增長計劃，將綠色技術等17項新興產業(yè)列為新增長動力，支持智能汽車、5G、智能機器人等新制造產業(yè)發(fā)展。以三星、現代等為代表的大企業(yè)則抓住上世紀90年代信息產業(yè)浪潮，推動電子信息、精密機械、精密化工、新材料及能源產業(yè)發(fā)展，提高產業(yè)技術附加值，推動韓國在上世紀末成為高收入經濟體，2004年以來，韓國企業(yè)的研發(fā)投入占總研發(fā)投入的比例穩(wěn)定在3/4以上。韓國模式的主要問題是大學力量薄弱，基礎創(chuàng)新不足，同時中小企業(yè)實力有限很難參與研發(fā)，大企業(yè)必須自己進行創(chuàng)新，增加了研發(fā)成本。

美國從資本驅動向技術驅動的轉型開始于上世紀20年代，20世紀20、30年代美國國內申請專利為1.45萬項、2.20萬項，帶動同一時期制造業(yè)勞動生產率年均提升5.6％、2.5％，技術創(chuàng)新驅動運輸設備、機械制造、鋼鐵化學工業(yè)等行業(yè)走在增長前列。70年代后，受石油危機和布雷頓森林體系倒塌等因素影響，美國面臨滯脹。90年代后，計算機產業(yè)帶動美國經濟自1991年持續(xù)增長120多個月。

美國上世紀90年代產業(yè)升級中，“政府+研究型大學+企業(yè)”模式得以集中體現。中央政府制定《信息高速公路計劃》對產業(yè)升級進行宏觀引導，財政在網絡技術、超級計算機、基礎研究上給予補助、減稅支持；貨幣政策上相機調整利率政策，支持股市穩(wěn)定；立法上加強反壟斷領域法規(guī)建立，保持市場競爭環(huán)境。地方政府則通過設立中小企業(yè)咨詢中心，向中小企業(yè)提供低息貸款等給予支持。研究型大學和企業(yè)作為創(chuàng)新主體，形成了硅谷、西雅圖等科技高地，大學側重基礎性研究，資金主要來源于公有部門，研究成果的知識產權通常給予高校，政府在知識產權轉化為企業(yè)成果后形成稅收完成成果分享；企業(yè)側重應用與技術研發(fā)，產學研主要通過自發(fā)方式結合。2000年互聯網危機后，美國金融業(yè)高速發(fā)展，實體產業(yè)逐漸被我國、歐洲等替代，2019年，美國政府提出重振制造業(yè)的口號，在芯片、軟件、生物科技等優(yōu)勢領域加強政府投入和產學研協同，在清潔能源、高端制造等重點領域發(fā)力，同時優(yōu)化產業(yè)環(huán)境吸引產業(yè)回國。

德國的本輪產業(yè)升級開始于2008年金融危機后，針對美國產業(yè)空心化契機，政府提出“工業(yè)4.0”計劃，主要解決德國機械與設備制造較強，在互聯網領域相對落后的問題，通過發(fā)展智能制造加強互聯網、物聯網、工業(yè)機器人在生產、物流領域的應用。企業(yè)方面，在中小企業(yè)在GDP中占比達75%而研發(fā)能力相對弱勢的背景下，德國汽車、精密制造領域的大型企業(yè)通過物流、網絡整合、聯動產業(yè)鏈上的中小企業(yè)，形成創(chuàng)新合力。應用型大學則通過與企業(yè)聯合培養(yǎng)學生等方式培養(yǎng)產業(yè)人才。德國模式主要是研究型大學相對弱勢，基礎研究較為缺乏，研究型人才相對不足。

2.政策建議。

一是加強政策引導。發(fā)揮產業(yè)政策宏觀引導作用，優(yōu)化財稅、貨幣政策協同支持，不斷推動產業(yè)結構轉型升級和實體經濟做實做強做優(yōu)。穩(wěn)定市場預期，進一步深化要素市場化配置，促進要素流動。加大對優(yōu)勢產業(yè)、重點攻關領域、綠色經濟的支持力度，引領高質量發(fā)展路線，落實高質量發(fā)展理念。

二是加強創(chuàng)新主體保護。保護各類創(chuàng)新主體，包括市場主體、研究主體。在合法合規(guī)的前提下給予更多自主空間，增加試錯機會。加大企業(yè)研發(fā)費用加計扣除優(yōu)惠力度，支持大企業(yè)與中小企業(yè)共同研發(fā)和產業(yè)鏈聯動，不斷優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，深化知識產權保護和反壟斷法律法規(guī)體系建設。

三是加強產學研聯動。建立健全高校與企業(yè)人員流動機制，加強福利保障銜接。加強產學研中介組織、合作平臺建設力度，通過政府、高校參投等方式加強企業(yè)目標與社會目標融合度，避免單純追求短平快。加強研究成果產權授予機制，公有部門通過支持研發(fā)做大總量后獲得稅收收入，由知識成果的直接分享轉向間接分享。

四是加大研究人員保障。加強中低端科研人員保障，加大在校研究生補貼力度。龐大的科研隊伍、堅強的工程師力量是推動創(chuàng)新、創(chuàng)新與社會需求融合的支柱，日本島津制作所工程師田中耕一在質譜儀研發(fā)過程中發(fā)明LDI離子化技術并獲諾獎。日亞化學工程師中村修二開發(fā)出高亮度藍色LED并獲諾獎，日本的工程師創(chuàng)新與企業(yè)雇傭相對穩(wěn)定、企業(yè)對研發(fā)試錯態(tài)度包容高度相關，所以應加強對研發(fā)人員的保護，避免“35歲”現象，減少其后顧之憂。

通過加強技術創(chuàng)新，從依賴資本投入拉動經濟走向技術創(chuàng)新驅動經濟，提升人才隊伍需求，實現人才培養(yǎng)和人才使用的更好結合，在解決就業(yè)問題的同時，培育新的內生經濟增長點，更好服務于新時期經濟高質量發(fā)展的需要。

（作者系上海財經大學經濟學博士）