中國人口的新趨勢(shì)

人口負(fù)增長對(duì)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響既有挑戰(zhàn)和沖擊，也有機(jī)遇。雖然沒有了人口紅利，但仍然還有改革紅利的機(jī)遇。

我們先看中國人口的發(fā)展趨勢(shì)。

第一，中國達(dá)到人口峰值，出現(xiàn)人口負(fù)增長。2022年，中國人口自然增長率開始負(fù)增長，出生人口減去死亡人口的凈出生人口（不考慮移民人口）減少了0.6‰，由此回溯可以推斷出2021年中國人口到達(dá)峰值。

一個(gè)普遍的說法是，2022年開始的人口負(fù)增長是1960年以來時(shí)隔61年的負(fù)增長，而我認(rèn)為將當(dāng)下與1960年遭遇自然災(zāi)害導(dǎo)致的出生人口減少相比較意義不大。1960年以后，我國又回到比較快的人口增長軌道；10年后，也就是1970年，國家開始部署計(jì)劃生育；20年以后，即1980年，我國正式實(shí)施獨(dú)生子女政策。1960年的短期負(fù)增長沒有影響我國人口快速增長的趨勢(shì)。

與以往不同，本次人口負(fù)增長意味著我國進(jìn)入人口負(fù)增長的時(shí)代，在可以預(yù)見的未來，中國可能不會(huì)再回到人口正增長的軌道上。

圖1 中國人口自然增長率和老齡化率

第二，人口負(fù)增長、人口老齡化是兩個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。2021年我國65歲及以上人口占比（即老齡化率）達(dá)到14.2%，2022年約為14.9%，這是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。國際上通常將老齡化率超過7%視為老齡化社會(huì)的標(biāo)志，超過14%稱為老齡社會(huì)，超過21%稱為超老齡社會(huì)。日本是超老齡社會(huì)，老齡化率達(dá)28%-29%。預(yù)計(jì)2030年以后，我國也會(huì)超過21%。

圖2 中國和印度總量人口變化

大約在公元1700年之后，中國一直是世界第一人口大國，印度緊隨其后。中國人口一旦停止增長或進(jìn)入負(fù)增長，印度人口將超過中國。如今有兩個(gè)說法，一是很多人口學(xué)家認(rèn)為，印度已在2022年超過中國成為世界第一人口大國；二是國際上使用聯(lián)合國數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)印度人口將在2023年4月份的某一天超過中國。中國已經(jīng)不是或者將不是世界第一大人口國，但仍是人口大國，14億人口是一個(gè)足夠大的量級(jí)。

此外，我國還面臨一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。我國從現(xiàn)在開始，將在很長時(shí)間保持世界第一大老年人口國家。預(yù)計(jì)到了2040年，我國老齡化率將達(dá)到27%，這既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。如果能夠利用好我國的超大人口規(guī)模，不論是勞動(dòng)年齡人口規(guī)模還是老年人口規(guī)模，都能帶來紅利，也是發(fā)展的機(jī)會(huì)。

不過，中國的人口負(fù)增長和更深老齡化存在兩個(gè)特殊性：

第一個(gè)特殊性是“未富先老”。隨著國家變得越來越富裕，人口要經(jīng)歷“增長-停滯-負(fù)增長”的過程，老齡化程度不斷提高是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一般規(guī)律。但中國在遵循這個(gè)規(guī)律的同時(shí)也有一些特殊性，中國的特殊國情給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來額外挑戰(zhàn)的同時(shí)，某種程度上也帶來了額外的機(jī)遇。

圖3 中國大陸及世界其他國家人口結(jié)構(gòu)

與世界其它國家相比，中國人口年齡結(jié)構(gòu)更像橄欖形，而世界其他國家更像金字塔。中國人均GDP在2021年、2022年均超過了1.2萬美元，位于中等收入國家和高收入國家的臨界點(diǎn)。世界人均GDP也大體為1.2萬美元，我國與其它地區(qū)富裕程度相同，但老齡化程度高得多，呈現(xiàn)“未富先老”或者說老齡化程度高于富裕程度的特征，我們進(jìn)行政策討論時(shí)要牢記這個(gè)特殊性。

圖4 中國人口增長預(yù)測(cè)

第二個(gè)特殊性是“不期而至”。圖4綠線顯示了聯(lián)合國在2019年新冠疫情暴發(fā)之前的預(yù)測(cè)。根據(jù)預(yù)測(cè)，中國人口將在2030年到達(dá)峰值，然后轉(zhuǎn)入負(fù)增長。2020年我國發(fā)布的人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國生育率只有1.3，從1992年開始我國生育率降到2.1的更替水平之下。在中國公布數(shù)據(jù)以后，聯(lián)合國根據(jù)新數(shù)據(jù)更新了預(yù)測(cè)，紅線顯示了2022年上半年聯(lián)合國的最新預(yù)測(cè)。與最新預(yù)測(cè)相比，中國統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示的實(shí)際人口峰值和負(fù)增長均提前到來。人口負(fù)增長的不期而至減少了我國未雨綢繆的政策準(zhǔn)備時(shí)間。

如何認(rèn)識(shí)人口負(fù)增長

第一，人口負(fù)增長無涉“好”“壞”判斷。沒必要就人口負(fù)增長是好是壞選邊站隊(duì)，悲觀派、樂觀派都不重要。既然人口負(fù)增長和老齡化都是必然過程，總體上也屬水到渠成，因此既不需要悲觀，也不能忽視它的含義。

圖5橫坐標(biāo)是人類發(fā)展指數(shù)，這是人均GDP、教育水平、健康水平的綜合指數(shù)。伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，生育率降低是一個(gè)自然而然的過程，各國都會(huì)經(jīng)歷（人類發(fā)展指數(shù)與生育率呈反向變化關(guān)系）。未來，在非常高的人類發(fā)展水平上，生育率可能會(huì)穩(wěn)定甚至回升，但是目前大部分國家都處于下降的自然過程中。中國的生育率下降和人口負(fù)增長總體而言也是水到渠成。

圖5 人類發(fā)展指數(shù)與生育率

雖然軌跡是自然的，但很多國家也在應(yīng)對(duì)人口負(fù)增長或生育率極低帶來的挑戰(zhàn)。因此，我們認(rèn)識(shí)到這個(gè)規(guī)律，但因?yàn)橹袊?ldquo;未富先老”的特殊性，我們也要考慮如何應(yīng)對(duì)。

圖6 中國人口自然增長率

第二，要關(guān)注趨勢(shì)的變化，而非只關(guān)注總量的變化。很多人認(rèn)為中國最不缺的就是人口，14億人口規(guī)模就算不是世界第一，也和第一相差無幾。2011年中國勞動(dòng)年齡人口到達(dá)峰值，在那之后開始負(fù)增長，也有很多人說，我國勞動(dòng)年齡人口有9億多，比發(fā)達(dá)國家勞動(dòng)人口的總和還要大，中國還缺勞動(dòng)年齡人口嗎？這些說法完全正確，但是仍然要認(rèn)識(shí)到挑戰(zhàn)的嚴(yán)峻性。

僅僅把人口紅利歸結(jié)為勞動(dòng)力豐富，降低了其對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的解釋力，弱化了我們的預(yù)測(cè)能力。經(jīng)濟(jì)增長是指在一個(gè)基數(shù)上上漲的幅度，看的是變率，這個(gè)變率是正是零還是負(fù)，差別很大。人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響會(huì)通過勞動(dòng)力供給、人力資本改善、資本回報(bào)率和生產(chǎn)率的提高，影響經(jīng)濟(jì)增長速度。2007年-2011年，人口每年增長4.8‰，是明顯的加號(hào)，2021增長0.34‰，大體上是零，今后到2035年我們要以每年1.3‰的速度減少，就是顯著的減號(hào)。人口正增長、零增長還是負(fù)增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響是有意義的，方向上南轅北轍，程度上天壤之別。所以應(yīng)該關(guān)注增量、趨勢(shì)和符號(hào)的變化。

第三，遵循經(jīng)濟(jì)學(xué)“假定其他因素不變”的思維方式。有人提出，勞動(dòng)力數(shù)量不足，可以通過提升教育水平來提高人才質(zhì)量，機(jī)器可以替代人，生成式人工智能也可以提高生產(chǎn)率，因此不必太過擔(dān)心勞動(dòng)力數(shù)量問題。然而，問題在于，當(dāng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家指出一個(gè)因素導(dǎo)致一個(gè)結(jié)果時(shí)，是在假設(shè)其他條件不變的情況下。這里，并不是因?yàn)槿丝谪?fù)增長了，提高生產(chǎn)率的種種因素就應(yīng)運(yùn)而生，生產(chǎn)率就能立即提高。實(shí)際上，人工智能已經(jīng)到處可見，但生產(chǎn)率的提高卻并非易事。

索洛觀察到計(jì)算機(jī)的普遍應(yīng)用沒有帶來生產(chǎn)率的提高時(shí)提出的“索洛悖論”仍然有效。人口進(jìn)入負(fù)增長時(shí)代，生產(chǎn)率并不可能自然而然提高，必須用新的發(fā)展方式來替代舊的發(fā)展方式，用新的經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能來替代傳統(tǒng)動(dòng)能。關(guān)注人口負(fù)增長并非杞人憂天，也不是聳人聽聞，而在于提醒加快改變“其他條件”的必要性和緊迫性。

圖7 潛在增長率的變化

我們利用新老兩種人口數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來潛在增長率，都是呈長期下降趨勢(shì)，不過由于人口數(shù)據(jù)的變化，用新的人口數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的曲線比原曲線的下降速度會(huì)更快。每一次預(yù)測(cè)都做出兩種假設(shè)，一種是其它條件不變，也就是按照過去的趨勢(shì)變化；另一種是假設(shè)加大了改革力度，而改革會(huì)帶來真金白銀的改革紅利，也就是提高全要素生產(chǎn)率。假設(shè)全要素生產(chǎn)率有一個(gè)合理的更快的提高速度，那么潛在增長率就可以提高。因此我們探討的是其它條件如何變，也就是探討如何獲得改革紅利。

圖8 勞動(dòng)力與消費(fèi)的變化

第四，應(yīng)對(duì)人口沖擊，要著眼于增量的挑戰(zhàn)、結(jié)構(gòu)的潛力、總量的機(jī)遇。中國有超大規(guī)模人口、超大規(guī)模市場(chǎng)、超大規(guī)模創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，人口從正增長變成負(fù)增長，對(duì)潛在增長率存在負(fù)面影響，因此挑戰(zhàn)來自增量。

最新國外預(yù)測(cè)顯示，中國經(jīng)濟(jì)增長速度會(huì)顯著下降，有的機(jī)構(gòu)甚至認(rèn)為，2030年中國未必會(huì)超越美國成為世界最大的經(jīng)濟(jì)體，預(yù)測(cè)的依據(jù)就是中國勞動(dòng)力負(fù)增長。從勞動(dòng)年齡人口看，我國的確無法增加勞動(dòng)力供給了，也無法像美國那樣通過移民解決問題，但是我國農(nóng)業(yè)中的勞動(dòng)力占全國的23%，遠(yuǎn)超發(fā)達(dá)國家的3%。如果從現(xiàn)在開始轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力，那就意味著我國的最大潛力是可以轉(zhuǎn)移20個(gè)百分點(diǎn)的勞動(dòng)力，而1個(gè)百分點(diǎn)的勞動(dòng)力就是780萬人，假設(shè)轉(zhuǎn)移10個(gè)百分點(diǎn)的勞動(dòng)力，比巴基斯坦、俄羅斯等國的全部勞動(dòng)力存量都要大。

另一個(gè)例子是，我國居民消費(fèi)占世界的13%，而人口占比接近18%，中間相差若干個(gè)百分點(diǎn)，說明中國居民消費(fèi)率低于世界水平。所以要增加居民收入，讓居民有更高的消費(fèi)意愿而無后顧之憂，將人口占比和消費(fèi)占比均提高到17%或18%的相同水平，那就意味著我國居民消費(fèi)可以增長39%，增加的量分別比日本、德國、英國的全部消費(fèi)支出還要多。

可見，我國存在結(jié)構(gòu)的潛力和總量的機(jī)遇，通過挖掘結(jié)構(gòu)潛力，可以使我們抓住超大規(guī)模的總量機(jī)遇。所以，改革要以其為中心，既可以從供給側(cè)增加勞動(dòng)力供給，也可以從需求側(cè)擴(kuò)大居民消費(fèi)，以上措施都創(chuàng)造貨真價(jià)實(shí)的改革紅利。

人口負(fù)增長從供給側(cè)

和需求側(cè)影響經(jīng)濟(jì)增長

從供給側(cè)來看，從2012年開始，中國經(jīng)濟(jì)增速趨于下行。2011年，中國15-59歲的勞動(dòng)人口達(dá)到峰值，并從此開始下降，這導(dǎo)致勞動(dòng)力短缺、人力資本改善放緩、投資回報(bào)率和生產(chǎn)率增長速度下降。

具體來說，勞動(dòng)力短缺會(huì)加快機(jī)器代替人的速度，資本勞動(dòng)比會(huì)上升。從經(jīng)濟(jì)增長理論來看，這意味著資本報(bào)酬遞減，投資回報(bào)率下降。從農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的速度也在大幅下降，從2014年起，農(nóng)村16-19歲年齡段的人口是負(fù)增長的，這部分人口主要是初中、高中畢業(yè)生，這部分人口負(fù)增長意味著轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的速度也會(huì)放慢。過去勞動(dòng)生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的提高主要來自于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移——從生產(chǎn)率低的部門轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)率高的部門，帶來了資源的重新配置。

所有這些都導(dǎo)致潛在增長率的下降。由于人口負(fù)增長提前到來，勞動(dòng)年齡人口減少的速度加快，現(xiàn)在重新測(cè)算的潛在增長率比原來的還會(huì)更低，但是從世界水平來看，這個(gè)速度大體還是中高速。到2035年的平均增速預(yù)測(cè)為4.5%，加上改革紅利，平均增速可在原來的基礎(chǔ)上更高，可以達(dá)到4.8%。如果把中等發(fā)達(dá)國家的標(biāo)準(zhǔn)定義為人均GDP2.3萬美元，那么總體上中國在2035年可以達(dá)到成為中等發(fā)達(dá)國家的目標(biāo)。

圖9 預(yù)測(cè)潛在增長率

真正的沖擊還是在需求側(cè)。過去十年，中國進(jìn)行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，通過在提高生產(chǎn)率上發(fā)力來應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)減速，這讓實(shí)際增長速度和潛在增長率高度一致。我們?cè)?011年的時(shí)候估算了一組當(dāng)時(shí)到2020年的潛在增長率，最后實(shí)際的經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)和這組估算的數(shù)據(jù)是吻合的，這說明過去我們沒有受到需求側(cè)的制約，除了疫情這個(gè)特殊情況。但是從現(xiàn)在開始，人口因素將導(dǎo)致需求側(cè)成為新的常態(tài)制約因素，讓實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速可能達(dá)不到潛在增長率，可能會(huì)出現(xiàn)增長缺口。

圖10 不同年齡人口的勞動(dòng)收入、

消費(fèi)支出與受教育年限

具體來說，人口因素會(huì)通過若干效應(yīng)影響消費(fèi)，包括：增長效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)增長減速會(huì)導(dǎo)致收入減速及消費(fèi)減速；人口總量效應(yīng)，即消費(fèi)者總量減少抑制社會(huì)總需求；收入分配效應(yīng)，即中低收入群體的消費(fèi)傾向高，但是如果這部分人的收入過低，會(huì)讓其消費(fèi)不能實(shí)現(xiàn)，但增加高收入群體的收入對(duì)其消費(fèi)又沒有什么影響。

最重要的是年齡結(jié)構(gòu)效應(yīng)。一方面，當(dāng)老年人口占比高的時(shí)候，整體消費(fèi)水平也會(huì)受影響。老年人沒有勞動(dòng)收入，社會(huì)保障水平也不夠高，老年人還要替下一代著想，這導(dǎo)致老年人的消費(fèi)能力和消費(fèi)意愿都不高。

另一方面，對(duì)于在就業(yè)區(qū)間的這部分人口，現(xiàn)收現(xiàn)付悖論導(dǎo)致他們消費(fèi)也不夠高，因?yàn)槟壳皣鴥?nèi)的養(yǎng)老保險(xiǎn)是現(xiàn)收現(xiàn)付的，這意味著現(xiàn)在就業(yè)的這批人的第一個(gè)負(fù)擔(dān)，是為養(yǎng)老保險(xiǎn)體系繳費(fèi)以支付給當(dāng)期退休的人；第二個(gè)負(fù)擔(dān)是他們家里已經(jīng)退休的老人的退休金可能不足以保證生活所用，還需要他們?nèi)ベ狆B(yǎng)；第三個(gè)負(fù)擔(dān)是當(dāng)前現(xiàn)收現(xiàn)付制度可以持續(xù)，是因?yàn)槟壳叭丝趽狃B(yǎng)比較低，有足夠多的工作人口支撐退休人口，但是未來這些人退休的時(shí)候，可能人口撫養(yǎng)比大幅度提高，所以他們需要為自己進(jìn)行預(yù)防性儲(chǔ)蓄。這三個(gè)負(fù)擔(dān)使得勞動(dòng)年齡人口也沒有足夠的消費(fèi)意愿和消費(fèi)能力。

以上這些因素，使得消費(fèi)需求在越來越成為三駕馬車中的主要拉動(dòng)力的時(shí)候，反而受到人口因素的抑制。我們過去只在短期和周期性波動(dòng)的時(shí)候遇到需求側(cè)的沖擊，但是未來可能會(huì)在長期經(jīng)濟(jì)增長中面對(duì)需求常態(tài)性的制約，這將是一個(gè)全新的挑戰(zhàn)。

社會(huì)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)

人口負(fù)增長會(huì)使得勞動(dòng)年齡人口也加快減少，導(dǎo)致的結(jié)果就是老年人的撫養(yǎng)比，也就是65歲以上人口與勞動(dòng)年齡人口的比例會(huì)加快提高，提高最快的時(shí)間段是從現(xiàn)在開始到2035年的十幾年，人口撫養(yǎng)比的變化會(huì)使得現(xiàn)收現(xiàn)付制的養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)都難以為繼。

圖11 人口撫養(yǎng)比

老齡化的加劇會(huì)增加高齡老年人的數(shù)量。總體來看，預(yù)期壽命是在提高的，高齡老年人增加后，即使延長退休年齡能讓更多的人就業(yè)，但是那些需要家庭照料贍養(yǎng)的老年人比例也在不斷提高，這些老年人在物質(zhì)和精神等各個(gè)方面得到的照料都比較匱乏。過去中國老年人的勞動(dòng)參與率相對(duì)較低，因?yàn)樗麄兊慕】邓捷^低、受教育水平較低，因而人力資本也低，就業(yè)能力差。這導(dǎo)致勞動(dòng)參與率隨著年齡增加而迅速下降，女性老年人的勞動(dòng)參與率下降會(huì)更快，一方面使得這些老年人的收入難以保障自身生活需要，給家庭增加負(fù)擔(dān)，另一方面，也會(huì)使得這部分人群難以成為現(xiàn)代化的充分分享者。

圖12 勞動(dòng)參與率

改革和政策調(diào)整的機(jī)會(huì)窗口

第一，人口數(shù)量不足可以用質(zhì)量來補(bǔ)充，人力資本永遠(yuǎn)是最重要的，任何經(jīng)濟(jì)學(xué)家在做經(jīng)濟(jì)增長核算的時(shí)候，都不會(huì)得出人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)為負(fù)或者不顯著的結(jié)果。因此，必須要提高人力資本。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家通常用受教育年限來衡量人力資本。過去，中國曾經(jīng)有過兩次疾風(fēng)暴雨式的改革，顯著地提高了受教育年限，一是九年義務(wù)教育的普及，二是擴(kuò)大高等教育的招生。下一步要用類似的疾風(fēng)驟雨式的改革來提高人力資本，一個(gè)途徑是延長義務(wù)教育年限，向前向后分別延長三年，這樣可以顯著提高未來參加勞動(dòng)群體的人均受教育年限。

不必?fù)?dān)心經(jīng)費(fèi)的問題，原因有二：一是從現(xiàn)在到2035年，義務(wù)教育人口與勞動(dòng)年齡人口之比，或者說義務(wù)教育人口負(fù)擔(dān)率是在快速下降的，這里義務(wù)教育人口是指4歲到18歲年齡段人口，勞動(dòng)年齡人口是19到64歲年齡段人口，這個(gè)比率的下降說明教育負(fù)擔(dān)正在逐漸減輕，可見人口老齡化也有其作為機(jī)遇的一面。

二是國家的教育支出是有保障的。中國法律規(guī)定，GDP的4%要用于公共教育支出，中國未來GDP的潛在增速有4.8%，公共教育支出實(shí)際增速在4%以上是有保障的。

圖13 義務(wù)教育負(fù)擔(dān)比與教育公共支出

第二，中國還有大量的勞動(dòng)力滯留在農(nóng)業(yè)中，通過戶籍制度改革和勞動(dòng)力市場(chǎng)進(jìn)一步發(fā)育，能把這部分勞動(dòng)力更順暢地轉(zhuǎn)移出來，大幅度增加非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力供給。戶籍制度改革是一石三鳥的改革，能釋放出的改革紅利既有供給側(cè)的也有需求側(cè)的?，F(xiàn)在我國常住人口的城鎮(zhèn)化率是65%，但是戶籍人口城鎮(zhèn)化率只有47%，中間18個(gè)百分點(diǎn)的差別，在于進(jìn)城農(nóng)民工被統(tǒng)計(jì)成城鎮(zhèn)的常住人口但是沒有得到城市戶口，也就沒有享受到完全均等的基本公共服務(wù)。

因此，雖然農(nóng)民工的收入在不斷增長，但是沒有好的社會(huì)保障和在城市居住的預(yù)期，他們的消費(fèi)模式就不是城市居民的模式。中國社科院和OECD的團(tuán)隊(duì)都做過測(cè)算，如果給農(nóng)民工一個(gè)城鎮(zhèn)戶口，不算收入增長的效應(yīng)，僅僅因?yàn)榈玫搅顺鞘袘艨?，就可以提?8%的消費(fèi)，這就是需求側(cè)的改革紅利。

同時(shí)，農(nóng)民工進(jìn)城后，可以穩(wěn)定地提供非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力，刺激勞動(dòng)力繼續(xù)流動(dòng)帶來資源重新配置，提高資源配置效率，這是供給側(cè)能增加的潛在經(jīng)濟(jì)增長。

圖14 三大產(chǎn)業(yè)增加值與就業(yè)

圖15 戶籍人口與常住人口城市化率

第三，改善收入分配。過去靠做大蛋糕來分好蛋糕，總體來說，雖然過去在分蛋糕的時(shí)候并不完全公平，部分群體會(huì)得到更大的份額，但是由于蛋糕越做越大，大家都能夠分到。將來做大蛋糕的速度會(huì)變慢，這個(gè)時(shí)候如果不能分好蛋糕，很可能會(huì)擴(kuò)大收入差距，從需求側(cè)抑制經(jīng)濟(jì)增長，反過來使得做大蛋糕的難度更大。

大家常用基尼系數(shù)來看收入差距，這里用帕爾馬指數(shù)來分析，也就是用人群中收入最高10%人口的收入比上40%最低收入人口的收入。從圖16可以看出，2010年以來，收入差距總體上是在縮小的，農(nóng)村地區(qū)也是在縮小的，但是城市收入差距在擴(kuò)大。而且近年來，收入差距縮小的幅度不夠大，這說明初次分配領(lǐng)域收入分配的改善是有限的，到了一定的發(fā)展階段，再分配才是改善收入分配的一個(gè)根本動(dòng)力。

圖16 中國全國、城鎮(zhèn)、農(nóng)村帕爾馬指數(shù)

OECD國家能夠把0.5以上的基尼系數(shù)降低到0.4甚至0.3的水平，主要是靠再分配來實(shí)現(xiàn)的，再分配讓它們把基尼系數(shù)降低了35%。我國也已經(jīng)到了需要使用再分配手段的時(shí)候。再分配不是簡單的抽肥補(bǔ)瘦、劫富濟(jì)貧，而是通過政府基本公共服務(wù)均等化來實(shí)現(xiàn)。

從城市帕爾馬指數(shù)來看，城市的收入差距還在擴(kuò)大，這意味著隨著未來城鎮(zhèn)化水平提高，城市人口增加，整體上收入差距可能擴(kuò)大。出現(xiàn)這個(gè)情況的原因是是中等收入群體不足，說明最高收入10%的人太富、底層40%的人口太窮。所以，擴(kuò)大中等收入群體，提高低收入群體的收入是重要的任務(wù)。

除此之外，全國的帕爾馬指數(shù)大于城市和農(nóng)村的帕爾馬指數(shù)，說明城鄉(xiāng)差距仍然是收入差距的重要組成部門，還需要把縮小城鄉(xiāng)差距作為重點(diǎn)。如此，才能通過改善收入分配來保障消費(fèi)，支撐中國經(jīng)濟(jì)增長。

建設(shè)福利國家

緩解人口老齡化的困擾

人口老齡化的應(yīng)對(duì)途徑是加快福利國家建設(shè)。福利國家的典型是瑞典，濫觴于人口停滯的危機(jī)。瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家繆爾達(dá)爾看到瑞典人口增長停滯的趨勢(shì)，擔(dān)心這種人口趨勢(shì)會(huì)影響瑞典經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，于是呼吁采取社會(huì)扶助的方式鼓勵(lì)生育。由于生育意愿不僅在于生孩子的補(bǔ)貼和公共服務(wù)，還涉及人的整個(gè)生命周期，因此，從鼓勵(lì)生育的政策起步，相關(guān)措施很自然地推動(dòng)了瑞典福利國家理念的產(chǎn)生，“從搖籃到墳?zāi)?rdquo;。這個(gè)政策變化影響到了整個(gè)北歐甚至歐洲。

從現(xiàn)在來看，當(dāng)人類發(fā)展指數(shù)達(dá)到很高的水平，比如達(dá)到0.8以上這個(gè)極高人類發(fā)展水平時(shí)，再加上性別高度平等這個(gè)條件，有些國家已經(jīng)出現(xiàn)了生育率回彈的趨勢(shì)。所以，通過福利國家建設(shè)，讓人人享有基本和充分的公共服務(wù)，就有望逆轉(zhuǎn)生育率下降的趨勢(shì)。

福利國家建設(shè)也是增強(qiáng)社會(huì)流動(dòng)的關(guān)鍵舉措。國內(nèi)制造業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)在喪失，制造業(yè)比重從2006年以后就在下降，制造業(yè)從業(yè)者逐漸轉(zhuǎn)向了第三產(chǎn)業(yè)，甚至回鄉(xiāng)重新做了農(nóng)民，這意味著人口從第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到了第三產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)。這使得生產(chǎn)率的提高速度明顯減速，因?yàn)橘Y源配置是與提高生產(chǎn)率相反的方向發(fā)生的。這個(gè)狀態(tài)也必然導(dǎo)致社會(huì)流動(dòng)性降低，很多人不能通過自己的努力攀登社會(huì)階梯，代際之間的流動(dòng)性也相應(yīng)降低?，F(xiàn)實(shí)中的人口趨勢(shì)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，也影響社會(huì)結(jié)構(gòu)變化。促進(jìn)共同富裕，讓人人都有動(dòng)力和機(jī)會(huì)、都能通過自身的努力分享改革開放發(fā)展成果，終究需要借助再分配，靠政府提供更好的基本公共服務(wù)，大家才有攀登社會(huì)階梯的機(jī)會(huì)。

技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力要素的關(guān)系

技術(shù)進(jìn)步是一個(gè)要素替代的過程，比如自動(dòng)化技術(shù)意味著資本替代勞動(dòng)力，如果技術(shù)進(jìn)步的過程太快了，意味著現(xiàn)實(shí)中資本勞動(dòng)率提高、資本回報(bào)率下降。

現(xiàn)在以生成式人工智能為代表的新技術(shù)，帶來了超乎意料的技術(shù)進(jìn)步，值得警惕三點(diǎn)：

第一，這些技術(shù)會(huì)代替人的體力和智力，要警惕其過快過早地把勞動(dòng)力替代掉。

第二，要警惕“索洛悖論”出現(xiàn)。所謂的索洛悖論，指理論上技術(shù)進(jìn)步能夠提高生產(chǎn)率，但是現(xiàn)實(shí)生活中卻不一定發(fā)生這一現(xiàn)象，因?yàn)榧夹g(shù)在某些領(lǐng)域替代了人，這些人又回到低生產(chǎn)率的部門。

第三，人力資本不是沒有用的，未來的發(fā)展是一個(gè)報(bào)酬遞增的發(fā)展，新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)具有報(bào)酬遞增的性質(zhì)，但是這些技術(shù)在真正替代人的同時(shí)，也需要和勞動(dòng)力等其他要素相互配合、相互補(bǔ)充。

這些新技術(shù)還有巨大的不確定性。包括馬斯克在內(nèi)的很多科技大咖都表示，諸如生成式人工智能這樣新技術(shù)的進(jìn)一步開發(fā)和應(yīng)用要先停一停，把倫理問題、發(fā)展方向問題、如何控制潛在風(fēng)險(xiǎn)等問題研究清楚之后，再往前發(fā)展和進(jìn)行下一步的應(yīng)用。同時(shí)，無論這些新技術(shù)未來會(huì)發(fā)展成什么樣，既然還不能完全清晰地預(yù)測(cè)，就不能把寶都押在這些技術(shù)上，現(xiàn)在還是要通過改革來獲得改革紅利。

（蔡昉為中國社科院國家高端智庫首席專家）