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01
生命科學的爆發(fā)可能像GPT一樣很快到來
上世紀80年代最開始出現抗體藥物的時候,科研人員用的方法是直接打鼠源抗體,就是把小鼠身上產生的抗體直接打給人,結果100%排異。后來研發(fā)出了人鼠嵌合抗體,今天又可以通過基因重組、基因編輯等技術,在老鼠身上產生全人源化的抗體。
從這個意義上講,本來就不存在絕對無關的物種,物種或只是人為的一種定義。某種程度上講,所有物種的基因底層代碼都是一樣的。換句話說,DNA的語言,是跨越幾乎所有物種的語言,它的底層是一樣的,它的開關、標點符號是一樣的。
生命科學的爆發(fā)可能像GPT一樣很快就會到來。ChatGPT讓我們明白,基因的密碼是可以被自動化解讀的。今天我們即使不會阿拉伯語,通過訊飛或者其它工具就可以和阿拉伯人對話。
現在測一個人的基因組,試劑成本已不到100美金,如果未來我們能把基因檢測的整體成本降到這個程度,所有人都可以很容易地了解自己的基因序列,這就是生命科學非常有意思的地方。
我想說的是,一個新技術,從發(fā)明到真正實現應用是一個艱難而緩慢的過程。我們要承認,如果沒有新冠疫情,mRNA疫苗要經過更漫長的審核才能上市。過去幾年的核酸檢測,雖然很有爭議,但如果沒有中國一大批相關機構開展大規(guī)模的核酸取樣和檢測,我們能把成本降低到混檢1.2元/例嗎?在美國,一份核酸檢測報告要一兩百美金。
當我們看到越來越多的新技術,都開始向著一個點突破的時候,科技的颶風就主宰了商業(yè)的沉浮。最典型的就是,ChatGPT出來以后,中國現在已經有了400多個AI大模型。
02
技術革命的下一站必將是生命科學
如果物理學是對的,地球的歷史大概是46億年,地球上有生命的歷史大概34億年??铸埥y治這個星球1.6億年,而人類統治地球的時間,從農業(yè)時代開始算也就1萬年,人類文明才不過五千年,文藝復興至今也只有500年,人類真正認知宇宙才50年,我們知道ChatGPT才5個月,現在都在討論很多個行業(yè)還能不能活下去。和浩瀚的地球相比,人類實在很渺小。歸根到底,天地不仁,以萬物為芻狗。這句話其實就是說,規(guī)律就是規(guī)律,對誰都一樣。
這就是生物史,經歷了五次大劫難后,哺乳動物在恐龍退場后登上歷史舞臺。恐龍沒有了,哺乳動物開始從弱小走向強大。所有的科技創(chuàng)新都必須是邊緣創(chuàng)新,最大的未必能活下來。適者生存,演化要和環(huán)境配合,這句話從自然界到產業(yè)界都適用。
從工業(yè)革命開始的250年來,我們先后經歷了紡織和蒸汽機技術、鋼材和鐵路、電氣和重化工業(yè)、汽車和電子計算機,現在進入到信息技術和生物技術。每一次技術革命都有一次標志性事件,比如蒸汽機之于工業(yè)革命。這次ChatGPT出來,目前估量它對我們的意義還早了一些,它的影響應該會在未來的兩到三年開始真正地展現出來。
我們可能會問的問題是,人工智能來了,是否會造成大量失業(yè)?任何一次技術革命,確實會讓一部分行業(yè)和就業(yè)消失,但同時會帶來更多的行業(yè)和就業(yè)機會,更多的人口,更高的預期壽命,更多的文明遺跡,以及更少的戰(zhàn)爭和暴力。
回到今天,下一次的技術變革會是什么?我們經歷了農業(yè)時代、工業(yè)時代、信息時代。農業(yè)時代解決的是人和糧食的關系,工業(yè)時代解決的是人和原子的關系,信息時代解決的是人和比特的關系。
技術革命的下一站必將是生命科學,生命科學的變革必將推動生命時代的到來。生命時代解決的是人和基因的關系,健康的人想長壽,長壽的人想健康,歸根結底大家都是想更多體驗這個世界的美好。
生命科學唯一不例外的,就是例外。這樣的例外出來,我們的創(chuàng)新和下一代就有希望。在生命當中,基因交互之間的邊界是模糊的,尤其是微生物,比如新冠病毒。新冠病毒肯定不是歷史上第一個影響力這么大的病毒,只是人類第一次掌握了可以大規(guī)模精準檢測和追蹤變異的方法。我們有了測序儀,我們有了mRNA疫苗,可以大規(guī)模做核酸和抗原檢測,把自己的狀態(tài)弄明白。新冠疫情換個角度看,也是對于我們最好的一次生命科學科普。
回顧歷史,社會發(fā)展從來沒有確定性,在任何時刻,回頭看都是確定,往前看都是不確定性。宏觀上,很多時候我們無能為力,微觀上必須有所作為,我們要靠提高自己的確定性來對抗環(huán)境的不確定性,這就是社會發(fā)展的狀態(tài)。
創(chuàng)新不是無中生有,而是亂中生有,是從無到亂,再從亂到有。在科技創(chuàng)新當中,每一個了不起的大發(fā)明都是在特別復雜的混合環(huán)境當中長出有序,擇出最優(yōu)。
03
未來的競爭一定是大科學工程的競爭
丘吉爾說,“你能看到多遠的過去,就能看到多遠的未來”,用咱們中國的話叫“不謀萬事者,不足謀一時,不謀全局者,不足謀一域”。所以,偉大的想法總是類似的。某種程度上,我們看不清楚未來的時候,要回顧歷史,歷史學就是未來學。
我想和大家回顧一下人類基因組計劃(Human Genome Project, HGP),這是美國于1985年提出來的。當時美國人想對抗腫瘤,經歷多次失敗之后,人們發(fā)現如果不測基因組根本無法了解癌癥的致病機理,只通過化療放療手術也無法從根本上解決癌癥。但那個時候測一個人的基因組要300億美金。肯尼迪說,登月不是因為它簡單,而是因為它難。同樣的道理,人類基因組計劃的實施也不是因為它簡單,而是因為它難。
未來的競爭一定是大科學工程的競爭。很多人記得曼哈頓原子彈計劃、阿波羅登月計劃、兩彈一星計劃、航天計劃,這些都叫大科學工程。人類基因組計劃一旦完成,從基因組到生物學、到健康、到社會領域都會有強大的平臺支撐,更重要的是它能提供六大支柱,資源、技術發(fā)展、計算生物學、教育、培訓、社會倫理和法律問題,也都會與之俱來。
人類基因組測序的試劑成本最低已僅僅99美金,20年時間,成本下降了一千萬倍,這意味著每一個人都可以測基因組序列的時候不遠了。
04
IT第一次被BT帶著走
生命科學為什么進步?工欲善其事,必先利其器。華大自己內部有一句話,要評價是否是高科技公司,先看它是否是高效率公司。高效率公司必然是低成本的,低成本的前提是自己有工具。所以工具自主、工具決定論實際上是最主要的,不管今天數據模型多大,誰得到數據的成本最低,誰就贏了。
華大去年發(fā)了三篇封面文章,測的細胞數分別是20萬、114萬、1200萬,數據量是10TB、20TB、50TB。也就是說,BT(生物技術)的發(fā)展對IT(信息技術)提出更高的要求,儲存就是一個大問題。這是IT第一次被BT帶著走,因為我們現在沒有地方存數據。既要在軟件上壓縮,還要在硬件上擴容,還要做存儲,這些問題就是當前的挑戰(zhàn)。只要我們開始拉著IT走,生命科學差不多就能引領全球科技的發(fā)展。
最高效率的大數據存儲設備是什么?就是DNA。1克DNA存儲的數據能達到一個E(一個E相當于一千個P,一個P相當于一千個T,一個T相當于一千個G)的級別。目前人類已知所有的數據加一起,大概不超過30公斤DNA的存儲量,這就是未來一個超高密度的存儲載體。DNA存儲有三個優(yōu)點,第一個就是密度高;第二個保存時間(理論上可以)無限長;最后一個就是DNA復制幾乎是不花錢的。
在生命科學領域,中國是追美國最緊的。你可以看到PD-1/PD-L1免疫細胞治療、DNA測序合成,這些領域在中國和美國都是并駕齊驅的,甚至很多領域還能壓美國半頭。從這個意義上講,生命科學領域我們還有很多機會。
05
預測未來最好的方式就是創(chuàng)造未來
《小王子》中有句話讓我印象深刻——“如果你想讓人們造一艘船,不要雇人去收集木頭,不要發(fā)號施令、也不要分配任務,而是去激發(fā)他們對海洋的渴望。”
創(chuàng)新是自由之子,卻是繁榮之母。越是顛覆性的創(chuàng)新,越是設計不出來的,因為創(chuàng)新就是做以前沒有的事情,你要是都能設計出來的就一定不是創(chuàng)新。我們的工程可以設計,科技一定不可以設計。怎么營造一個創(chuàng)新的氛圍,是最需要思考的事情。
總結一下,認知生命的重點是認知什么?
第一,探索自然的宏偉,感受人類的卑微;
第二,了解造物的神奇,認知眾生的平等;
最后,悲天憫人的共情,超脫生死的達觀。
什么叫技術?過去異想天開,今天勉為其難,未來習以為常的,就叫技術。但希望大家能夠明白,已知圈越大,未知圈更大。任何技術,包括生命科學,都不能解決人類的所有問題,我們更不能唯技術論,忽略了我們的道德、倫理、宗教、文化和法律。切記,沒有科技的人文可能是愚昧的,但是沒有人文的科技一定是危險的。
縱使所有的人不能穿越星際,我不希望有一個力量可以阻礙我們去仰望星空,畢竟我們人類基本的神性就是相信相信的力量。這是人類的信仰,既是我們已見之事的實底,又是未見之事的確證,這個東西任何人不可以被剝奪掉。所有人都不能掌控未來,但是未來就是當下的積分,每個人都可以把握當下,當下就是未來的微分。
所以,誰把握了當下,誰就是把握了未來。過去的事已經發(fā)生,未來的事還沒到來,但是這一刻才最寶貴。你怎么過今天,你就怎么過今生。預測未來最好的方式就是創(chuàng)造未來。
(尹燁為華大集團CEO。本文是尹燁《與時代共演化》的部分課堂內容的整理)
NSF內部持續(xù)數十年的爭斗結果是,NSF現今的運行方式,已經和布什最初的愿景大相徑庭。
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危險的是,如果我們對人工智能越來越依賴,早晚會有那一天,人類不得不將決策權交給人工智能,而這恐怕就是人類的末日了。
三步走!我國空間科學中長期發(fā)展規(guī)劃出爐