（作者葛雷，中國人民大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)助理教授）

“金融人工智能”是人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)算法在金融領(lǐng)域的前沿應(yīng)用。因?yàn)槿斯ぶ悄苣Ｐ偷膹?qiáng)大預(yù)測能力與準(zhǔn)確程度，近些年來被各大金融機(jī)構(gòu)所青睞，用來替代傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)分析與金融評(píng)估業(yè)務(wù)（包括房地產(chǎn)估價(jià)、股票基金投資、商業(yè)銀行、風(fēng)險(xiǎn)管理、保險(xiǎn)等各個(gè)行業(yè)），因?yàn)闄C(jī)器的效率與能力超出了人工分析。 資深金融分析師通過十幾年的工作經(jīng)驗(yàn)與幾千個(gè)工作案例總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)從而對(duì)金融資產(chǎn)進(jìn)行定價(jià)，可人工智能模型算法只需要幾個(gè)小時(shí)就可以輕松分析幾十萬個(gè)甚至上百萬甚至上千萬個(gè)資產(chǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過百萬級(jí)大數(shù)據(jù)的分析，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類分析師日積月累的經(jīng)驗(yàn)，其精準(zhǔn)度與效率也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出同一領(lǐng)域的人工分析師。

比如，在筆者自身從事房產(chǎn)人工智能模型領(lǐng)域，人工智能模型就有非常出色的表現(xiàn)。在誤差方面，人類資深分析師分析房產(chǎn)價(jià)值誤差高達(dá)8%，金融人工智能模型的分析房產(chǎn)價(jià)值的誤差僅為5%；在房產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防范方面，人類資深分析師的誤差高達(dá)10%，金融人工智能模型的分析房產(chǎn)價(jià)值的誤差僅有3%；在速度方面，人類資深分析師平均每小時(shí)評(píng)估1處房產(chǎn)，金融人工智能模型每小時(shí)評(píng)估十幾萬處房產(chǎn)。正因?yàn)榻鹑谌斯ぶ悄苣Ｐ偷男逝c精度，它可以幫助我們預(yù)防與抵御相關(guān)的金融風(fēng)險(xiǎn)。

金融人工智能這么好，我們國家應(yīng)該怎樣才能發(fā)展好金融人工智能領(lǐng)域呢？是芯片嗎？芯片固然重要，但不是問題的核心，重要的是青年人才。在這方面我們國家是有很大優(yōu)勢的。金融人工智能領(lǐng)域與其他人工智能領(lǐng)域一樣，主要依靠的就是創(chuàng)新能力，而這樣的創(chuàng)新能力主要來自年輕人，更確切地說就是我們的大學(xué)生朋友們。

有創(chuàng)造性的大學(xué)生群體，就是我們能夠在金融人工智能模型領(lǐng)域趕超世界前沿的關(guān)鍵。大學(xué)生朋友們的創(chuàng)造性是最強(qiáng)的，比我們這些三、四十歲的科研人員要強(qiáng)，比大學(xué)里面的教授要強(qiáng)。我們國家的大學(xué)生經(jīng)過了嚴(yán)格的初中、高中、大學(xué)，近十年的基礎(chǔ)科學(xué)訓(xùn)練，大腦的精力與活力也處于巔峰狀態(tài)。我國大學(xué)生群體是寶貴的人才資源，很多前沿科學(xué)家的核心研究成果都是在他們大學(xué)與大學(xué)畢業(yè)后這幾年完成的。

再比如很多國外大學(xué)的技術(shù)課程的講師都是研究生一、二年級(jí)的學(xué)生，因?yàn)樗麄冇兄钚碌募夹g(shù)儲(chǔ)備知識(shí)。大學(xué)生朋友們雖然是金融人工智能的核心人才，但是確實(shí)比較缺乏發(fā)揮自身才華與一展抱負(fù)的機(jī)遇與資源，所以我們需要為這些年輕人提供良好發(fā)揮才能的機(jī)會(huì)。比如加強(qiáng)資金支持大學(xué)生科研項(xiàng)目，讓他們的才華得到最佳發(fā)揮。

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依靠的本質(zhì)是科技的不斷進(jìn)步?；赝麣v史，抓住了工業(yè)與科技革命的國家與地區(qū)，獲得了長期的經(jīng)濟(jì)增長與國民收入的增長，比如說十八世紀(jì)中期抓住了工業(yè)革命時(shí)機(jī)的英國與在二十世紀(jì)中期抓住了信息技術(shù)革命的美國?，F(xiàn)如今，新的科技革命領(lǐng)域就是人工智能領(lǐng)域，當(dāng)然也包括我們的金融人工智能領(lǐng)域。展望未來十年至二十年內(nèi)，人工智能科技革命將為抓住時(shí)機(jī)的國家與地區(qū)帶來長遠(yuǎn)的發(fā)展，而抓住人工智能科技革命的關(guān)鍵就在于我們的大學(xué)生人才。

本文僅代表作者觀點(diǎn)。