人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用能夠提升資產(chǎn)管理和風(fēng)險(xiǎn)控制的效率與精度,為金融市場(chǎng)的健康發(fā)展提供技術(shù)支持。
央行宣布降低存量房貸利率等刺激經(jīng)濟(jì)政策,旨在直接減輕居民的房貸負(fù)擔(dān),促進(jìn)消費(fèi),帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
發(fā)展金融人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵在于培養(yǎng)和支持年輕人才,特別是大學(xué)生群體的創(chuàng)新能力。
提前還貸的人少了,銀行的自有資金會(huì)更多,未來有更多的資金去實(shí)施更好的房地產(chǎn)刺激性政策,進(jìn)一步穩(wěn)固房地產(chǎn)市場(chǎng)。
中國人民大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)助理教授,Georgetown University量化經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。曾在聯(lián)邦房地產(chǎn)債務(wù)協(xié)會(huì)(Fannie Mae)從事房地產(chǎn)人工智能模型搭建與科研,。研究方向:人工智能建模預(yù)測(cè)房地產(chǎn)價(jià)格與風(fēng)險(xiǎn),房地產(chǎn),人工智能。