作為現(xiàn)代科技的重要組成部分，深入推進人工智能（AI）技術(shù)發(fā)展，將在我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中扮演越來越重要的角色。2023年2月ChatGPT問世，標志著AI技術(shù)的商業(yè)化落地進入全新階段。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和通用圖形處理器推動，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的AI技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，迎來爆發(fā)式增長的新高潮。眾所周知，AI是由算力、算法和數(shù)據(jù)三部分組成。目前，算法較難取得創(chuàng)新，算力核心在于芯片，短期仍有所受限。從某種程度上來說，數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量已經(jīng)成為決定AI發(fā)展水平的關(guān)鍵。

OpenAI在2023年11月7日于首屆開發(fā)者大會DevDay上宣布了GPTs，用戶可以通過自定義指令、拓展（模型）的知識邊界和下達行動命令，來構(gòu)建自己的GPT。大模型發(fā)展在國外已日趨成熟，在國內(nèi)則亟待進一步推動。AI產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展不僅離不開算法和算力，也離不開良好和龐大的數(shù)據(jù)演練。因此進一步打通國內(nèi)數(shù)據(jù)使用通道，提升大模型演練中數(shù)據(jù)的可獲得性，成為推動AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的重要步驟。

一是充分發(fā)揮中國海量數(shù)據(jù)的規(guī)模優(yōu)勢，打通公域和私域數(shù)據(jù)分割，驅(qū)動各類數(shù)據(jù)共享，在確保數(shù)據(jù)安全前提下，推動AI對復雜多場景的應(yīng)用能力。

直到目前，AI技術(shù)仍處于發(fā)展中階段，主要障礙是數(shù)據(jù)規(guī)模還不夠龐大以及機器人對現(xiàn)實場景切換的應(yīng)變能力還不夠充分的智能化。相對而言，中國擁有超過10億的網(wǎng)民數(shù)量，互聯(lián)網(wǎng)普及率接近80%，5G基站數(shù)近200萬個，5G移動電話用戶接近5億。這些基礎(chǔ)因素決定了中國擁有強大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力，而且數(shù)據(jù)不僅僅是通過手機、電腦生成，還包括各種各樣傳統(tǒng)的離線商業(yè)活動，如共享單車、醫(yī)療掃描、考勤打卡、金融支付、衛(wèi)星圖像等。這意味著，在下一輪新科技競爭中，如果我國能夠快速提升數(shù)據(jù)供給能力、優(yōu)化數(shù)據(jù)供給結(jié)構(gòu)，這將筑牢海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用場景的基礎(chǔ)優(yōu)勢，極有可能在大規(guī)模圖形計算、智能數(shù)據(jù)工程等方面取得重大突破。

比如，國內(nèi)數(shù)據(jù)市場如圖書數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)由于版權(quán)原因，仍掌握在部分版權(quán)使用者上，或是由于使用規(guī)定尚未明確，無法被合理使用。再如，出于數(shù)據(jù)安全的考慮，公域數(shù)據(jù)和私域數(shù)據(jù)以及不同平臺的數(shù)據(jù)尚未完全打通，數(shù)據(jù)分割勢必削弱AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的步伐，導致大模型無法獲得此類數(shù)據(jù)?？陀^而言，大模型部分功能的缺失，并不利于大模型發(fā)展升級，也不利于激發(fā)AI技術(shù)開發(fā)的積極性。因此，打通地區(qū)和平臺數(shù)據(jù)分割，促進數(shù)據(jù)市場一體化發(fā)展，才能助力大模型演練，達到AI推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的目標。

二是深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)，聚焦AI服務(wù)實體經(jīng)濟領(lǐng)域，依托龍頭企業(yè)打造數(shù)據(jù)、知識、算法“三位一體”的關(guān)鍵節(jié)點，增強實體經(jīng)濟智能化場景效能。

《AI全域變革圖景展望：躍遷點來臨（2023）》報告顯示，截至2023年6月底，全球AI企業(yè)共計3.6萬家，中美企業(yè)數(shù)量名列前茅。美國AI企業(yè)數(shù)量約1.3萬家，在全球占比達到33.6%，中國占比為16.0%。另據(jù)胡潤研究院發(fā)布的《2023全球獨角獸榜》，美國以666家獨角獸企業(yè)領(lǐng)先，占全球獨角獸總數(shù)的49%。中國以316家位居第二，中國獨角獸數(shù)量比后面15個國家加在一起還要多。因此，在AI創(chuàng)新方面，中國和美國同樣躋身全球第一梯隊。

但在應(yīng)用場景上，中國的AI主要面向推動工業(yè)4.0和“智能制造”，重點集中在工業(yè)制造、物流和零售等。這里有兩個數(shù)據(jù)充分體現(xiàn)這一點，如2022年中國工業(yè)機器人裝機量占全球比重超50%，穩(wěn)居全球第一大工業(yè)機器人市場。再如，2022年中國在AI相關(guān)半導體私人投資的金額為1.02億美元，是美國的1.75倍。

從這個意義上講，促進中國AI技術(shù)的發(fā)展，必須緊緊圍繞賦能實體經(jīng)濟這一核心目標。為此，進一步深化各省市《數(shù)據(jù)條例》的有關(guān)配套政策，依托AI獨角獸企業(yè)較多的重點城市如北京、上海、深圳、廣州、杭州等，賦權(quán)研究探索出臺數(shù)據(jù)流通等專項法規(guī)，對數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、標桿生產(chǎn)制造場景等予以支持。積極探索AI等技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)，如在電商領(lǐng)域，目前“AI+電商”的相關(guān)技術(shù)主要已開始應(yīng)用于AI選品、圖文和視頻廣告素材制作/廣告語智能輸出、廣告智能投放、智能客服回復等方面。以亞馬遜為例，已通過AI賦能跨境電商的選品、營銷和物流等多個環(huán)節(jié)。因此，我國可借助自身AI產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，積極推動AI和跨境電商等新業(yè)態(tài)之間融合。

三是夯實數(shù)據(jù)領(lǐng)域標準，高質(zhì)量發(fā)展需要相應(yīng)的高標準作為支撐，發(fā)揮標準引領(lǐng)支撐作用，推動標準化與科技創(chuàng)新互動發(fā)展，加強關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域標準研究。

DEPA（數(shù)字經(jīng)濟伙伴關(guān)系協(xié)定）中已明確提出，締約方應(yīng)努力促進采用支持可信、安全和負責任使用AI技術(shù)的道德和治理框架。AI治理的重要組成就是數(shù)據(jù)治理和標準制定。全球AI治理框架尚未明確，這是個全新的規(guī)則領(lǐng)域，也是中國及早加入的機遇。AI標準化為產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量提供保障，并保障信息安全，有效減少AI技術(shù)帶來的信息安全、個人隱私等問題。為此，我國2020年就印發(fā)了《國家新一代AI標準體系建設(shè)指南》，構(gòu)筑了AI標準體系，形成標準引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新格局。此后，針對AI計算平臺的國家標準啟動編制，并在生物特征識別、智能汽車等AI應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)布了多項國家標準。國家網(wǎng)信辦2023年7月公布《生成式AI服務(wù)管理暫行辦法》，統(tǒng)籌安全與發(fā)展，對生成式AI研發(fā)及服務(wù)做了明確規(guī)定，保障AI的良性發(fā)展和創(chuàng)新。

但目前，我國在硬件方面仍面臨著不同場景下的AI硬件指令集、微架構(gòu)設(shè)計不同的問題，亟待統(tǒng)一的規(guī)范標準。AI安全基礎(chǔ)標準、關(guān)鍵應(yīng)用方向安全保護標準、機器學習模型標準乃至硬件虛擬接口、開發(fā)框架兼容規(guī)范等標準，都亟待進一步規(guī)范。此外，AI編譯工具之間的融合性有待提升。因此，上海應(yīng)發(fā)揮先行先試優(yōu)勢，加強與ISO等國際標準組織的合作，參與國際標準制定，并圍繞試點示范項目，探索我國AI標準培育，加快AI訓練數(shù)據(jù)等相關(guān)標準文件的發(fā)布，穩(wěn)步擴大規(guī)則、標準等制度型開放，為中國式現(xiàn)代化開辟新路。

總而言之，數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的先決條件。AI是數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，也是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的驅(qū)動力量，積極推動數(shù)據(jù)的安全有效訓練、管理和使用，全面加快數(shù)據(jù)融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會服務(wù)管理等各環(huán)節(jié)，是做大做強我國AI產(chǎn)業(yè)的基本路徑。實踐中，2023年2月中共中央、國務(wù)院也印發(fā)了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，強調(diào)“到2025年將基本形成橫向打通、縱向貫通、協(xié)調(diào)有力的一體化推進格局，數(shù)字中國建設(shè)取得重要進展；到2035年，數(shù)字化發(fā)展水平進入世界前列”。此后，全國各地立刻響應(yīng)，掀起了AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的浪潮。

公開數(shù)據(jù)顯示，截至目前我國在空間上已經(jīng)形成長三角、京津冀、珠三角三大AI產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展區(qū)。特別是在新一輪生成式AI熱潮中，全國已經(jīng)出現(xiàn)了106個大模型，其中北京的大模型公司數(shù)量和研發(fā)數(shù)量均占據(jù)“C位”，多達54個；上海在AI算力方面積累了優(yōu)勢；深圳、廣州、杭州、成都等城市也都有多個大模型公司。

我們有充分理由相信，在數(shù)字化變革的推動下，中國有望在AI領(lǐng)域獲得率先突破，由AI技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用所迸發(fā)的強大新質(zhì)生產(chǎn)力，將促進我國未來經(jīng)濟和社會的智慧化發(fā)展，助力中國式現(xiàn)代化和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的目標愿景。

（徐乾宇系上海社會科學院世界經(jīng)濟研究所助理研究員，胡曉鵬系上海社會科學院世界經(jīng)濟研究所副所長、研究員）