去年3月，百度發(fā)布文心一言，大約一年后，百度再召開(kāi)Create百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)。百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏介紹了近一年來(lái)的進(jìn)展，并宣布推出文心大模型4.0工具版。

一年前，隨著ChatGPT掀起的大模型浪潮涌動(dòng)，百度成為國(guó)內(nèi)最早入局的一批。彼時(shí)文心一言并不完美，發(fā)布會(huì)期間，百度港股一度跌10%，美股隨后才上漲。相較比拼參數(shù)和商業(yè)化能力，搶占大語(yǔ)言模型坐席似乎是當(dāng)時(shí)更重要的事情。

大模型能力一年后則更為業(yè)界關(guān)注。百度文心大模型一年間從3.0迭代至3.5，又迭代至4.0。李彥宏在會(huì)上表示，文心大模型算法訓(xùn)練效率已提升至原來(lái)的5.1倍，周均訓(xùn)練有效率達(dá)98.8%，推理性能提升了105倍，推理成本則降到了原來(lái)的1%。“也就是說(shuō)，客戶原來(lái)一天調(diào)用1萬(wàn)次，同樣成本下現(xiàn)在一天能調(diào)用100萬(wàn)次。”

文心大模型變強(qiáng)的同時(shí)，市場(chǎng)環(huán)境也在變化。2023年下半年開(kāi)始，有業(yè)界人士向第一財(cái)經(jīng)記者表示，“百模大戰(zhàn)”開(kāi)始收斂，不再有很多公司搶奪入場(chǎng)券。與此同時(shí)，一些留在場(chǎng)上的初創(chuàng)公司則逐漸顯露銳氣。例如，發(fā)力長(zhǎng)文本的初創(chuàng)公司月之暗面今年3月曾掀起一波kimi概念股漲停潮。此外，以O(shè)penAI、百度為代表的閉源大模型廠商還遇到大模型開(kāi)源潮，開(kāi)閉源之爭(zhēng)成為新話題。李彥宏會(huì)上談及相關(guān)話題時(shí)仍堅(jiān)持他此前的看法，稱“開(kāi)源模型會(huì)越來(lái)越落后”。

應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的挑戰(zhàn)，百度則發(fā)力大模型應(yīng)用。李彥宏介紹，百度已將大模型能力應(yīng)用至代碼生成，并將視覺(jué)感知大模型應(yīng)用到百度地圖制圖領(lǐng)域。

文心大模型怎么樣了？

百度是BAT（百度、阿里、騰訊）中最早推出大模型的一家。文心一言一年前發(fā)布時(shí)，李彥宏稱，文心一言在內(nèi)測(cè)體驗(yàn)中并不完美，發(fā)布是因?yàn)橛惺袌?chǎng)需求，百度各個(gè)產(chǎn)品線、客戶都在等待這樣的技術(shù)。隨后，百度推動(dòng)文心大模型迭代并向社會(huì)開(kāi)放。去年8月，文心一言向全社會(huì)開(kāi)放。10月，文心大模型4.0版本發(fā)布，李彥宏稱該模型在綜合水平“與GPT-4相比毫不遜色”。

李彥宏此次透露了文心大模型的最新數(shù)據(jù)，包括用戶數(shù)據(jù)超2億、API日均調(diào)用量超2億、服務(wù)客戶達(dá)8.5萬(wàn)、利用千帆平臺(tái)開(kāi)發(fā)的AI原生應(yīng)用數(shù)超19萬(wàn)。文心大模型推理成本下降至原來(lái)的1%，是因?yàn)榘俣仍谛酒?、框架、模型、?yīng)用四層架構(gòu)上有全棧布局，通過(guò)端到端優(yōu)化打下成本。

此次百度還發(fā)布了文心大模型4.0工具版，工具版有代碼解釋器，可通過(guò)自然語(yǔ)音交互實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)和文件的處理與分析，并生成圖表或文件。李彥宏介紹，百度在MoE（混合專家模型）、小模型、智能體三個(gè)方向都推出了工具，包括智能體開(kāi)發(fā)工具AgentBuilder、AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具AppBuilder、各種尺寸模型定制工具M(jìn)odelBuilder，利用工具，智能體可以批量生成，開(kāi)發(fā)AI原生應(yīng)用可用自然語(yǔ)言，尺寸模型可根據(jù)開(kāi)發(fā)者需求定制。百度還有三個(gè)輕量級(jí)模型Speed、Lite和Tiny。

“未來(lái)大型的AI原生應(yīng)用基本都是MoE架構(gòu)，指大小模型的混用，不依賴一個(gè)模型來(lái)解決所有問(wèn)題。小模型推理成本低、響應(yīng)速度快，在一些特定場(chǎng)景中，經(jīng)過(guò)精調(diào)后的小模型，使用效果可以媲美大模型。通過(guò)大模型壓縮蒸餾出基礎(chǔ)模型，比從頭開(kāi)始訓(xùn)練小模型，效果好很多。”關(guān)于AI原生應(yīng)用的思路，李彥宏表示。

此外，他判斷，隨著智能體能力提升，還會(huì)催生大量新應(yīng)用，智能體機(jī)制包括理解、規(guī)劃、反思和進(jìn)化，可讓機(jī)器像人一樣思考和行動(dòng)，自主完成復(fù)雜任務(wù)并在環(huán)境中學(xué)習(xí)、自我迭代。

文心大模型近期已展示了應(yīng)用于人形機(jī)器人場(chǎng)景的能力。優(yōu)必選人形機(jī)器人接入文心大模型并發(fā)布了一段演示視頻， 視頻中人形機(jī)器人Walker S接到語(yǔ)音任務(wù)后能用手疊衣服并回答關(guān)于衣服搭配的問(wèn)題，還自主進(jìn)行物體分揀。優(yōu)必選董事會(huì)主席兼行政總裁周劍稱，大模型最好的接入載體是人形機(jī)器人。但優(yōu)必選管理層同時(shí)向記者指出，大模型與人形機(jī)器人的融合更多處于研發(fā)階段。

再評(píng)論開(kāi)源大模型

相比一年前文心一言剛推出時(shí)，大模型業(yè)態(tài)已發(fā)生明顯改變。文心大模型是國(guó)內(nèi)主要的幾個(gè)大模型之一，其他主流大模型還包括阿里通義千問(wèn)、騰訊混元、智譜清言、百川、kimi等。不變的是，業(yè)內(nèi)仍在追趕OpenAI，變化的是，創(chuàng)業(yè)企業(yè)也分化出頭部，與互聯(lián)網(wǎng)巨頭同臺(tái)競(jìng)技，其中創(chuàng)業(yè)企業(yè)月之暗面的kimi發(fā)力長(zhǎng)文本能力，已引起資本市場(chǎng)關(guān)注，3月曾因過(guò)多流量涌入導(dǎo)致kimi宕機(jī)。

閉源還是開(kāi)源，大模型公司的路線也在分化。目前，OpenAI、百度走閉源路線，字節(jié)、騰訊、華為也未公布開(kāi)源大模型。海外的谷歌和Meta，國(guó)內(nèi)的阿里通義千問(wèn)、百川智能、360、昆侖萬(wàn)維、智譜AI等企業(yè)則發(fā)布了不同參數(shù)的開(kāi)源大模型，其中不少企業(yè)同時(shí)做開(kāi)源和閉源大模型。

開(kāi)源的力量越發(fā)難以忽視。去年谷歌一份內(nèi)部文件便曾在網(wǎng)上傳開(kāi)，該文件提到開(kāi)源大模型正在侵蝕OpenAI和谷歌的陣地，除非改變閉源的立場(chǎng)，否則開(kāi)源替代品終將使這兩家公司黯然失色。谷歌隨后也在推動(dòng)大模型開(kāi)源，包括Gemma 2B、Gemma 7B。

原本，很多公司開(kāi)源的大模型參數(shù)量都在70億參數(shù)、130億參數(shù)左右甚至更小，但今年3月，特斯拉CEO馬斯克旗下xAI公司開(kāi)源了3140億參數(shù)大模型Grok-1，將現(xiàn)有開(kāi)源大模型參數(shù)量提拉至千億以上。只要自己部署算力，開(kāi)源目前基本指向免費(fèi)。開(kāi)源大模型對(duì)閉源大模型的“狙擊”，似乎更猛烈了。

作為閉源的陣營(yíng)，面對(duì)使用成本可能更低的開(kāi)源模型，李彥宏的答案是將閉源模型尺寸裁剪得更小，以兼顧成本和效果。

“有了強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型文心4.0，我們可以根據(jù)需要兼顧效果、響應(yīng)速度、推理成本等各種考慮，裁剪出適合各種場(chǎng)景的更小尺寸模型，且支持精調(diào)和post pretrain（預(yù)訓(xùn)練）。通過(guò)降維裁剪出的模型，比直接拿開(kāi)源調(diào)出來(lái)的模型，同等尺寸下效果更好，同等效果下成本明顯更低。”李彥宏表示，大家以前用開(kāi)源覺(jué)得便宜，其實(shí)在大模型場(chǎng)景下，開(kāi)源是最貴的，所以開(kāi)源模型會(huì)越來(lái)越落后。

此前李彥宏對(duì)于開(kāi)源落后列舉的理由還包括，有商業(yè)模式的閉源模型才能聚集人力和財(cái)力。不過(guò)。李彥宏關(guān)于開(kāi)閉源的觀點(diǎn)并未獲得業(yè)界的一致認(rèn)同，有業(yè)界人士認(rèn)為，開(kāi)源不僅免費(fèi)靈活，還在數(shù)據(jù)安全性上有優(yōu)勢(shì)，目前閉源更偏向To C，面向個(gè)人消費(fèi)者，開(kāi)源更偏向To B，面向企業(yè)，不過(guò)，開(kāi)源商業(yè)化當(dāng)前確實(shí)是個(gè)問(wèn)題。

此外，雖然業(yè)界有分析認(rèn)為“AI原生”的創(chuàng)業(yè)企業(yè)基于組織靈活等優(yōu)勢(shì)，或許可比科技巨頭走得更遠(yuǎn)，但與這些“拿著技術(shù)找應(yīng)用”的初創(chuàng)公司不同，百度這類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)客觀上在推動(dòng)商業(yè)化具備一定先發(fā)優(yōu)勢(shì)。正如一年前李彥宏所稱的“各產(chǎn)品線、客戶等待這樣的技術(shù)”，目前百度不少業(yè)務(wù)正在推進(jìn)大模型應(yīng)用。

李彥宏稱，百度每天新增代碼中，已經(jīng)有27%是由智能代碼助手Comate自動(dòng)生成的，該代碼助手基于文心大模型。此外，李彥宏表示，多模態(tài)是通往AGI（通用人工智能）的必經(jīng)之路，視覺(jué)大模型最大的應(yīng)用場(chǎng)景將是自動(dòng)駕駛，在這方面，百度已訓(xùn)練出Apollo視覺(jué)感知大模型。

李彥宏表示，百度地圖率先將視覺(jué)感知大模型應(yīng)用到制圖領(lǐng)域，全球最大規(guī)模的車道級(jí)地圖數(shù)據(jù)已上線全國(guó)360座城市。百度旗下的自動(dòng)駕駛出行服務(wù)商蘿卜快跑則在武漢部分地區(qū)實(shí)現(xiàn)全天候運(yùn)營(yíng)，計(jì)劃年內(nèi)在武漢部署1000臺(tái)無(wú)人駕駛車輛。