（本文作者王煜全，海銀資本創(chuàng)始合伙人）

在當(dāng)下科技界，AGI已近乎成為了信仰。

AGI，全稱Artificial General Intelligence，即“通用人工智能”。在公眾的普遍認(rèn)知中，AGI大概就相當(dāng)于“超級(jí)人工智能”，既強(qiáng)大又恐怖。不過值得注意的是，AGI至今還沒有嚴(yán)格的界定標(biāo)準(zhǔn)。

OpenAI一直在不斷探索AI的能力邊界，并把“聚焦AGI”列為企業(yè)的價(jià)值觀之一。

最近，他們提出了一套AGI的判斷標(biāo)準(zhǔn)，即五級(jí)智能分類體系，分別為聊天機(jī)器人（Chatbots）、推理者（Reasoners）、智能體（Agents）、創(chuàng)新者（Innovators）和組織者（Organizers），具體可以看下面的表格，我就不一一贅述了。

據(jù)稱，OpenAI目前正處于從第一級(jí)向第二級(jí)過渡的關(guān)鍵階段，即將迎來“推理者”時(shí)代的到來。這正呼應(yīng)了之前OpenAI的CTO Mira Murati所透露的，明后年會(huì)有博士水平的AI系統(tǒng)出現(xiàn)，這也進(jìn)一步激發(fā)了業(yè)界對(duì)AI未來發(fā)展的期待。

但是，今天我們卻想對(duì)這個(gè)分類體系進(jìn)行一次理性批判。從而幫助各位AI從業(yè)者和創(chuàng)業(yè)者們理清AI的發(fā)展思路，并發(fā)現(xiàn)屬于自己的機(jī)會(huì)。

首先，其實(shí)目前的AI看似是聊天機(jī)器人，卻又像推理者，已經(jīng)能像人類一樣解決很多問題。因?yàn)楝F(xiàn)階段AI的核心是用互聯(lián)網(wǎng)全網(wǎng)內(nèi)容做訓(xùn)練，表面只是對(duì)話，實(shí)則吸收并內(nèi)化了人類的智慧與知識(shí)，從而展現(xiàn)出高度的智能。同理，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通過觀看人類司機(jī)的駕駛視頻，表面看只是視頻，其實(shí)是掌握了駕駛的核心技能。

所以，現(xiàn)在的AI并不是簡(jiǎn)單的“聊天機(jī)器人”，而是在不同領(lǐng)域表現(xiàn)卓著的“領(lǐng)域智能”。正如AlphaGo展示了在圍棋領(lǐng)域的頂尖智能，戰(zhàn)勝了李世石，未來自動(dòng)駕駛技術(shù)將讓老司機(jī)也自愧不如，機(jī)器手操作將變得如同人手般靈巧、完成各種高難度任務(wù)。

各個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)域智能將在未來幾年實(shí)現(xiàn)顯著提升，在各個(gè)專有場(chǎng)景下提供超越人類的服務(wù)，開啟一個(gè)前所未有的智能新時(shí)代。

然后，第三級(jí)智能體，OpenAI認(rèn)為是能夠代表用戶采取行動(dòng)的AI。這一點(diǎn)我們是認(rèn)同的，尤其是未來兩年，以移動(dòng)AI應(yīng)用為代表的行為智能將會(huì)加速進(jìn)步，使AI能夠代替我們執(zhí)行各種任務(wù)。

但是，單個(gè)智能體無論多么出眾，都難以走到下一級(jí)，也就是創(chuàng)新體。

人類的創(chuàng)新是群體智慧的結(jié)晶。我們通過觀察、思考、交流，形成新概念新規(guī)律，并在人類社會(huì)中廣泛進(jìn)行驗(yàn)證。就像牛頓定律，是在無數(shù)物理實(shí)驗(yàn)中得到了驗(yàn)證之后，才最終被奉為真理。

我們?cè)f過，AI的下一階段應(yīng)當(dāng)是邁向社會(huì)化。大量AI智能體，不僅持續(xù)學(xué)習(xí)、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，還能提出不同的概念和規(guī)律，還能以理性方式表達(dá)，相互交流，并進(jìn)行驗(yàn)證，從而得出符合真理的新概念和新規(guī)律，并走進(jìn)第四級(jí)——創(chuàng)新體。智能體相互之間溝通的語言，也許就是token。

最后，OpenAI將第五級(jí)智能——組織者，認(rèn)定為最高級(jí)AI，也就是AGI，這也值得商榷。

去年9月，OpenAI CEO Sam Altman曾提出，AGI更接近于一個(gè)能力中等卻高效協(xié)作的AI同事，其能力無需全面超越人類。“組織者”的能力確實(shí)可以滿足這樣的AGI。但是這個(gè)定義，現(xiàn)在AI的意見領(lǐng)袖們可能不太認(rèn)同。

所以，我們認(rèn)為，OpenAI的五級(jí)智能分類體系，應(yīng)該未能充分獲得認(rèn)知科學(xué)研究人員的協(xié)作和認(rèn)同。

那么這些分析對(duì)于我們究竟有什么價(jià)值？

首先，根據(jù)AI的發(fā)展過程可以推斷，未來人工智能不會(huì)毀滅人類。因?yàn)橹悄艿倪M(jìn)化過程就是形成差異和主動(dòng)選擇。AI的進(jìn)化是在人類的引導(dǎo)下進(jìn)行的，最終也將符合人類的價(jià)值觀。因此，在人機(jī)協(xié)作體系中，人類始終是主動(dòng)者和領(lǐng)導(dǎo)者。我們需要明確自己的需求和目標(biāo)，利用AI的強(qiáng)大能力來實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者們，更有價(jià)值的啟發(fā)在于，我們應(yīng)該如何與OpenAI等巨頭競(jìng)爭(zhēng)。

其實(shí)，很多人都因AI在這兩年內(nèi)的顯著進(jìn)步而過度樂觀，卻忽略了技術(shù)的突破往往是非線性的，一次大的技術(shù)突破之后，下次突破往往需要長(zhǎng)時(shí)間的積累。

比如最近，Anthropic的CEO就說，ChatGPT-4等模型的訓(xùn)練成本約為一億美元，但下一個(gè)模型的訓(xùn)練成本已經(jīng)飆升了10倍，而三年內(nèi)還將暴增100倍甚至1000倍，這已經(jīng)嚴(yán)重限制了AI的進(jìn)一步發(fā)展。只有其他相關(guān)技術(shù)，如芯片技術(shù)、算法架構(gòu)等等產(chǎn)生了突破，才有可能帶來AI的進(jìn)一步大發(fā)展。

這就意味著，未來較長(zhǎng)的一段時(shí)間里，AGI難以實(shí)現(xiàn)，但領(lǐng)域智能將全面超越人類專家。因此，找準(zhǔn)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)AI在各個(gè)專項(xiàng)領(lǐng)域的百花齊放才是主流。

OpenAI依托全球公開數(shù)據(jù)，其優(yōu)勢(shì)在于廣泛覆蓋而非深度專精。對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言，特別是在專有領(lǐng)域內(nèi)擁有豐富數(shù)據(jù)和反饋的企業(yè)或個(gè)人，有可能通過定制化訓(xùn)練超越通用模型。

也只有建立了精通專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的AI，才有可能在此之上實(shí)現(xiàn)專家級(jí)的、普惠的、持續(xù)的、個(gè)性化的服務(wù)。無數(shù)個(gè)符合這樣特點(diǎn)的服務(wù)匯集在一起，我們才真正算是步入了服務(wù)規(guī)?；瘯r(shí)代，真正再現(xiàn)工業(yè)革命的輝煌。

最后，我想說的是，公眾對(duì)于AI的態(tài)度往往兩極分化，要么認(rèn)為AI無所不能，要么認(rèn)為AI什么也干不了。其實(shí)現(xiàn)階段的AI，就像個(gè)聰慧的孩子，關(guān)鍵看你如何培養(yǎng)它。我常說，要用好AI，首先要理解它的能力邊界。

（本文僅限作者個(gè)人觀點(diǎn)）