科技圈里最熱的詞是大模型，商業(yè)化渠道最快的是產(chǎn)業(yè)場景。

為了展示言犀大模型落地行業(yè)的領(lǐng)先技術(shù)與應(yīng)用實踐，2024京東云峰會上，發(fā)布了京東云企業(yè)大模型服務(wù)、言犀智能體平臺、智能編程助手JoyCoder、言犀數(shù)字人3.0等三大智能平臺、五大領(lǐng)先技術(shù)產(chǎn)品。

“京東大模型發(fā)展分兩條線，一條線是要解決大模型和產(chǎn)業(yè)結(jié)合最后一公里的問題，我們圍繞著京東自身的業(yè)務(wù)場景，包括零售、物流，健康、金融等，一直在做各種各樣的嘗試，探索大模型在各個場景的落地模式。另外一條線是京東自有大模型的發(fā)展。”京東集團(tuán)技術(shù)委員會主席、京東云事業(yè)部總裁曹鵬說。

產(chǎn)業(yè)實踐出真知

正如曹鵬所言，京東供應(yīng)鏈?zhǔn)谴竽Ｐ蛻?yīng)用的超級孵化器。京東供應(yīng)鏈上的長鏈路、復(fù)雜協(xié)同的原生數(shù)據(jù)，更適合產(chǎn)業(yè)大模型訓(xùn)練。這些數(shù)據(jù)源自于京東服務(wù)的千萬自營商品SKU，5000萬工業(yè)品SKU，超800萬家活躍企業(yè)客戶，全國超2000個產(chǎn)業(yè)帶的真實需求。

究竟怎么才能扎根產(chǎn)業(yè)沃土，挖掘大模型的產(chǎn)業(yè)價值？

京東探索研究院院長、京東科技人工智能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人何曉冬認(rèn)為，“言犀大模型始終堅定追求的，不只是基礎(chǔ)模型的能力提升，更要走進(jìn)產(chǎn)業(yè)，打造置于商業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)之上，可用、好用的端到端產(chǎn)品。”

今年4月誕生的采銷東哥數(shù)字人成為京東大模型落地電商場景最“出圈”的案例。618期間，格力、海信、LG、寶潔等在內(nèi)的21位總裁通過數(shù)字人的方式空降京東直播間，創(chuàng)造了京東史上一日并行規(guī)模最大的數(shù)字人直播事件。目前，京東云言犀數(shù)字人正在支持5000+品牌，日常在各個平臺的穩(wěn)定開播，帶動GMV已超過百億。

在過往的產(chǎn)業(yè)實踐中，京東云言犀數(shù)字人的效果轉(zhuǎn)化指標(biāo)已經(jīng)能達(dá)到真人主播的均值，全新發(fā)布的言犀數(shù)字人3.0平臺，通過更加個性化的角色、豐富的知識、花樣的玩法，正在超越 80%的主播。幫助做好商家店播的長效增長。

“對于言犀數(shù)字人的應(yīng)用，我們有兩個目標(biāo)，第一個是希望推動言犀大模型做得更有感情，更有情緒，第二個是交互上應(yīng)該做進(jìn)一步的創(chuàng)新。”何曉冬進(jìn)一步解釋稱，交互不是簡單的一問一答，而是有感情，有知識背景，甚至有個人閱歷的深度多輪交互。

“這兩塊的突破，會讓數(shù)字人真正進(jìn)入未來世界，大家就會真正接納數(shù)字人帶來的各種便利。我個人判斷，這有點像電動車的里程能突破油車?yán)锍桃院?，進(jìn)入真正的拐點。”何曉冬認(rèn)為，在未來，大模型將全方位滲透進(jìn)產(chǎn)業(yè)里，大模型的核心人機(jī)交互介質(zhì)將有三種：在線下物理世界可以通過場景理解、環(huán)境互動并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，以具身智能形態(tài)在物理世界創(chuàng)造價值；在端上將主要以交互型數(shù)字人形式，提供更逼真的交互體驗，創(chuàng)造AI與人之間更真實的情感鏈接；在云上將通過智能體學(xué)習(xí)、適應(yīng)人類的行為模式，做出更個性化的規(guī)劃和決策。

而現(xiàn)在，京東云企業(yè)大模型服務(wù)已經(jīng)支持一站式打造企業(yè)專屬大模型，將垂直領(lǐng)域知識注入到模型的同時，不損失模型的通用能力，且更加經(jīng)濟(jì)適用。京東云言犀AI開發(fā)計算平臺2.0，內(nèi)置20余種開源模型和豐富的數(shù)據(jù)集，并提供100余種算法和工具鏈，為客戶提供低門檻、高性價比的大模型開發(fā)服務(wù)。京東云大模型安全可信平臺，涵蓋超過200種特有的紅藍(lán)對抗攻擊手法，并且覆蓋監(jiān)管合規(guī)要求的全部31類風(fēng)險類型，風(fēng)險分析準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上。京東云云艦AI算力云，支持多地域分布式算力的統(tǒng)一調(diào)度，提供高性價比的算力供給。最新升級的新一代分布式存儲云海3.0，在性能層面持續(xù)提升，可支持千億級參數(shù)AI大模型，4K隨機(jī)寫IOPS達(dá)到1000萬級，平均延遲在100微秒級，極致性能更好地支持大模型落地應(yīng)用。

正因為看到了大模型在產(chǎn)業(yè)端落地的可行性，曹鵬堅定地表示自己不認(rèn)可當(dāng)下出現(xiàn)的價格戰(zhàn)。“大模型價值一定是在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，不管是拿來做用戶營銷、還是做代碼編寫，還是物流配送，只有在實際的應(yīng)用場景中打通了，才能證明這個模型有價值，有了價值以后，才能衡量它的價格。”

前沿探索勇?lián)?dāng)

曹鵬并不諱言落地的過程當(dāng)中存在堵點，“行業(yè)對新的技術(shù)不夠了解，特別是越傳統(tǒng)的行業(yè)，可能對于新技術(shù)能夠帶來的提效沒有很清晰的概念。而純粹的技術(shù)提供方，又缺乏對行業(yè)痛點的深刻洞察和理解。”

他認(rèn)為，行業(yè)里面的中小企業(yè)沒有那么多資源做前瞻性的技術(shù)研究和投入，一定是龍頭企業(yè)才有可能有資源做前瞻性的探索和研究，并穿透整個供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈上下游，帶動企業(yè)的經(jīng)營提效。

而京東就承擔(dān)了這樣的角色。京東供應(yīng)鏈上的長鏈路、復(fù)雜協(xié)同的原生數(shù)據(jù)，更適合產(chǎn)業(yè)大模型訓(xùn)練。

作為技術(shù)研究人員，何曉冬坦言大模型的應(yīng)用仍然存在三個問題，“首先，由于數(shù)據(jù)和算力限制，如果簡單的提升模型規(guī)模，可能很快達(dá)到發(fā)展天花板，導(dǎo)致大模型所產(chǎn)生的價值不足以支撐本身的成本，從而難以持續(xù)；其次，目前大模型的商業(yè)化步伐落后于模型的規(guī)模增長，從中長期來看終究會成為一個問題。最后，目前很多模型的幻覺率還是很高，不能為后續(xù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供堅實的保障。”

大模型有很強(qiáng)的冗余度，對參數(shù)量要求很高，但是對于參數(shù)的精度要求不高，為了訓(xùn)練出合適的模型，京東云團(tuán)隊正在探索科學(xué)高效地通過壓縮參數(shù)表征，在壓降參數(shù)精度的同時保證模型效果。

在控制大模型幻覺的問題上，幻覺可以表現(xiàn)成Sora東京街頭女子漫步視頻中一瞬間左腳和右腳的扭曲，在娛樂化場景這是可以接受的，但是真實產(chǎn)業(yè)應(yīng)用時，是不能接受數(shù)字人眼睛突然多一個或者少一個這類幻覺的出現(xiàn)。因此，要清晰地分清楚研究和應(yīng)用。“研究是面向星辰大海，面向未來的，肯定是要探索各種各樣的可能性，包括對抗學(xué)習(xí)，包括價值觀對齊這些事情。但是在應(yīng)用的時候，要把這些都翻譯成真正產(chǎn)業(yè)能看到價值的產(chǎn)品。”何曉冬認(rèn)為。

“這個技術(shù)會帶來什么樣的實際價值，是帶來探索性的價值，還是商業(yè)化的價值？當(dāng)你想清楚以后，在安排資源，商業(yè)路線和技術(shù)路線的時候，就很清晰。”何曉冬說，“這才既能夠在技術(shù)上持續(xù)有新的探索和突破，也能夠在商業(yè)上得到閉環(huán)，進(jìn)而才能保證更多的資源投入。我們在探索的，也是能夠達(dá)到兩條腿平衡往前走。”