作為中國ICT產(chǎn)業(yè)的中堅力量，面對正在到來的AI時代，紫光股份（000938.SZ）核心子公司新華三集團開始了新一輪變革。

從“AI in ALL”智能戰(zhàn)略到“AI for ALL”業(yè)務戰(zhàn)略，新華三逐漸找到了自身的差異化價值和打法。一方面，新華三通過充分發(fā)揮“算力×聯(lián)接”乘數(shù)效應，重點打造智算資源優(yōu)勢；另一方面，通過提升產(chǎn)品及解決方案的智能性賦能百行百業(yè)，推動AI落地與變現(xiàn)。

據(jù)悉，新華三已構建“云-網(wǎng)-安-算-存-端”全棧業(yè)務布局，擁有云計算、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡聯(lián)接、計算存儲、安全、智能終端等產(chǎn)品和解決方案，形成了ICT基礎設施底座。上半年，新華三實現(xiàn)營業(yè)收入264.28億元，同比增長5.75%；營業(yè)利潤19.96億元，同比增長12.91%；凈利潤18.20億元，與上年同期持平。

算力×聯(lián)接提供底座能力

算力是AI廠商必須支付的硬成本，新華三出身于ICT產(chǎn)業(yè)，背靠新紫光集團，在算力建設方面具備天然優(yōu)勢。AI時代呼喚大算力，H3C UniServer系列服務器能夠提升算力支持，但大算力集群的使用效率也受限于運力，為此新華三在上半年推出系列新產(chǎn)品和解決方案，將算力和聯(lián)接技術進行調優(yōu)與配合，以充分釋放智算資源價值。

“我們早早確認了今年的主旋律就是‘算力×聯(lián)接’。去年我們AI服務器業(yè)務可以說是異軍突起，市場占有率顯著提升。今年在國產(chǎn)化方面也有很大進展。由于我們同時具有很好的算力和網(wǎng)絡能力，因此與主流GPU公司都有比較好的合作。”新華三集團高級副總裁張力告訴第一財經(jīng)。

具體來看，在算力層面，新華三可以提供CPU和GPU多元化選擇，并加強供應鏈的供給保障。半年報顯示，新華三發(fā)布的傲飛算力平臺3.0，可支持萬卡集群以及多元CPU和GPU的異構算力統(tǒng)一調度，支持大規(guī)模智算中心運維管理，實現(xiàn)對集群算力資源的統(tǒng)一管理、監(jiān)控、告警。

聯(lián)接層面，新華三積極推動聯(lián)接標準化，通過服務器內、外部GPU聯(lián)接標準化，實現(xiàn)異構GPU的智算集群，降低算力部署和應用的成本，并通過軟件生態(tài)的標準化，打通智算孤島，促進資源共享與產(chǎn)業(yè)共同繁榮。

“我們有很多網(wǎng)絡解決方案，萬卡集群的部署也有很多經(jīng)驗，所以這塊也給我們帶來了增量。”張力表示。“運營商正在建設大的智算網(wǎng)絡，正好要用到我們的設備和整體解決方案。”新華三集團高級副總裁、首席品牌營銷官楊璽補充道。

在算力資源層面，2023年新華三聯(lián)合政府、運營商與生態(tài)合作伙伴攜手打造“圖靈小鎮(zhèn)”集群，進軍智算服務市場，目前已在杭州、鄭州、西安、咸陽等地應用。“目前我們的算力已經(jīng)開始不斷往外租賃，各地的圖靈小鎮(zhèn)已陸續(xù)為地方政府、企業(yè)客戶、互聯(lián)網(wǎng)公司、科研院所等開展服務，未來還會有更多的圖靈小鎮(zhèn)在全國各地落地開花。”張力表示。

新華三在中國服務器市場市占率排名第二，作為網(wǎng)絡出身的ICT廠商也具備網(wǎng)絡優(yōu)勢，目前新華三正在將片間互聯(lián)和集群互聯(lián)的技術向世界一流追趕，未來或成為其在智算建設領域的差異化價值所在。

AI for all，專攻B端know-how

2020年，新華三首次提出“AI in all”戰(zhàn)略，即讓新華三的產(chǎn)品、解決方案以及產(chǎn)品研發(fā)過程全面嵌入AI，全面AI化。

“為啥新華三發(fā)展對內要做AI in all，是擔心我們現(xiàn)有硬件體系和操作系統(tǒng)會被顛覆，所以我們必須要搞。”張力坦言。

2023年，AIGC爆發(fā)，AI大模型發(fā)展迅猛。新華三將其靈犀大模型植入自身產(chǎn)品中。“如何把大模型用在我們的產(chǎn)品中，整個公司也在反復探討研究，目前來看仍處于起步期。”張力表示。

張力舉例稱，公司網(wǎng)絡產(chǎn)品防火墻三年前就已植入AI芯片，已經(jīng)具備對流量的一定判斷能力。“如果植入大模型，該產(chǎn)品不僅能夠對流量進行全面分析，還能夠自動生成安全策略，不需要人工去進行了解和現(xiàn)場部署。”此前在今年4月，新華三正式發(fā)布了國內首款內置大模型能力的旗艦防火墻產(chǎn)品，在開局配置、業(yè)務運行、安全監(jiān)測方面提供優(yōu)化建議，并協(xié)助業(yè)務人員快速定位安全問題，為安全運營提供輔助決策。

在產(chǎn)品實現(xiàn)智能化后，就到了“AI for all”階段，即新華三充分利用自身的技術、產(chǎn)品和解決方案，賦能百行百業(yè)數(shù)字化變革的智能升級。

新華三的大模型策略是“1+N”：“1”是公司的私域大模型百業(yè)靈犀（LinSeer），“N”是N個優(yōu)秀的通用大模型加行業(yè)模型。“在‘AI for all’戰(zhàn)略里，新華三優(yōu)選各類模型，為廣大客戶提供更好的服務。誰的模型好，我們就和誰合作，無論是通用模型還是行業(yè)模型。”紫光股份有限公司董事長、新華三集團總裁兼首席執(zhí)行官于英濤在今年4月份表示。

不過，在百模大戰(zhàn)的當下，新華三的產(chǎn)品在算法層面未必具備突出優(yōu)勢，公司做AI應用的差異化優(yōu)勢體現(xiàn)在深入場景、黏合應用。

“我們做的是怎么讓大模型進入到B端，B端的特點是數(shù)據(jù)特別專業(yè)，數(shù)據(jù)量也不大，如何在這種數(shù)據(jù)下?lián)碛写竽Ｐ偷哪芰?，是我們一直做的事情?rdquo;張力表示，“與通用領域不同，B端大模型應用的容錯率很低，我們需要解決的問題是控制大模型的隨意發(fā)揮與創(chuàng)造，在這個基礎上，加入行業(yè)數(shù)據(jù)并發(fā)揮其作用，這其中包含了很多調優(yōu)策略。”

張力舉例稱，在某知名企業(yè)的生產(chǎn)過程中，有一道工序是把鎳礦、鈷礦的原材料提取出來，放在特定溶液里，需要等到原材料浮上來并冒泡，原材料在泡沫上懸浮時才能夠進行提取。而判斷這一點整個工廠只有幾位有經(jīng)驗的老師傅才能做到。如果把老師傅的經(jīng)驗整理出來，做出一個分析模型交給后臺自動控制，就能夠提升效率。在生產(chǎn)過程中的很多經(jīng)驗可能還需要人為干預，但這可以由老師傅的徒弟來完成，因此這樣的大模型還有教導輔助的能力。

張力認為，如果真正能夠擁有大模型的能力，企業(yè)數(shù)字化轉型就進入了一個深水區(qū)。“我們還在探索政務領域，但絕對不僅是一個數(shù)字人的概念；我們還在探索教育領域，以及類似需要經(jīng)驗傳承的領域應用，未來我們會帶出更多的AI解決方案。”張力透露。

“不管是訓練，還是推理，還是承接整個智慧底座，所有的平臺，新華三都能解決。我們與客戶深度綁定，共同成長。新華三以硬件為抓手，為用戶提供連模型帶軟件的業(yè)務閉環(huán)。這就是新華三的差異化價值。”張力稱。