編者按：

2024年，第一財(cái)經(jīng)與上海證券交易所共同發(fā)起的《科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)圖譜》專題策劃全新升級，深入調(diào)研產(chǎn)業(yè)鏈上下游及龍頭企業(yè)，探尋我國科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)升級的脈絡(luò)起伏。

人工智能技術(shù)快速發(fā)展，從大模型到應(yīng)用端各種創(chuàng)新層出不窮，一二級市場各類資本競相追逐。AI算力企業(yè)不僅面臨著從芯片到AI芯片的技術(shù)挑戰(zhàn)，也面臨資本邏輯之外，市場邏輯的艱巨考驗(yàn)。當(dāng)前，AI產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)正在不斷調(diào)整自己的定位和方向，以終為始，建立起技術(shù)進(jìn)步向商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化閉環(huán)。

《科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)圖譜》第三期AI算力篇，深入調(diào)研龍芯中科（688047.SH）、云天勵(lì)飛（688343.SH）等科創(chuàng)板代表性企業(yè)，一起探討國產(chǎn)算力企業(yè)的技術(shù)突圍和商業(yè)化實(shí)踐。

從芯片到AI芯片，產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的新挑戰(zhàn)

AI大模型不斷迭代，為產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)推動(dòng)應(yīng)用落地提供了技術(shù)支撐。而人工智能的快速發(fā)展，也給算力企業(yè)帶來了新的機(jī)會和新的挑戰(zhàn)。

從大模型集中爆發(fā)到各種智能應(yīng)用落地，速度之快超出想象。這在很大程度上，得益于AI產(chǎn)業(yè)鏈上不同位置的企業(yè)所進(jìn)行的差異化探索。

其中，算法芯片化正成為一種被驗(yàn)證的技術(shù)思路。云天勵(lì)飛副總裁鄭文先表示，算法芯片化并不是簡單將算法與芯片結(jié)合，而是在芯片設(shè)計(jì)過程中，就把AI深度經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的框架和計(jì)算范式，結(jié)合到芯片底層的指令集設(shè)計(jì)當(dāng)中，讓“AI芯片”與場景更加緊密結(jié)合。

在他看來，邊緣AI與云端AI相比有三個(gè)明顯優(yōu)勢。一是成本更低，二是更保護(hù)隱私，三是更靠近場景。“邊緣AI的本質(zhì)也是‘以終為始’，”鄭文先說，從場景角度去匹配更適合的技術(shù)、更加富有效率的模型和算法，然后更好完成最終的應(yīng)用。

龍芯中科也在AI芯片領(lǐng)域有相應(yīng)布局。龍芯中科董事長胡偉武表示，人工智能是一個(gè)充滿機(jī)會的新賽道，站上新的起跑線，要想跑贏，需要對產(chǎn)業(yè)規(guī)律有更高更深的認(rèn)識。

在胡偉武看來，AI技術(shù)創(chuàng)新至關(guān)重要，但是應(yīng)用落地也是必不可少的環(huán)節(jié)，產(chǎn)品和服務(wù)最終如何被市場所需要，是芯片企業(yè)必須關(guān)注的問題。當(dāng)前AI領(lǐng)域頭部企業(yè)已經(jīng)在市場化方面多有嘗試，比如開發(fā)收費(fèi)版，推出行業(yè)垂直大模型等等。不過從芯片的角度，胡偉武看好的方向在具身智能，因?yàn)榫呱碇悄苡惺褂脡勖瑫粩喈a(chǎn)生新的需求。

立足技術(shù)邏輯，擁抱市場邏輯

無論是CPU還是邊緣計(jì)算，基于其產(chǎn)品和服務(wù)的天然特點(diǎn)，早期多以政府和企業(yè)為主要客戶群體。然而，伴隨人工智能應(yīng)用場景日趨多元，AI算力企業(yè)競爭日益激烈，C端憑借其無限的想象空間，正成為越來越多AI企業(yè)的競逐方向。

鄭文先表示，AI企業(yè)普遍都經(jīng)歷了算法方案化、算法硬件化到算法芯片化的過程。不過前期項(xiàng)目都是以To B或To G為主。這類項(xiàng)目的特點(diǎn)是有利于做大規(guī)模、快速商業(yè)化，但是問題在于定制成本非常高。所以AI企業(yè)都在尋找一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制的賽道。而C端就成為未來AI爆發(fā)非常有想象力的場景。

據(jù)他介紹，B端主要是與生態(tài)伙伴一起打造訓(xùn)推一體機(jī)，為工業(yè)場景開發(fā)適應(yīng)性的算法或者模型。C端主要是為便利居民生活提供可穿戴產(chǎn)品，比如手表、耳機(jī)等。

龍芯中科也同樣在經(jīng)歷從B端、G端走向充分競爭市場的進(jìn)程。胡偉武表示，過去電子政務(wù)和安全設(shè)備采購是兩個(gè)主要引擎，今年是龍芯中科三年研發(fā)轉(zhuǎn)型的“攻堅(jiān)之年”，堅(jiān)決提升產(chǎn)品競爭力，以期在未來營收中，越來越高的比重來自充分競爭的開放市場。

算力運(yùn)營需求井噴，AI創(chuàng)新帶來新機(jī)遇

大模型集中爆發(fā)離不開算力的支撐，而隨著訓(xùn)練和推理需求的快速增長，AI算力企業(yè)也迎來巨大的市場機(jī)會。

據(jù)鄭文先觀察，在大模型、生成式人工智能爆發(fā)式發(fā)展背景下，算力運(yùn)營市場也呈現(xiàn)井噴態(tài)勢。因?yàn)闊o論是“百模大戰(zhàn)”還是大模型應(yīng)用落得的過程中，最核心的就是算力的支撐。“云天勵(lì)飛在大模型的研發(fā)過程當(dāng)中，也自研了很多此類工具。”他舉例稱，比如大模型的訓(xùn)練優(yōu)化工具，這方面預(yù)算里結(jié)合在一起，可以為更多人工智能企業(yè)提供一站式算力運(yùn)營服務(wù)。

同時(shí)，大模型的技術(shù)迭代需要大量算力支撐，大量的算力也離不開AI芯片的供應(yīng)。鄭文先表示，從云天勵(lì)飛來看，公司一方面在關(guān)注大模型底層技術(shù)的積累和推進(jìn)，另一方面更關(guān)注人工智能技術(shù)所取得進(jìn)步，如何能夠快速轉(zhuǎn)化為市場商業(yè)價(jià)值，形成閉環(huán)。

在他看來，與高校和科研機(jī)構(gòu)不同，企業(yè)需要通過技術(shù)落地，轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值，去更好回饋投資者。“所以在大模型落地過程中，我們依然會去夯實(shí)或者推動(dòng)邊緣AI戰(zhàn)略的推進(jìn)。”他坦言，通過對底層大模型的訓(xùn)練，通過剪枝、量化、蒸餾等一些相關(guān)的技術(shù)，將大模型調(diào)整成不同客戶、不同場景所需要的小模型，進(jìn)而讓客戶基于這種小模型，再“長”出他們所需要的模型，為他們的規(guī)?；瘧?yīng)用提供有價(jià)值的服務(wù)。

結(jié)語

無論是致力于打造獨(dú)立自主生態(tài)體系的芯片企業(yè)，還是以為家庭和個(gè)人提供AI助手體驗(yàn)的邊緣計(jì)算企業(yè)，以終為始，創(chuàng)造價(jià)值，都是他們共同的努力方向?？萍及l(fā)展離不開資本的支持，但技術(shù)進(jìn)步最終的意義，在于提高社會生產(chǎn)效率，改善人們的生活水平。相信在無數(shù)AI企業(yè)星夜兼程的努力之下，科技之花，終將燦爛綻放于你我身邊。