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“自動駕駛實現(xiàn)盈虧平衡可能還需要有三年左右的時間,這取決于自動駕駛車輛的數(shù)量,需要百萬級的量去支撐業(yè)務(wù)的發(fā)展。”近日,在接受第一財經(jīng)記者采訪時,商湯絕影CEO、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人王曉剛說道,除了體量外,比較重要的是合作的模式,要以更高性價比的方式去完成合作。
在近日舉行的2024“絕影實力AI DAY”上,商湯絕影發(fā)布了智能座艙大模型創(chuàng)新產(chǎn)品“A New Member For U”(你的家庭新成員)。面向智能駕駛,商湯絕影構(gòu)建了“車云一體”的產(chǎn)品矩陣,發(fā)布涵蓋高速、城區(qū)以及泊車等全場景的高階智駕、端到端智駕等絕影量產(chǎn)智駕產(chǎn)品體系,打造數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。
商湯絕影的智駕方案已量產(chǎn)交付廣汽埃安、一汽紅旗等3家車企6款車型,座艙AI大模型產(chǎn)品已上車小米SU7、智己、LEVC L380等車型。目前,商湯絕影已與超30家國內(nèi)外車企達(dá)成合作,覆蓋100余款車型,預(yù)計至2024年底,量產(chǎn)交付累計將突破350萬輛。
智能駕駛和智能座艙已經(jīng)成為汽車產(chǎn)品的核心配置。東吳證券的研報認(rèn)為,2024年國內(nèi)新能源汽車的高階智能駕駛滲透率突破10%,2025年有望突破20%,2027年有望突破70%,上升斜率或遠(yuǎn)超市場預(yù)期,尤其是2026年車企深度入局Robtaixi業(yè)務(wù)預(yù)計加速催化消費者對智能買單意愿。
在特斯拉、小鵬等車企接連布局端到端大模型之后,智能駕駛系統(tǒng)迭代速度進(jìn)一步加快,外界對于智能駕駛系統(tǒng)的期待值持續(xù)提升。但另一方面,端到端大模型的加入將加速不同企業(yè)之間的分化。
小鵬汽車董事長、CEO何小鵬表示:“端到端大模型會導(dǎo)致智駕門檻的提高,因為它需要更多的錢、更多的算力、更多的數(shù)據(jù)去實現(xiàn)。從我們的角度來看,3~5年里,端到端大模型不單單意味著要自研軟件和一些簡單的硬件,而是自動駕駛的四個領(lǐng)域——從云端到車端、從芯片端到電氣端,包括EA架構(gòu)都需要實現(xiàn)全域自研。”
何小鵬認(rèn)為,在汽車產(chǎn)品被人工智能驅(qū)動的情況下,一級供應(yīng)商不可能完成汽車全域人工智能的工作,這會使得現(xiàn)有的汽車供應(yīng)鏈格局快速變化,深度的全棧自研能力將會成為行業(yè)競爭的勝負(fù)手。
王曉剛告訴記者,傳統(tǒng)汽車供應(yīng)鏈?zhǔn)悄K化分工,Tier-1負(fù)責(zé)集成,交付整體黑盒系統(tǒng);但是端到端自動駕駛更多要依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動,以前模塊化的分工就不太存在了,因為端到端大模型把原來的模塊統(tǒng)一在一起,它的協(xié)作和分工模式就會發(fā)生比較重要的變化。
在合作中,商湯絕影為車企提供基礎(chǔ)算力、數(shù)據(jù)平臺化能力、工具鏈,對齊數(shù)據(jù)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)和算法的架構(gòu),使得在不同車型上采集的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行兼容。
“我們給數(shù)據(jù)石油搭建了一個非常堅實的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)生產(chǎn)管線,有價值高質(zhì)量的數(shù)據(jù)就會從這個‘油田’里面源源不斷地輸出出來,最后為它的產(chǎn)品形成提供很強的驅(qū)動力。”王曉剛說道,在對齊各方面資源和數(shù)據(jù)工具鏈后,可以減少重復(fù)的投入,提升效率,實現(xiàn)系統(tǒng)的高質(zhì)量交付。
雖然目前智能駕駛系統(tǒng)的裝車率逐年提升,但目前大部分車企仍選擇免費向用戶提供智駕系統(tǒng)。而智能駕駛系統(tǒng)的開發(fā)成本較高,需要高毛利來維持滾動開發(fā);在供應(yīng)鏈方面,不少智駕供應(yīng)商曾表示量產(chǎn)項目屬于賠本賺吆喝。
“如果每個車企都是采用不同的配置標(biāo)準(zhǔn),回傳數(shù)據(jù)也都不一致,最終是沒有辦法讓智能駕駛實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的。”王曉剛認(rèn)為,解決這一問題需要避免同質(zhì)化競爭,要做出既有用戶價值,還有特色的功能產(chǎn)品;商湯絕影和車企有深入的合作,共創(chuàng)一些產(chǎn)品體驗上的差異化,從而節(jié)省這些成本和投入。
據(jù)了解,這個項目已幫助了包括沈莉在內(nèi)的全國百余位患者,影響范圍跨越17省20余城。
徐立提到,商湯過去這段時間進(jìn)行的組織調(diào)整,是為了更好地應(yīng)對AI 2.0時代所帶來的機遇與挑戰(zhàn)。
商湯希望探索香港市場的本地化落地。
徐立認(rèn)為,實時的交互性能夠帶來流暢的體驗,也是帶來超級時刻以及推動應(yīng)用變化的一個核心。