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          追逐AI風口,在不確定中尋找確定性

          第一財經(jīng) 2024-12-30 21:05:29 聽新聞

          作者:劉曉潔    責編:戚德志

          這一年的AI圈,有兩個英文詞聽得比較多,一個是PMF(ProductMarketFit,產(chǎn)品市場契合度),另一個是FOMO(FearofMissingOut,錯失恐懼癥)。

          年底回憶2024年工作中最有意思的時刻,是在3月的GDC(全球開發(fā)者先鋒大會)上,下沉美食廣場里吃個章魚小丸子的功夫,旁邊站了個看AI的投資人。

          這個位于上海徐匯濱江的會場尤其大,8.5萬平方米。從主會場去往展館的途中,走得餓了,就去廣場里找些吃的,挑了個章魚小丸子,旁邊突然傳來聲音:“你不熱嗎?”轉(zhuǎn)頭,旁邊是一高個兒,穿了件短袖,而我當時穿著毛衣。

          聊起來得知,他是VC投資人,從一年多前開始將全部精力放在AI應用層投資,作為一線投資者他深刻感受到AI發(fā)展之快,很多項目幾個月不見就又多次迭代。

          AI今年真的很“熱”。GDC去年還在遙遠的滴水湖,今年就搬到了徐匯濱江,參展商們感受到“規(guī)格比此前高了很多”,展館“人山人海,基本擠不太動”,對記者來說,座位更難搶了。到7月,WAIC(世界人工智能大會)時,展館甚至要排隊入場,人群在酷暑的館外繞了好幾個圈,堪比過年進景區(qū)。

          作為記者參加了幾屆WAIC,這無疑是最“熱”的一次。關注AI的人更多了,投資人、創(chuàng)業(yè)者、各行各業(yè)要融入AI業(yè)務的人,大家都急切想知道,機會在哪里。

          “FOMO”

          這一年的AI圈,有兩個英文詞聽得比較多,一個是PMF(ProductMarketFit,產(chǎn)品市場契合度),另一個是FOMO(FearofMissingOut,錯失恐懼癥)。前者是許多投資人和創(chuàng)業(yè)者常常提到的,好的項目需要找到成功的商業(yè)模式。后者是一種整體的情緒,無論創(chuàng)業(yè)者、投資者,還是大廠,寧愿投入更多,也不要錯過AI。

          很多在大廠里干得好好的高管,出走創(chuàng)業(yè),投身AI了。一位從大廠出來做AI應用的創(chuàng)業(yè)者跟我說,自己實際上已經(jīng)財富自由,創(chuàng)業(yè)不是為了掙錢,而是希望抓住這個機會做點有意思的事情。年尾,也接觸到一位AI公司的產(chǎn)品經(jīng)理,他說自己準備出來創(chuàng)業(yè)了,做AI應用。

          對于從大廠出來創(chuàng)業(yè),印象深刻的一個形容,是階躍星辰CEO姜大昕說的,他此前是微軟全球副總裁。他說,“這個世界上每天刮很多風,但這個風刮到你家門口,一輩子就那么一兩次”,說到GPT帶來的沖擊,他的感受是,“整個世界在我身邊呼嘯而過,留下自己在風中凌亂”。

          對很多過去就從事AI甚至自然語言處理相關的研究者來說,生成式AI和大模型或許就是“吹到家門口的風”,“這值得所有做AI的人投入進去”,一位研究者這樣說。

          今年采訪中,一個明顯的感受是,AI圈的創(chuàng)業(yè)者有更多的年輕人,90后甚至00后走到臺前了。

          AI圈話題度較高的月之暗面創(chuàng)始人楊植麟,以及智元機器人聯(lián)合創(chuàng)始人“稚暉君”,都是1993年生人。一度刷屏網(wǎng)絡的視頻生成模型Pika背后,站著95后創(chuàng)始人郭文景,甚至“父憑女貴”,帶動父親公司股價六連板。波形智能創(chuàng)始人姜昱辰是1998年的博士,公司在年末傳出被OPPO收購。在年初,采訪了AIGC公司Tiamat創(chuàng)始人青柑,是一位00后創(chuàng)業(yè)者。

          這些創(chuàng)始人除了年輕,另一個特征是“學霸”,都畢業(yè)于名?;蛘咴趯W術上有很高的成就。移動互聯(lián)網(wǎng)時代的創(chuàng)業(yè)者,或許需要擅長跑業(yè)務做銷售,AI圈的年輕創(chuàng)始人則更專注于技術。

          在一場論壇上,真格基金合伙人劉元也提到了一個觀察,2024年是真格基金成立的第13年,“今年我們所投資項目的創(chuàng)始人平均年齡,是歷年中最年輕的,今年投的項目創(chuàng)始人,80%都是90后,還有幾個是00后”。

          過去,創(chuàng)始人往往需要具備較強的實戰(zhàn)能力,運營經(jīng)驗至關重要,有過銷售方面的經(jīng)驗,年齡也會偏大一些。但現(xiàn)在這個時代,對技術的理解越來越關鍵,創(chuàng)始人不一定需要具備運營的經(jīng)驗,更多的是剛從學校出來的年輕人。“有從0到1動手能力的創(chuàng)始人,就是我們下一步最看重的創(chuàng)始人。”劉元說。

          不確定性

          大部分人都會認可這次AI浪潮很重要,但時間來到年底,另一種不確定性和懷疑的情緒也更多了。

          現(xiàn)在還能記得,OpenAI在過年期間發(fā)布的Sora,帶給所有人的震撼,有媒體驚呼“現(xiàn)實不存在了”,AI好像會給未來帶來翻天覆地的變化,且這個進程會很快。

          但到年尾,AI圈已經(jīng)平靜了很多。去年OpenAI發(fā)布了GPT-4,但今年GPT-5遲遲沒出,只有數(shù)學模型和多模態(tài)在迭代,Sora年底正式發(fā)布了,并不如預期。大模型還在進步,但好像速度放緩了,人工智能還沒想象得那么智能,通用人工智能的未來突然變得遙遠。

          這一年,采訪了很多一線從業(yè)者,游戲美術、程序員、音樂人、設計師……問AI對這個行業(yè)帶來的改變,未來是否會替代人類,得到的答案都不是簡單的肯定。AIGC目前更多的可能是提高效率、節(jié)省成本,但如果進一步問會多大程度提高效率、節(jié)省多少成本,這個問題至少目前還沒有太好的結(jié)果。

          例如,采訪了幾位AIGC藝術家,他們很好的作品往往是在AI界面經(jīng)過無數(shù)次反復對話,重新生成得到的結(jié)果,有時甚至要生成100次才得到可用的結(jié)果,在這個基礎上再進行藝術加工。用AI很簡單嗎?實際上看從業(yè)者繁瑣的產(chǎn)出過程,并不那么容易。

          在記者的工作中,有時候也會嘗試使用AI,例如將一些英文片段翻譯成中文、讓AI幫我生成提綱,即便是這種簡單的活兒也不能完全信任,有時候AI會偷懶,翻譯漏掉一些片段,生成的提綱問題很無聊,我可以拿它去問任何一個人,得到的答案一定不會有太多價值。

          有一次我試著將全部采訪和素材整理好放在一個文檔中,設置一個思路,讓AI幫我寫一篇文章,看到結(jié)果我想,如果這樣交上去能夠通過的話,那這個行業(yè)就完了。

          至少在當下,2024年的AI還遠遠不夠智能。行業(yè)很興奮、很熱鬧,但同時,有很多的不確定和未知,AGI是真的嗎?還有多久?現(xiàn)在的機會在哪里?誰也無法下一個準確的判斷。

          對投資人來說一樣,“大模型要不要投,今天的AI應用是不是真的,或者是一場泡沫?每個機構(gòu)都面臨著這樣一個課題去回答。”弘毅投資總裁曹永剛表示,很多情況下,答案并不是占有充分的數(shù)據(jù),在事實的基礎上有很客觀的結(jié)論,很多時候需要主觀的判斷。

          對財經(jīng)記者來說,可能要做的事情是,在眾多的不確定性中,去探索某一個確定性,這對讀者來說就是價值。答案并不是一天就能有,2025年,帶著問題找答案,去找更多確定性。

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