在2025年湖北省兩會上，科技創(chuàng)新成為代表委員熱議的話題之一。

湖北省政協(xié)委員、湖北省科技廳副廳長杜耘持續(xù)關(guān)注科學(xué)體系的源頭“基礎(chǔ)研究”，他認(rèn)為，湖北亟需以實現(xiàn)重大原始創(chuàng)新和支撐關(guān)鍵核心技術(shù)突破的基礎(chǔ)研究為主攻方向，建設(shè)原始創(chuàng)新策源地。

杜耘調(diào)研發(fā)現(xiàn)，近年來，湖北省財政持續(xù)加大對基礎(chǔ)研究的經(jīng)費支持，2023年全省基礎(chǔ)研究經(jīng)費支出77.0億元，同比增長37.15%，高于全國基礎(chǔ)研究支出增速（11.65%）25.5個百分點。但橫向比較，與北京、上海、廣東、浙江等省市相比差距還比較大，甚至趕不上四川、安徽、山東、湖南等省份的投入力度。

同時，湖北支持基礎(chǔ)研究資源力量統(tǒng)籌還不夠。除武漢以外的湖北市州擁有高校、科研院所數(shù)量不多，開展基礎(chǔ)研究能力有限、路徑不多。企業(yè)以生存和效益為目標(biāo)，開展基礎(chǔ)研究動力不強、積極性不高。2023年，湖北高校、科研機構(gòu)、企業(yè)占全省基礎(chǔ)研究經(jīng)費比重分別為60.78%、18.70%、15.32%，企業(yè)基礎(chǔ)研究投入（11.8億元）占企業(yè)研發(fā)投入（1099.78億元）的比重僅為1.07%。

湖北是科教大省，但很多高校對基礎(chǔ)研究人才隊伍缺乏分類別的培養(yǎng)儲備和強有力的激勵機制，對于長期、穩(wěn)定、梯次支持基礎(chǔ)研究人才成長發(fā)展的舉措不多。

對此，杜耘建議，應(yīng)持續(xù)加強財政資金對基礎(chǔ)研究的穩(wěn)定支持，按照每年不低于20%的增速（全社會研發(fā)投入增速預(yù)計14%），逐年加大湖北省自然科學(xué)基金專項資金投入，力爭到2030年全省基礎(chǔ)研究投入占全社會研發(fā)投入的比重達(dá)到不低于10%的全國平均水平。拓展基礎(chǔ)研究多元化投入渠道，鼓勵龍頭企業(yè)“應(yīng)設(shè)盡設(shè)”省級聯(lián)合基金，動員各方力量加強基礎(chǔ)研究投入。在基礎(chǔ)研究人才方面，建議每年遴選一批創(chuàng)新能力突出、發(fā)展?jié)摿Υ蟮膬?yōu)秀領(lǐng)軍人才和學(xué)術(shù)骨干，探索長周期穩(wěn)定支持機制，著力培養(yǎng)優(yōu)秀基礎(chǔ)研究后備人才。繼續(xù)實施“基礎(chǔ)研究特區(qū)”計劃，支持高校院所自主布局基礎(chǔ)研究。

湖北省政協(xié)委員劉萌則將目光聚焦在科創(chuàng)供需對接上。湖北以 “用 ”為導(dǎo)向，構(gòu)建了“天網(wǎng)地網(wǎng)深度融合、市場政府協(xié)同發(fā)力”的科創(chuàng)供應(yīng)鏈平臺，加快科技成果轉(zhuǎn)化落地，已吸引167 家高校院所、1535 家科技服務(wù)機構(gòu)和鏈接全球發(fā)明專利5200萬條，在加速科創(chuàng)供需對接、促進科技成果轉(zhuǎn)化等方面成效明顯，但仍然存在平臺整體服務(wù)效率不足、信息孤島逐步顯露、專業(yè)服務(wù)能力亟待提升、配套服務(wù)有待完善等問題。

對此，劉萌建議打造一批具備全方位和全過程服務(wù)能力的專業(yè)科創(chuàng)供應(yīng)鏈服務(wù)公司。形成科創(chuàng)平臺與專業(yè)服務(wù)公司“高效聯(lián)動、互利共生、協(xié)同發(fā)展”的開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，推動平臺各主體深度融合，提升平臺集成式服務(wù)能力，為不同細(xì)分產(chǎn)業(yè)提供更精準(zhǔn)高效的專業(yè)科創(chuàng)供應(yīng)鏈服務(wù)。

劉萌表示，這個平臺可以通過“科創(chuàng)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)授權(quán)、構(gòu)建協(xié)同盈利模式”的形式，在不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展一批專業(yè)科創(chuàng)供應(yīng)鏈服務(wù)公司，重點發(fā)展算力與大數(shù)據(jù)、人工智能、量子科技、科學(xué)與類腦智能、未來生物制造、下一代網(wǎng)絡(luò)（6G）等前瞻性產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)科創(chuàng)供應(yīng)鏈服務(wù)公司。充分發(fā)揮細(xì)分產(chǎn)業(yè)賽道的專業(yè)化公共服務(wù)能力，例如提供 AI 大模型測試訓(xùn)練、人工智能自動駕駛技術(shù)推廣等科創(chuàng)供應(yīng)鏈服務(wù)，拓展平臺科創(chuàng)供應(yīng)鏈服務(wù)深度，推動平臺與市場化機構(gòu)形成可持續(xù)合作格局，強化平臺一站式科創(chuàng)配套服務(wù)能力。構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)細(xì)分”和“服務(wù)細(xì)分”兩個族群橫縱協(xié)同體系，增強平臺“兩個族群+三網(wǎng)一包”立體式供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)能力。