長期以來，德國以其“高精尖”工業(yè)享譽全球，但卻已在人工智能（AI）這場全球競賽中逐漸掉隊。

根據(jù)德國國家政策性銀行復興信貸銀行（KfW）的一份報告，美國和中國掌控了全球超過一半的AI專利，而德國僅位列第五，落后于韓國和日本。更令人擔憂的是，德國在AI初創(chuàng)企業(yè)的培育上也顯得力不從心：美國每10萬人中有5.22家AI初創(chuàng)公司，英國為3.22家，法國為2.04家，而德國僅有1.9家。

與此同時，德國在AI領域的政策投入也稍顯“冷淡”。在即將到來的大選中，各政黨對AI的投資議題并未表現(xiàn)出足夠的熱情。相比之下，今年1月，美國新任總統(tǒng)特朗普宣布了一項名為“星際之門”（Stargate）的AI投資計劃，預計投入高達5000億美元；法國總統(tǒng)馬克龍隨即在2月承諾在未來幾年投入1090億歐元推動AI發(fā)展；歐盟委員會更是計劃調動2000億歐元用于AI相關項目。

為何德國在這場關鍵的技術競賽中逐漸落后？全球經(jīng)濟分析公司BCA Research歐洲投資策略首席策略師薩瓦里（Mathieu Savary）在接受第一財經(jīng)記者采訪時表示，德國在AI領域的滯后是多重因素疊加的結果，市場碎片化、資本市場不足、監(jiān)管繁重、學術機構支持有限以及移民政策的限制等共同拖累了其技術創(chuàng)新步伐。

尾大不掉，轉型困難

根據(jù)牛津大學旗下技術公司OxValue.AI去年9月發(fā)布的《人工智能初創(chuàng)企業(yè)價值創(chuàng)造白皮書》，在全球估值排名前30的AI初創(chuàng)公司中，德國僅占一席。相較之下，躋身其中的美國企業(yè)有17家，而中國企業(yè)占據(jù)8席。

德國Ifo經(jīng)濟研究所工業(yè)組織與新技術中心副主任、高級經(jīng)濟學家切爾尼希博士（Dr. Nina Czernich）對第一財經(jīng)記者分析稱，德國在新興技術領域的落后，部分源于其對傳統(tǒng)強勢產(chǎn)業(yè)（如汽車和機械）的過度依賴。無論是公共政策還是私營企業(yè)，都傾向于依托德國引以為傲的工程學優(yōu)勢，而忽視了新技術的開發(fā)與應用。

歐洲市場分析公司Eurointelligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事明肖（Wolfgang Münchau）在其去年出版的《運轉不良：德國奇跡的終結》中也觀察到，德國公共話語中幾乎看不到科技初創(chuàng)企業(yè)的身影，焦點依然集中在老牌工業(yè)巨頭身上。這些巨頭雖然在過去幾十年中取得了巨大成功，但其成就主要歸功于早已完成的發(fā)明。

明肖寫道：“在數(shù)字化時代，傳統(tǒng)工程技術固然重要，但僅靠這些技術已無法維持涓滴經(jīng)濟模式。巨額利潤正流向德國并未專注的技術領域。”

從經(jīng)濟角度來看，薩瓦里認為，本質上，德國在AI競賽中的落后是因為投資不足，而投資不足的原因則與多個因素有關。第一個因素是市場的碎片化。“歐洲市場非常碎片化，這意味著企業(yè)無法產(chǎn)生足夠的規(guī)模經(jīng)濟，而這些規(guī)模經(jīng)濟恰恰是進行所需投資的基礎，尤其是對于總體技術發(fā)展來說。”

薩瓦里稱，其次是歐洲資本市場的性質。“歐洲并沒有資本市場聯(lián)盟，導致資本市場的債務資源非常缺乏。風險投資資金非常少，且高度依賴于長期以來狀況不佳的銀行，而這些銀行非常保守。然而，研發(fā)支出通常依賴于風險資本和一些投資者，而這些投資者在歐洲并不多見。”他說。

“歐洲缺乏統(tǒng)一的資本市場聯(lián)盟，導致債務資源匱乏，風險投資資金稀缺。”薩瓦里解釋稱，歐洲的風險投資高度依賴長期表現(xiàn)不佳的銀行，而這些銀行往往過于保守。通常，研發(fā)支出依賴于風險資本和投資者，但這些資源在歐洲非常有限。

根據(jù)歐洲投資協(xié)會（Invest Europe）2024年的風險投資調查，超過60%的受訪風險投資公司強調歐洲首次公開募股（IPO）市場流動性不足，并認為并購市場不發(fā)達、大型買家太少、尋找買家普遍困難以及歐洲IPO市場基礎設施不足。

另外，切爾尼希補充稱，歐洲經(jīng)濟政策智庫（EconPol Europe）和Ifo研究所一份關于“歐洲中等技術陷阱”的報告發(fā)現(xiàn)，德國企業(yè)的私人研發(fā)支出集中在汽車和工業(yè)機械等中等技術領域，而在信息技術等高科技領域的投入?yún)s很少。但前者帶來的創(chuàng)新是漸進式的，而非顛覆性的。相比之下，美國和中國等國家更注重數(shù)字通信、軟件和生物技術等高科技領域，從而實現(xiàn)了更快的經(jīng)濟增長和更高的生產(chǎn)力。

“因此，我們建議制定一項創(chuàng)新政策，更加重視推動技術前沿發(fā)展的顛覆性創(chuàng)新。實現(xiàn)這一目標的方法之一是制定一項技術中立、以任務為導向的創(chuàng)新政策，類似于美國國防部高級研究項目局（ARPA）所奉行的理念。”切爾尼希稱。

人才向硅谷流失

薩瓦里認為，人才供給問題也是德國在AI競賽中落后的原因之一。“盡管歐洲擁有許多優(yōu)秀的大學和研究機構，但在全球頂尖學術機構的競爭中，歐洲的代表性明顯不足。人工智能領域的重大突破往往誕生于麻省理工學院、斯坦福大學等頂尖學府，而歐洲卻缺乏類似級別的學術機構。此外，嚴格的移民政策進一步限制了高技能勞動力的流入。”他稱。

明肖也認為，德國的創(chuàng)業(yè)中心（如柏林）對AI行業(yè)的吸引力有限，因為這些地區(qū)缺乏頂尖大學的支持。慕尼黑雖然擁有德國少數(shù)幾所知名大學，但與牛津、劍橋、倫敦帝國學院和巴黎等歐洲頂尖學府相比，仍然存在差距。

相比之下，美國的科技初創(chuàng)企業(yè)則受益于強大的社區(qū)效應。明肖認為：“這些企業(yè)通常位于頂尖大學附近，吸引了大量優(yōu)秀人才。同時，高度發(fā)達的風險投資市場以及與斯坦福大學、麻省理工學院和加州理工學院等頂尖學府的緊密合作，進一步推動了美國AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。”

更雪上加霜的是，現(xiàn)有的人才也在向硅谷流失。德國智庫新責任基金會（SNV）的一項研究顯示，德國40%的AI博士生選擇離開本國，其中大多數(shù)人前往美國，其次是瑞士和英國。即使在留在德國的AI博士生中，進入私營部門的比例也遠低于美國和英國。

德國拉馬爾機器學習與人工智能研究所創(chuàng)始人莫里克（Katharina Morik）稱：“我們培養(yǎng)了大量優(yōu)秀人才，但他們往往因為只能獲得臨時合同而選擇離開。”

莫里克同時擔任數(shù)據(jù)分析公司RapidMiner的科學顧問委員會成員，她以該公司為例說明了德國AI產(chǎn)業(yè)的困境。她稱，RapidMiner的分析工具最初在多特蒙德工業(yè)大學開發(fā)，但最終在美國發(fā)展壯大并被出售。莫里克補充道：“在德國，企業(yè)不愿意為這類服務付費，他們更希望免費獲得技術支持。”

歐洲監(jiān)管困境

薩瓦里還對第一財經(jīng)記者表示：“歐洲的監(jiān)管負擔非常沉重，尤其是在解雇員工和調整項目方面存在諸多限制。這一問題在研發(fā)領域尤為突出，因為創(chuàng)新本身充滿不確定性，企業(yè)需要靈活調整策略。然而，在歐洲，這種靈活性幾乎是非常困難的。”

柏林應用科技大學數(shù)據(jù)科學教授勒澤（Alexander Löser）也認為，歐盟嚴格的數(shù)據(jù)法規(guī)進一步加劇了AI創(chuàng)新的難度。在歐盟，獲取訓練數(shù)據(jù)的成本遠高于其他地區(qū)，而這些數(shù)據(jù)正是AI發(fā)展的命脈。近期，Meta試圖使用臉書（Facebook）和照片墻（Instagram）的數(shù)據(jù)訓練其AI模型，卻因歐盟的嚴格法規(guī)而受阻。

歐洲市場分析公司Eurointelligence聯(lián)合創(chuàng)始人明肖（Wolfgang Münchau）也認為，歐盟雖然最早提出AI監(jiān)管框架，但其自詡為“全球監(jiān)管者”的定位是一種錯覺。

“歐盟過去在其他領域的監(jiān)管成功，得益于歐洲公司在該領域的強大存在。但在AI領域，歐洲缺乏實際參與者，全球監(jiān)管標準將由那些擁有實際參與者的國家制定。”明肖強調，“就像歐洲和德國錯失了數(shù)字革命的初期階段（從半導體到互聯(lián)網(wǎng)），如今它們又在AI領域重蹈覆轍。”

本月初，OpenAI首席執(zhí)行官阿爾特曼（Sam Altman）在柏林工業(yè)大學發(fā)表演講時也發(fā)出警告，呼吁歐洲避免過度監(jiān)管，以免阻礙AI創(chuàng)新。“我們當然會遵守規(guī)則，但我認為歐洲應積極擁抱AI，避免落后于世界其他國家。”

去年5月，歐洲理事會正式批準歐盟《AI法案》，這是全球首部AI領域全面監(jiān)管法規(guī)。該法案基于風險分類，將AI系統(tǒng)劃分為四類，即不可接受風險、高風險、有限風險和極低風險，并針對不同風險類別采取了相應監(jiān)管策略。

然而，近期，歐洲智庫歐洲改革中心（CER）在一篇文章中表示，歐盟近期出臺的一些重要數(shù)字法規(guī)在實現(xiàn)全球覆蓋時面臨更大挑戰(zhàn)。例如，越來越多的跡象表明，科技公司準備將創(chuàng)新服務排除在歐洲之外，或者僅向歐洲提供“低質量”的服務。