一個月時間，不少公司股價接近翻倍，不少公司漲幅超過10%。

DeepSeek火爆出圈后，A股智慧醫(yī)療板塊也走出一波上漲行情，AI+輔助診斷、AI+數(shù)據(jù)服務領(lǐng)域等個股表現(xiàn)亮眼。

Wind數(shù)據(jù)顯示，1月20日至2月27日期間，東華軟件、衛(wèi)寧健康股價累計漲幅超80%，嘉和美康、迪安診斷、思創(chuàng)醫(yī)惠股價累計漲幅超50%，美年健康、創(chuàng)業(yè)慧康、潤達醫(yī)療等股票累計漲幅逾30%。

人工智能技術(shù)新的突破，推動資金大量進入智慧醫(yī)療板塊。有業(yè)內(nèi)人士分析稱，“AI+醫(yī)療”有望應用于藥物研發(fā)、癌癥診斷、醫(yī)學影像、手術(shù)機器人等領(lǐng)域，行業(yè)或迎來巨變，技術(shù)突破和商業(yè)化落地將帶來投資機會。

“預計未來在生物制藥、輔助診斷、醫(yī)院/醫(yī)保信息系統(tǒng)等方面，AI都將有望促進流程再造，提升研發(fā)和業(yè)務效率、質(zhì)量的同時降低成本。”東吳證券稱。

在此背景下，不少醫(yī)療保健上市公司爭相布局人工智能，通過接入大模型，嘗試對現(xiàn)有業(yè)務進行新的探索。

仙樂健康近期就提到，正在開展智能配方開發(fā)，并已接入Deepseek大模型。該公司稱，基于對行業(yè)痛點的深刻洞察和對研發(fā)流程的優(yōu)化探索，通過接入DeepSeek大模型，將能打造智能配方設(shè)計系統(tǒng)，實現(xiàn)保證配方效果的前提下優(yōu)化原料選擇和成本控制。

衛(wèi)寧健康在互動平臺上回應投資者稱，目前該公司聚焦于通過AI技術(shù)賦能醫(yī)療信息化和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院系統(tǒng)，主要屬于軟件和算法層面的布局，暫未直接布局醫(yī)療機器人硬件領(lǐng)域。未來將持續(xù)深化AI技術(shù)對醫(yī)療全場景的賦能，推動智能化升級。

關(guān)于是否已經(jīng)建立和應用人工智能大模型技術(shù)，進行新藥篩選和加速試驗？前沿生物回應投資者稱，研發(fā)團隊已探索AI與現(xiàn)有藥物研發(fā)流程的融合路徑，特別是在新藥靶點選擇和適應癥選擇等關(guān)鍵環(huán)節(jié)開展探索工作，嘗試從海量生物數(shù)據(jù)中挖掘更具潛力的新藥靶點，同時力求在適應癥選擇上實現(xiàn)更科學、高效的決策，以此推動新藥研發(fā)進程。

不過，前沿生物也提示，截至目前，公司尚未借助AI在藥物研發(fā)上取得重大研發(fā)成果，短期內(nèi)亦不會對公司業(yè)績產(chǎn)生重大影響。

也有一些生物醫(yī)藥公司尚在探索與AI結(jié)合的應用方向。“公司已關(guān)注到Deepseek的廣泛應用，正根據(jù)公司的實際情況，探索在重點場景接入智能化應用。”愛博醫(yī)療稱。

那么，醫(yī)療保健+AI可以主要應用于哪些方向？

“DeepSeek等大模型在醫(yī)療保健行業(yè)的應用前景廣闊，涵蓋研發(fā)創(chuàng)新、個性化服務、供應鏈優(yōu)化與質(zhì)量控制等多個領(lǐng)域，將推動行業(yè)從‘經(jīng)驗驅(qū)動’向‘數(shù)據(jù)智能驅(qū)動’轉(zhuǎn)型。”仙樂健康相關(guān)人士說，可利用AI預測市場需求、優(yōu)化生產(chǎn)排期，同時強化原料溯源與生產(chǎn)過程的風險監(jiān)測，提升質(zhì)量管控效率。此外，AI在文獻分析、新成分挖掘、配方優(yōu)化等方面的應用，有望大幅提升藥品與保健品的研發(fā)效率，還可能跨領(lǐng)域推動醫(yī)療、健康與科技產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。

碩世生物也在投資者互動平臺稱，可通過AI挖掘流行病規(guī)律，加速診斷試劑開發(fā)；在產(chǎn)品注冊階段，AI自動化處理數(shù)據(jù)，提升效率；利用AI解析臨床數(shù)據(jù)，預警檢驗問題，把控數(shù)據(jù)質(zhì)量；運用AI和大數(shù)據(jù)優(yōu)化自動化產(chǎn)品，推動診斷試劑和儀器向集成化、床旁化發(fā)展。

但是布局AI并非易事，對于醫(yī)療保健等企業(yè)而言仍存挑戰(zhàn)。“在營養(yǎng)保健行業(yè)，AI布局主要面臨數(shù)據(jù)壁壘、技術(shù)適配性、技術(shù)落地成本等方面的挑戰(zhàn)。”上述仙樂健康相關(guān)人士稱。

那么，該如何應對這些挑戰(zhàn)？他認為，需要構(gòu)建安全合規(guī)的數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值挖掘與隱私保護平衡；同時，加強跨學科復合型人才的培養(yǎng)或引入，以便更好地推動AI與業(yè)務的深度融合；此外，應采取分階段推進策略，優(yōu)先布局高確定性的應用場景，驗證技術(shù)價值后再逐步拓展至更廣泛的業(yè)務領(lǐng)域。