在MWC（世界移動通信大會）一間會議室里，聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶向記者展示了自己手上佩戴的一枚銀色戒指：“這是記錄睡眠數(shù)據(jù)的，我每天看我的（睡眠）分?jǐn)?shù)，要是睡得不好，它提醒你中午可以再打個(gè)盹兒，分?jǐn)?shù)還能提高。”

這些數(shù)據(jù)的收集和分析，正是 AI 時(shí)代智能化設(shè)備如何提升個(gè)體生活質(zhì)量的一個(gè)縮影。一個(gè)個(gè)看似微小的個(gè)人數(shù)據(jù)，未來將可能組成每個(gè)用戶訓(xùn)練自己專屬人工智能的基礎(chǔ)。

這個(gè)細(xì)節(jié)也揭開了聯(lián)想“終極目標(biāo)”構(gòu)想的一角——每個(gè)人都將擁有"人工智能雙胞胎"，這是一個(gè)跨平臺、跨設(shè)備、數(shù)據(jù)互通的智能體系，分身將熟知你的經(jīng)驗(yàn)，模擬你的推理模式，根據(jù)你的偏好習(xí)慣，為你推薦適合的方案，并時(shí)刻相伴。

“十年后你未必能記得住我們今天的采訪，你問了什么問題，或者有哪些人參加。”楊元慶對在場記者說，“但是你的個(gè)人人工智能雙胞胎會幫你記住，甚至?xí)嵝涯闶昵拔也稍L過元慶，我問了他什么問題，他怎么回答的。”

端側(cè)AI將迎指數(shù)級增長

今年的MWC，“通信味兒”淡了，“AI味兒”濃了。本屆 MWC 的主題是 “Converge、Connect、Create”（融合、連接、創(chuàng)造），楊元慶說，這不僅適用于通信技術(shù)的發(fā)展，也體現(xiàn)了計(jì)算能力在 AI 時(shí)代的崛起。

他提到，5G 推出后，業(yè)界曾經(jīng)期待它能帶動企業(yè)級應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，但現(xiàn)實(shí)并沒有那么理想。如今計(jì)算能力正成為推動 AI 進(jìn)步的關(guān)鍵因素，甚至連運(yùn)營商自己也開始強(qiáng)調(diào)“算力網(wǎng)絡(luò)”的概念——未來的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)不僅僅是信息傳輸?shù)妮d體，還要提供計(jì)算能力。聯(lián)想不是通信運(yùn)營商，但“計(jì)算”是聯(lián)想的核心，在通信與計(jì)算交匯融合的浪潮中，聯(lián)想站上了MWC主題演講的舞臺。

在今日的演講中，楊元慶提到，端側(cè)人工智能的進(jìn)步速度將呈現(xiàn)指數(shù)級躍升，兩者進(jìn)步的疊加效應(yīng)有望在未來12個(gè)月實(shí)現(xiàn)3倍的整體性能提升。

“在短期內(nèi)，這還是一個(gè)保守的估計(jì)。”楊元慶在接受記者采訪時(shí)說。他拆解了端側(cè)AI性能提升背后的兩個(gè)關(guān)鍵引擎：計(jì)算力的突破與模型效率的躍升。

“一是計(jì)算力的因素。”楊元慶說，過去有人說摩爾定律停滯了，但是他相信AI芯片重新激發(fā)了市場活力的時(shí)候，可能一點(diǎn)都不會停滯，甚至還會加速。

另一個(gè)考量是模型的效率， DeepSeek就是典型代表。“同樣是70億參數(shù)的模型，可能隨著技術(shù)的進(jìn)步，隨著創(chuàng)新，它產(chǎn)生的結(jié)果就會更加高效、速度更快、更加精準(zhǔn)。”

楊元慶稱，“有些AI的企業(yè)的預(yù)估可能比我還激進(jìn)，認(rèn)為模型的增長可能12個(gè)月到18個(gè)月是十倍數(shù)的增長。同樣的模型，消耗的計(jì)算需求將大幅度改善。”

基于這些因素，聯(lián)想很快將發(fā)布全新一代產(chǎn)品AI PC。楊元慶稱，屆時(shí)業(yè)界將能看到本地人工智能推理能力的巨大飛躍，其水平可媲美OpenAI o1-mini，而成本卻大幅降低。他預(yù)計(jì)，未來三年里，全球有80%的PC都將是AI PC，而在去年這一比例僅為15%。

除了個(gè)人智能外，在企業(yè)智能場景中，路徑也基本相同。楊元慶以聯(lián)想全球最大的PC生產(chǎn)制造基地合肥聯(lián)寶為例，打造企業(yè)智能首先要構(gòu)建混合式基礎(chǔ)設(shè)施，再進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、存儲與處理，用于企業(yè) AI 模型訓(xùn)練，成熟后在邊緣或個(gè)人設(shè)備推理運(yùn)算。隨后挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，開發(fā)解決方案模板，構(gòu)建應(yīng)用庫。這些方案助力銷售、市場、法務(wù)等多團(tuán)隊(duì)工作。

企業(yè)智能的意義不止生產(chǎn)效率的提升，還關(guān)乎能源效率與可持續(xù)發(fā)展。他透露，聯(lián)想第六代海神液冷解決方案相比傳統(tǒng)風(fēng)冷減少 40% 電力消耗。

企業(yè)AI剛走出“長征第一步”

AI PC是聯(lián)想推進(jìn)“人工智能雙胞胎”的第一步。楊元慶說，對用戶而言，今天最好的計(jì)算能力是PC，但是產(chǎn)生最多數(shù)據(jù)的是智能手機(jī)，聯(lián)想首先要把這兩個(gè)智能設(shè)備的連接做好，未來與用戶的手機(jī)、手表、戒指、眼鏡等跨終端協(xié)同工作，形成一個(gè)完整的個(gè)性化 AI 生態(tài)系統(tǒng)。

他提到，除了大語言模型外，還需要大行動模型，未來用戶的AI雙胞胎不僅能回答問題，更能自主完成訂機(jī)票等代理用戶的任務(wù)，這種從認(rèn)知智能到行動智能的躍遷，將重新定義人機(jī)交互范式，AI成為增強(qiáng)人的能力的伙伴，而不是替代人類本身。

對于聯(lián)想在AI生態(tài)中的位置，楊元慶表示，聯(lián)想在多種終端和操作系統(tǒng)上都建立了自己的能力，這使得聯(lián)想能夠跨設(shè)備、跨平臺、跨操作系統(tǒng)地推動個(gè)人智能的發(fā)展。同時(shí)，聯(lián)想也積極與合作伙伴共同開發(fā)AI應(yīng)用和服務(wù)，以滿足不同行業(yè)和企業(yè)的需求。

同樣地，在企業(yè)智能領(lǐng)域，當(dāng)前企業(yè)AI應(yīng)用仍常常陷于數(shù)據(jù)孤島，ERP、CRM等系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)尚未真正打通。隨著AI技術(shù)嵌入各類應(yīng)用如微軟Copilot、Salesforce智能模塊等，不同系統(tǒng)中的AI功能僅基于局部數(shù)據(jù)運(yùn)行，形成封閉的“點(diǎn)狀智能”。例如，財(cái)務(wù)系統(tǒng)的AI只能優(yōu)化預(yù)算分配，而客戶系統(tǒng)的AI僅能預(yù)測銷售趨勢，兩者無法協(xié)同，這種孤立限制了AI在企業(yè)級場景中的綜合價(jià)值。

楊元慶認(rèn)為，企業(yè)人工智能的普及只走了“萬里長征的第一步”。“真正的企業(yè)智能，一定是需要把所有這些應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)整合起來，基于龐雜的、不同種類的數(shù)據(jù)，在這上面去開發(fā)AI原生應(yīng)用，最后才能夠是每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)不同的智能化的應(yīng)用。”

在這背后，無論個(gè)人還是企業(yè)，所需要的人工智能解決方案必須要同時(shí)滿足有效性、效率、響應(yīng)速度、安全/隱私保護(hù)和可持續(xù)性等方面的個(gè)性化需求。越來越多的私域智能，也就是個(gè)人智能與企業(yè)智能，與ChatGPT和DeepSeek這樣的公共智能共存互補(bǔ)，混合并用，以提升效果，也就是“混合式人工智能”正在加速落地。

在 AI 產(chǎn)業(yè)鏈中，圍繞大模型、算力和應(yīng)用，各方競爭激烈。談及DeepSeek把開源帶火之后，AI生態(tài)里面誰會受益，誰更有挑戰(zhàn)，楊元慶認(rèn)為，未來 AI 發(fā)展將分為兩個(gè)方向：一是追求通用人工智能（AGI），這需要模型不斷精進(jìn)，對計(jì)算量需求大；二是以低成本推動 AI 的普及化和AI原生應(yīng)用的爆發(fā)。

對于 AI開閉源生態(tài)的競爭格局，楊元慶認(rèn)為，開放模型能加速 AI 技術(shù)的普及，但不同企業(yè)仍希望在技術(shù)上建立護(hù)城河，有自己的“獨(dú)門秘籍”，競爭還會持續(xù)下去，端側(cè)和邊側(cè)AI將因更高效模型而受益。

在AI的推動下，聯(lián)想股價(jià)在上月創(chuàng)下歷史新高，還有券商將聯(lián)想、小米、比亞迪、中芯國際、阿里巴巴、騰訊、美團(tuán)等列為“中國科技股七巨頭”。

在記者采訪快結(jié)束時(shí)，談及這一話題，楊元慶對記者說，“不管是七巨頭還是七十巨頭，我們沒什么興趣。”關(guān)鍵是要在戰(zhàn)略指引下，做好創(chuàng)新、做好技術(shù)開發(fā)，把個(gè)人智能和企業(yè)智能不斷推到新的高位，帶動業(yè)務(wù)的持續(xù)增長，這是聯(lián)想所想的事情。“如果能夠恰好在風(fēng)口上，那也很好，但是我們不去追求風(fēng)口。”