隨著人工智能（AI）大模型技術(shù)迅猛發(fā)展，全球各行業(yè)迎來一場(chǎng)前所未有的變革浪潮。AI大模型正在金融、交通、教育、醫(yī)療等多個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)催生出新的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式。2025年被認(rèn)為是AI技術(shù)加速普及和行業(yè)深度融合的關(guān)鍵之年，市場(chǎng)對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用創(chuàng)新的需求也在持續(xù)增長。

然而，AI大模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用也引發(fā)了對(duì)技術(shù)倫理和法律問題的深刻反思。這些問題不僅關(guān)乎技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展，更涉及人類社會(huì)的基本價(jià)值觀和法律規(guī)范。AI倫理治理逐漸成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)，國際組織、各國政府以及學(xué)術(shù)界紛紛加強(qiáng)對(duì)AI倫理的研究和規(guī)范制定，以確保技術(shù)發(fā)展符合人類的利益和尊嚴(yán)。

在此背景下，3月8日，陸家嘴金融沙龍舉辦了一場(chǎng)以“AI+千行百業(yè)：應(yīng)用場(chǎng)景與市場(chǎng)機(jī)遇”為主題的圓桌討論，匯聚了來自金融、科技、學(xué)術(shù)等領(lǐng)域的多位業(yè)內(nèi)專家，共同探討AI技術(shù)在不同行業(yè)的應(yīng)用前景、市場(chǎng)機(jī)遇以及面臨的挑戰(zhàn)。

垂類AI應(yīng)用正在爆發(fā)

2025年被認(rèn)為是AI發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折之年，技術(shù)突破、應(yīng)用落地與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的深度融合正在重塑全球競(jìng)爭格局。沐曦集成電路（上海）股份有限公司董事會(huì)秘書魏忠偉表示，進(jìn)入2025年后，垂直領(lǐng)域的AI應(yīng)用發(fā)展尤為明顯。金融、交通和教育科研等領(lǐng)域需求量增長迅猛，尤其是交通領(lǐng)域，隨著特斯拉在國內(nèi)建立數(shù)據(jù)中心，中國車企和相關(guān)企業(yè)也加速布局，未來幾年有望催生大量需求。

與此同時(shí)，AI技術(shù)在終端設(shè)備、垂直行業(yè)以及生成式人工智能內(nèi)容（AIGC）三大領(lǐng)域的應(yīng)用前景被業(yè)內(nèi)看好。上海階躍星辰智能科技有限公司副總裁李璟指出，2025年將是人工智能應(yīng)用爆發(fā)的關(guān)鍵一年。在終端設(shè)備領(lǐng)域，汽車將成為終端變革的核心力量，與智能手機(jī)并駕齊驅(qū)。在垂直行業(yè)方面，金融領(lǐng)域因數(shù)字化程度高、對(duì)新技術(shù)的接受度和付費(fèi)意愿強(qiáng)，成為AI應(yīng)用的熱門賽道。此外，AIGC在專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)、視頻創(chuàng)作等方面的應(yīng)用也將顯著提升，并與其他領(lǐng)域形成差異化發(fā)展。

從技術(shù)發(fā)展的角度來看，AI的進(jìn)步不僅讓生成式AI在各個(gè)領(lǐng)域廣泛落地，也極大地推動(dòng)了邊緣計(jì)算和AI芯片的創(chuàng)新。與此同時(shí)，AI終端市場(chǎng)也在迅速崛起，其應(yīng)用場(chǎng)景從消費(fèi)端的智能音箱、掃地機(jī)器人，拓展到工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集設(shè)備，展現(xiàn)出強(qiáng)大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

在此背景下，魏忠偉進(jìn)一步指出，未來兩到三年將是AI加速賦能各行各業(yè)的關(guān)鍵時(shí)期，通用性、穩(wěn)定性和可靠性將成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵趨勢(shì)。國內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)需要提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足不斷增長的行業(yè)需求。

然而，AI的快速發(fā)展也帶來了新的挑戰(zhàn)。金融機(jī)構(gòu)在應(yīng)用新技術(shù)時(shí)常常顯得無從下手，容易盲目跟風(fēng)，扎堆采用同一類通用模型。國泰君安證券股份有限公司首席信息官俞楓指出，這種做法可能導(dǎo)致證券行業(yè)的投資策略趨于一致，進(jìn)而放大市場(chǎng)波動(dòng)。他認(rèn)為，垂類模型才是破局的關(guān)鍵。通過開發(fā)和應(yīng)用此類模型，證券行業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)差異化競(jìng)爭，有效避免因模型趨同而引發(fā)的市場(chǎng)共振效應(yīng)。

不過，AI的發(fā)展為中小金融機(jī)構(gòu)帶來了技術(shù)平權(quán)的機(jī)會(huì)。俞楓認(rèn)為，盡管通用大模型存在趨同性，但金融行業(yè)更傾向于使用垂類模型，通過自身語料、微調(diào)策略和訓(xùn)練目標(biāo)實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭。他還強(qiáng)調(diào)，中小金融機(jī)構(gòu)應(yīng)結(jié)合自身業(yè)務(wù)長項(xiàng)，選擇局部自主研發(fā)，提升數(shù)字化能力和數(shù)據(jù)語料構(gòu)建能力，以擺脫對(duì)科技巨頭的依賴。

“大模型的出現(xiàn)，尤其是像DeepSeek這樣的技術(shù)，帶來了技術(shù)平權(quán)的機(jī)會(huì)。過去，中小企業(yè)可能因?yàn)楦甙旱挠?xùn)練成本而難以使用開源模型。”俞楓說，如今，有了基礎(chǔ)模型后，企業(yè)可以在其基礎(chǔ)上進(jìn)行微調(diào)，并結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行優(yōu)化，從而有機(jī)會(huì)脫穎而出。

從數(shù)據(jù)治理到“AI紅線”

隨著AI大模型加速滲透，數(shù)據(jù)隱私與倫理爭議也成為核心議題之一。上海交大清源研究院研究員劉志毅提出，垂類大模型在發(fā)展過程中需要打破領(lǐng)域數(shù)據(jù)的封閉性，以實(shí)現(xiàn)更廣泛的數(shù)據(jù)共享和模型優(yōu)化。然而，在這一過程中，也要警惕過度專業(yè)化可能導(dǎo)致的模型能力下降。他認(rèn)為，可以通過技術(shù)治理與制度協(xié)同的“雙軌方案”來解決這一問題。

一方面，通過技術(shù)治理來解決，即通過隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈與AI技術(shù)結(jié)合，構(gòu)建安全數(shù)據(jù)共享機(jī)制，例如在金融場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”。另一方面，可以通過縱向的協(xié)同合作來解決。例如，上海交通大學(xué)法學(xué)院成立了計(jì)算法學(xué)與AI治理中心，推動(dòng)技術(shù)手段與法律規(guī)制相結(jié)合，可以更全面地解決數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題。

李璟認(rèn)為，2025年是終端領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵起點(diǎn)，行業(yè)處于快速變化中。推動(dòng)新技術(shù)落地的最大挑戰(zhàn)是從“缺乏共識(shí)”到“達(dá)成共識(shí)”，需要多方協(xié)作。技術(shù)突破重要，但落地還需考慮商業(yè)因素。DeepSeek在2025年的大熱提升了大眾對(duì)AI的認(rèn)知，但目前仍面臨諸多挑戰(zhàn)：終端廠商需開放更多權(quán)限，深度整合AI能力；第三方服務(wù)需在Agent架構(gòu)下重新設(shè)計(jì)服務(wù)模式，而非傳統(tǒng)GUI交互。此外，政策支持至關(guān)重要，各方仍在博弈，挑戰(zhàn)依然巨大。

針對(duì)各方協(xié)作中可能侵犯?jìng)€(gè)人隱私的問題，李璟認(rèn)為，個(gè)人隱私是一個(gè)永恒的話題，如何在效率和隱私之間找到更好的平衡，是當(dāng)前亟待解決的挑戰(zhàn)，“隱私保護(hù)并不是一個(gè)無解的難題，我們?cè)诩夹g(shù)上已經(jīng)看到了一些可以探討的方向。”

李璟提出“端云協(xié)同”新范式。比如，敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于本地終端，通用計(jì)算交由云端，用戶可自主控制隱私讓渡邊界，“我們將這些數(shù)據(jù)與AI結(jié)合的權(quán)力交還給用戶，讓用戶能夠自主決定隱私數(shù)據(jù)的使用范圍。”在他看來，這種方式不僅讓用戶擁有更大的主動(dòng)權(quán)，也方便他們保護(hù)自己最核心的數(shù)據(jù)。

AI倫理治理是當(dāng)前人工智能發(fā)展中另一項(xiàng)重要議題，在劉志毅看來，技術(shù)工具必須服務(wù)于人的主體性，而非替代或消解人性價(jià)值。他舉例說，在教育領(lǐng)域，他曾因倫理問題否決過一款監(jiān)控教師教學(xué)水平并進(jìn)行評(píng)估反饋的產(chǎn)品。他認(rèn)為，AI作為一種工具，其目標(biāo)是在尊重人格尊嚴(yán)和獨(dú)立性的前提下提高效率。

劉志毅總結(jié)說，過去，技術(shù)烏托邦主義者認(rèn)為“代碼即法律”，這是一種技術(shù)理想主義。然而，在真實(shí)的人工智能世界中，必須將現(xiàn)實(shí)的法律、約束和價(jià)值觀寫入代碼，讓物理世界對(duì)數(shù)字世界進(jìn)行約束，使其符合真實(shí)世界的運(yùn)行規(guī)律。