截至去年底，我國60～65歲的低齡老年人口規(guī)模約9000萬人。

面對龐大的低齡老年群體，民政部副部長唐承沛23日在中國發(fā)展高層論壇“人口結(jié)構(gòu)變化的挑戰(zhàn)與機遇”專題研討會上表示，要在本世紀(jì)剩余時間內(nèi)我國人口老齡化程度較低的時期里，抓住“窗口期”，開發(fā)老年人力資源，提高老年人收入水平。

當(dāng)前，人工智能（AI）加速應(yīng)用，進一步增加了就業(yè)市場的復(fù)雜性。如何應(yīng)對老齡少子化時代就業(yè)市場的新挑戰(zhàn)？如何放大AI在就業(yè)市場上的正面效益？

應(yīng)對就業(yè)市場的結(jié)構(gòu)性問題

“人口的結(jié)構(gòu)問題導(dǎo)致了勞動力市場上的結(jié)構(gòu)問題。” 中國社科院國家高端智庫首席專家蔡昉在前述專題研討會上表示。

蔡昉說，從勞動力人口結(jié)構(gòu)來看，中國目前正處于人口高度年輕化和高度老齡化的中間狀態(tài)，中國勞動力人口結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)U字形分布，青年就業(yè)人群和大齡就業(yè)人群的占比都相對較高，而中間年齡的人群則有所減少。

同時，U形曲線的底部還在逐漸下探。蔡昉說，根據(jù)第五次人口普查的數(shù)據(jù)， 25歲到45歲人口占比大概為52.8%。到了第七次人口普查， 25歲到45歲人口占比降至46％。從2000年-2020年的20年間，前述中間人口比重降幅明顯。

但就業(yè)需求方市場則呈現(xiàn)一個倒U形態(tài)。蔡昉解釋說，年輕人受教育程度高，但是沒有工作經(jīng)驗；高齡就業(yè)者工作經(jīng)驗豐富，但受教育程度相對較低；中間年齡層就業(yè)者在前述兩類人力資本構(gòu)成要素中（受教育程度和工作經(jīng)驗）取得了一個平衡，更具相對優(yōu)勢，所以就業(yè)率更高，勞動參與率更高，在勞動力市場上更受歡迎。

蔡昉團隊曾用2020年第七次人口普查數(shù)據(jù)驗證了前述假說：城鎮(zhèn)居民勞動者的就業(yè)率分年齡來看，青年時期就業(yè)率偏低，中年時達到最高點，隨后下降，到大齡時期就降到比較低的水平。

如何應(yīng)對勞動力市場上的結(jié)構(gòu)性矛盾？蔡昉提出了兩個思路：一是構(gòu)建全生命周期的人力資本培養(yǎng)模式，二是教育需要前置。人口受教育的時間開始得越早越好。

換言之，盡管中年就業(yè)群體仍是核心就業(yè)人群，但16-24歲人群和55歲以上人群的總和已占到全部勞動年齡人口的三分之一以上，且未來這一比例還將上升，因此，這些勞動者應(yīng)是就業(yè)優(yōu)先政策的重點關(guān)注人群。

而蔡昉提出的兩個解決思路，離不開政府部門對于公共教育的投資。

倫敦政治經(jīng)濟學(xué)院教授、2010年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者克里斯多夫·皮薩里得斯表示，在中國的政策行動中，首先，延遲退休是非常重要的，這個進程還可以加速。與此同時，需要推動免費教育，倡導(dǎo)終身學(xué)習(xí)。

改變已經(jīng)在發(fā)生。針對老年人口的再教育，《中共中央 國務(wù)院關(guān)于深化養(yǎng)老服務(wù)改革發(fā)展的意見》提出，建立老年教育協(xié)同發(fā)展機制，依托老年大學(xué)等養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)和社區(qū)開展線上線下相結(jié)合的老年教育，完善社會力量發(fā)展老年教育扶持措施。積極開發(fā)老年人力資源，創(chuàng)造適合老年人的多樣化、個性化就業(yè)崗位。

在重塑教育的同時，麥肯錫公司全球總裁鮑勃·斯滕菲爾斯提到，就業(yè)市場應(yīng)該為如何納入更多勞動力，帶來更多的具有創(chuàng)造力的解決方案。“作為雇主，我們時而也會反思自己越來越過時了，我們的學(xué)歷也只是對過去的證明?？v觀今天的就業(yè)市場，很多年輕人從事的工作與他們的學(xué)歷也并不匹配。”

昆山杜克大學(xué)常務(wù)副校長、美方校長約翰·奎爾奇（John Quelch）在接受第一財經(jīng)采訪時也提到，教育的優(yōu)勢一代比一代更顯著，這是個顯然易見的事實。但就業(yè)市場是多元的，需要打破“唯學(xué)歷論”和年齡歧視。比如，一些老年人從全職工作中退休后，往往愿意通過兼職返聘在原來的工作崗位中繼續(xù)發(fā)揮余熱，但并非所有的組織都提供這樣的機會。

他還提到，隨著中國服務(wù)業(yè)市場的不斷發(fā)展，適合于低齡老年人的就業(yè)崗位也會增多，其中一些可能對于技能和學(xué)歷要求并不高，工作強度也不大，但能增加老年人的社會參與度，減少社會贍養(yǎng)支出，讓老年人擁有更多積蓄，可以用于進一步培植銀發(fā)經(jīng)濟。

比如，可以從醫(yī)療照護方面挖掘更多的就業(yè)機會。一方面，可以讓一些低齡且身體健康的老人去照護一些‘老老人’，另一方面，也應(yīng)該從學(xué)校開展培養(yǎng)一批年輕的、專業(yè)的醫(yī)養(yǎng)照護人員，跨代際交流從長遠來看也有利于社會凝聚力的提升。

老年人的再就業(yè)將為社會帶來可觀的經(jīng)濟效益。“我們曾經(jīng)對21個國家的老年人進行調(diào)查，這些老年人已經(jīng)不工作了，但是他們想回到工作崗位。根據(jù)我們測算，通過將他們重新納入勞動力市場中，平均能夠帶來6萬億的經(jīng)濟價值。當(dāng)視線聚焦到中國，它的效應(yīng)甚至更大。” 鮑勃·斯滕菲爾斯說。

“對于中國，AI并沒有負(fù)面化”

近年來，人工智能（AI）技術(shù)加速發(fā)展。“人工智能正在改變一切，沒有一個職業(yè)可以不受到人工智能的影響。與此同時，人工智能帶來的生產(chǎn)力收益非?？捎^，所以各國政府都應(yīng)該重新審視人工智能和人類智能的關(guān)系。” 約翰·奎爾奇說。

而在克里斯多夫·皮薩里德斯看來，對于中國，AI并沒有負(fù)面化。

他認(rèn)為，中國很多的制造業(yè)工廠里正出現(xiàn)更多的機器人，自動化技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了生產(chǎn)效率，推動城鎮(zhèn)化進展，帶來農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移。隨著勞動力的有效流動和配置，可以更好挖掘勞動力（轉(zhuǎn)移）供給潛力，這對于老齡化時代，城鎮(zhèn)勞動人口下降問題將帶來裨益。“每當(dāng)有一個農(nóng)民從小村落里面轉(zhuǎn)移到城市，成為產(chǎn)業(yè)工人，都能帶動生產(chǎn)效率的提升。”

鮑勃·斯滕菲爾斯同樣對AI技術(shù)的應(yīng)用持樂觀態(tài)度。不同于社會上有觀點認(rèn)為“高齡就業(yè)者難以適應(yīng)新技術(shù)的迭代”，他提到，AI可以對年齡比較大的工人進行重新培訓(xùn)。對于這類人群而言，AI是個非常好的老師。一方面，可以減少大齡工人再學(xué)習(xí)的羞恥感，他們更愿意與機器人“老師”反復(fù)溝通；另一方面，機器人傳授的課程可以更個性化。通過這樣的實例不難看出，AI可以對人力資源質(zhì)量的提升帶來裨益。