4月29日凌晨，阿里巴巴開(kāi)源新一代通義千問(wèn)模型Qwen3（簡(jiǎn)稱(chēng)千問(wèn)3），參數(shù)量為DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降。千問(wèn)3是“混合推理模型”，“快思考”與“慢思考”集成進(jìn)同一個(gè)模型，對(duì)簡(jiǎn)單需求可低算力“秒回”答案，對(duì)復(fù)雜問(wèn)題可多步驟“深度思考”，節(jié)省算力消耗。

千問(wèn)3總參數(shù)量235B，激活僅需22B。阿里稱(chēng)僅需4張H20即可部署千問(wèn)3滿血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。

千問(wèn)3模型版本包含2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型。API可按需設(shè)置“思考預(yù)算”（即預(yù)期最大深度思考的tokens數(shù)量），進(jìn)行不同程度的思考，滿足AI應(yīng)用和不同場(chǎng)景對(duì)性能和成本的多樣需求。比如，4B模型面向手機(jī)端，8B可在電腦和汽車(chē)端側(cè)部署應(yīng)用等。