互聯(lián)網(wǎng)上半場，中國出了三個巨頭被統(tǒng)稱為BAT：百度、阿里巴巴、騰訊;如果說互聯(lián)網(wǎng)正在進入人工智能(AI)主導的下半場，那么這個格局正在變成BATH。這個H，就是華為。華為最近發(fā)布的2016年年報，明確提出了行業(yè)正在進入“+智能”的時代。

BAT決定了中國互聯(lián)網(wǎng)江湖的格局，各自收獲了搜索、電商、社交領(lǐng)域的最大紅利，而且彼此基本無法撼動。現(xiàn)在，這一格局正在發(fā)生變化。

微軟亞洲研究院院長洪小文博士告訴我，決定人工智能的有三個因素，算法、數(shù)據(jù)、計算能力。對比下BATH，這四家公司將會顯出各自的特色，但也可能會產(chǎn)生激烈的競爭。

百度是最早布局人工智能戰(zhàn)略的，提出了百度大腦計劃，挖來了華人在AI領(lǐng)域的頂級人才，進軍無人駕駛汽車，還試圖用算法技術(shù)改善搜索和資訊流的技術(shù)，以應對各種頭條們的競爭。

阿里巴巴最早布局云計算，目前領(lǐng)跑國內(nèi)。算法技術(shù)在阿里電商、廣告、互聯(lián)網(wǎng)金融等業(yè)務層面已經(jīng)得到了應用，而且在增強學習領(lǐng)域積累了經(jīng)驗。一向強調(diào)用業(yè)務帶動技術(shù)的馬云，最近也提出了阿里的“NASA”計劃，面向未來20年展開長期的技術(shù)研發(fā)，其核心是智能。

相比之下，騰訊這兩年因為在移動互聯(lián)網(wǎng)上的耀眼成功，似乎一直停留在產(chǎn)品的層面，以至于馬化騰前不久提出了他的“技術(shù)焦慮”。馬化騰更強調(diào)人工智能的業(yè)務場景，其實這對于擁有用戶和流量優(yōu)勢的騰訊來說并不是難事，騰訊可以通過研發(fā)，也可以通過投資的方式，打造一個圍繞AI的生態(tài)。

BAT都擁有海量的用戶數(shù)據(jù)，為了支持自家產(chǎn)品，它們對計算能力較早布局，相比之下，華為似乎是個后來者，它缺乏用戶數(shù)據(jù)，但正在通過消費業(yè)務追趕，也正在云計算領(lǐng)域加快布局。任正非以前認為華為做的是“管道業(yè)務”，目的是讓數(shù)據(jù)流變得更大更通暢，但華為現(xiàn)在也開始在意管道里流的是什么東西，進入一個擁抱“全聯(lián)接”的時代——不僅做物理上的聯(lián)接，也做應用、價值和情感的聯(lián)接。華為的優(yōu)勢，可能會在算法上;相比BAT，華為是一家全球性公司，可能組建全球性的研發(fā)團隊，投入更加長期的研發(fā)創(chuàng)新。

而人工智能在中國的發(fā)展，目前面臨著幾個問題值得關(guān)注。

對于AI的理解和追求，中國與其他國家領(lǐng)先的公司處于不同的境界。目前基于深度學習的AI，仍然是一種“窄”的人工智能，即只應用于人為限制的特定的領(lǐng)域，而人類真正的智慧，體現(xiàn)在面對不確定世界的學習、判斷和決策能力。DeepMind的創(chuàng)始人DemisHassabis較早提出了從AI到AGI(ArtificialGeneralIntelligence，通用人工智能)，其目標已經(jīng)不只是戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍或者在其他的智力游戲中重復這些勝利，而是使用從中獲取的知識應用到真實復雜的世界中，并且試圖解決人類面臨的難題。紐約大學的心理學家和AI專家GaryMarcus經(jīng)常給深度學習潑冷水，他強調(diào)人類通過小數(shù)據(jù)產(chǎn)生的學習能力其實更有價值。洪小文博士告訴我，愛因斯坦的相對論和引力波理論，是來自“無數(shù)據(jù)”。智能真的超過“人工”，其實是基于有限數(shù)據(jù)的學習能力。

華人在AI領(lǐng)域表現(xiàn)出很強的競爭力，從論文發(fā)布以及各大專業(yè)論壇上，都可以看到華人科學家和專家活躍的身影，中國本土也有豐富的算法人才。但從另外一個方面來說，中國公司的人工智能人才不夠國際化。如DeepMind公司200人團隊中，匯聚了來自全球45個國家的頂尖人才。

除了拼腦力和學歷，更重要的是如何建立一個優(yōu)秀的創(chuàng)新體系。中國的互聯(lián)網(wǎng)公司在產(chǎn)品和業(yè)務導向的創(chuàng)新上很成功，進軍人工智能領(lǐng)域，中國科技巨頭需要建立元創(chuàng)新的能力，在公司內(nèi)部容納著眼于長期的研發(fā)，并且尋求外部的創(chuàng)新協(xié)作。

(作者系第一財經(jīng)CEO，本文首發(fā)于《第一財經(jīng)周刊》)