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          面壁智能:做大模型中的“小鋼炮”|中國經(jīng)營者

          第一財(cái)經(jīng)2025-03-24 10:29:26

          責(zé)編:葛伊

          舉報(bào)

          本期嘉賓:面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 李大海

          特約評(píng)論員:德勤中國科技行業(yè)咨詢業(yè)務(wù)主管合伙人 黃偉強(qiáng)

           

          最近一段時(shí)間,中國創(chuàng)造正以一系列的創(chuàng)新和突破吸引全世界的目光,從以低成本模型帶來行業(yè)變革的DeepSeek,到可以自由奔跑、靈活跳舞的人形機(jī)器人,再到打破全球電影票房記錄的《哪吒2》,這一代的中國創(chuàng)業(yè)者正在不同的領(lǐng)域當(dāng)中帶來變革性的突破,也打破了很多原有行業(yè)的天花板?!吨袊?jīng)營者》推出“科技重塑商業(yè)邊界”特別系列,首發(fā)采訪在大模型領(lǐng)域當(dāng)中帶來突破性貢獻(xiàn)的面壁智能。

           

          國產(chǎn)大模型爆火:模型聚焦+開源破局

          劉曄:那我們今天的話題,就先從今年初爆火的DeepSeek來聊起,我覺得DeepSeek的爆火應(yīng)該說一下子把中國的大模型企業(yè)推到了世界的前列,所以我想請(qǐng)教李總,第一次使用DeepSeek是什么樣的感受?

          李大海:我覺得他們有些事情做得真的非常好,首先,他們?cè)谀P偷姆较蛏戏浅5木劢梗攸c(diǎn)就是把通用模型的能力,再加上低成本這兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)打得非常的徹底,然后同時(shí)還去開源。

          我使用他們DeepSeek的APP以后,我最大的感受就是他們?cè)趧偛胖v到的核心的競(jìng)爭(zhēng)力之上,疊加了傳統(tǒng)我們做互聯(lián)網(wǎng)時(shí)候的增長(zhǎng)打法。他們的APP的大小只有8.7兆,這個(gè)是非常了不起的。一般我們?nèi)プ鲆粋€(gè)APP,大家可以看到,通常都需要可能需要40兆、50兆的安裝大小,但是,其實(shí)安裝包越小,它的傳播效率越高。所以這個(gè)包大小,這只是作為一個(gè)佐證,其實(shí)也證明了他們?cè)谧龊媚P偷幕A(chǔ)上,怎么去做好傳播這件事情,也做了全方位的效率最高。

           

          端側(cè)大模型:如何找準(zhǔn)生態(tài)位?

          面壁智能發(fā)布的“小鋼炮”,與我們熟知的DeepSeek、豆包、騰訊元寶等云端大模型不同,它屬于端側(cè)大模型,是部署在智能終端上,不需要聯(lián)網(wǎng)就可以直接響應(yīng)用戶需求的大模型。適用于經(jīng)常離線及需要實(shí)時(shí)響應(yīng)的場(chǎng)景,例如智能汽車的座艙、復(fù)雜環(huán)境下的機(jī)器人作業(yè)等。目前,面壁智能是這一領(lǐng)域的頭部企業(yè),也因此獲得了華為、鼎暉、賽富等機(jī)構(gòu)的多輪投資。

          劉曄:整個(gè)的這一波DeepSeek帶來的對(duì)于中國大模型企業(yè)的關(guān)注和期待,對(duì)于像面壁這樣一個(gè)也在大模型生態(tài)當(dāng)中的企業(yè),會(huì)帶來一些什么樣的影響?

          李大海:其實(shí)DeepSeek的這個(gè)現(xiàn)象帶來了更多人們對(duì)于AI的關(guān)注,以及帶來了整個(gè)社會(huì)對(duì)AI落地的信心,因?yàn)樵贒eepSeek之前,有更多的人會(huì)有疑問,AI到底能做什么,AI到底有沒有這么牛?那DeepSeek這個(gè)事情,讓更多人對(duì)AI的信心變得更強(qiáng)了,所以整個(gè)行業(yè)里面,很多的企業(yè)其實(shí)都因?yàn)镈eepSeek的原因,得到了更多的商機(jī)。

          劉曄:面壁在這個(gè)大模型生態(tài)當(dāng)中,面壁的生態(tài)位是什么?

          李大海:面壁跟DeepSeek不一樣的地方是,我們是一家聚焦在端側(cè)模型的公司,用終端的算力,在不依賴網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候就能完成算力,就能完成用戶的推理的動(dòng)作,去實(shí)現(xiàn)用戶的需求。所以簡(jiǎn)單地說,DeepSeek的模型是在云上去處理用戶的請(qǐng)求,面壁的模型是在終端上處理用戶的請(qǐng)求,那終端跟云端有什么差別?終端上的算力是有限的。那同時(shí),終端上離用戶最近。所以終端上,可以去更好地去處理用戶的個(gè)性化的那些請(qǐng)求。

          劉曄:你覺得在團(tuán)隊(duì)最早期的這個(gè)組建,包括發(fā)展的過程當(dāng)中,面臨的最大的挑戰(zhàn)是什么?

          李大海:我們是在2023年的時(shí)候,也跟大家一樣都去做云端的模型,但是我們就在想,百模大戰(zhàn)里面這么多的模型,大家同質(zhì)化都差不多,最后怎么脫穎而出?我們的優(yōu)勢(shì),我們的差異到底是什么?然后我們就想到了一個(gè)詞叫“高效”,那“高效”背后到底是什么?我們又更深入地去想這件事情,然后就把它拆解成了一個(gè)叫知識(shí)密度的概念,就是當(dāng)我同樣數(shù)量的模型的參數(shù),如果智能水平越高,那它的知識(shí)密度就越高,為什么這個(gè)概念重要?因?yàn)閰?shù)量背后其實(shí)代表的就是我去做推理的時(shí)候,或者說我們大模型去做計(jì)算的時(shí)候所需要的功耗。

          劉曄:所以這個(gè)“高效”的背后才帶來低成本的可能性,那從這個(gè)“高效”又怎么到了端側(cè)?

          李大海:我們會(huì)看到端側(cè)的模型有很大的發(fā)展空間,有很多應(yīng)用場(chǎng)景是可以落地下去的。那我們先人一步看到它,我們先去布局,就有我們的戰(zhàn)略的空間。

          劉曄:所以黃總您怎么來看待李總分享的,面壁的他們?cè)趯ふ疫@個(gè)戰(zhàn)略路徑當(dāng)中,他們的一種方法?

          黃偉強(qiáng):不管是DeepSeek也好,還是面壁也好,我覺得創(chuàng)新特別在AI這個(gè)領(lǐng)域是很重要的。但他們的創(chuàng)新,剛才李總講了一個(gè)很重要的事情,就是說我是在不斷做的過程當(dāng)中再來找創(chuàng)新的路子,這個(gè)是對(duì)的。因?yàn)楹苌儆袀€(gè)企業(yè)家跑上來說,我就想做這個(gè)東西,然后我一輩子就做這個(gè)東西,我什么都不改,一定是說我邊做邊看,然后邊生存邊創(chuàng)新,是這樣一個(gè)模式。所以說大家百模大戰(zhàn),都想往那邊靠,都在往那邊走,但走的過程當(dāng)中會(huì)發(fā)現(xiàn),譬如說我們現(xiàn)在原來這種大模型的這種算力,對(duì)這種芯片的要求,這種算力的要求是極高的,花錢也是很多的,但見效,又不是那么快,那作為一個(gè)初創(chuàng)企業(yè)來說,怎么生存?人家投資到我這里,我得有效果,那這個(gè)就是很重要的一個(gè)驅(qū)動(dòng)因素。

          劉曄:但其實(shí)有的時(shí)候在這種天然的資源稟賦沒有那么富饒的情況之下,他會(huì)倒逼我們中國的創(chuàng)業(yè)者去怎么用我的智慧,用我的方法來去解決這個(gè)問題。

          李大海:有時(shí)候限制條件會(huì)成為倒逼創(chuàng)新的一個(gè)非常重要的力量。

           

          端側(cè)大模型如何賦能千行百業(yè)?

          根據(jù)《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告(2024)》,我國已經(jīng)初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系,相關(guān)企業(yè)超過4500家,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣。從智能制造到智慧醫(yī)療,從自動(dòng)駕駛到智能座艙,人工智能正以多樣且深入的方式,重塑著不同行業(yè)的運(yùn)作模式與發(fā)展格局,未來,如何將人工智能運(yùn)用到千行百業(yè),探索更多的商業(yè)落地場(chǎng)景,成為了當(dāng)下的關(guān)鍵議題。

          劉曄:黃總,我們都說中國擁有龐大的工業(yè)的基礎(chǔ),那么在您看來這樣的一個(gè)產(chǎn)業(yè)的環(huán)境。對(duì)于像面壁智能這樣的大模型的企業(yè)來說,它最大的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)會(huì)在哪里?

          黃偉強(qiáng):主持人講的一點(diǎn)沒錯(cuò),我們的工業(yè)基礎(chǔ)極其龐大,但在這個(gè)工業(yè)基礎(chǔ)里面,我們首先看到第一點(diǎn)是說我們的這個(gè)工業(yè)基礎(chǔ)的智能化,其實(shí)還方興未艾,剛剛起步,所以說潛力是巨大的,這個(gè)是想我想講的第一點(diǎn)。第二點(diǎn),因?yàn)閯偛胖v的面壁也好,DeepSeek也好,我們畢竟都是面對(duì)C端的,就是用戶端的,包括它的端側(cè),在汽車也好,在手機(jī)也好,在眼鏡也好等等的這些AI的應(yīng)用,已經(jīng)很磅礴了,也做的很不錯(cuò)了,但是這些應(yīng)用怎么在我們工業(yè)里面能夠帶來收益,這個(gè)也是也現(xiàn)在是一個(gè)很大的問題。因?yàn)榫拖襁@次DeepSeek出來以后,我碰到的企業(yè)家基本上就第一個(gè)都會(huì)問一個(gè)問題,說DeepSeek出來,你們給我們一些建議,我們?cè)趺磥碛玫竭@個(gè)軟件或者這個(gè)這個(gè)工具。

          那現(xiàn)在我們回過來看,像剛才來講李總他們這個(gè)產(chǎn)品,比如說你們的AI眼鏡,比如機(jī)器維修的時(shí)候,如果能夠有AI的眼鏡能夠幫到我,看到機(jī)器的問題,能夠馬上給工程師提出這個(gè)解決方案,這個(gè)是很不得了的事,但是有些問題確實(shí)是比較難的,就是我再舉一個(gè)很簡(jiǎn)單的例子,看看李總您的看法,我有一個(gè)企業(yè)是生產(chǎn)制造全流程的,全自動(dòng)化的,他們生產(chǎn)線上都是全自動(dòng)化,包括送原材料到生產(chǎn)線都是機(jī)器人,這個(gè)他都實(shí)現(xiàn)了,但他老總問了一個(gè)很簡(jiǎn)單的問題,他說我生產(chǎn)線上一天要有這種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括這種攝像頭監(jiān)控7萬多條數(shù)據(jù),我就問簡(jiǎn)單一個(gè)問題,我7萬多條數(shù)據(jù),我怎么能夠達(dá)到兩個(gè)目的:生產(chǎn)效率的提升;產(chǎn)品質(zhì)量的提升。就這么簡(jiǎn)單一個(gè)問題,這里面怎么來解決它的工業(yè)化的這種垂直的、個(gè)性化的需求,這個(gè)我覺得是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。

          李大海:其實(shí)面壁,我們的端側(cè)模型最早引起全世界關(guān)注的,就是我們端側(cè)的多模態(tài)模型,就是通過端側(cè)模型去感知外界的圖像,然后去理解它。所以剛才黃總您提到那個(gè)場(chǎng)景里面,就通過圖像去判斷這個(gè)產(chǎn)品好不好,這個(gè)是有落地的空間的,但要想在全流程里面去做這么復(fù)雜的協(xié)同,這可能就需要更多的、各種各樣的AI共同在一起才能做到的。所以,通常來說,我們現(xiàn)在的這個(gè)AI,它還是一個(gè)單獨(dú)的個(gè)體,我們認(rèn)為未來AI之間的協(xié)同產(chǎn)生群體效應(yīng),是能夠做出更好工作的一個(gè)二次涌現(xiàn),我們也會(huì)比較期待那樣的這個(gè)場(chǎng)景的產(chǎn)生。

           

          國產(chǎn)大模型如何避免惡性競(jìng)爭(zhēng)?

          2025年《政府工作報(bào)告》提出,要持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng),將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來,支持大模型廣泛應(yīng)用。相比去年,今年的報(bào)告更加側(cè)重于人工智能的終端應(yīng)用以及場(chǎng)景培育。未來,大模型企業(yè)如何在政策引領(lǐng)下分賽道發(fā)力,避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng),實(shí)現(xiàn)從技術(shù)突破到規(guī)模化落地,讓人工智能大模型真正成為普惠性技術(shù)?

          劉曄:黃總,目前全世界的這個(gè)大模型,其實(shí)還處在一個(gè)相對(duì)來說群雄逐鹿的這樣一個(gè)階段,所以您覺得未來的這個(gè)行業(yè)的格局會(huì)發(fā)生什么樣的變化?

          黃偉強(qiáng):我覺得這個(gè)是一個(gè)很好的狀態(tài),即使有競(jìng)爭(zhēng),但其實(shí)相互的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)促進(jìn)這個(gè)時(shí)代的發(fā)展和不同企業(yè)的成長(zhǎng),我相信這個(gè)態(tài)勢(shì)應(yīng)該會(huì)在未來的5年、10年里面都會(huì)有,但隨著這個(gè)模式的成長(zhǎng),可能會(huì)有兩個(gè)方向,一個(gè)方向就是在C端的這種AI的應(yīng)用,還會(huì)呈現(xiàn)多模態(tài)這種,百花齊放的情況存在。但是在商業(yè)端的應(yīng)用可能會(huì)有收斂,比如說剛才您談到的那個(gè)工業(yè)制造,很有可能到最后它會(huì)是一個(gè)融合和集成的過程,你有這個(gè)東西,另外一家有這個(gè)東西,就是他會(huì)把大家的東西會(huì)融合貫通,一定會(huì)逐步形成一個(gè)大模型。

          劉曄:接下來我想請(qǐng)李總給我們介紹一下目前在端側(cè)大模型的這個(gè)生態(tài)當(dāng)中接下來會(huì)是一個(gè)什么樣的競(jìng)爭(zhēng)格局?

          李大海:其實(shí)端側(cè),是一個(gè)相對(duì)來說更藍(lán)海一些的一個(gè)場(chǎng)景,就是大家更多的注意力現(xiàn)在還放在云上,整個(gè)端測(cè),它是一個(gè)大的一個(gè)概念。這個(gè)概念背后其實(shí)有非常多的不同種類的終端設(shè)備。那這些終端設(shè)備廠商,都非常關(guān)注端側(cè)模型,他們也會(huì)或多或少地參與到端側(cè)模型的研發(fā)里面去。所以這個(gè)生態(tài),還是一個(gè)蓬勃發(fā)展的一個(gè)生態(tài),萬物競(jìng)發(fā)。面壁,希望能夠成為端側(cè)模型應(yīng)用的這個(gè)場(chǎng)景里面的基礎(chǔ)設(shè)施。這是我們對(duì)自己的一個(gè)定位。

          劉曄:中國的大模型企業(yè)如何去避免惡性的競(jìng)爭(zhēng),能夠去實(shí)現(xiàn)一個(gè)良性的合作共贏?

          李大海:整個(gè)行業(yè)的發(fā)展的過程中,這有很多同質(zhì)化企業(yè),最后能活下來的是少數(shù),我覺得這是一個(gè)客觀規(guī)律,面壁要做的最重要的工作是要去思考自己,避免成為這樣的一家曇花一現(xiàn)的公司,這是我們自己要有緊迫感的地方。

          那另外一方面,我們也相信,因?yàn)榇竽P推鋵?shí)是第4次技術(shù)革命的內(nèi)驅(qū)的發(fā)動(dòng)機(jī),所以在這樣一個(gè)大的產(chǎn)業(yè)浪潮底下,只要真的能夠給行業(yè)里面有所創(chuàng)造價(jià)值,這個(gè)公司其實(shí)就能活得很好,其實(shí)是有大量的機(jī)會(huì)的。那長(zhǎng)期來看,其實(shí)AGI作為一個(gè)山的頂峰,其實(shí)我們要爬到那個(gè)山上去,其實(shí)有很多不同的路徑,我們認(rèn)為端側(cè)也是路徑的其中的一種,面壁要在這條路上能夠真正的把路給趟出來。

          黃偉強(qiáng):剛才,李總其實(shí)講了很重要的一點(diǎn),就是肯定有生存的,也肯定會(huì)有死的。那很重要的一點(diǎn)就是在產(chǎn)業(yè)這一塊,其實(shí)剛才李總講的很好一點(diǎn),就是各自的企業(yè)要找到自己的定位,盡量避免紅海競(jìng)爭(zhēng),這個(gè)是每個(gè)企業(yè)都這樣想,就像行車一樣,大家都應(yīng)該有自己的道路,但是如果產(chǎn)業(yè)的一些布局不是那么合理的話,就換句話說,這個(gè)行車道沒畫的特別清楚的話,一定會(huì)撞車,這是不能避免的。作為產(chǎn)業(yè)來說,我覺得在區(qū)域,每個(gè)城市、每個(gè)地區(qū),包括在行業(yè)這里面,其實(shí)都有可以來做規(guī)定或者做產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,不要做重復(fù)投資,在差異化布局這一塊我們要有引導(dǎo),包括國家政策的引導(dǎo),包括投資的引導(dǎo),我覺得這個(gè)還是很重要的。

           

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