和病毒相比，2020年的一切熱點(diǎn)話題都黯然失色。當(dāng)全世界此起彼伏地面對(duì)指數(shù)級(jí)攀升的流行病曲線（epidemic curve），不得不擁抱因“大封鎖”而導(dǎo)致的二戰(zhàn)以來最嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)衰退，2020年以及未來的世界都徹底被改變了。

流行病學(xué) vs 經(jīng)濟(jì)學(xué)

在人類和地球漫長的互動(dòng)過程中，唯一堅(jiān)持不懈與人類競爭掌控權(quán)，且從未潰敗的那個(gè)“看不見的對(duì)手”，即是病毒。事實(shí)上，遠(yuǎn)在人類出現(xiàn)之前，病毒就占領(lǐng)了地球。而病毒和病菌（統(tǒng)稱為germ）一起，通過決定戰(zhàn)爭失敗或勝利、人種湮滅或延續(xù)，成為書寫人類軍事、經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)和地緣歷史的關(guān)鍵變量。如今，人類DNA片段中的8%來自病毒，病毒在不同宿主之間的穿梭傳遞了基因信息，也會(huì)在人類毫無準(zhǔn)備的情況下發(fā)起致命攻擊，帶來全球性危機(jī)。

2020年的新冠肺炎疫情就是一場這樣的危機(jī)，也將成為“1918年大流感”以來最為嚴(yán)重的全球傳染病大流行危機(jī)。從流行病學(xué)數(shù)據(jù)看，1918年1月到1920年12月的大流感導(dǎo)致了當(dāng)時(shí)全球1/3的人口感染，全球2%的人口死亡。新冠肺炎疫情導(dǎo)致的人類生命損失相較低很多。截至11月15日12時(shí)，全球新冠肺炎疫情的確診人數(shù)超過5388萬，死亡人數(shù)超過131萬，這意味著全球每千人中有7.1人確診，每萬人中有1.7人死亡。

而在疫情最為嚴(yán)重的美國，截至11月15日總確診已超過1090萬，每百人中3.32人確診（考慮到檢測不足和無癥狀患者的情況，實(shí)際確診比例應(yīng)該更高），死亡超過24萬人，每萬人中有7.5人死亡。更令人擔(dān)憂的是，其每日新增確診過去幾周以驚人的指數(shù)形態(tài)攀升，目前已達(dá)前所未有的日新增17萬人的新紀(jì)錄。美國大選的競選集會(huì)對(duì)疫情失控負(fù)有相當(dāng)責(zé)任，而大選結(jié)果依舊懸而未決，可能引發(fā)的游行和動(dòng)蕩還將進(jìn)一步惡化疫情傳播。

近日傳來的關(guān)于疫苗的好消息，給全世界帶來了新的希望。來自BioNTech和輝瑞公司的最新測試表明，其研發(fā)的mRAN疫苗有高達(dá)90%的有效率。與此同時(shí)，來自不同國家、運(yùn)用3種不同疫苗方法的其他6個(gè)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)研發(fā)的疫苗正在進(jìn)行第三期測試。盡管更多的關(guān)鍵問題（例如不同年齡組的有效性、免疫持續(xù)期等等）有待最近幾周的實(shí)驗(yàn)結(jié)果方能得到明確答案，但以往需要數(shù)年甚至數(shù)十年研發(fā)成功的疫苗，這次僅用了一年就將問世，也是新冠肺炎疫情中科學(xué)和科學(xué)家?guī)Ыo人類的最大鼓舞。

盡管如此，2020～2021年的全球經(jīng)濟(jì)仍將遭受二戰(zhàn)以來的最嚴(yán)重衰退。雖然疫苗進(jìn)展令人鼓舞，但仍需數(shù)月方可投入使用，在整個(gè)2021年，疫苗供應(yīng)將持續(xù)嚴(yán)重低于需求。而當(dāng)下疫情在全球的二次暴發(fā)勢頭猛烈，多國正在進(jìn)入第二次“大封鎖”。可以預(yù)期，盡管新冠肺炎疫情的生命損失將遠(yuǎn)低于1918年大流感，但由于全球經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易和金融系統(tǒng)前所未有的緊密聯(lián)結(jié)，新冠肺炎疫情在2020年造成的經(jīng)濟(jì)損失很可能和1918年大流感頗為接近，約在5～6個(gè)百分點(diǎn)。2021年經(jīng)濟(jì)將在2020年的極低基數(shù)上快速恢復(fù)，但由于疫苗在全世界的充足供應(yīng)仍需2～3年，考慮到需求偏好改變、全球價(jià)值鏈調(diào)整、數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速和全球債務(wù)空前高企等結(jié)構(gòu)性變化，全球經(jīng)濟(jì)在疫情后的復(fù)蘇道阻且長，潛在經(jīng)濟(jì)增速能否回到疫情之前仍存很大疑問。

在新冠肆虐的2020年，醫(yī)學(xué)界和公共衛(wèi)生學(xué)界經(jīng)歷了極度壓力下的測試，流行病學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家也被推到了運(yùn)用模型預(yù)測未來的最前沿。在數(shù)以百計(jì)的預(yù)測模型中，英國帝國理工大學(xué)的Neil Ferguson團(tuán)隊(duì)的疫情模型結(jié)果給英國和美國敲響警鐘，推動(dòng)兩國徹底放棄了“群體免疫”策略的幻想（順便說起，全球范圍內(nèi)唯一接近于群體免疫策略的瑞典抗疫模式，以其高確診、高死亡率、高經(jīng)濟(jì)損失的結(jié)果歸于失?。６?jīng)濟(jì)學(xué)家也將幾百篇論文的模型分析投入了疫情暴發(fā)和經(jīng)濟(jì)封鎖的成本測度、經(jīng)濟(jì)政策的效果評(píng)估、全球經(jīng)濟(jì)貿(mào)易金融將面臨的沖擊和改變等課題，其中將疫情預(yù)測模型和經(jīng)濟(jì)增長模型嫁接的嘗試頗為引人注目，盡管結(jié)果未必精準(zhǔn)，但顯然為下一次大流行積累了寶貴的學(xué)術(shù)和應(yīng)對(duì)工具。

GPS vs 藍(lán)牙

2020年的全球疫情還見證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全面崛起。經(jīng)歷了3月的暴跌后，美國股市的繁榮和數(shù)字經(jīng)濟(jì)巨頭（Bigtech）市值的狂飆互為因果，直到最近才出現(xiàn)調(diào)整。全球范圍內(nèi)，線上會(huì)議、線上教育、線上娛樂等成為工作生活“剛需”。而在中國，沒有“健康碼”，你就幾乎寸步難行。

類似健康碼這樣的數(shù)字化抗疫工具，在亞洲被證明是控制病毒傳播的有效工具；而在歐美發(fā)達(dá)國家，雖然政府花費(fèi)巨資，卻收效甚微，背后其實(shí)是各國數(shù)據(jù)治理原則和選擇權(quán)衡的不同所致。包括中國在內(nèi)，亞洲各國采用的是基于GPS的中心化系統(tǒng)，政府擁有疫情數(shù)據(jù)，GPS自動(dòng)生成個(gè)人位置數(shù)據(jù)，數(shù)字化抗疫系統(tǒng)得以有效地幫助社交隔離，加上封城措施及時(shí)、檢測廣泛、密切接觸者追蹤高效，以及民眾配合，疫情大多得到有效控制。

在歐美多個(gè)發(fā)達(dá)國家，蘋果和谷歌前所未有開發(fā)了共同數(shù)字化平臺(tái)，各國在其上推出疫情申報(bào)和提醒社交隔離的APP。由于對(duì)數(shù)據(jù)隱私的高度關(guān)注，這些國家大多采用了非中心化的系統(tǒng)，且使用藍(lán)牙而非GPS。雖然下載量很大，但由于個(gè)人陽性申報(bào)比例極低，加上藍(lán)牙位置信息的有限性，最終導(dǎo)致這些APP的抗疫效果微乎其微。

新冠肺炎疫情終將過去，這不是人類面對(duì)的第一次大流行，也不會(huì)是最后一次。各國的抗疫結(jié)果是一組變量的函數(shù)，其中包括政策的時(shí)點(diǎn)和力度、政治領(lǐng)袖的判斷，以及民眾配合等等。而這背后又隱含了人們對(duì)生命價(jià)值（包括老人vs年輕人）和經(jīng)濟(jì)價(jià)值、自由和秩序、隱私和監(jiān)督等一系列組合的取舍和權(quán)衡。新冠肺炎疫情這場不幸的危機(jī)，讓人類學(xué)到了所有該學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。希望下次大流行來臨之時(shí)，我們已經(jīng)準(zhǔn)備好了。

（本文作者系第一財(cái)經(jīng)研究院院長、2020CFV聯(lián)席秘書長）