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本文作者王涵,興業(yè)證券首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家
要點(diǎn)
近期A股市場情緒逐步回暖,于是在與機(jī)構(gòu)的交流中,很明顯能夠感受到,市場關(guān)心的焦點(diǎn)逐步從短期問題轉(zhuǎn)向中長期邏輯。具體來說,一是中國經(jīng)濟(jì)中長期的動力、二是人工智能(AI)在中美的發(fā)展前景、三是產(chǎn)業(yè)鏈的全球重構(gòu)及所謂“產(chǎn)能過剩”問題,這幾個(gè)是較多被提及的問題。從某種意義上來說,一位投資者對于當(dāng)前市場的判斷“短期反彈”還是“中期底部形成”,很大程度上取決于對這幾個(gè)問題的看法。
對于上述三個(gè)問題,筆者的看法是比較樂觀,簡單來說:
(1)中國制造的創(chuàng)新已經(jīng)從“點(diǎn)”進(jìn)入到“面”的階段,這將是中期經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級的最大動力;
(2) 人工智能在中國的工業(yè)應(yīng)用場景遠(yuǎn)比其他國家豐富,這是與以服務(wù)業(yè)為主的發(fā)達(dá)國家最大的區(qū)別;
(3) 產(chǎn)業(yè)鏈的全球重構(gòu)對中國機(jī)遇大于挑戰(zhàn),行業(yè)“產(chǎn)能過剩”時(shí)市場力量會出清低效率的企業(yè),而多數(shù)中國企業(yè)在行業(yè)中顯然屬于“高效率者”。
上述三個(gè)結(jié)論的得出,有一個(gè)共同的基礎(chǔ),就是中國是世界第一大工業(yè)國、擁有全球最全產(chǎn)業(yè)鏈的這一巨大優(yōu)勢。筆者認(rèn)為,市場可能忽略了這一優(yōu)勢所帶來的影響。
風(fēng)險(xiǎn)提示:國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)政策不確定性,地緣政治風(fēng)險(xiǎn),全球經(jīng)濟(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)。
正文
一、工業(yè)增加值世界第一,產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢巨大
當(dāng)前中國再次處于經(jīng)濟(jì)新舊動能的轉(zhuǎn)換期,短期由于舊動能的減速,對經(jīng)濟(jì)有一定的拖累,也帶來市場的悲觀情緒,但過去70年所建立的工業(yè)體系,為中國經(jīng)濟(jì)的長治久安打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),奠定了長期發(fā)展的信心,主要包括以下三點(diǎn):
中國工業(yè)增加值世界第一。根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù),中國工業(yè)增加值(以美元計(jì))自2011年起超過美國,成為世界第一。從全球制造業(yè)分布來看,東亞具有明顯規(guī)模優(yōu)勢,而中國的制造業(yè)增加值在全球占比達(dá)30.5%,而北美僅為16.6%。對比主要國家的制造業(yè)占比GDP來看,中國高達(dá)27.6%,而日韓分別為20.8%、25.5%,美歐發(fā)達(dá)國家中,德國18.9%,美國10.7%,法國9.0%,英國僅有8.7%。(均為2021年數(shù)據(jù))
產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢更大,中國工業(yè)產(chǎn)值是美國的近三倍。相較于工業(yè)增加值,工業(yè)產(chǎn)值更能反映產(chǎn)業(yè)鏈的規(guī)模優(yōu)勢。2022年數(shù)據(jù)顯示,全球工業(yè)產(chǎn)值中,美國的占比僅為11.7%,而中國高達(dá)32.3%,是美國的近三倍。這一數(shù)據(jù)意味著,中國制造商品的中間投入部門更多依靠國內(nèi)自行完成,產(chǎn)業(yè)鏈完備。2019年《光明日報(bào)》刊文中提到:“經(jīng)過70年的發(fā)展,目前我國已經(jīng)擁有41個(gè)大類,207個(gè)中類,666個(gè)小類,形成了獨(dú)立完整的現(xiàn)代工業(yè)體系,是全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類當(dāng)中全部工業(yè)門類的國家。”
重工業(yè)基礎(chǔ)使中國能避免重蹈很多國家“中等收入陷阱”的覆轍。中等收入陷阱是2007年世界銀行一篇報(bào)告中提出的概念,阿根廷、巴西、南非等是代表國家。然而,中國和阿根廷、巴西和南非有著本質(zhì)的區(qū)別。首先,中國發(fā)展工業(yè)的路徑和側(cè)重點(diǎn)不同。在此前的一篇文章《地產(chǎn)“破局”關(guān)鍵在地產(chǎn)之外》中,筆者曾寫道:“建國初期優(yōu)先發(fā)展重工業(yè),是當(dāng)前中國工業(yè)體系完整的基礎(chǔ)。”早期重工業(yè)發(fā)展雖然艱難,但為后期發(fā)展比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)反而提供了更好的環(huán)境。而阿根廷、巴西和南非等經(jīng)濟(jì)體則率先發(fā)展了擁有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè),重工業(yè)基礎(chǔ)不足,使得比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)后期發(fā)展也面臨天花板。其次,阿根廷、巴西和南非的國民儲蓄率(總儲蓄占比國民總收入)常年低于20%,而中國在1990年就已達(dá)到36%。這些國家資本積累程度不夠,而重工業(yè)又是資本密集型的行業(yè),因此缺乏發(fā)展重工業(yè)的基礎(chǔ)。中國自2010年進(jìn)入中等偏高收入經(jīng)濟(jì)體行列之后,截至2022年,人均國民總收入已達(dá)12850美元,距離世界銀行最新的高收入經(jīng)濟(jì)體門檻——13845美元僅一步之遙。
二、完備工業(yè)體系使得企業(yè)創(chuàng)新升級“從點(diǎn)到面”
中國的工業(yè)體系為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供了其他國家難以匹敵的基礎(chǔ)。中國制造業(yè)供應(yīng)鏈的自給率明顯高于其他主要經(jīng)濟(jì)體(見下表)。對具有創(chuàng)新精神的年輕人來說,中國完備的工業(yè)體系,意味著在將創(chuàng)新想法付諸實(shí)施時(shí),不需要再重復(fù)“造輪子”,中國強(qiáng)大的工業(yè)供應(yīng)鏈能夠迅速支持其將“新點(diǎn)子”落地。比如,一個(gè)手機(jī)生產(chǎn)商想要造汽車,最重要的其想法和整合資源的能力,而中國的供應(yīng)鏈能夠提供大部分的零部件,所以能夠很快實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)。這是其他經(jīng)濟(jì)體很難匹敵的優(yōu)勢。
過去幾年,中國完備的工業(yè)體系對創(chuàng)新的助力已有所體現(xiàn)。根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織的數(shù)據(jù),2023年中國的創(chuàng)新指數(shù)(Global Innovation Index, GII)在132個(gè)經(jīng)濟(jì)體中排名第12。相對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段而言,中國的創(chuàng)新表現(xiàn)優(yōu)異。與中國人均GDP(經(jīng)PPP調(diào)整)相近的經(jīng)濟(jì)體創(chuàng)新指數(shù)(GII)約在30左右,但中國超過50。而且中國在創(chuàng)新方面的投入產(chǎn)出比較高,中國創(chuàng)新投入指數(shù)排名第25,但產(chǎn)出指數(shù)排名第8。
三、人工智能在中國容易找到工業(yè)應(yīng)用場景
人工智能領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展日新月異。2022年11月ChatGPT由OpenAI公司發(fā)布之后,由于其在人工智能(Artificial Intelligence,簡稱 AI)技術(shù)上的突破——實(shí)現(xiàn)與人之間高質(zhì)量的文本互動,使得人工智能技術(shù)成為全球的熱點(diǎn),也成為資本市場關(guān)注的新領(lǐng)域。2024年2月,OpenAI公司又發(fā)布了另一款A(yù)I模型Sora——可以通過輸入文本來實(shí)現(xiàn)視頻制作的人工智能模型,將人工智能技術(shù)又往前推進(jìn)了一步。
但人工智能在美國的應(yīng)用發(fā)展似乎還處于起步階段。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展, AI在社會各方面都有不同程度的應(yīng)用。但實(shí)際上,在普遍認(rèn)為AI迅猛發(fā)展的美國市場,AI技術(shù)在美國企業(yè)的整體采用率仍然偏低,或者說仍在發(fā)展進(jìn)程中。根據(jù)美國人口普查局官網(wǎng)2024年5月公布的商業(yè)趨勢和展望調(diào)查數(shù)據(jù),當(dāng)前只有5.0%的企業(yè)報(bào)告其商品和服務(wù)已經(jīng)使用了人工智能,在未來六個(gè)月內(nèi)計(jì)劃使用AI的企業(yè)占比也僅有6.5%。更值得注意的是,不同行業(yè)采用AI的比例差別較大,分行業(yè)來看,信息業(yè)、專業(yè)服務(wù)、教育服務(wù)是當(dāng)前AI應(yīng)用程度最高的前三大行業(yè),其中信息業(yè)的AI使用比例高達(dá)18.1%,同時(shí)房地產(chǎn)、公司管理、金融和保險(xiǎn)、藝術(shù)與娛樂業(yè)、醫(yī)療保健和社會援助的AI使用比例也高于或者等于平均水平。而相比之下,部分行業(yè)采用AI的程度則比較低,其中制造業(yè)中僅有2.8%的企業(yè)使用AI,公用事業(yè)中甚至幾乎看不見AI的使用場景。整體來看,目前美國分行業(yè)中AI使用比例高的主要集中在非常依賴數(shù)據(jù)分析、自動決策以及文字、圖像和聲音處理的行業(yè)——或者說集中于服務(wù)性行業(yè),而制造業(yè)中AI的普及率仍處于非常低的水平。
經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)使得人工智能在美國經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用場景主要局限于服務(wù)業(yè)。任何新興行業(yè)的發(fā)展都需要持續(xù)的投入,而新的投入也需要實(shí)業(yè)來買單。從美國角度來看,2023美國GDP中71.7%為私人服務(wù)業(yè),若考慮政府部門,則超過80%為非一、二產(chǎn)業(yè)。而二產(chǎn)中,制造業(yè)增加值占GDP的比重僅為10.3%。在服務(wù)業(yè)內(nèi)部,公用事業(yè)、信息業(yè)、金融和專業(yè)服務(wù)的平均小時(shí)工資較高。從服務(wù)業(yè)的規(guī)模和用工成本兩個(gè)角度來看,就不難理解為何AI在美國的部分服務(wù)業(yè)中普及率更高。但相對來說,由于工業(yè)占比較低,因此美國就較為缺乏人工智能在工業(yè)制造方面的應(yīng)用場景。此外,由于美國服務(wù)業(yè)吸納非農(nóng)就業(yè)人數(shù)約86%,人工智能的應(yīng)用不可避免地將對這部分就業(yè)人群產(chǎn)生沖擊,進(jìn)而可能會導(dǎo)致潛在的社會問題。
中國的工業(yè)體系為人工智能和新技術(shù)提供了工業(yè)應(yīng)用場景。而從中國角度來說,盡管目前AI在金融、零售和高科技行業(yè)應(yīng)用較多,但作為世界第一大工業(yè)國,強(qiáng)大的工業(yè)基礎(chǔ)可能使得中國在制造業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用存在更為廣闊的前景和更多的可能性。麥肯錫人工智能團(tuán)隊(duì)QuantumBlack早在2022年的研究報(bào)告就指出“AI在中國處于市場進(jìn)入階段,并有望在2030年前產(chǎn)生巨大影響。一系列人工智能每年可創(chuàng)造超過6000億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,且主要將集中在汽車運(yùn)輸和物流、制造業(yè)、企業(yè)軟件等領(lǐng)域”。由于工業(yè)屬于資本密集型行業(yè),人工智能在此領(lǐng)域的應(yīng)用更多的是“賦能”而非“替代”勞動力,因此人工智能在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)展在中國所帶來的社會成本也會低于服務(wù)業(yè)。
工業(yè)應(yīng)用場景的豐富也為中國在人工智能領(lǐng)域的超越提供了基礎(chǔ)。當(dāng)前AI技術(shù)仍在不斷發(fā)展進(jìn)程中。相較于文字和影視創(chuàng)作等領(lǐng)域來說,工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谙到y(tǒng)在多次運(yùn)行后的重復(fù)誤差率的要求很高。從這個(gè)意義上來說,當(dāng)前流行的生成式大模型是否能能夠匹配工業(yè)的要求仍存在不確定性。而中國龐大的工業(yè)體系為不同類型的人工智能技術(shù)的“試錯”提供了豐富的應(yīng)用場景,這也是其他國家所不具備的優(yōu)勢。
四、全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)對中企機(jī)遇大于挑戰(zhàn)
過去幾年全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)有加速的趨勢,中國企業(yè)也加大對外投資。面對國內(nèi)部分產(chǎn)業(yè)外遷,市場也出現(xiàn)了一些對中國是否會面臨“產(chǎn)業(yè)空心化”的擔(dān)憂。但筆者認(rèn)為,當(dāng)前全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)的過程,對中國并非是完全負(fù)面的。
首先,全球仍有數(shù)量龐大的人群具備工業(yè)化的需求,這對中國工業(yè)體系來說提供了“走出去”的需求基礎(chǔ)。截至2022年末,全球人口約80億人。此前中國企業(yè)的出口需求主要來自西方國家。但從人口規(guī)模來看,西方發(fā)達(dá)國家約為10.6億人,其經(jīng)濟(jì)近年來一直低速增長,工業(yè)化進(jìn)程也接近尾聲。而除中國以外的其他新興經(jīng)濟(jì)體擁有近55億的人口規(guī)模,且普遍具備工業(yè)化的需求和潛力。中國工業(yè)產(chǎn)品的“價(jià)廉物美”與新興經(jīng)濟(jì)體的工業(yè)化需求契合度很高。在一帶一路倡議繼續(xù)推進(jìn)的過程中,來自新興市場的需求不容忽視。
其次,中國不少工業(yè)企業(yè)已具備全球競爭優(yōu)勢,“走出去”過程中有望進(jìn)一步提升全球影響力。中國美國商會發(fā)布的《中國商務(wù)環(huán)境調(diào)查報(bào)告2024》中公布的調(diào)查數(shù)據(jù),24%的受訪會員企業(yè)認(rèn)為“來自中國民企日益激烈的競爭”是在華業(yè)務(wù)面臨的商業(yè)挑戰(zhàn),這也從一個(gè)側(cè)面反映出相當(dāng)部分的中國企業(yè)已經(jīng)成為高效率者。行業(yè)“產(chǎn)能過剩”時(shí)市場力量會出清低效率的企業(yè),而作為具備效率優(yōu)勢的中國企業(yè)來說,在這個(gè)過程中更多面臨的是機(jī)遇而非挑戰(zhàn)。
第三,市場對產(chǎn)業(yè)“空心化”的擔(dān)憂可能是過慮了。由于1980-90年代日本產(chǎn)業(yè)外移對其經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了明顯的不利影響,因此市場似乎有一種刻板印象——“對外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移意味著制造業(yè)的衰落”。但從歷史來看并非如此,以美國為例,其對外直接投資在90年代明顯加速,但同期美國制造業(yè)產(chǎn)能的擴(kuò)張速度是石油危機(jī)以來之最,年均復(fù)合增速達(dá)到4.6%,相較80年代的2.2%提升了一倍多。而且,當(dāng)前的中國與當(dāng)年的日本有幾個(gè)本質(zhì)區(qū)別。一是市場規(guī)模。當(dāng)前中國14億人口,但是日本人口約1.2億人;二是對產(chǎn)業(yè)鏈的掌控能力。日本的宏觀政策及產(chǎn)業(yè)政策的獨(dú)立性相對較低;三是工業(yè)體量。80-90年代日本頂峰時(shí)期制造業(yè)增加值占全球比重約20%,出口占全球比重為8.9%,而中國當(dāng)前分別達(dá)到30.5%、14.4%;四是相比西方國家,中國在政府調(diào)動資源“辦大事”方面更有經(jīng)驗(yàn)。
需要指出,“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移”這一概念本身是中性的,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中普遍存在的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,其背后本質(zhì)上是李嘉圖的比較優(yōu)勢理論。經(jīng)過過去的發(fā)展,中國人均收入的提升使得部分低附加值產(chǎn)業(yè)有動力向外轉(zhuǎn)移,利用海外部分發(fā)展中國家低勞動力成本的優(yōu)勢,這是符合市場規(guī)律的,也是順應(yīng)全球南方經(jīng)濟(jì)體“謀發(fā)展”的訴求。中國作為第一制造大國,踐行真正的多邊主義,推動一帶一路進(jìn)一步深化,加強(qiáng)同其他全球南方國家的經(jīng)濟(jì)溝通,積極謀求全球南方國家的共同發(fā)展,這對于新興市場國家和發(fā)展中國家群體性崛起以及中國自身的發(fā)展顯然都是有利的。
風(fēng)險(xiǎn)提示:地緣政治風(fēng)險(xiǎn),全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性,全球經(jīng)濟(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)。
(本文僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn))
工信部表示,2025年將實(shí)施新一輪十大重點(diǎn)行業(yè)穩(wěn)增長工作方案,加強(qiáng)對工業(yè)大省運(yùn)行調(diào)度和督促指導(dǎo),引導(dǎo)各地因地制宜發(fā)揮優(yōu)勢、奮勇爭先。
工信部將實(shí)施新一輪十大重點(diǎn)行業(yè)穩(wěn)增長工作方案。
首次增加數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r
根據(jù)第五次全國經(jīng)濟(jì)普查結(jié)果,2023年末,全國從事戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)法人單位9.60萬個(gè),占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)法人單位的19.5%。
權(quán)重科技股重新主導(dǎo)市場。