國內(nèi)巨頭紛紛加碼醫(yī)療大模型領(lǐng)域，目前已有部分大模型產(chǎn)品落地應(yīng)用，進入門診問診、預(yù)診導(dǎo)診、病例數(shù)據(jù)管理等醫(yī)院場景。

在19日舉行的百度健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會上，武漢協(xié)和醫(yī)院門診辦公室副主任譚捷提到，通過AI大模型的輔助，武漢協(xié)和醫(yī)院已經(jīng)試點了智能分導(dǎo)診、智能加號和智能候診室三個項目，針對門診患者的“初次就診不知如何選擇和掛號”、“專家號源緊俏、患者掛號難度大”、“排隊1小時、就診5分鐘”等診療痛點，探索智慧化的解決方案。

當前，大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場景，主要包括問診對話、智慧導(dǎo)診、病歷生成、健康助手、輔助診斷等，它們對臨床數(shù)據(jù)的依賴程度比較低。在百度大健康事業(yè)群策略研發(fā)總經(jīng)理黃海峰看來，醫(yī)療大模型目前能夠服務(wù)的場景確實有限，前期只能先在分導(dǎo)診、預(yù)問診這些場景試用，但這也是必經(jīng)的一步。

黃海峰在接受第一財經(jīng)等媒體采訪時透露，百度的醫(yī)療大模型正在推進輔助醫(yī)生書寫病歷的功能，幫助醫(yī)生提高病歷書寫的效率?；诙啻蔚牟榉坑涗浀纫延袉螕?jù)，幫醫(yī)生生成出院小結(jié)、出院門診的記錄等，為了保證嚴謹性，輸出內(nèi)容上會有相關(guān)的標注和溯源。

“很多醫(yī)生對這一功能表示了歡迎。在之前的調(diào)研中，醫(yī)生寫一個患者的出院病歷，大概需要一個半小時甚至兩個小時的時間，其中很多是大量重復(fù)性的工作。通過大模型的輔助，從醫(yī)生的使用反饋來看，時間大概能壓縮到十幾分鐘或者二十分鐘，甚至質(zhì)量也比之前人工寫的更高。這是大模型在醫(yī)療領(lǐng)域真正能幫得上醫(yī)生的場景。”黃海峰說。

而在臨床場景的應(yīng)用上，黃海峰表示，針對不同臨床場景，投入的工作復(fù)用性比較差。百度有意向合作的醫(yī)生，有做肺部手術(shù)導(dǎo)航的，也有做口腔建模的，他們的需求就不同。因此對于臨床場景，還要繼續(xù)細分，做專病?？?，甚至在專病中還要再聚焦某一個需求。他說，“需要技術(shù)人員和真正的臨床醫(yī)生交流，找到技術(shù)點。目前我們還在篩選場景的過程中。”

在大模型進軍醫(yī)療領(lǐng)域的狂熱之余，醫(yī)學(xué)界內(nèi)也出現(xiàn)了一些“冷思考”。遲辰斐是上海仁濟醫(yī)院泌尿外科的臨床醫(yī)生，在AI醫(yī)療問題上和各個平臺有過不同交流，他鼓勵醫(yī)生大膽地與人工智能企業(yè)進行合作。但與此同時，他也表示，需要冷靜地思考，強大的人工智能，在未來的一段時間里，要替代誰的工作，要取代誰的職能？

“當AI去回答一些開放性的問題，或者解決一些需要判斷力的醫(yī)療問題時，他的能力不能說很差，但是遠在醫(yī)生之下。因此我們需要思考，大模型在真正的醫(yī)療場景中，最終能扮演什么樣的應(yīng)用角色。”遲辰斐說。