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          車(chē)企追逐大算力芯片:不想“掐著CPU過(guò)日子” | 海斌訪(fǎng)談

          第一財(cái)經(jīng) 2024-12-28 14:19:23 聽(tīng)新聞

          作者:彭海斌    責(zé)編:唐柳楊

          軟件定義汽車(chē)時(shí)代,正在向AI定義汽車(chē)時(shí)代過(guò)渡。

          “我一開(kāi)始的時(shí)候還可以很自由地增加功能,到后面的時(shí)候我就要掐著CPU過(guò)日子了?!眘mart軟件科技有限公司CEO付宏煒近期在一場(chǎng)技術(shù)溝通會(huì)上表示。

          汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的變革從上半場(chǎng)的電動(dòng)化,進(jìn)入下半場(chǎng)的智能化。人工智能上車(chē)之后,座艙以及駕駛體驗(yàn)躍升,底層離不開(kāi)大算力芯片的加持。

          蔚來(lái)、smart等車(chē)企對(duì)英偉達(dá)、高通或者AMD的新一代芯片翹首以盼,就像之前的中國(guó)手機(jī)廠商追逐驍龍芯片的首發(fā)。不過(guò),現(xiàn)在自研芯片也成為一些車(chē)企的備選方案。

          追逐大算力

          “這個(gè)CPU是目前行業(yè)、現(xiàn)有所有車(chē)載最牛的,差不多是兩個(gè)8295(算力)?!备逗隉樤诩夹g(shù)交流會(huì)上表示。他所說(shuō)的這顆芯片是指V2000芯片。smart在其最新的一款SUV精靈5號(hào)上搭載了這顆芯片。

          V2000是一顆智能座艙控制芯片,開(kāi)發(fā)商是AMD,目前除了上車(chē)smart,也同樣被特斯拉部署在其車(chē)型上;8295芯片的開(kāi)發(fā)商是高通,它的用戶(hù)包括了奔馳以及極氪等車(chē)企的部分車(chē)型。

          新能源汽車(chē)的車(chē)主們喜歡的“冰箱、彩電、大沙發(fā)”,確實(shí)提升了不少人的駕乘體驗(yàn)。軟件定義汽車(chē),滲透到汽車(chē)的方方面面,產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。尤其是通過(guò)OTA(遠(yuǎn)程升級(jí)),燃油時(shí)代出廠后就一成不變的汽車(chē),在電動(dòng)時(shí)代變成了可擴(kuò)展功能,自學(xué)習(xí)且不斷革新的產(chǎn)品。

          汽車(chē)內(nèi)的多個(gè)顯示屏幕、可電動(dòng)調(diào)節(jié)坐姿的座椅等功能,都需要芯片的支持。車(chē)企就不得不追逐大算力芯片,為后來(lái)的軟件更新留出冗余。smart在開(kāi)發(fā)其精靈1號(hào)車(chē)型的時(shí)候,就一直在上面疊加功能,目前至少已經(jīng)做了九次OTA了。

          “這個(gè)過(guò)程中,很多的客戶(hù)說(shuō)下次能不能給我搞一個(gè)網(wǎng)易云音樂(lè),不停地會(huì)有這樣的一些聲音出來(lái)?!备逗隉槺硎尽\?chē)企在汽車(chē)屏幕上堆積了越來(lái)越多的應(yīng)用程序,也許是音樂(lè),也許是能播放高清電影的愛(ài)奇藝。隨著這些功能疊加,慢慢地CPU開(kāi)始吃緊了?!拔乙婚_(kāi)始的時(shí)候還可以很自由地增加功能,到后面的時(shí)候我就要掐著CPU的算力過(guò)日子了。所以一個(gè)大算力的CPU是很重要的,我們后續(xù)可以擴(kuò)展很多很多的新功能?!?/p>

          汽車(chē)智能化,有兩條主干線(xiàn)。其一是座艙智能化,它意味著車(chē)內(nèi)更多元的娛樂(lè)方式,可能也意味著更絲滑地以自然語(yǔ)言控制座艙體驗(yàn);其二是駕駛自動(dòng)化,它比座艙智能更具有顛覆性意義,當(dāng)然也更難以實(shí)現(xiàn)。

          在汽車(chē)座艙領(lǐng)域,高通、AMD是主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。目前高通占據(jù)更大市場(chǎng)份額,AMD緊隨其后,此后則是瑞薩、英特爾等企業(yè);在智駕芯片領(lǐng)域,特斯拉、英偉達(dá)以及地平線(xiàn)、Mobileye等是市場(chǎng)的主要玩家。除了特斯拉芯片自用之外,其他幾家芯片企業(yè)都面向汽車(chē)市場(chǎng)。

          燃油車(chē)時(shí)代的車(chē)企們用三年甚至更長(zhǎng)時(shí)間開(kāi)發(fā)一款車(chē)型,而電動(dòng)汽車(chē)開(kāi)發(fā)周期縮短到兩年甚至是十八個(gè)月。整車(chē)企業(yè)的開(kāi)發(fā)節(jié)奏,發(fā)生劇烈變化,也逼迫車(chē)企和芯片企業(yè)追求更大算力芯片。

          “在汽車(chē)行業(yè),迭代節(jié)奏一直是值得關(guān)注的話(huà)題。如何設(shè)計(jì)出能在車(chē)輛生命周期內(nèi)長(zhǎng)期適用的產(chǎn)品,還是設(shè)計(jì)跟隨消費(fèi)者迭代節(jié)奏的產(chǎn)品?”高通技術(shù)公司汽車(chē)、行業(yè)解決方案和云事業(yè)群總經(jīng)理Nakul Duggal在2024驍龍峰會(huì)期間對(duì)媒體表示,在設(shè)計(jì)汽車(chē)芯片時(shí)始終在做的一件事情就是,為未來(lái)的性能提升預(yù)留充足的空間,“在我們的眾多客戶(hù)中,有一些需要更快地升級(jí)更新周期,希望擁有更多不同的產(chǎn)品選項(xiàng)?!?/p>

          一統(tǒng)智駕和座艙的可能

          軟件定義汽車(chē)時(shí)代,正在向AI定義汽車(chē)時(shí)代過(guò)渡。

          “隨著生成式AI的大規(guī)模進(jìn)展,接下來(lái)AI定義汽車(chē)一定會(huì)是一個(gè)很大的趨勢(shì)。”英偉達(dá)全球副總裁吳新宙今年年初表示。“生成式AI會(huì)把自動(dòng)駕駛的天花板進(jìn)一步提升?!?/p>

          在吳新宙看來(lái),自動(dòng)駕駛是遵循了三段式的發(fā)展:第一代的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是完全基于規(guī)則,有著大量工程師特征;第二代開(kāi)始,已經(jīng)開(kāi)始用大量的AI取代原有的人工工程特征,現(xiàn)在不管是預(yù)測(cè)還是規(guī)劃都在用模型去做。第三代是變成端到端大模型的方式。

          芯片企業(yè)都希望統(tǒng)一智駕和智能座艙。

          英偉達(dá)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有更高的市場(chǎng)認(rèn)可度,它現(xiàn)在向座艙控制領(lǐng)域延展;高通在智能座艙領(lǐng)域占有更大份額,現(xiàn)在它希望進(jìn)一步拿下智駕領(lǐng)域。英偉達(dá)和高通等企業(yè),都希望自己是這條道路上最終的勝利者。

          英偉達(dá)現(xiàn)在的Orin芯片是車(chē)企智駕的主要選擇之一。比如,蔚來(lái)ET7搭載了4顆Orin,smart的精靈5號(hào)搭載了2顆Orin,付宏煒?lè)Q據(jù)此“實(shí)現(xiàn)了端到端的無(wú)圖自駕方案?!?/p>

          英偉達(dá)對(duì)其新一代智駕芯片Thor寄予厚望?!拔覀兿M磥?lái)的車(chē)端AI計(jì)算平臺(tái)既可以支持智能駕駛,也可以支持車(chē)端智能,包括座艙的一些配置?!眳切轮姹硎?,蔚來(lái)、小鵬和理想、比亞迪等已經(jīng)確定了下一代自動(dòng)駕駛平臺(tái)會(huì)通過(guò)DRIVE Thor開(kāi)發(fā)。

          2024年10月,高通在驍龍峰會(huì)上發(fā)布了驍龍座艙至尊版平臺(tái)和Snapdragon Ride至尊版平臺(tái),CPU速度提升3倍,AI性能提升高達(dá)12倍,GPU性能提升3倍。汽車(chē)制造商可以在全新平臺(tái)的同一SoC上無(wú)縫運(yùn)行數(shù)字座艙和智能駕駛功能。理想汽車(chē)和梅賽德斯-奔馳宣布將在其未來(lái)的量產(chǎn)車(chē)型中采用。

          車(chē)企同樣想要一顆中央處理器,一統(tǒng)智駕和座艙。

          電動(dòng)汽車(chē)上加載的大大小小芯片越來(lái)越多,其中最貴的就是智駕芯片和座艙控制芯片。汽車(chē)制造商意識(shí)到,要想擁有成本優(yōu)勢(shì),就必須具備在同一平臺(tái)運(yùn)行一些基本的ADAS功能和信息娛樂(lè)功能的靈活性。以smart的精靈5號(hào)為例,它的座艙芯片采用AMD,而智能駕駛則依賴(lài)英偉達(dá)。假如一家芯片企業(yè)能夠提供整套解決方案,車(chē)企將能減少很多協(xié)商和部署成本。

          智能汽車(chē)對(duì)算力的需求,更多是在汽車(chē)之外的云端。大模型的訓(xùn)練需要為數(shù)眾多的高性能芯片,而這些訓(xùn)練發(fā)生在云計(jì)算平臺(tái)上。

          “我們預(yù)計(jì)未來(lái)三年模型的規(guī)模將增長(zhǎng)13倍,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模將增長(zhǎng)17倍。從早期的工作繼續(xù)往后看,基于Transformer需要的是3000個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn),相當(dāng)于24000個(gè)GPU,再往上用到GPT4作為基礎(chǔ)(模型)的話(huà)需要上萬(wàn)的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)?!眳切轮嬲f(shuō)。

          消費(fèi)者對(duì)于智能駕駛和智能座艙的需求是單向演進(jìn)的。汽車(chē)越來(lái)越智能化,一旦人們習(xí)慣了語(yǔ)音與汽車(chē)的自然交互,就不會(huì)再回到按鍵和觸屏的模式;一旦習(xí)慣了自適應(yīng)巡航控制技術(shù)(ACC),車(chē)主跑高速的時(shí)候就不會(huì)再回到從前模式。

          這種確定不移的技術(shù)演進(jìn),驅(qū)動(dòng)車(chē)企和芯片企業(yè)孜孜不倦地追求大算力芯片。

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