2024年百度創(chuàng)始人李彥宏提到“開源模型是一種智商稅”言猶在耳，不到一年，百度就宣布文心大模型4.5系列將于2025年6月開源，并同步推出免費(fèi)服務(wù)。

這種戲劇性的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向，折射出AI行業(yè)競爭邏輯的變化：從比拼參數(shù)規(guī)模的“軍備競賽”轉(zhuǎn)向爭奪開發(fā)者生態(tài)的“生態(tài)位戰(zhàn)爭”。

“玉在櫝中求善價，釵在奩中待時飛”，再好的技術(shù)沒人用也白搭。百度若固守閉源路線，風(fēng)險之一就是面臨開發(fā)者和使用者的流失——這也是其相關(guān)產(chǎn)品和云服務(wù)接入DeepSeek-R1開源模型的原因之一。當(dāng)然，也不必否定文心一言此前的閉源路線，從市場滲透率來看，用戶規(guī)模（4.3億）與調(diào)用量（日均15億次）均居國內(nèi)前列，2024年11月百度文心智能體平臺吸引了15萬家企業(yè)和80萬名開發(fā)者。

只是當(dāng)參數(shù)規(guī)模突破千億后，單純堆砌算力的收益急劇衰減，效率革命正在倒逼架構(gòu)革新，大模型研發(fā)邏輯的調(diào)整是必然。開源社區(qū)通過模型剪裁和架構(gòu)優(yōu)化（如MoE混合專家模型），在同等算力下實現(xiàn)更高效率，DeepSeek V3采用MLA（多頭潛在注意力）架構(gòu)就是一個最現(xiàn)成的例子。而從商業(yè)視角來看，特別是R1模型火了之后，云廠商、服務(wù)器廠商和芯片廠商都站出來表示可以提供更好的服務(wù)優(yōu)化用戶體驗，“開源引流+云服務(wù)變現(xiàn)”的路徑客觀上推動了大眾擁抱新技術(shù)的熱情，也帶來AI變現(xiàn)的實惠。能不能邊賺錢邊研發(fā)，還是先把錢賺了？怎么選都有公司的道理。

不過，早期“閉源護(hù)城河”思維有沒有多多少少隱含技術(shù)霸權(quán)邏輯？這得李彥宏自己來說。但是在生成式AI的早期探索階段（2022-2024），百度選擇閉源路線具有技術(shù)合理性：當(dāng)ERNIE 3.5 Titan（260B參數(shù)）處于性能快速提升期時，閉源能保護(hù)核心算法優(yōu)勢。隨著模型效能進(jìn)入邊際遞減階段（2024年后），參數(shù)規(guī)模突破千億帶來的提升成本急劇上升，此時開源成為激活場景創(chuàng)新的必要選擇。這種轉(zhuǎn)變符合技術(shù)成熟度曲線規(guī)律——當(dāng)基礎(chǔ)技術(shù)突破完成后，生態(tài)構(gòu)建成為價值捕獲的關(guān)鍵。

我想AI產(chǎn)業(yè)從來不是“技術(shù)單極”而是“生態(tài)多極”。當(dāng)參數(shù)規(guī)模突破萬億后，競爭焦點(diǎn)不再是單一模型性能，而是生態(tài)系統(tǒng)的活性與延展性。大公司的搖擺從來都是審時度勢。只不過就像那句最近很火的臺詞“人心中的成見是一座大山”，愿不愿意夸一句當(dāng)事人“識時務(wù)者為俊杰”就不一定了。

百度的搖擺如此醒目，至少是一種提醒：未來，開源與閉源的邊界可能進(jìn)一步模糊——既開源基礎(chǔ)模型又保留商業(yè)版本，形成“開放核心+增值服務(wù)”的混合模式可能成為新的商業(yè)模式。企業(yè)的勝負(fù)將取決于能否構(gòu)建“技術(shù)底座—開發(fā)者-數(shù)據(jù)-場景”的正向循環(huán)。