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          AI時代如何深刻改變商業(yè)模式

          第一財經(jīng) 2025-03-02 21:51:47 聽新聞

          作者:劉勁    責(zé)編:任紹敏

          未來隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,AI助理可能會大規(guī)模普及,從而從本質(zhì)上提升個人的智能水平,同時會促使商業(yè)向更加個性化、智能化、去中心化的方向變革。

          AI正在快速進(jìn)入我們的世界,未來的三十年將是AI革命的時代。AI革命會給經(jīng)濟(jì)和商業(yè)帶來怎樣的影響,產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式會怎樣改變?要回答這些問題,我們必須意識到AI革命是信息革命在互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)之后的一個延續(xù)。商業(yè)革命的基礎(chǔ)是技術(shù)突破。信息技術(shù)的突破造就了互聯(lián)網(wǎng),同時也改變了產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式,這是歷史。依據(jù)同樣的道理,我們可以通過分析AI在技術(shù)層面的突破來預(yù)判其可能對商業(yè)模式帶來的改變。底層的邏輯是信息經(jīng)濟(jì)學(xué),這一點(diǎn)是恒定不變的。

          互聯(lián)網(wǎng)帶來商業(yè)模式的改變

          互聯(lián)網(wǎng)最重要的技術(shù)突破是顯著降低了信息的計算、存儲和傳遞成本。摩爾定律指出,集成電路上單位體積內(nèi)可容納的晶體管數(shù)量每18個月翻一番,這意味著計算能力每隔一年半就會翻倍。如果芯片的價格基本保持不變,也就是說計算的單位成本每一年半就可以減半。算力方面的摩爾定律也可以延展到存儲和傳輸,有“類摩爾定律”的作用。比如存儲,2000年1GB硬盤的價格大約為100美元,而到2023年,1TB硬盤的價格已經(jīng)降到了40美元以下。再比如網(wǎng)速,根據(jù)Statista的數(shù)據(jù),全球固定互聯(lián)網(wǎng)的平均下載速度從2000年的0.3Mbps增長至2023年的超過30Mbps。在人類的經(jīng)濟(jì)活動中,沒有任何其他的要素成本會像信息成本一樣急速下降。

          這種大幅降低的信息成本迅速地帶來了一個互聯(lián)互通的時代。移動互聯(lián)網(wǎng)的到來更是讓這種互聯(lián)互通無處不在,無時不在。

          互聯(lián)網(wǎng)時代的一個重要特征是去中介化。由于高的信息成本,傳統(tǒng)的商業(yè)和信息傳遞模式通常依賴于一些中介機(jī)構(gòu)來進(jìn)行信息的處理和傳遞。而在信息成本大幅降低的互聯(lián)網(wǎng)時代,信息和連接逐漸從傳統(tǒng)的中介機(jī)構(gòu)流向個體用戶,個體用戶能夠直接通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息分享、交易和互動。例如,YouTube讓每個人都有機(jī)會成為內(nèi)容創(chuàng)作者,微信的朋友圈使得用戶能夠自主展示生活和創(chuàng)意,滴滴讓每個司機(jī)都可以在空閑時間干一份出租司機(jī)的工作,Airbnb打破了傳統(tǒng)酒店行業(yè)的壟斷,為個人提供了新的收入來源。甚至像貨幣這種傳統(tǒng)認(rèn)為極其中心化的產(chǎn)物,在互聯(lián)網(wǎng)時代都可以做到去中心化(比如比特幣)。

          在普遍去中介化的同時,互聯(lián)網(wǎng)的另一個特點(diǎn)是有巨大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),容易產(chǎn)生平臺巨頭。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是規(guī)模效應(yīng)的加強(qiáng)版,指的是隨著平臺用戶數(shù)量的增加,平臺的價值也隨之增加,進(jìn)而吸引更多用戶加入,形成正向循環(huán)。這種效應(yīng)在社交媒體、電商平臺和數(shù)字支付等領(lǐng)域尤為明顯。例如,微信和微博等社交平臺的價值不僅來自其技術(shù)或服務(wù),也來自平臺上的活躍用戶。每個用戶的加入都意味著平臺上的互動、內(nèi)容和連接機(jī)會的增加,從而提高了平臺對其他用戶的吸引力。同樣地,在電商平臺上,如亞馬遜和阿里巴巴,更多的賣家吸引更多的消費(fèi)者,而更多的消費(fèi)者則促使賣家提供更多選擇和更具競爭力的價格。平臺的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)不僅有助于其自身的增長,還可能引發(fā)市場上的贏家通吃現(xiàn)象。一旦平臺達(dá)到一定的規(guī)模,其他競爭者將很難挑戰(zhàn)其市場地位,因為平臺的價值主要源于其龐大的用戶基礎(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。整個全球的互聯(lián)網(wǎng),主要被少數(shù)幾家公司所左右。

          從某種意義上講,互聯(lián)網(wǎng)巨頭也是一種中介。只不過在信息成本大幅下降的過程中,傳統(tǒng)的、效率低下的中小中介,被規(guī)模巨大的、依賴計算機(jī)進(jìn)行信息處理的互聯(lián)網(wǎng)巨頭所取代。

          互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的第三個特性是流量的重要性。流量之所以重要是因為在互聯(lián)網(wǎng)里無數(shù)商家在競爭用戶的注意力。而人類大腦在處理信息時面臨一定的認(rèn)知負(fù)荷,有限的注意力和信息處理能力意味著個體無法同時關(guān)注所有的信息流。因此平臺一旦有能力用某種方式吸引人的注意力,就可以通過推送商品或者服務(wù)而從中獲利。同樣,一家企業(yè)的商品或服務(wù)再優(yōu)秀,如果企業(yè)無法吸引流量,就無法完成交易,形成服務(wù)。因此,抖音、快手這樣的娛樂平臺,一旦有了流量,就可以開發(fā)很多其他的商業(yè)模式,比如廣告、電商、游戲、金融等。

          互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的第四個特性是數(shù)據(jù)的重要性,重要到甚至被視為“新石油”。在互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)中,數(shù)據(jù)不僅是支持運(yùn)營的基礎(chǔ),它本身已經(jīng)成為核心的生產(chǎn)要素。企業(yè)通過收集、分析和利用海量的數(shù)據(jù)來優(yōu)化產(chǎn)品、服務(wù)和決策。互聯(lián)網(wǎng)公司通過數(shù)據(jù)的分析和挖掘,能夠獲得對用戶需求、行為和偏好的深入洞察,從而實現(xiàn)個性化推薦、精準(zhǔn)營銷和產(chǎn)品優(yōu)化。還可以利用數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈優(yōu)化、風(fēng)險管理和產(chǎn)品創(chuàng)新等方面發(fā)揮更大的作為。

          互聯(lián)網(wǎng)的這些特性從本質(zhì)上顛覆了傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯。如果我們用價格、產(chǎn)品、品牌、渠道四個維度來看傳統(tǒng)企業(yè),不難看出,互聯(lián)網(wǎng)對每一項都有深遠(yuǎn)的影響?;ヂ?lián)網(wǎng)讓搜索成本降低、價格更透明,因此對所有企業(yè)的價格都產(chǎn)生向下的壓力。社交媒體的興起讓品牌與用戶有了直接互動的渠道,即使是一些小眾的、長尾的需求和產(chǎn)品,也可以建立起一套自己的小網(wǎng)絡(luò)。在互聯(lián)網(wǎng)時代,品牌減弱了,網(wǎng)紅崛起了。渠道在互聯(lián)網(wǎng)時代受到的沖擊更大,網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和流量經(jīng)濟(jì)使得再強(qiáng)的線下渠道都相形見絀。無法掌控網(wǎng)上渠道的商家,要么利潤大減,要么根本無法生存。

          互聯(lián)網(wǎng)影響最小的可能是制造環(huán)節(jié)。盡管互聯(lián)網(wǎng)推動了許多行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程,許多制造業(yè)仍然依賴于傳統(tǒng)的生產(chǎn)線和設(shè)備,數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展緩慢。但即使是在這些企業(yè),我們也能看到對產(chǎn)品和服務(wù)更快、更靈活的調(diào)整和更新。

          AI會帶來怎樣的改變

          從技術(shù)的本質(zhì)上講,AI的發(fā)展是大數(shù)據(jù)分析的一個革命性進(jìn)步。隨著數(shù)據(jù)、算力的大幅積累,在算法上,尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大能力的引入,使得機(jī)器能夠模擬和超越人類的認(rèn)知和決策過程。大數(shù)據(jù)的快速增長使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式逐漸難以應(yīng)對,尤其是在面對復(fù)雜的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(如圖像、視頻、語音等)時,傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法往往力不從心。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使得機(jī)器能夠在高維度的復(fù)雜數(shù)據(jù)中識別出模式和規(guī)律。

          具體來講,相對于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí),深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有三個重要的優(yōu)勢:第一,傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法依賴于人工特征提取,需要依靠專家知識來設(shè)計輸入特征。然而,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過其多層結(jié)構(gòu),能夠自動從原始數(shù)據(jù)中提取出有效的特征。這一特性極大地降低了模型開發(fā)的難度,并使得深度學(xué)習(xí)可以適應(yīng)更多類型的數(shù)據(jù),包括圖像、音頻和文本。第二,傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法通常使用線性模型來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,但許多實際問題涉及非線性的復(fù)雜關(guān)系。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠通過非線性激活函數(shù)和多層次的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)來處理這些復(fù)雜的關(guān)系,因此在解決一些高復(fù)雜度的任務(wù)時,能夠展現(xiàn)出更強(qiáng)的能力。第三,自我優(yōu)化能力。隨著數(shù)據(jù)的增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過訓(xùn)練不斷調(diào)整和優(yōu)化參數(shù),不斷提升其預(yù)測精度。這種自我優(yōu)化的能力,使得AI系統(tǒng)不僅僅能夠完成單一任務(wù),還能夠適應(yīng)新的任務(wù)或變化的環(huán)境。

          深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最大突破,不僅在于能夠從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”出規(guī)律,更在于它能夠模擬出類似人的智能。在AI發(fā)展的早期,許多技術(shù)只能在特定的任務(wù)上表現(xiàn)良好,且這些任務(wù)往往較為簡單,缺乏復(fù)雜的推理和決策過程。然而,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),尤其是最近幾年Transformer架構(gòu)的引入使得AI在處理復(fù)雜任務(wù)時,能夠進(jìn)行類似人類的推理和判斷。

          如果說互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特征是信息的計算、存儲、傳輸成本大幅下降,AI帶來的新變化就是高階智能的成本大幅下降。當(dāng)高階智能的能力在某些方面超過人時,就把整個經(jīng)濟(jì)中信息的最后一個瓶頸——人腦的局限——給打破了。

          這種突破會給經(jīng)濟(jì)帶來革命性影響。

          其一,它的應(yīng)用將無處不在,會體現(xiàn)到產(chǎn)業(yè)鏈的所有環(huán)節(jié)。從AI協(xié)助的研發(fā)、到智能制造、到智能營銷、最后到智能客服,AI可以在產(chǎn)業(yè)鏈的每一個環(huán)節(jié)或者協(xié)助或者替代人的努力,從而可以優(yōu)化客戶體驗、提高效率、減少成本。這種影響也是跨行業(yè)的,無論是制造業(yè)、零售、金融、文娛,沒有一個行業(yè)會不受影響。由于AI的信息處理速度遠(yuǎn)超過人,AI的引入會加強(qiáng)企業(yè)處理大量復(fù)雜信息的能力,使得企業(yè)能夠在極短的時間內(nèi)做出更加精準(zhǔn)、智能的決策。AI時代的企業(yè)反應(yīng)速度會大幅加快,產(chǎn)品迭代周期會大幅縮短。

          其二,自然語言處理能力的突破第一次讓人和機(jī)器能夠用人的語言進(jìn)行自由交流。這種鏈接自然會催生人對AI助理的巨大需求。就像富裕人士、重要人士往往都會雇用助理的協(xié)助,智能成本的快速下降會促使每個人都想擁有一個個人的AI助理。這個助理不僅知道互聯(lián)網(wǎng)中的幾乎所有知識,還在很多方面有超過人的智能。它的作用不僅是處理信息,還可以幫助完成任務(wù)。那么,我們就可以想象,人對其AI助理的依賴程度將會是極大的,會讓它參與生活和工作中的所有事務(wù)。反過來,通過對個人數(shù)據(jù)的大量收集和分析,AI助理可以深度了解人,想人之所想,急人之所急。從某種意義上講,這個AI助理就變成了人進(jìn)入社會、經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)的最重要的入口。也正是由于這個入口的全面性和重要性,人就必然會要求對AI助理的完全掌控,以保證利益和價值觀的高度統(tǒng)一。所以,人對AI助理會有很高的付費(fèi)意愿,而且付費(fèi)的意愿會隨著使用時間的加長、數(shù)據(jù)的積累而增加。

          其三,AI助理的大規(guī)模使用會使人和機(jī)器、人和企業(yè)之間的交流變成類似機(jī)器和機(jī)器之間的交流——大通量、高維度、高速率。這種變化會增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)中的去中介化、去中心化傾向,同時降低網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的強(qiáng)度。商業(yè)平臺的作用一般有兩點(diǎn):一是提高信息處理和物流運(yùn)輸?shù)男?,二是解決不對稱信息帶來的摩擦、降低交易成本。如果每個人通過AI助理都可以高效地處理大量的高維度信息,不對稱信息就會下降,信息處理的成本就會下降,所有對平臺的需求也會下降。分布式智能會導(dǎo)致商業(yè)的進(jìn)一步去中心化、去中介化。

          其四,AI助理的使用會從根本上改變商業(yè)中價格、產(chǎn)品、品牌、渠道的關(guān)系。品牌和渠道的作用會進(jìn)一步淡化,因為這兩項都和人腦的局限性有關(guān)?;ヂ?lián)網(wǎng)中的流量經(jīng)濟(jì)學(xué)也會受到巨大的沖擊,因為人腦的注意力將由AI助理來分配,而不是流量平臺。雖然人的注意力是有限的,AI助理的注意力可以非常寬廣,因此流量平臺的黏性會下降。反之,在AI助理的協(xié)助下,人會變得高度理性,這樣在購買商品時價格和產(chǎn)品就會變得更加重要,企業(yè)的發(fā)力點(diǎn)就不得不從建立品牌和掌握渠道轉(zhuǎn)向生產(chǎn)最好的產(chǎn)品同時給出最低的價格。

          從互聯(lián)網(wǎng)到人工智能的技術(shù)革命,不僅會改變?nèi)蛏虡I(yè)的運(yùn)作模式,還會深刻地改變消費(fèi)者的行為方式。互聯(lián)網(wǎng)通過降低信息成本和提高計算能力,推動了信息傳遞和商業(yè)交易模式的轉(zhuǎn)變;而人工智能通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析,進(jìn)一步推動了商業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。在未來,隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,AI助理可能會大規(guī)模普及,從而從本質(zhì)上提升個人的智能水平,同時會促使商業(yè)向更加個性化、智能化、去中心化的方向變革。

          (作者系長江商學(xué)院教授)

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